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卡西尼号进一步发现土卫二存在液态水证据
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卡西尼号进一步发现土卫二存在液态水证据# Astronomy - 天文
y*d
1
就是皮试,好象要打点什么东西到皮肤里,那个能不能打啊。。。可以用别的方法么?
比如查血。谢谢
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d*r
2
【此篇文章是由自动发信系统所张贴】
⊙ 博彩开启于:Sat Sep 29 21:55:31 2012 类别:多选
⊙ 主题:FSU-17.5 vs USF
⊙ 博彩题目描述:
FSU-17.5 vs USF对砍
【打对勾者正确选项】
(1) FSU-17.5 > USF
√(2) FSU-17.5 < USF
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r*5
3
如果花开。。。。
如果蓉儿说如果
有一天桃花岛的桃花开放
蓉儿就消失在粉红色里面
随着风声

那纷纷的花瓣雨啊
在无雨的傍晚
悄悄的落在
桃花岛上
是春天
没有蜜蜂没有彩蝶
因为远离陆地
海面上的
孤岛
偶尔途经几只迁徙的小鸟
也看不懂这恼人的
寂寞的落在
树梢
桃花能开多久
几天吧
没人知道
因为
只是因为
海岛
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s*a
4
我是学生物的,现正想转行读computer science master。
我选过几门under的课。其中有data structure和operating system。data structure
的任课老师是个印度人,他告诉我有RA位子,想找我做bioinformatics,同时还要帮计
算机系做一个软件(可能是RA来源),要求毕业前需要发两篇至少是conference类型
的文章。我问他这种thesis的master要几年毕业,他说只要两年。我的问题是,发这种
conference的文章难不难?两篇对于我这种外行的人很难把?那么他说的两年毕业有点
悬了。
那个operating system的教授(也是印度人)说试着帮我找TA的位子,可以的话就做
operating system方向的研究,也不知道这个方向出来好找工作不?
如果自费读nonthesis费用很高,心里很犹豫。所以想听听大家的意见。
正在做人生中的重大决定,万分感谢朋友们的任何建议和意见!
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b*y
5
☆─────────────────────────────────────☆
ruisher (aa) 于 (Sat Sep 10 00:05:17 2005) 提到:
I want to read in a file in c++, but the weird thing is that it will read in
the last line twice. What's wrong with this?
int main() {
ifstream data;
data.open ("test.txt");
while(data)
{
data>>x>>y>>z;
}
data.close();
return 0;
}
If the file contains
1.2 2.2 3.3
1.3 2.3 4.3
it will reads in
1.2 2.2 3.3
1.3 2.3 4.3
1.3 2.3
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c*r
6
可以进入安全模式
重新安装过 显卡驱动,没有用
最近装过360,安全模式下载后,没有用
注册表删过 TMM,没有用
还有什么办法啊?谢谢!
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s*t
7
冰粒和水蒸汽从土卫二的多冰地表裂缝中喷出
在绕母星轨道运行时,土卫二会受到潮汐力影响。这种能量在土卫二南极地区产生一个
“热区”。大裂缝(左图)的温度比周围冰面高出100度。这些所谓的老虎斑纹是羽状
喷流(右图)的源泉。
新浪科技讯 北京时间2月9日消息,据英国媒体报道,土星的卫星——土卫二“恩克拉
多斯”多冰表面下方隐藏着面积巨大的液态水,对于这一观点,科学家似乎没有任何怀
疑。定期掠过这颗小卫星的“卡西尼”号飞船现已传回更多数据,支持存在一个“地下
海”的观点。
这一次,“卡西尼”号又在土卫二大气层中探测到带负电的水分子。在地球上,类
似这样的离子经常存在于处在运动状态的液态水中,例如瀑布或者海浪。土卫二上没有
“巨浪翻滚”的景象,但南极附近却有一个非常活跃的区域,那里的水蒸汽和冰粒从地
表裂缝中喷出并升入高空。
英国伦敦大学学院穆勒太空科学实验室的安德鲁·考特斯在接受英国广播公司新闻
频道采访时表示:“我们发现了带有额外电子的水分子。额外电子的获得通过两种方式
,一个是从周围等离子环境获得,另一个是以喷射流体出现的水簇发生摩擦所致。后一
种方式就像是摩擦一个气球并让它粘在天花板上
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c*r
8
可以验血
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s*n
9
让花儿开吧。。。

