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请高手科普测序技术
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请高手科普测序技术# Biology - 生物学
H*Q
1
after 16 months, iphone 4s, are your kidding me?
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p*8
2
请问从lenovo outlet还有其他地方,譬如说California Computer,TheNerds.net,
ANTOnline这些地方,都有什么区别吗?都可信吗?
完全是菜鸟求教,不是广告贴。只是想买一台lenovo edge或者x系列,轻的,在到处找
找。
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s*g
3
耳朵飘的最热门的词汇中包括personalized medicine,基本美东几个华人的生物医药
的会最常出现的就是这个了。而相关的重要技术就是测序。
我的组跟计算机系有合作。但可惜我对bioinformatics以及测序完全不熟悉。计算机系
的人也成天叨叨着什么新一代测序,或者一下子整个几万个oligo的chip然后测序(不
懂)。
希望有高人们能科普下测序的今天跟未来。
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R*M
4
看来今天如果真的没有iphone5的话,有很多人要倒戈了

【在 H*Q 的大作中提到】
: after 16 months, iphone 4s, are your kidding me?
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g*g
5
http://lenovo.com/ibmspp

【在 p*******8 的大作中提到】
: 请问从lenovo outlet还有其他地方,譬如说California Computer,TheNerds.net,
: ANTOnline这些地方,都有什么区别吗?都可信吗?
: 完全是菜鸟求教,不是广告贴。只是想买一台lenovo edge或者x系列,轻的,在到处找
: 找。

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b*r
6
my 2 cents
personal medicine我觉得有成规模的经济效益应该是在5-10年以后
现在还是基础研究阶段
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t*u
7
yes, suck ass
stupid
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s*g
8
所以我在想要不以后博后了去搞这个方向,这样博后做一阵子之后能赶上那波浪潮去公
司做相关的东西,或者干脆自己做。
我觉得逆势而为就比较麻烦,顺势而为可能对我们生物方向的人来说对职业的成长更重
要些。

【在 b****r 的大作中提到】
: my 2 cents
: personal medicine我觉得有成规模的经济效益应该是在5-10年以后
: 现在还是基础研究阶段

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H*Q
9
aapl is going to 300

【在 H*Q 的大作中提到】
: after 16 months, iphone 4s, are your kidding me?
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d*e
10
现在测序本身不是问题,瓶颈在于如何发展计算或者统计的方法去研究海量的数据。现
在各种行业出身的人都在往里面跳,形形色色的方法多如牛毛。如果你是生物出身,最
好能懂一些基本的编程知识,至少两种常用的编程语言(比如R,python,perl),以
后大有用武之地。

【在 s*****g 的大作中提到】
: 耳朵飘的最热门的词汇中包括personalized medicine,基本美东几个华人的生物医药
: 的会最常出现的就是这个了。而相关的重要技术就是测序。
: 我的组跟计算机系有合作。但可惜我对bioinformatics以及测序完全不熟悉。计算机系
: 的人也成天叨叨着什么新一代测序,或者一下子整个几万个oligo的chip然后测序(不
: 懂)。
: 希望有高人们能科普下测序的今天跟未来。

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l*8
11
主要还是competitor不给力啊,到现在都没有什么机型能完全超越ip4的

【在 H*Q 的大作中提到】
: after 16 months, iphone 4s, are your kidding me?
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s*g
12
原来R这么有用。以前上生统这么课的时候学了一点点R的皮毛。我还以为是我们学校穷
,用不起Matlab,才用免费的R的。
我不懂bioinfomatics,所以还是很疑惑为什么这会成为瓶颈呢。感觉搞这些方向的人
很多,编程很牛的也很多,这帮编程的牛人随便搞搞就能把海量数据整明白的吧。
所谓的Next generation测序是已经主流了,还是刚研发出来啊

【在 d*******e 的大作中提到】
: 现在测序本身不是问题,瓶颈在于如何发展计算或者统计的方法去研究海量的数据。现
: 在各种行业出身的人都在往里面跳,形形色色的方法多如牛毛。如果你是生物出身,最
: 好能懂一些基本的编程知识,至少两种常用的编程语言(比如R,python,perl),以
: 后大有用武之地。

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f*5
13
这话说得,ip4不能完全超越的机型多了。

【在 l*********8 的大作中提到】
: 主要还是competitor不给力啊,到现在都没有什么机型能完全超越ip4的
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m*T
14
建议你先读读几篇有关NGS方面的科普性文章,也有不少好的review和review paper.
比如Baylor的Michael Metzker 2009年底在nature review上的Sequencing
technologies-the next generation以及今年在Briefings in Bioinformatics上发表
的Challenges of sequencing human genomes
都是挺好的文章。
另外,wiki上的一些内容也不错。
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q*2
15
aapl is down by more than 3%
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w*y
16
因为对计算资源的要求是从所未有的高

【在 s*****g 的大作中提到】
: 原来R这么有用。以前上生统这么课的时候学了一点点R的皮毛。我还以为是我们学校穷
: ,用不起Matlab,才用免费的R的。
: 我不懂bioinfomatics,所以还是很疑惑为什么这会成为瓶颈呢。感觉搞这些方向的人
: 很多,编程很牛的也很多,这帮编程的牛人随便搞搞就能把海量数据整明白的吧。
: 所谓的Next generation测序是已经主流了,还是刚研发出来啊

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a*y
17
一比屏幕大小
iP4输给90%的Android手机吧。

【在 f*******5 的大作中提到】
: 这话说得,ip4不能完全超越的机型多了。
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s*g
18
这个要谢谢。送个包子。

【在 m***T 的大作中提到】
: 建议你先读读几篇有关NGS方面的科普性文章,也有不少好的review和review paper.
: 比如Baylor的Michael Metzker 2009年底在nature review上的Sequencing
: technologies-the next generation以及今年在Briefings in Bioinformatics上发表
: 的Challenges of sequencing human genomes
: 都是挺好的文章。
: 另外,wiki上的一些内容也不错。

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f*5
19
我现在基本只看两个指标,大屏和4G。其他方面只是小打小闹。也许电池有压力,不过
苹果的电池技术牛么。。

【在 a***y 的大作中提到】
: 一比屏幕大小
: iP4输给90%的Android手机吧。

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M*n
20
大屏是趋势,现在再也受不了3.5的小屏了,
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