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对自动驾驶正确理解这样的
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对自动驾驶正确理解这样的# Automobile - 车轮上的传奇
c*a
1
并不是汽车完全取代司机,而是Autopilot+司机使得驾驶更加安全。大部分人可能意识
不到,司机本人是最大的不安全因素。90%以上的车祸是人为失误,这是有多方studies
数据支撑的http://cyberlaw.stanford.edu/blog/2013/12/human-error-cause-vehicle-crashes。疲劳,分心,想事情,说话,看按钮,酒驾,road rage,等等等等。现在有手机分心的事情更多,谁敢说自己开车没有分心过?实际上自动驾驶极大程度减少这些因素,就算是你一定程度分心也没问题,只要看着。特斯拉自动驾驶engage之后事故率降低75%的数据绝对不是没有道理的,这个往以后肯定更好。
人的问题是,可以接受自己失误造成车祸,不能接受AP失误造成车祸,即使AP更加安全
也不可以。但其实自动驾驶就像有个11岁小孩儿坐你怀里开车,监督着就可以了,你虽
然不能放开了让他开,但还是省很多劲儿的,因为大脑不用去想基本的保持方向盘和速
度这些问题了,开长途就是个大脑补血过程。我开了几趟长途基本95%以上由车完成。
很少出现我必须干涉的情况。干涉是因为我要超车或者换路。现在换路也可以自己做了
。当然我不会傻傻的啥也不管,大概还是看着前方的,只要看着,有情况人大脑自动会
反应过来。
自动驾驶真的巨省劲啊。用熟了你就知道他什么情况没问题。稍微陌生的情况再小心一
点就好。体会过自动驾驶好的人,再开非自动驾驶的长途简直是pain in the butt。科
技进步就是让人生活更美好更安全。
==============================================
http://cyberlaw.stanford.edu/blog/2013/12/human-error-cause-vehicle-crashes
(1) The most thorough analysis of crash causation, the Tri-Level Study of
the Causes of Traffic Accidents published in 1979, found that "human errors
and deficiencies" were a definite or probable cause in 90-93% of the
incidents examined. The executive summary is here (see vii), and the two-
part final report is here and here. The study continues to be cited, and
the Venn diagram on this page provides a useful summary.
(2) A UK study published in 1980 (summarized here at 88-89) likewise
identifies driver error, pedestrian error, or impairment as the "main
contributory factor" in 95% of the crashes examined.
(3) Another US study published in 2001 (available here) found that “a
driver behavioral error caused or contributed to” 99% of the crashes
investigated.
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g*1
2
你解释这个没用. 没用过的就一种极端观点,认为汽车100%接手要,他们认为节省80%
的体力不叫节省,事故率下降80%不叫下降。你给他讲数据,他们就会抓住autopilot表
面文字,不到100%都不能叫autopilot云云。只要不错误使用或者完全依赖,就节省的
体力和提升的安全性来说,花这个钱
肯定值。
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T*u
3
有些人觉得监督省力,有些人觉得监督费力
我觉得自己开车比坐我老婆的车省力,我老婆有十几年驾龄
avatar
c*a
4
归根结底,就是没有真的用过,真的用过一段时间的都不想开没ap的长途了。我随便找
很多YouTube video这么说的。这就是最好的证明。没真正用过的评点都是不着要领
avatar
c*a
5
没你在旁边指点,你老婆是不是就不会开车了?如果她还是会,那你指点不指点有啥区
别?


: 有些人觉得监督省力,有些人觉得监督费力

: 我觉得自己开车比坐我老婆的车省力,我老婆有十几年驾龄



【在 T***u 的大作中提到】
: 有些人觉得监督省力,有些人觉得监督费力
: 我觉得自己开车比坐我老婆的车省力,我老婆有十几年驾龄

avatar
T*u
6
我老婆有时候乱变道有时候left lane hogging,我看着不爽,又要管住自己嘴巴不能
发表太多意见,绝对比自己开车累
我坐出租车也经常觉得司机开太快或者开太慢,司机肯定开得比我好,但是不合我意
我对交通工具的控制欲很强,开自动挡喜欢手动换挡的


: 没你在旁边指点,你老婆是不是就不会开车了?如果她还是会,那你指点不指点
有啥区

: 别?



