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新人职业迷茫请教,请前辈不吝指点
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新人职业迷茫请教,请前辈不吝指点# Actuary - 精算
I*8
1
【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: IlIlIlIl2008 (kuaichezou), 信区: EE
标 题: 怎样投paper到IEEE Trans special issue?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 13 10:41:16 2009)
好象不是在manuscript center投吧?直接寄给Guest Editor?
多谢
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w*8
2
要求:
* 通晓中英文。
* 自备电脑,能在家工作.
* 会使用各类Microsoft Office软件
* 有车(preferred)
* 高中毕业及以上文凭
* 目前居住在西雅图地区
* 有自学能力
* 能够在有限的管理下独立工作
* 沟通技巧好,态度积极
* 如有必要,周末时能工作(地产经纪需要周末工作)
工作内容:
* 传递文件钥匙等物品
* 打电话预约看房,整理看房路线
* 写电子邮件,管理文件等常规办公室工作
* 帮助管理买卖流程(经过训练以后)
* 帮忙准备交易合同(经过训练以后)
* 进行市场分析,准备广告材料
工作时间:
1:00 PM - 5:00 PM Mon-Fri (有时周末也需要时间)
薪水:
(1) 固定薪水,市场价格(面议)。 每两周付一次薪水。
(2) 交易提成
其它机会:
(1) 学习房地产知识的机会
(2)职业发展指导
(3)工作时间可灵活
有意者请站内投条联系。
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b*g
3
原创小说|信(1 2 尾巴 合集)
1. 他 (如已阅过1, 请直接下拉到2.)
公园的石板小径上,一只小蚂蚁匆匆地窜来窜去。一月的天气比较冷了,小径一侧
的草地被雪浅盖,而另一侧小湖里鸭子已不见踪影。西斜的余晖透过一个饮料瓶的玻璃
底,穿过瓶口在石板上划出奇怪的光芒。蚂蚁碰了碰左边的叶子,不大感兴趣; 又回
过头来碰碰右边的青草,也没有什么意思 - 于是蚂蚁一直向前,仿佛是被温度吸引,
在那片光芒里停留了片刻。一阵劲风吹来,蚂蚁的触角轻轻颤动,四脚把地抓得很稳,
也许是趁着片刻的休息在想去哪里找食物。
没用多久蚂蚁就找到了瓶口,甜甜的。蚂蚁翻了上去,歪歪扭扭在黏糊糊的瓶壁上
走出了一条折线,终于碰到了一点点残留的饮料,就努力撑直了身体喝了起来。瓶底亮
晃晃的像是个小太阳,上面点缀着蚂蚁细小的身躯。
“砰 - ”,饮料瓶被一只晃荡的脚不小心带进了湖里。蚂蚁愣了一愣
,瞬间就和
瓶子一道沉下去,再也看不见了。
他也愣了一愣。他本来慢慢地走着,正犹豫要不要把手里的信送到邮箱。因为几天
的长假,暂时不会有邮递员来收信,但是他不在乎。他喜欢那个特别的邮箱,因为那是
他和她常聚的地方。这个不锈钢球形邮箱立在公园很靠后的大片空旷草地上,直径有一
米五,外面被打磨得锃亮。邮箱的旁边还立着有一个小台子,里面放着公园的明信片和
笔,还有一个纪念章,方便到此一游的游客寄出祝福与思念。每年夏天,小朋友们总喜
欢到这里跑闹,将鼻子贴在球壁上看自己和别人奇怪的脸。邮递员将后面的大门打开,
总能拽出一大叠信和卡片,小心放入邮包,又当当当骑着自行车回邮局。他和她总小心
地爬上大球,他搂着她肩膀静静看夕阳。
然而他也好多天没见过她了,不知道她这几天过得怎么样。他从还没封口的信封里
把卡片又拿出来,细细又看了一遍。卡片上用荧光笔画了好多萤火虫,在一大片草地上
飞舞。草地上立着的正是这个球形邮箱,而球上也正是他搂着她看夕阳。他把笔又掏了
出来 - 写点什么呢?迟疑良久,他还是没有动笔,将卡片折了起来又放回信封里。
小径缓缓离开了湖边,蜿蜒到了小山上的平台。平台周围好多大石头,正中间夹着
一个迷宫。说是迷宫,其实一点也不迷,只是一些石块摆成迷宫的架势,中间并没有树
丛或墙壁隔开,而是长着一些小草,一眼望去便从开始看到了结局。尽管如此,夏天的
迷宫仍然热闹非凡,小朋友跑呀跑,大人追呀追。他和她也曾和别人一样,在石头上喝
水休息,说不完的悄悄话。
一阵风卷起细雪扑面而来。天快黑了,得快点。又穿过几条小路,他终于看到了那
个大球,上面顶着一层雪,被呼呼的风拉出一片白色的轻纱。草地也是茫茫一片,周围
一个人也没有 - 这么冷的天,自然是不会有人将鼻子顶在不锈钢球上玩的。
他轻轻走到旁边的小台子前面,将信封里的卡片又掏了出来,轻轻地盖了了一个纪
念章,又用笔加了几只萤火虫,围绕在章的周围。
他将卡片举在前面正对着夕阳,图案从背面透过来,不是特别清楚,只是依稀看得
出来有两个人,坐在一个球上。他长叹了一口气,在太阳最后的辉光里快步走向大球,
将卡片从小缝里塞了进去。
“砰砰砰 - ”,球里传出了拍击的声音,只是比上次又无力了一些。

