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易读精灵－留园网阅读器上线

易读精灵－留园网阅读器上线# Apple - 家有苹果

p*h2009-10-31 07:10

1 楼

本人本来是密歇根大学(Umich)VLSI专业的PhD。在纠结了两年之后，终于决定从当前的
PhD组里面离开。原因有很多，主要是在VLSI领域找不到自己感兴趣的research方向了
。本人对理论方面的研究比较感兴趣，上了4门机器学习、优化、随机过程有关的课，
都取得了很好的成绩，于是umich有个新来的做偏理论的machine learning的老师决定
可以收我。老师是UCB毕业，其老板是Martin J. Wainwright，很厉害。然后本人在去
年的秋天同时还申请了其他学校的PhD，现在最好的offer是普利斯顿的EE。所以我正在
纠结未来究竟去哪里。留在umich的优势有：1.老师人很好，并且和我说可以让我早点
毕业，我现在已经是第三年了，我自己希望再待三年毕业，老师说没有问题。2. 老师
未来的research方向我也挺喜欢。劣势是：老师是新来的，funding有点紧缺，可能一
开始我要做TA。（但我对umich的课都很熟悉，做TA感觉也没那么累）。去普林的好处
有：1. 普林的理论机器学习绝对强，虽然最厉害的老师大都在CS，但是听认识的学长
说交流合作的机会很多。2.学校名气大，据说去金融行业优势很大，回国的话优势也更
大。3.可以认识更牛逼的同学。劣势是：1. 普林EE的老师比较少，据说今年发的EE
offer是往年的1.5倍，因为有可能无法进喜欢的老师的组。2. 去普林应该至少5年毕业
，时间比留在密歇根更长。 3.去了普林还要再上课，要花不少时间。
至于我未来的规划，我没有很强的执念要去学术界，除非未来发现了我特别感兴趣的研
究方向并且paper发的还不错。如果工作的话，也没有特别的执念非要去金融街还是IT
（好吧，其实是因为并没有实习过，所以不了解这些行业也就谈不上执念了）。这样的
未来规划听起来很不靠谱，但是就像高考完的孩子根本不知道要学什么专业一样，在对
学术界、金融界、IT业的生活并不是很了解的情况下，也很难说出喜好。恳请大家给点
建议或者额外的信息。这个决定似乎是这么多年来最纠结的一个，影响着未来的人生机
遇，真诚求问～

m*y2009-10-31 07:10

2 楼

就不贴链接了免得又被封账号
apple store里查6park就行了

f*g2009-10-31 07:10

3 楼

看了你密歇根老板主页牛人 Martin J. Wainwright 和 candes的学生

t*s2009-10-31 07:10

4 楼

love it

【在 m**y 的大作中提到】

: 就不贴链接了免得又被封账号
: apple store里查6park就行了

f*g2009-10-31 07:10

5 楼

看了你密歇根老板主页牛人 Martin J. Wainwright 和 candes的学生

r*t2009-10-31 07:10

6 楼

kiss!

p*h2009-10-31 07:10

7 楼

我只是刚刚入行，可以具体说一下Wainwright在圈子里是什么地位吗？

【在 f*********g 的大作中提到】

: 看了你密歇根老板主页牛人 Martin J. Wainwright 和 candes的学生

t*o2009-10-31 07:10

8 楼

成人自拍的图片都不显示，美中不足啊

e*02009-10-31 07:10

9 楼

个人建议留密西根。phd能快速毕业是王道。而老板是毕业的决定因素，好老板更加重
要。

f*g2009-10-31 07:10

10 楼

wainright是妥妥的大佬啊

w*g2009-10-31 07:10

11 楼

留在umich赶紧毕业是王道。
我普林CS的，那儿6年毕业是常态。普林的ML其实没什么根基。
我在那阵，扛大梁的是发明boosting的Rob Schapire，后来又
来了做LDA的David Blei。然后李飞飞过来开创了vision领域
后来又走了。后来我毕业后又来一个Xiao，后来又走了。
http://www.cs.princeton.edu/research/areas/mlearn
这里列的，有一大半都是交叉学科打酱油的。
做CV那个Olga感觉不是特别强，应该是李飞飞推荐过去充数的。
这人还没deep learning的时候就做CV了，当年急功近利发表过
一个不可重复的高分结果。
我不是黑普林。普林环境挺好的，你要有信心在某个领域开创
一片天地，普林是你该去的地方。你可以带着这批打酱油的
教授往前冲成为明星phd。
如果你motivation没强到要折腾成为某领域的领头羊
还是呆umich早点毕业找工作算了。比较感兴趣和成绩好是不够的，
我当年成绩也很好。

【在 p******h 的大作中提到】

: 本人本来是密歇根大学(Umich)VLSI专业的PhD。在纠结了两年之后，终于决定从当前的
: PhD组里面离开。原因有很多，主要是在VLSI领域找不到自己感兴趣的research方向了
: 。本人对理论方面的研究比较感兴趣，上了4门机器学习、优化、随机过程有关的课，
: 都取得了很好的成绩，于是umich有个新来的做偏理论的machine learning的老师决定
: 可以收我。老师是UCB毕业，其老板是Martin J. Wainwright，很厉害。然后本人在去
: 年的秋天同时还申请了其他学校的PhD，现在最好的offer是普利斯顿的EE。所以我正在
: 纠结未来究竟去哪里。留在umich的优势有：1.老师人很好，并且和我说可以让我早点
: 毕业，我现在已经是第三年了，我自己希望再待三年毕业，老师说没有问题。2. 老师
: 未来的research方向我也挺喜欢。劣势是：老师是新来的，funding有点紧缺，可能一
: 开始我要做TA。（但我对umich的课都很熟悉，做TA感觉也没那么累）。去普林的好处

w*g2009-10-31 07:10

12 楼

又上了会网，感慨万千啊。
deep-learning发起之前，普林斯顿这个地方可以说是ML界的
一座大山了。当时两个热门技术，一个是boosting，
代表人物在普林的cs系，另一个是SVM，代表人物vapnik在
普林的NEC lab。麦克乔丹的图模型paper发的漂亮，实战
其实干不过SVM和boosting的。现在vapnik也跳槽了，schapire
也下海了。据说vapnik当年还是想进学校的，现在应该不会
再想了吧。

【在 w***g 的大作中提到】

: 留在umich赶紧毕业是王道。
: 我普林CS的，那儿6年毕业是常态。普林的ML其实没什么根基。
: 我在那阵，扛大梁的是发明boosting的Rob Schapire，后来又
: 来了做LDA的David Blei。然后李飞飞过来开创了vision领域
: 后来又走了。后来我毕业后又来一个Xiao，后来又走了。
: http://www.cs.princeton.edu/research/areas/mlearn
: 这里列的，有一大半都是交叉学科打酱油的。
: 做CV那个Olga感觉不是特别强，应该是李飞飞推荐过去充数的。
: 这人还没deep learning的时候就做CV了，当年急功近利发表过
: 一个不可重复的高分结果。

p*h2009-10-31 07:10

13 楼

谢谢前辈的指点！看来普林真的是走了不少好的老师。我听学长说大部分PhD毕业后工
作做的和phd的research关系也不大，不知是不是这样？还有如果毕业想去金融界，普
林的PhD相比与密歇根会有很大的优势吗？因为我听说普林在华尔街的校友特别多。谢
谢指点!

【在 w***g 的大作中提到】