【在 c******a 的大作中提到】
: 没你在旁边指点,你老婆是不是就不会开车了?如果她还是会,那你指点不指点有啥区
: 别?
:
:
: 有些人觉得监督省力,有些人觉得监督费力
:
: 我觉得自己开车比坐我老婆的车省力,我老婆有十几年驾龄
:

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P*i
7
你是异类,建议买个姥爷车开

:我老婆有时候乱变道有时候left lane hogging,我看着不爽,又要管住自己嘴巴不能
:发表太多意见,绝对比自己开车累
avatar
C*n
8
别的不说,我现在是绝对不买没有adaptive cruise control和lane keep assistance
的车了,实在太好用

studies

【在 c******a 的大作中提到】
: 并不是汽车完全取代司机,而是Autopilot+司机使得驾驶更加安全。大部分人可能意识
: 不到,司机本人是最大的不安全因素。90%以上的车祸是人为失误,这是有多方studies
: 数据支撑的http://cyberlaw.stanford.edu/blog/2013/12/human-error-cause-vehicle-crashes。疲劳,分心,想事情,说话,看按钮,酒驾,road rage,等等等等。现在有手机分心的事情更多,谁敢说自己开车没有分心过?实际上自动驾驶极大程度减少这些因素,就算是你一定程度分心也没问题,只要看着。特斯拉自动驾驶engage之后事故率降低75%的数据绝对不是没有道理的,这个往以后肯定更好。
: 人的问题是,可以接受自己失误造成车祸,不能接受AP失误造成车祸,即使AP更加安全
: 也不可以。但其实自动驾驶就像有个11岁小孩儿坐你怀里开车,监督着就可以了,你虽
: 然不能放开了让他开,但还是省很多劲儿的,因为大脑不用去想基本的保持方向盘和速
: 度这些问题了,开长途就是个大脑补血过程。我开了几趟长途基本95%以上由车完成。
: 很少出现我必须干涉的情况。干涉是因为我要超车或者换路。现在换路也可以自己做了
: 。当然我不会傻傻的啥也不管,大概还是看着前方的,只要看着,有情况人大脑自动会
: 反应过来。

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l*c
9
说的挺对的,这个是短期内比较合理的目标。昨天晚上在local红灯起步,我起步立马
加速。有点分神,没注意到前面(五十米开外)其实在堵车。自动刹车立马就报警了。
人总是会出错的,出错概率比算法出错概率大多了。
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l*6
10
Same here. 我原来也觉得这些辅助驾驶的东西都不需要。亲身体验一下之后就觉得离
不开了。

assistance

【在 C******n 的大作中提到】
: 别的不说,我现在是绝对不买没有adaptive cruise control和lane keep assistance
: 的车了,实在太好用
:
: studies

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c*a
12
如果你像我说的大概眼睛看着前方,这难道会处理不了?
再说,他这个视频里,自动驾驶是不是真的engage了都无法证明。


: https://www.reddit.com/r/teslamotors/comments/9rfycf/close_call_with_

: autopilot_today_this_is_why_you/?st=JNR4ZP1W

【在 r**m 的大作中提到】
: https://www.reddit.com/r/teslamotors/comments/9rfycf/close_call_with_
: autopilot_today_this_is_why_you/?st=JNR4ZP1W&sh=6021e355
: 还tmd autopilot, 先把这种最基本的场景处理好再来吹牛,

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X*8
13
Google 的那才是自动驾驶,即使如此,人家已经试用了上百万迈,也没有敢用,就特
斯拉这种居然敢用。方向盘永远是掌握在自己手里才放心。
avatar
n*d
14
不完全的自动驾驶只会让人失去警惕,失去手感,即使接手也一时找不到感觉。

studies

【在 c******a 的大作中提到】
: 并不是汽车完全取代司机,而是Autopilot+司机使得驾驶更加安全。大部分人可能意识
: 不到,司机本人是最大的不安全因素。90%以上的车祸是人为失误,这是有多方studies
: 数据支撑的http://cyberlaw.stanford.edu/blog/2013/12/human-error-cause-vehicle-crashes。疲劳,分心,想事情,说话,看按钮,酒驾,road rage,等等等等。现在有手机分心的事情更多,谁敢说自己开车没有分心过?实际上自动驾驶极大程度减少这些因素,就算是你一定程度分心也没问题,只要看着。特斯拉自动驾驶engage之后事故率降低75%的数据绝对不是没有道理的,这个往以后肯定更好。
: 人的问题是,可以接受自己失误造成车祸,不能接受AP失误造成车祸,即使AP更加安全
: 也不可以。但其实自动驾驶就像有个11岁小孩儿坐你怀里开车,监督着就可以了,你虽
: 然不能放开了让他开,但还是省很多劲儿的,因为大脑不用去想基本的保持方向盘和速
: 度这些问题了,开长途就是个大脑补血过程。我开了几趟长途基本95%以上由车完成。
: 很少出现我必须干涉的情况。干涉是因为我要超车或者换路。现在换路也可以自己做了
: 。当然我不会傻傻的啥也不管,大概还是看着前方的,只要看着,有情况人大脑自动会
: 反应过来。