【在 r*********5 的大作中提到】
: 如果花开。。。。
: 如果蓉儿说如果
: 有一天桃花岛的桃花开放
: 蓉儿就消失在粉红色里面
: 随着风声
: 飘
: 那纷纷的花瓣雨啊
: 在无雨的傍晚
: 悄悄的落在
: 桃花岛上

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k*s
10
of cos OS 出来找工作更容易
bioinformatics很难找工作的,发paper狠容易,只要你实验做出来了就可以写
为了就业的话,还是要花精神好好学点cs的基本课吧,不会coding是哪里都不要的

structure

【在 s******a 的大作中提到】
: 我是学生物的,现正想转行读computer science master。
: 我选过几门under的课。其中有data structure和operating system。data structure
: 的任课老师是个印度人,他告诉我有RA位子,想找我做bioinformatics,同时还要帮计
: 算机系做一个软件(可能是RA来源),要求毕业前需要发两篇至少是conference类型
: 的文章。我问他这种thesis的master要几年毕业,他说只要两年。我的问题是,发这种
: conference的文章难不难?两篇对于我这种外行的人很难把?那么他说的两年毕业有点
: 悬了。
: 那个operating system的教授(也是印度人)说试着帮我找TA的位子,可以的话就做
: operating system方向的研究,也不知道这个方向出来好找工作不?
: 如果自费读nonthesis费用很高,心里很犹豫。所以想听听大家的意见。

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c*1
11
这个大离子是什么东西?

【在 s*****t 的大作中提到】
: 冰粒和水蒸汽从土卫二的多冰地表裂缝中喷出
: 在绕母星轨道运行时,土卫二会受到潮汐力影响。这种能量在土卫二南极地区产生一个
: “热区”。大裂缝(左图)的温度比周围冰面高出100度。这些所谓的老虎斑纹是羽状
: 喷流(右图)的源泉。
: 新浪科技讯 北京时间2月9日消息,据英国媒体报道,土星的卫星——土卫二“恩克拉
: 多斯”多冰表面下方隐藏着面积巨大的液态水,对于这一观点,科学家似乎没有任何怀
: 疑。定期掠过这颗小卫星的“卡西尼”号飞船现已传回更多数据,支持存在一个“地下
: 海”的观点。
: 这一次,“卡西尼”号又在土卫二大气层中探测到带负电的水分子。在地球上,类
: 似这样的离子经常存在于处在运动状态的液态水中,例如瀑布或者海浪。土卫二上没有

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b*e
12
还是不要打把

【在 y*******d 的大作中提到】
: 就是皮试,好象要打点什么东西到皮肤里,那个能不能打啊。。。可以用别的方法么?
: 比如查血。谢谢

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v*e
13
我觉得读OS比较好。不过楼主既然是学生物的,大概另有打算吧。

structure

【在 s******a 的大作中提到】
: 我是学生物的,现正想转行读computer science master。
: 我选过几门under的课。其中有data structure和operating system。data structure
: 的任课老师是个印度人,他告诉我有RA位子,想找我做bioinformatics,同时还要帮计
: 算机系做一个软件(可能是RA来源),要求毕业前需要发两篇至少是conference类型
: 的文章。我问他这种thesis的master要几年毕业,他说只要两年。我的问题是,发这种
: conference的文章难不难?两篇对于我这种外行的人很难把?那么他说的两年毕业有点
: 悬了。
: 那个operating system的教授(也是印度人)说试着帮我找TA的位子,可以的话就做
: operating system方向的研究,也不知道这个方向出来好找工作不?
: 如果自费读nonthesis费用很高,心里很犹豫。所以想听听大家的意见。

