又是新的一年，想想过去几年的博后生涯，实在是浪费了时间。
博后跟的是一个小老板，做 human Genomics。原先说好头一年我做技术开发，还包括
很多采集样品和取得实验数据的工作。从第二年起我的工作重心放在数据分析上。老板
满口答应。
头两年我干活很卖力，收集了很多数据。其中一批数据，被老板分配给一个研究生作为
毕业的主课题。这个研究生做大部分的数据分析， 还有一个研究生做少量的数据分析
，两人并列一作，我被放在很后面。不过我也不是很在意，老板不都是保全研究生，牺
牲博后的吗。
另一批数据分给我做为major project，当我准备分析一批数据时，老板告诉我这个数
据分析主要由合作的computing实验室做， 因为我对数据分析没有他们在行。我起初接
受了这个建议，但逐渐发现这个computing lab 十分不友好。我想取得数据，合作教授
不告诉密码。在开会的时候提问，也从不正面回答。合作教授的学生也是如此。我把情
况讲给老板听，他只是摇摇头，叹口气。情况也没有任何改善。我听系里人说，我老板
也多次抱怨过该教授不好合作，但他没办法，他们一起申请的funding，又在一个学校
， 还必须合作下去。
我试着寻找别的资源。老板说我可以去选bioinformatics的课。可是他给我的活很重，
只有我一个博后扛着，他又不敢叫其他的研究生干杂活。而且，这些课离实际应用还很
远。老板希望我不少干杂活的情况下，自己学会数据分析。
在这种情况下，我用有限的时间学了一些数据分析，但很不系统，还远远不到独立分析
的水平。文章有一些，但学术上影响力不大。可以说是鼯鼠五技而穷。我想在这个实验
室我是不可能积累足够的credit去找faculty的位置了。我智力一般，也不是在科研上
有巨大潜力或热情的人， 年纪也一大把了。为今后的饭碗计，正在考虑其他的方案
（1）彻底放弃数据分析，做纯生物技术。这样比较轻松，可以回避与合作者的矛盾。
但是，纯生物技术门槛低，将来工作不好找。事实上我们系有几个做纯生物的老美博后
已经找了一年了，没有听到任何offer的消息。
（2）自己选课学bioinformatics, 以后找bioinformatician的位置。现在的情况是，
顶多一学期选一门课，可能需要很久才能达到expert的水平。但bioinformatician 出
路比（1）好吗？
（3）选统计课，以后找biostatistics的工作。与（2）一样费时间。我的这种背景，
找biostatistician有优势吗？
恳请各位能人给点建议。只有三个包子，给最instructive建议的三位。