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u*l
15
特斯拉粉一大问题是,以为特斯拉有的就是全世界上最好的。。。这个问题很大,但我
感受到了特斯拉粉的幸福感——无知的幸福
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c*a
16
并不是汽车完全取代司机,而是Autopilot+司机使得驾驶更加安全。大部分人可能意识
不到,司机本人是最大的不安全因素。90%以上的车祸是人为失误,这是有多方studies
数据支撑的http://cyberlaw.stanford.edu/blog/2013/12/human-error-cause-vehicle-crashes。疲劳,分心,想事情,说话,看按钮,酒驾,road rage,等等等等。现在有手机分心的事情更多,谁敢说自己开车没有分心过?实际上自动驾驶极大程度减少这些因素,就算是你一定程度分心也没问题,只要看着。特斯拉自动驾驶engage之后事故率降低75%的数据绝对不是没有道理的,这个往以后肯定更好。
人的问题是,可以接受自己失误造成车祸,不能接受AP失误造成车祸,即使AP更加安全
也不可以。但其实自动驾驶就像有个11岁小孩儿坐你怀里开车,监督着就可以了,你虽
然不能放开了让他开,但还是省很多劲儿的,因为大脑不用去想基本的保持方向盘和速
度这些问题了,开长途就是个大脑补血过程。我开了几趟长途基本95%以上由车完成。
很少出现我必须干涉的情况。干涉是因为我要超车或者换路。现在换路也可以自己做了
。当然我不会傻傻的啥也不管,大概还是看着前方的,只要看着,有情况人大脑自动会
反应过来。
自动驾驶真的巨省劲啊。用熟了你就知道他什么情况没问题。稍微陌生的情况再小心一
点就好。体会过自动驾驶好的人,再开非自动驾驶的长途简直是pain in the butt。科
技进步就是让人生活更美好更安全。
==============================================
http://cyberlaw.stanford.edu/blog/2013/12/human-error-cause-vehicle-crashes
(1) The most thorough analysis of crash causation, the Tri-Level Study of
the Causes of Traffic Accidents published in 1979, found that "human errors
and deficiencies" were a definite or probable cause in 90-93% of the
incidents examined. The executive summary is here (see vii), and the two-
part final report is here and here. The study continues to be cited, and
the Venn diagram on this page provides a useful summary.
(2) A UK study published in 1980 (summarized here at 88-89) likewise
identifies driver error, pedestrian error, or impairment as the "main
contributory factor" in 95% of the crashes examined.
(3) Another US study published in 2001 (available here) found that “a
driver behavioral error caused or contributed to” 99% of the crashes
investigated.
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g*1
17
你解释这个没用. 没用过的就一种极端观点,认为汽车100%接手要,他们认为节省80%
的体力不叫节省,事故率下降80%不叫下降。你给他讲数据,他们就会抓住autopilot表
面文字,不到100%都不能叫autopilot云云。只要不错误使用或者完全依赖,就节省的
体力和提升的安全性来说,花这个钱
肯定值。
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T*u
18
有些人觉得监督省力,有些人觉得监督费力
我觉得自己开车比坐我老婆的车省力,我老婆有十几年驾龄
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c*a
19
归根结底,就是没有真的用过,真的用过一段时间的都不想开没ap的长途了。我随便找
很多YouTube video这么说的。这就是最好的证明。没真正用过的评点都是不着要领
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c*a
20
没你在旁边指点,你老婆是不是就不会开车了?如果她还是会,那你指点不指点有啥区
别?