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y*d
14
刚刚打电话问医生了,说可以抽血,要100多,请问这个价钱合适么?谢谢

【在 c***r 的大作中提到】
: 可以验血
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s*a
15
那么大家觉得两年毕业现实吗?
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c*r
16
俺家领导交了三十多,没保险要三百多。

【在 y*******d 的大作中提到】
: 刚刚打电话问医生了,说可以抽血,要100多,请问这个价钱合适么?谢谢
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M*a
17
现实
做OS的话,熟悉一下C programming,kernel还有user level programming,运气好一
点,随便做做就毕业了
做bioinformatics也不错,毕竟你有这个背景,不过我不了解

【在 s******a 的大作中提到】
: 那么大家觉得两年毕业现实吗?
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y*d
18
谢谢 那我去问问,保险能不能cover

【在 c***r 的大作中提到】
: 俺家领导交了三十多,没保险要三百多。
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s*a
19
多谢大家的留言。看样子CS和生物学发文章真是不一样啊。我们生物实验室的同胞们拼
死拼活五年发两篇不错了。唉,出来工作都找不到。那个印度教授说两年毕业我都不敢
相信。
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f*D
20
三个月是打擦边球
如果能拖四个月的话,应该就没啥问题了

【在 y*******d 的大作中提到】
: 就是皮试,好象要打点什么东西到皮肤里,那个能不能打啊。。。可以用别的方法么?
: 比如查血。谢谢

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s*a
21
计算机硕士的研究方向真的很重要吗?还是coding的技术好就行了?我觉得发文章对
coding能力也没有什么帮助。大家认为呢?
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b*e
22
是吗,做妈妈的,还是能少打这些疫苗为好啊

【在 f****D 的大作中提到】
: 三个月是打擦边球
: 如果能拖四个月的话,应该就没啥问题了

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M*a
23
硕士的研究方向不重要
关键就是找工作。。。发文章不就是为了老板的funding么

【在 s******a 的大作中提到】
: 计算机硕士的研究方向真的很重要吗?还是coding的技术好就行了?我觉得发文章对
: coding能力也没有什么帮助。大家认为呢?

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s*d
24
最好不要吧,怀孕是一辈子的事情,谨慎为妙~
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s*a
25
那么我做bioinformatics和做OS是不是无所谓?找工作的时候别人只面试你的coding能
力吧?谢谢啦。

【在 M*****a 的大作中提到】
: 硕士的研究方向不重要
: 关键就是找工作。。。发文章不就是为了老板的funding么

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v*e
26
看发什么样的文章了。有的方向还是要做不少coding的。

【在 s******a 的大作中提到】
: 计算机硕士的研究方向真的很重要吗?还是coding的技术好就行了?我觉得发文章对
: coding能力也没有什么帮助。大家认为呢?

avatar
s*a
27
cs文章的coding就是直接paste在文章里面吗?什么方向会有coding的要求?

【在 v********e 的大作中提到】
: 看发什么样的文章了。有的方向还是要做不少coding的。
avatar
v*e
28
呃有些方向的文章需要simulation或者实现的,需要不少coding

【在 s******a 的大作中提到】
: cs文章的coding就是直接paste在文章里面吗?什么方向会有coding的要求?
avatar
M*a
29
coding不是一个单纯的能力问题。。。

【在 s******a 的大作中提到】
: 那么我做bioinformatics和做OS是不是无所谓?找工作的时候别人只面试你的coding能
: 力吧?谢谢啦。