2. 她
一阵白光好亮,她缓缓睁开眼睛:哦,原来窗帘自动拉开了。翻过身去,再瞄一眼
时间: 9.142,972,037E 19。

她坐起来,在腕带上点选“晚春”。窗外外白光渐渐变绿,显出一片草
地,边上几
株桃树下点缀着花瓣,还有一些飘落在侧面的小水塘里。清淡的茶点已经自动准备好,
她悠悠享用完毕,披上轻薄外套,越过滑动门慢慢踱到水塘边,拖鞋被露水沾湿不少。
怎么老是有饮料瓶。她到工具房取了网兜,将水底的瓶子捞起来,倒在后面的垃圾
桶里。一只小蚂蚁被震醒,匆匆从瓶里逃出,寻觅下一个居所。桃树也随风动了起来,
有一片花瓣挂在她略微湿润的长发上。
这个春天真不错,比上一版精致多了。她抬头看看蓝天,白云背景上飘着许多大气
球广告:“星际全家乐旅游”,“黑洞安葬”,......“
随机投递信息” - 哦,有点
意思,我回去查查看。"妈妈,妈妈......" 三个小女孩径直向她跑来,她
连忙在腕带
上点了几下,只到剩下一个。“你是?”她迟疑了一下。“我是苏珊
,妈妈。”“你喜
欢这个家吗?”“妈妈,我好喜欢。爸爸呢?”“......爸爸还
在工作。”

“外面有点冷了,我们进屋去吧。”“好的,妈妈。”苏珊
刚一进屋,就跑到一个
大屏幕前面,开始画起画来。“随机投递信息”的详请已经自动在另一张屏
幕上显示开
来了:“您可希望,随机向其它星系发布您的作品?一幅画,一首诗,一段录像
,或者
您自己脉搏的一次跳动?您可梦见,来自世界外的问候?您可期待,随机外星系上的回
复?小注:本服务通过调制随机恒星的光亮实现,不保证被收到,也不保证有回复。资
费将记在您账上,请自担风险。”
她快速查了自己账号,还好,有不少结余。苏珊已经画开一个迷宫,奇怪的是没有
高度。“苏珊,你这样的迷宫怎么能难倒人呢?一眼就能看完啊。”&ldquo
;妈妈,有些东西
是没有高度的,这个迷宫是为它们画的。”“哦。”苏珊画了迷宫还
不过瘾,又在下面
画上了小丘,一个小湖,和一条小路。“妈妈,你喜欢哪个季节?”&ldquo
;......冬天吧,
冬天安静一点。”她已经习惯了自选四季的生活,对于作出不能更改的决定反而
不习惯
了。苏珊添上风雪后,听说妈妈想把自己作品发向外星系,高兴得蹦蹦跳跳起来:&
ldquo;好
多好多人都可以看到我的画了!”

快到中午了,她将画连到“随机投递信息”的端口,确认了交易。&
ldquo;发送剩余时间
约为 4.2E 10次跃迁 ......”她正呆呆地看着提示,突然被一阵吱吱的声音唤醒
,原
来是前段时间买的游戏机又出故障了。球形的机器正吃力地试图吐出纸片,她只好啪啪
啪拍了几下,纸片终于掉了出来,上面画着一个球,上面有两个人。
“发送完毕。”她转身过来正好。
3. 尾巴
公园的小径上,西斜的余晖透过一个饮料瓶的玻璃底,穿过瓶口在石板上划出奇怪
的光芒。
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c*r
4
是这样的,我国内本科,经济学,到欧洲非英语小国读硕士,经济学,然后,博士,统
计学。学校在当地都还可以。但是我的博士其实和统计关系不大,用到一点健康经济学
,epidemiology,和modelling的东西。博士毕业后先做了一年社会科学的researcher
,发现自己不是做researcher的料,然后找了一个保险公司精算部门的活,永久职位,
公司不错。
我没有什么精算考试过,也不打算考。做这个工作前只知道精算听上去不错,其他一无
所知。我这个人呢,不喜欢传统的经济学工作,也不喜欢统计。我喜欢什么呢,我喜欢
别人给一个具体问题,我来分析解决这个问题的思路框架,然后写一个小模型把问题解
决了。小模型是指比如matlab里的一个小程序。真要是复杂的大模型,程序员的工作,
花街的工作,我也不喜欢。自从我工作后,大概有一到两个这么的任务,做得还不错。
然后就是正点的精算工作。这下我惊讶了:我们公司买了两个精算软件,一个给准备金
,一个给风险分析。所以精算部门的工作就是把数据准备好,放到这两个软件里,然后
click run!说实话我这个人没什么野心,之所以留在这个鸟不拉屎的小国,就是喜欢慵
懒的生活,所以你真要我做这个准备数据的活,我也挺开心的。但是问题在这里:准备
这些数据,大概有成千上万个excel file,每个file每个数据说的是什么,只有做的人
知道,我一个新人,不免要一个个问过去,人家做了多少年了,觉得是显而易见的东西
,我本着谨慎的原则,还去问一边,不免招人讨厌。我们部门一共没几个人,但是分散
在几个小城,说话也不方便。最重要的问题,还是人,我老板情绪不稳定不喜欢外国人
不喜欢说英文,一有压力就发脾气,她的所有理想就是每季度报告按时出来,其他的,
我要想学东西和职业发展那是别想了,想flexible working hours也别想了。部门其他
人看我学历高而不实用也不爽。我也觉得我的工作就是accounting,找file,也没什么
意思。
零零散散说了一堆,想请教前辈的是:
精算工作难道就是准备数据+和accounting部门reconcile吗?那需要什么数学?
按照我的经历和喜好,该去找什么样的工作呢?pricing是不是非常正点的统计工作?
还有data scientist是不是computer science的活?(我们公司没有data scientist,
但是我看到其他保险公司有,还有很多大数据的工作)其实我这人真没野心,去做
underwriter也乐意,可惜人家不要我。。。
谢谢先!
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