: 有些人觉得监督省力,有些人觉得监督费力

: 我觉得自己开车比坐我老婆的车省力,我老婆有十几年驾龄



【在 T***u 的大作中提到】
: 有些人觉得监督省力,有些人觉得监督费力
: 我觉得自己开车比坐我老婆的车省力,我老婆有十几年驾龄

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T*u
21
我老婆有时候乱变道有时候left lane hogging,我看着不爽,又要管住自己嘴巴不能
发表太多意见,绝对比自己开车累
我坐出租车也经常觉得司机开太快或者开太慢,司机肯定开得比我好,但是不合我意
我对交通工具的控制欲很强,开自动挡喜欢手动换挡的


: 没你在旁边指点,你老婆是不是就不会开车了?如果她还是会,那你指点不指点
有啥区

: 别?



【在 c******a 的大作中提到】
: 没你在旁边指点,你老婆是不是就不会开车了?如果她还是会,那你指点不指点有啥区
: 别?
:
:
: 有些人觉得监督省力,有些人觉得监督费力
:
: 我觉得自己开车比坐我老婆的车省力,我老婆有十几年驾龄
:

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P*i
22
你是异类,建议买个姥爷车开

:我老婆有时候乱变道有时候left lane hogging,我看着不爽,又要管住自己嘴巴不能
:发表太多意见,绝对比自己开车累
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C*n
23
别的不说,我现在是绝对不买没有adaptive cruise control和lane keep assistance
的车了,实在太好用

studies

【在 c******a 的大作中提到】
: 并不是汽车完全取代司机,而是Autopilot+司机使得驾驶更加安全。大部分人可能意识
: 不到,司机本人是最大的不安全因素。90%以上的车祸是人为失误,这是有多方studies
: 数据支撑的http://cyberlaw.stanford.edu/blog/2013/12/human-error-cause-vehicle-crashes。疲劳,分心,想事情,说话,看按钮,酒驾,road rage,等等等等。现在有手机分心的事情更多,谁敢说自己开车没有分心过?实际上自动驾驶极大程度减少这些因素,就算是你一定程度分心也没问题,只要看着。特斯拉自动驾驶engage之后事故率降低75%的数据绝对不是没有道理的,这个往以后肯定更好。
: 人的问题是,可以接受自己失误造成车祸,不能接受AP失误造成车祸,即使AP更加安全
: 也不可以。但其实自动驾驶就像有个11岁小孩儿坐你怀里开车,监督着就可以了,你虽
: 然不能放开了让他开,但还是省很多劲儿的,因为大脑不用去想基本的保持方向盘和速
: 度这些问题了,开长途就是个大脑补血过程。我开了几趟长途基本95%以上由车完成。
: 很少出现我必须干涉的情况。干涉是因为我要超车或者换路。现在换路也可以自己做了
: 。当然我不会傻傻的啥也不管,大概还是看着前方的,只要看着,有情况人大脑自动会
: 反应过来。

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l*c
24
说的挺对的,这个是短期内比较合理的目标。昨天晚上在local红灯起步,我起步立马
加速。有点分神,没注意到前面(五十米开外)其实在堵车。自动刹车立马就报警了。
人总是会出错的,出错概率比算法出错概率大多了。
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l*6
25
Same here. 我原来也觉得这些辅助驾驶的东西都不需要。亲身体验一下之后就觉得离
不开了。

assistance

【在 C******n 的大作中提到】
: 别的不说,我现在是绝对不买没有adaptive cruise control和lane keep assistance
: 的车了,实在太好用
:
: studies

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c*a
27
如果你像我说的大概眼睛看着前方,这难道会处理不了?
再说,他这个视频里,自动驾驶是不是真的engage了都无法证明。


: https://www.reddit.com/r/teslamotors/comments/9rfycf/close_call_with_

: autopilot_today_this_is_why_you/?st=JNR4ZP1W

【在 r**m 的大作中提到】
: https://www.reddit.com/r/teslamotors/comments/9rfycf/close_call_with_
: autopilot_today_this_is_why_you/?st=JNR4ZP1W&sh=6021e355
: 还tmd autopilot, 先把这种最基本的场景处理好再来吹牛,