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r*h
30
靠,算你问对人了。俺是做bioinformatics的cs。
2篇cs会议在bio方向上发表不难,但在op,database上稍微难些,如果是image方向上算
是难度中等。但你老板没说什么档次的文章,估计2年差不多,但很辛苦是一定的,特
别是2年对于没多少研究经验演的master。
但不要太在意多久毕业,很多人1年半就读完了,结果工作找不到还得在学校呆个1年多
,opt也不舍得用,只能再注一个学分撑着。
建议你把课上快些,1年半上完,发一篇文章,然后1年时间边搞研究边找工作,发一篇
文章。同时也避免了你的项目突然没钱了,这样第二篇文章混混就过去了,毕竟你是
master,funding的风险也是要考虑的。
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r*h
31
补充一下,master的方向对你的工作是有很大影响的。不能说bio的东西不好,就你的
背景看应该做bio的东西,你去做op的东西基本从零开始,竞争不过cs出身的,到单位
竞争也如此。现在bio的东西很火,很多大公司都在搞,特别是biomedical的软件,大
公司砸了很多钱,前景还是不错的。不过关键你自己考虑,我说的你可以参考一下。
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s*a
32
太谢谢你啦。算是找到内行了。我的那个老板说是用graph algorithm做蛋白质相互作
用,你觉得这方向前景如何?

【在 r***h 的大作中提到】
: 补充一下,master的方向对你的工作是有很大影响的。不能说bio的东西不好,就你的
: 背景看应该做bio的东西,你去做op的东西基本从零开始,竞争不过cs出身的,到单位
: 竞争也如此。现在bio的东西很火,很多大公司都在搞,特别是biomedical的软件,大
: 公司砸了很多钱,前景还是不错的。不过关键你自己考虑,我说的你可以参考一下。

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s*a
33
那么大家觉得两年毕业现实吗?
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y*a
34
OS不知道,但是我作bioinformatics,市场还可以
只要导师有经验,你数理背景足够好,两篇conference文很好搞定的
而且你以前的生物知识就不算浪费
出来你算复合型人才
你读研就为了学coding是个概念错误
coding对CS专业就相当于English对美国
正经CS专业也从来不是培养coding人员的
我觉得你还根本不了解这个行业,小心盲从
avatar
s*a
35
确实bioinformatics的职位不多哎,indeed上搜索bioimformatics出来才一千个职位。
用operating system programmer搜出来三千多个职位。差距还是明显的。
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y*a
36
graph algorithm--graphic theory吧?蛋白质相互作用--regulatory network?
很主流的研究方向啊。
master应该不用担心具体project方向吧,我不是很清楚,但是朋友中硕士毕业的顶多
分分os, network, database这种大方向。bioinformatics其实是个独立的学科,不一
定划在CS里面。
自己有心有能力的话,多做project,多积累经验倒是很重要。毕竟master没时间让你
把一个课题作深入。
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y*a
37
K
一千多耶,你这不是要让学传统生物的人吐血而死?
我当年读的是computational bio的PhD,还是很fundamental的那种,
根本找不到学术界以外的工作,后来拿我修的bioinformatics minor当敲门砖,这才进
入生物技术业界(当然可能是因为我一直找研究性的职位)。
而且,这些opening分地域分level分specific engine used,落实到个人还跟个人能力密
切相关,你要真把这组具体数据拿来较真,就是个joke了。

【在 s******a 的大作中提到】
: 确实bioinformatics的职位不多哎,indeed上搜索bioimformatics出来才一千个职位。
: 用operating system programmer搜出来三千多个职位。差距还是明显的。

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s*a
38
你说得很对啊。一定要有一个清楚的认识:未来的市场,自己的兴趣,优势和劣势,能
否及时毕业,都要好好考虑。现在感觉就是bioinformatics还可以,但是自己也要加强
能力和知识的累计培养,才能不至于陷于困境。
你说的数理背景好,可是我数学很差的,要用到很多数学吗?