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X*8
28
Google 的那才是自动驾驶,即使如此,人家已经试用了上百万迈,也没有敢用,就特
斯拉这种居然敢用。方向盘永远是掌握在自己手里才放心。
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n*d
29
不完全的自动驾驶只会让人失去警惕,失去手感,即使接手也一时找不到感觉。

studies

【在 c******a 的大作中提到】
: 并不是汽车完全取代司机,而是Autopilot+司机使得驾驶更加安全。大部分人可能意识
: 不到,司机本人是最大的不安全因素。90%以上的车祸是人为失误,这是有多方studies
: 数据支撑的http://cyberlaw.stanford.edu/blog/2013/12/human-error-cause-vehicle-crashes。疲劳,分心,想事情,说话,看按钮,酒驾,road rage,等等等等。现在有手机分心的事情更多,谁敢说自己开车没有分心过?实际上自动驾驶极大程度减少这些因素,就算是你一定程度分心也没问题,只要看着。特斯拉自动驾驶engage之后事故率降低75%的数据绝对不是没有道理的,这个往以后肯定更好。
: 人的问题是,可以接受自己失误造成车祸,不能接受AP失误造成车祸,即使AP更加安全
: 也不可以。但其实自动驾驶就像有个11岁小孩儿坐你怀里开车,监督着就可以了,你虽
: 然不能放开了让他开,但还是省很多劲儿的,因为大脑不用去想基本的保持方向盘和速
: 度这些问题了,开长途就是个大脑补血过程。我开了几趟长途基本95%以上由车完成。
: 很少出现我必须干涉的情况。干涉是因为我要超车或者换路。现在换路也可以自己做了
: 。当然我不会傻傻的啥也不管,大概还是看着前方的,只要看着,有情况人大脑自动会
: 反应过来。

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u*l
30
特斯拉粉一大问题是,以为特斯拉有的就是全世界上最好的。。。这个问题很大,但我
感受到了特斯拉粉的幸福感——无知的幸福
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H*u
31
爱龙粉已经开始向黄皮川粉演变了
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h*f
32
不能同意更多

【在 n***d 的大作中提到】
: 不完全的自动驾驶只会让人失去警惕,失去手感,即使接手也一时找不到感觉。
:
: studies

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l*c
33
Tesla 两周就开了千万英里。Tesla的最大优势是车队。这个是商业路线上的战略性成
功。tesla目前的疑问是在技术路线上的选择是否正确。如果技术路线选择没错,那无
人可敌了。

【在 X*******8 的大作中提到】
: Google 的那才是自动驾驶,即使如此,人家已经试用了上百万迈,也没有敢用,就特
: 斯拉这种居然敢用。方向盘永远是掌握在自己手里才放心。

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C*s
34
Tesla技术选择最后是否能实现L5自动驾驶确实是最大的不确定因素


: Tesla 两周就开了千万英里。Tesla的最大优势是车队。这个是商业路线上的战
略性成

: 功。tesla目前的疑问是在技术路线上的选择是否正确。如果技术路线选择没错
,那无

: 人可敌了。



【在 l*****c 的大作中提到】
: Tesla 两周就开了千万英里。Tesla的最大优势是车队。这个是商业路线上的战略性成
: 功。tesla目前的疑问是在技术路线上的选择是否正确。如果技术路线选择没错,那无
: 人可敌了。

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r*z
35
为啥非要老婆开,你开不就行了。

【在 T***u 的大作中提到】
: 我老婆有时候乱变道有时候left lane hogging,我看着不爽,又要管住自己嘴巴不能
: 发表太多意见,绝对比自己开车累
: 我坐出租车也经常觉得司机开太快或者开太慢,司机肯定开得比我好,但是不合我意
: 我对交通工具的控制欲很强,开自动挡喜欢手动换挡的
:
:
: 没你在旁边指点,你老婆是不是就不会开车了?如果她还是会,那你指点不指点
: 有啥区
:
: 别?
:

avatar
X*8
36
Google test 的自动驾驶显然不是你说的这个。人家那是全天候的,真正的自动驾驶,
测试很多年了。特斯拉应该是从其copy idea而来。即使如此,现在也没用。将来用不
用不知道,可能会用吧,毕竟是它的目的

【在 l*****c 的大作中提到】
: Tesla 两周就开了千万英里。Tesla的最大优势是车队。这个是商业路线上的战略性成
: 功。tesla目前的疑问是在技术路线上的选择是否正确。如果技术路线选择没错,那无
: 人可敌了。

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c*a
37
很容易理解,google一百辆车,靠着雇员测试了n年 vs 特斯拉几万辆车跑了n-1,谁的
数据多?
本来特斯拉现在的系统并不是要做到完全车辆自动控制。it works well for what it
is

【在 X*******8 的大作中提到】
: Google test 的自动驾驶显然不是你说的这个。人家那是全天候的,真正的自动驾驶,
: 测试很多年了。特斯拉应该是从其copy idea而来。即使如此,现在也没用。将来用不
: 用不知道,可能会用吧,毕竟是它的目的

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T*u
38
Tesla用户喜欢出钱当小白鼠,别人管不着
avatar
j*f
39
最大的误区是以为紧急的时候才接管。正确的做法是看到前面路况非常复杂就提前接管
,完全有足够时间处理 。在长途里 这样的路况占比例很小 因而大大减轻疲劳。

【在 n***d 的大作中提到】
: 不完全的自动驾驶只会让人失去警惕,失去手感,即使接手也一时找不到感觉。
:
: studies

avatar
j*f
40
如果你老婆真这样开车 说实话自动驾驶在通常路况下比她技术强多了。最近一年更新
辅助驾驶对弯道处理明显比路上不少司机强很多,不少司机在弯道时没办法保持在线中
间高速行驶

【在 T***u 的大作中提到】
: 我老婆有时候乱变道有时候left lane hogging,我看着不爽,又要管住自己嘴巴不能
: 发表太多意见,绝对比自己开车累
: 我坐出租车也经常觉得司机开太快或者开太慢,司机肯定开得比我好,但是不合我意
: 我对交通工具的控制欲很强,开自动挡喜欢手动换挡的
:
:
: 没你在旁边指点,你老婆是不是就不会开车了?如果她还是会,那你指点不指点
: 有啥区
:
: 别?
:

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X*8
41
人家是有目的的测试各种路况。是为全自动驾驶铺路。Tesla即使再多车辆也就是通常
的几个条件,根本不能比。还是老老实实说半自动或辅助驾驶就好。

it

【在 c******a 的大作中提到】
: 很容易理解,google一百辆车,靠着雇员测试了n年 vs 特斯拉几万辆车跑了n-1,谁的
: 数据多?
: 本来特斯拉现在的系统并不是要做到完全车辆自动控制。it works well for what it
: is

avatar
m*a
42
https://www.quora.com/Is-Google-s-Waymo-self-driving-car-better-than-Tesla-s
-If-yes-would-Tesla-ever-use-it
In addition, based on their testing procedure and partnerships with Jaguar
and FCA[1], Waymo has attained Level 4 Autonomy, with a strong argument for
Level 5. Tesla simply has not done this- Tesla's “self driving”
capabilities that are currently in the public amount to a set of “Advanced
Driver Assist Systems" which comprise level 2 autonomy. Tesla's claim that
they will achieve level 5 autonomy in 2 years[2] is dubious at best.
“Tesla's claim that they will achieve level 5 autonomy in 2 years[2] is
dubious at best. “
avatar
m*a
43
自动驾驶业界都看不起特斯拉,
avatar
d*a
44
这种使用了激光扫描雷达的车,在市面上还没有卖的。要买这样的车,估计还要等很长
时间。
目前为止,在现有的买得到的车里,恐怕还是Tesla的辅助驾驶做的最好。但我个人觉
得,Tesla的autopilot那个名称比较误导,不应该这样说或这样来宣传。
另外我觉得,不必因为辅助驾驶好而买Tesla。现在很多车的辅助驾驶已经做的相当不
错,可以大幅减少司机开车的疲劳度和提高安全性。

-s
for
Advanced

【在 m****a 的大作中提到】
: https://www.quora.com/Is-Google-s-Waymo-self-driving-car-better-than-Tesla-s
: -If-yes-would-Tesla-ever-use-it
: In addition, based on their testing procedure and partnerships with Jaguar
: and FCA[1], Waymo has attained Level 4 Autonomy, with a strong argument for
: Level 5. Tesla simply has not done this- Tesla's “self driving”
: capabilities that are currently in the public amount to a set of “Advanced
: Driver Assist Systems" which comprise level 2 autonomy. Tesla's claim that
: they will achieve level 5 autonomy in 2 years[2] is dubious at best.
: “Tesla's claim that they will achieve level 5 autonomy in 2 years[2] is
: dubious at best. “

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g*n
45
铁丝们的问题是自以为是的把那叫自动驾驶。
英文本意已经误导了,但字面并不是叫自动驾驶,却偏偏用中文时都叫自动驾驶。以讹
传讹害死人。
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l*c
46
你可能完全没明白我在说什么。