【在 y********a 的大作中提到】
: OS不知道,但是我作bioinformatics,市场还可以
: 只要导师有经验,你数理背景足够好,两篇conference文很好搞定的
: 而且你以前的生物知识就不算浪费
: 出来你算复合型人才
: 你读研就为了学coding是个概念错误
: coding对CS专业就相当于English对美国
: 正经CS专业也从来不是培养coding人员的
: 我觉得你还根本不了解这个行业,小心盲从

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s*a
39
就是做这个。你真的很了解bioinformatics啊。先敬仰一下。

【在 y********a 的大作中提到】
: graph algorithm--graphic theory吧?蛋白质相互作用--regulatory network?
: 很主流的研究方向啊。
: master应该不用担心具体project方向吧,我不是很清楚,但是朋友中硕士毕业的顶多
: 分分os, network, database这种大方向。bioinformatics其实是个独立的学科,不一
: 定划在CS里面。
: 自己有心有能力的话,多做project,多积累经验倒是很重要。毕竟master没时间让你
: 把一个课题作深入。

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s*a
40
原来是PhD大侠啊。刚才让您见笑啦。你说的computational bio和bioinformatics的区
别在哪里啊?

力密

【在 y********a 的大作中提到】
: K
: 一千多耶,你这不是要让学传统生物的人吐血而死?
: 我当年读的是computational bio的PhD,还是很fundamental的那种,
: 根本找不到学术界以外的工作,后来拿我修的bioinformatics minor当敲门砖,这才进
: 入生物技术业界(当然可能是因为我一直找研究性的职位)。
: 而且,这些opening分地域分level分specific engine used,落实到个人还跟个人能力密
: 切相关,你要真把这组具体数据拿来较真,就是个joke了。

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y*a
41
bioinformatics很多machine learning挺依赖数学和统计知识的,simulation中也会用
到物理学中的原理(thermodyanmics,ensemble statistics之类)---这样你的模型才比
较physically meaningful.
你的优势是生物的背景,你可以很快了解一个project中“why”这个问题,挑战可能是
“how”这个问题。不过你学习能力应该不错(看你上那些CS的课没有问题)可以把这
些欠缺的知识点补起来。
你要想大概有个自我估计,建议
1。读读你未来老板的文章
2。有几本书挺不错的比如“Statistical Methods in Bioinformatics: An
Introduction”,“Introduction to Machine Learning and Bioinformatics”。

【在 s******a 的大作中提到】
: 你说得很对啊。一定要有一个清楚的认识:未来的市场,自己的兴趣,优势和劣势,能
: 否及时毕业,都要好好考虑。现在感觉就是bioinformatics还可以,但是自己也要加强
: 能力和知识的累计培养,才能不至于陷于困境。
: 你说的数理背景好,可是我数学很差的,要用到很多数学吗?

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s*a
42
还是挺高深的。我定会找你推荐的书看看。不过computational biology和
bioinformatics的区别在哪里呢?问什么你读了computational biology的PhD不好找工
作而用bioinformatics的minor就找到了工作呢?

【在 y********a 的大作中提到】
: bioinformatics很多machine learning挺依赖数学和统计知识的,simulation中也会用
: 到物理学中的原理(thermodyanmics,ensemble statistics之类)---这样你的模型才比
: 较physically meaningful.
: 你的优势是生物的背景,你可以很快了解一个project中“why”这个问题,挑战可能是
: “how”这个问题。不过你学习能力应该不错(看你上那些CS的课没有问题)可以把这
: 些欠缺的知识点补起来。
: 你要想大概有个自我估计,建议
: 1。读读你未来老板的文章
: 2。有几本书挺不错的比如“Statistical Methods in Bioinformatics: An
: Introduction”,“Introduction to Machine Learning and Bioinformatics”。

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M*a
43
这句话很对
做什么方向对coding都没有帮助
要想提高coding能力,还得问自己

【在 y********a 的大作中提到】
: OS不知道,但是我作bioinformatics,市场还可以
: 只要导师有经验,你数理背景足够好,两篇conference文很好搞定的
: 而且你以前的生物知识就不算浪费
: 出来你算复合型人才
: 你读研就为了学coding是个概念错误
: coding对CS专业就相当于English对美国
: 正经CS专业也从来不是培养coding人员的
: 我觉得你还根本不了解这个行业,小心盲从

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l*n
44
生物就是个坑,及早跳出来,最后以后和生物再也不沾边了。当然如果真心喜欢,另当
别论。做生物的和民工没什么区别。
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s*a
45
Well said!!!