【在 X*******8 的大作中提到】
: Google test 的自动驾驶显然不是你说的这个。人家那是全天候的,真正的自动驾驶,
: 测试很多年了。特斯拉应该是从其copy idea而来。即使如此,现在也没用。将来用不
: 用不知道,可能会用吧,毕竟是它的目的

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l*c
47
是。要不google也不会着急的买了八万多辆车来建立自己的车队。但是投入太大了,而
且测试员和真实用户还是差别很大的。另一方面,Tesla的vision only (almost)技术
上是否能走通是最大的疑问。成本上LRV便宜太多。如果这条技术路线真是通的,那未
来就是Tesla的了。

it

【在 c******a 的大作中提到】
: 很容易理解,google一百辆车,靠着雇员测试了n年 vs 特斯拉几万辆车跑了n-1,谁的
: 数据多?
: 本来特斯拉现在的系统并不是要做到完全车辆自动控制。it works well for what it
: is

avatar
l*c
48
技术上恰恰相反

【在 X*******8 的大作中提到】
: 人家是有目的的测试各种路况。是为全自动驾驶铺路。Tesla即使再多车辆也就是通常
: 的几个条件,根本不能比。还是老老实实说半自动或辅助驾驶就好。
:
: it

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c*a
49
说实话不用完全实现全自动驾驶。特斯拉有办法short cut


: 是。要不google也不会着急的买了八万多辆车来建立自己的车队。但是投入太大
了,而

: 且测试员和真实用户还是差别很大的。另一方面,Tesla的vision only (almost
)技术

: 上是否能走通是最大的疑问。成本上LRV便宜太多。如果这条技术路线真是通的
,那未

: 来就是Tesla的了。

: it



【在 l*****c 的大作中提到】
: 技术上恰恰相反
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t*d
50
自动驾驶技术不成熟,最多也就是辅助驾驶。辅助驾驶很有用,可以帮助人在疏忽的时
候避免车祸。自动驾驶如果技术不成熟,会酿成致命车祸,苹果的老中工程师就是相信
自动驾驶技术而丧命的。

studies

【在 c******a 的大作中提到】
: 并不是汽车完全取代司机,而是Autopilot+司机使得驾驶更加安全。大部分人可能意识
: 不到,司机本人是最大的不安全因素。90%以上的车祸是人为失误,这是有多方studies
: 数据支撑的http://cyberlaw.stanford.edu/blog/2013/12/human-error-cause-vehicle-crashes。疲劳,分心,想事情,说话,看按钮,酒驾,road rage,等等等等。现在有手机分心的事情更多,谁敢说自己开车没有分心过?实际上自动驾驶极大程度减少这些因素,就算是你一定程度分心也没问题,只要看着。特斯拉自动驾驶engage之后事故率降低75%的数据绝对不是没有道理的,这个往以后肯定更好。
: 人的问题是,可以接受自己失误造成车祸,不能接受AP失误造成车祸,即使AP更加安全
: 也不可以。但其实自动驾驶就像有个11岁小孩儿坐你怀里开车,监督着就可以了,你虽
: 然不能放开了让他开,但还是省很多劲儿的,因为大脑不用去想基本的保持方向盘和速
: 度这些问题了,开长途就是个大脑补血过程。我开了几趟长途基本95%以上由车完成。
: 很少出现我必须干涉的情况。干涉是因为我要超车或者换路。现在换路也可以自己做了
: 。当然我不会傻傻的啥也不管,大概还是看着前方的,只要看着,有情况人大脑自动会
: 反应过来。

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t*d
51
数据多,并不表示有用的数据多。google的数据是完全针对自动驾驶的,而tesla的数
据并不全是收集的自动驾驶数据。

it

【在 c******a 的大作中提到】
: 很容易理解,google一百辆车,靠着雇员测试了n年 vs 特斯拉几万辆车跑了n-1,谁的
: 数据多?
: 本来特斯拉现在的系统并不是要做到完全车辆自动控制。it works well for what it
: is

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X*8
52
上面有人已经说了我要说的,不说了。

【在 l*****c 的大作中提到】
: 技术上恰恰相反
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g*1
53
google后来急急忙忙搞了几万量车,就是发现数据量不够,但是现在范围和driver缺乏
应用代表性,数据质量不好,现在搞这个比较被动.相比tesla现在标准的自动驾驶设备
,收集的全是标准数据,而且全是客户实际操作数据,各种实用场景,数量更不要说了
,近30万辆,每个季度还以10万的速度增加。tesla大胆推出autopilot,后发先至,更
有实用价值,商业应用已经领先。google的几万量minivan还在城市里转圈吧