【在 l**********n 的大作中提到】
: 生物就是个坑,及早跳出来,最后以后和生物再也不沾边了。当然如果真心喜欢,另当
: 别论。做生物的和民工没什么区别。

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k*s
46
生物毕竟你熟悉一点,但是硕士我觉得没啥研究不研究的,在当前的经济情况下,实用
技术才能保住饭碗。
我同学就是在加州里面做bioinformatics的cs phd,老板据说是业界大牛,他最近找工
作很困难。如果你不去research lab,面试你的还是cs基本功,出点编程题目。就算是
去research lab,他们也只看看你的pub list长不长,有没有特别有威望的paper,没哪
个hr有那个耐性研究你到底干过啥。
两年的学习可能不一定有科班的cs编程经验丰富,这也是需要考虑的。现在到处粥少人
多,CS也一样,已往兄弟们毕业的时候手上offer一把把,今年给几个onsite就激动了。
不过等你毕业的时候或许有好转。我觉得最好你问问本系相关专业的师兄师姐都啥出路
,有他们推荐是很有效果的。
另外不要急着毕业,毕业前实习过几次才是最靠谱的!!!

【在 s******a 的大作中提到】
: Well said!!!
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s*a
47
那么看来我还是要加强自己的基本功和实用技术的提高才是正道。多谢指点。

没哪
了。

【在 k*****s 的大作中提到】
: 生物毕竟你熟悉一点,但是硕士我觉得没啥研究不研究的,在当前的经济情况下,实用
: 技术才能保住饭碗。
: 我同学就是在加州里面做bioinformatics的cs phd,老板据说是业界大牛,他最近找工
: 作很困难。如果你不去research lab,面试你的还是cs基本功,出点编程题目。就算是
: 去research lab,他们也只看看你的pub list长不长,有没有特别有威望的paper,没哪
: 个hr有那个耐性研究你到底干过啥。
: 两年的学习可能不一定有科班的cs编程经验丰富,这也是需要考虑的。现在到处粥少人
: 多,CS也一样,已往兄弟们毕业的时候手上offer一把把,今年给几个onsite就激动了。
: 不过等你毕业的时候或许有好转。我觉得最好你问问本系相关专业的师兄师姐都啥出路
: ,有他们推荐是很有效果的。

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s*a
48
那么大家觉得两年毕业现实吗?
avatar
t*3
49
CS Master 還是把coding弄好了,找工作的時候多多練習面試題,文章甚麼的無所謂吧
。當然如果萬一你打算念完master去接著CS PHD的話,文章就比較重要了
avatar
a*c
50
CS Master既使是转专业,一年就拿下来的偶见过的就很多。
avatar
g*t
51
then he must be crazily crazy.

【在 a***c 的大作中提到】
: CS Master既使是转专业,一年就拿下来的偶见过的就很多。
avatar
M*a
52
看选些啥课,我觉得1年拿下很容易

【在 a***c 的大作中提到】
: CS Master既使是转专业,一年就拿下来的偶见过的就很多。
avatar
K*n
53
挺对的,急是不行的
在project上锻炼狠必要,做过的这些经历和找工作狠相关

【在 r***h 的大作中提到】
: 靠,算你问对人了。俺是做bioinformatics的cs。
: 2篇cs会议在bio方向上发表不难,但在op,database上稍微难些,如果是image方向上算
: 是难度中等。但你老板没说什么档次的文章,估计2年差不多,但很辛苦是一定的,特
: 别是2年对于没多少研究经验演的master。
: 但不要太在意多久毕业,很多人1年半就读完了,结果工作找不到还得在学校呆个1年多
: ,opt也不舍得用,只能再注一个学分撑着。
: 建议你把课上快些,1年半上完,发一篇文章,然后1年时间边搞研究边找工作,发一篇
: 文章。同时也避免了你的项目突然没钱了,这样第二篇文章混混就过去了,毕竟你是
: master,funding的风险也是要考虑的。

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