: 数据多,并不表示有用的数据多。google的数据是完全针对自动驾驶的,而
tesla的数

: 据并不全是收集的自动驾驶数据。

: it



【在 t**d 的大作中提到】
: 数据多,并不表示有用的数据多。google的数据是完全针对自动驾驶的,而tesla的数
: 据并不全是收集的自动驾驶数据。
:
: it

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c*a
54
Google测试还主要集中在不下雨不下雪的地方呵呵。
说实话为啥一定要坐全自动无人车啊


: google后来急急忙忙搞了几万量车,就是发现数据量不够,但是现在范围和
driver缺乏

: 应用代表性,数据质量不好,现在搞这个比较被动.相比tesla现在标准的自动驾
驶设备

: ,收集的全是标准数据,而且全是客户实际操作数据,各种实用场景,数量更不
要说了

: ,近30万辆,每个季度还以10万的速度增加。tesla大胆推出autopilot,后发先
至,更

: 有实用价值,商业应用已经领先。

: tesla的数



【在 g**********1 的大作中提到】
: google后来急急忙忙搞了几万量车,就是发现数据量不够,但是现在范围和driver缺乏
: 应用代表性,数据质量不好,现在搞这个比较被动.相比tesla现在标准的自动驾驶设备
: ,收集的全是标准数据,而且全是客户实际操作数据,各种实用场景,数量更不要说了
: ,近30万辆,每个季度还以10万的速度增加。tesla大胆推出autopilot,后发先至,更
: 有实用价值,商业应用已经领先。google的几万量minivan还在城市里转圈吧
:
:
: 数据多,并不表示有用的数据多。google的数据是完全针对自动驾驶的,而
: tesla的数
:
: 据并不全是收集的自动驾驶数据。
:
: it

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g*1
55
google数据质量问题很难解决,因为不是实用,很多用户真实场景要真实去开,去使用
才能真正遇到,遇到才能处理


: Google测试还主要集中在不下雨不下雪的地方呵呵。

: 说实话为啥一定要坐全自动无人车啊

: driver缺乏

: 驶设备

: 要说了

: 至,更



【在 c******a 的大作中提到】
: Google测试还主要集中在不下雨不下雪的地方呵呵。
: 说实话为啥一定要坐全自动无人车啊
:
:
: google后来急急忙忙搞了几万量车,就是发现数据量不够,但是现在范围和
: driver缺乏
:
: 应用代表性,数据质量不好,现在搞这个比较被动.相比tesla现在标准的自动驾
: 驶设备
:
: ,收集的全是标准数据,而且全是客户实际操作数据,各种实用场景,数量更不
: 要说了
:
: ,近30万辆,每个季度还以10万的速度增加。tesla大胆推出autopilot,后发先

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g*1
56
能不能全自动驾驶这个是后话,这代AI就这特点,是大数据学习的产物,而大数据本事
来源于实际应用,从现在趋势看Tesla有可能第一时间把这代AI的潜力榨干。 话说现在
其他搞自动驾驶的,包括Google,数据采集设备都还没有标准化,等于还没上高速,
而Tesla已经进入快车道了。

【在 c******a 的大作中提到】
: Google测试还主要集中在不下雨不下雪的地方呵呵。
: 说实话为啥一定要坐全自动无人车啊
:
:
: google后来急急忙忙搞了几万量车,就是发现数据量不够,但是现在范围和
: driver缺乏
:
: 应用代表性,数据质量不好,现在搞这个比较被动.相比tesla现在标准的自动驾
: 驶设备
:
: ,收集的全是标准数据,而且全是客户实际操作数据,各种实用场景,数量更不
: 要说了
:
: ,近30万辆,每个季度还以10万的速度增加。tesla大胆推出autopilot,后发先

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X*8
57
有点意思,Google只是在测试,因为不成熟;Tesla因为不成熟所以让消费者自身去获
取数据然后完善?

【在 g**********1 的大作中提到】
: google数据质量问题很难解决,因为不是实用,很多用户真实场景要真实去开,去使用
: 才能真正遇到,遇到才能处理
:
:
: Google测试还主要集中在不下雨不下雪的地方呵呵。
:
: 说实话为啥一定要坐全自动无人车啊
:
: driver缺乏
:
: 驶设备
:
: 要说了
:
: 至,更
:

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