生物转计算 指南# Biology - 生物学
c*m
1 楼
1-800-375-5283
电话打了好多次，都没有让我和rep.说话的选项！！！！
请问你们选择了什么menu option才能接上rep.的阿？
谢谢
电话打了好多次，都没有让我和rep.说话的选项！！！！
请问你们选择了什么menu option才能接上rep.的阿？
谢谢
s*y
2 楼
看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
补充：
各位可以从以下课程筑基：
研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
本科生课程： C++, 数据结构， 算法
想进一步的话， 可从以下炼体：
研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
炼气：
研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
本科生课程： 体系结构， compiler, 心事语言， 图新图像
结丹：
研究生课程： 微风几何， 微风方程， 拓扑
研究生课程：text mining， 信息检索， 视觉
化升：
研究生课程： 复分， 泛函
研究生课程： ？？？
化升以上， 如果没有迷失在空间乱流， 以致灵界， 修炼由是不同
各位wet scientists不必纠结，修了筑基已是万人敌了。
对博后：课程取舍可以结合所作方向。 不展开了。
讲了数学， 干脆再讲几句学生物的秘笈， 主要针对数理背景的同修有志于生物研究，
with bias， 不计版权， 欢迎各位补充：
各位可以从以下课程筑基：
遗传学 （几乎是数理与生物结合的完美典范，有多少biostatistics 是从遗传学开始）
想进一步的话， 可从以下炼体：
有机， 细胞
炼气：
生化， 分子生物学（见下+）
结丹：
生理， 生物物理， 微生物
化升：
发育， 神经， 免予
化升以上修炼就不张开了。所有课程本科生的课程即可。
多讲几句。 细胞是生物学是一门描述科学的最佳注脚。经典细胞生物学各位可能还可
以习惯， 毕竟还有可能看见。到了生化， 分子生物学，大段的对原子分子水平上的描
述， 不禁让人产生疑问： 这些描述何以得出？参见 感慨一下数理背景的人与生物合
作之难。
补充：
各位可以从以下课程筑基：
研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
本科生课程： C++, 数据结构， 算法
想进一步的话， 可从以下炼体：
研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
炼气：
研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
本科生课程： 体系结构， compiler, 心事语言， 图新图像
结丹：
研究生课程： 微风几何， 微风方程， 拓扑
研究生课程：text mining， 信息检索， 视觉
化升：
研究生课程： 复分， 泛函
研究生课程： ？？？
化升以上， 如果没有迷失在空间乱流， 以致灵界， 修炼由是不同
各位wet scientists不必纠结，修了筑基已是万人敌了。
对博后：课程取舍可以结合所作方向。 不展开了。
讲了数学， 干脆再讲几句学生物的秘笈， 主要针对数理背景的同修有志于生物研究，
with bias， 不计版权， 欢迎各位补充：
各位可以从以下课程筑基：
遗传学 （几乎是数理与生物结合的完美典范，有多少biostatistics 是从遗传学开始）
想进一步的话， 可从以下炼体：
有机， 细胞
炼气：
生化， 分子生物学（见下+）
结丹：
生理， 生物物理， 微生物
化升：
发育， 神经， 免予
化升以上修炼就不张开了。所有课程本科生的课程即可。
多讲几句。 细胞是生物学是一门描述科学的最佳注脚。经典细胞生物学各位可能还可
以习惯， 毕竟还有可能看见。到了生化， 分子生物学，大段的对原子分子水平上的描
述， 不禁让人产生疑问： 这些描述何以得出？参见 感慨一下数理背景的人与生物合
作之难。
c*l
3 楼
不要选择"receipt # availalble"的选项，最后会转到人工回答。
【在 c******m 的大作中提到】
: 1-800-375-5283
: 电话打了好多次，都没有让我和rep.说话的选项！！！！
: 请问你们选择了什么menu option才能接上rep.的阿？
: 谢谢
【在 c******m 的大作中提到】
: 1-800-375-5283
: 电话打了好多次，都没有让我和rep.说话的选项！！！！
: 请问你们选择了什么menu option才能接上rep.的阿？
: 谢谢
b*0
4 楼
好帖！
c*m
5 楼
非常感谢！
【在 c******l 的大作中提到】
: 不要选择"receipt # availalble"的选项，最后会转到人工回答。
【在 c******l 的大作中提到】
: 不要选择"receipt # availalble"的选项，最后会转到人工回答。
w*m
6 楼
什么时候可以修真啊？求指教
a*a
7 楼
接通以后
１，１，１，２，２
电话菜单自己看一下。
http://immigrationroad.com/uscis/uscis-customer-service-phone-m
１，１，１，２，２
电话菜单自己看一下。
http://immigrationroad.com/uscis/uscis-customer-service-phone-m
s*x
8 楼
其实统计101加上perl就足以应付日常工作了，数据结构， 算法之类对生物人没有太大
用处。
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
用处。
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
c*m
9 楼
非常感谢。郁闷了，还非要petitioner也在线才行。。。
【在 a***a 的大作中提到】
: 接通以后
: １，１，１，２，２
: 电话菜单自己看一下。
: http://immigrationroad.com/uscis/uscis-customer-service-phone-m
【在 a***a 的大作中提到】
: 接通以后
: １，１，１，２，２
: 电话菜单自己看一下。
: http://immigrationroad.com/uscis/uscis-customer-service-phone-m
d*h
10 楼
说实话，这个基本上就是扯淡
学生物的大多数硬伤都是数学本来就不好
数学好的人，要么早跳出苦海了，要么在生物本行当也搞得风生水起了
搞genetics还稍微好一点点，molecular和cell biology等领域的，多数人数学都烂的
一坨屎
学生物的大多数硬伤都是数学本来就不好
数学好的人，要么早跳出苦海了，要么在生物本行当也搞得风生水起了
搞genetics还稍微好一点点，molecular和cell biology等领域的，多数人数学都烂的
一坨屎
c*o
11 楼
律师必须在线？
【在 c******m 的大作中提到】
: 非常感谢。郁闷了，还非要petitioner也在线才行。。。
【在 c******m 的大作中提到】
: 非常感谢。郁闷了，还非要petitioner也在线才行。。。
s*a
12 楼
同意——这个基本上就是扯淡
除了本行的，有几个人用的上神经学？
The goal of a PhD training is the ability to solve a scientific problem. If
one needs a new tool, learn it or find a collaboration. A long transcript
doesn't make a good scientist.
除了本行的，有几个人用的上神经学？
The goal of a PhD training is the ability to solve a scientific problem. If
one needs a new tool, learn it or find a collaboration. A long transcript
doesn't make a good scientist.
c*m
13 楼
不知道啊，我是自己file的
【在 c*********o 的大作中提到】
: 律师必须在线？
【在 c*********o 的大作中提到】
: 律师必须在线？
b*n
14 楼
按照这个路数扎实修炼下来基本上就是统计PHD的水平了
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
y*j
15 楼
看了下自己已经差不多修够筑基了，没看出来能万人敌呢？
s*y
16 楼
这要问王玉了。
【在 w********m 的大作中提到】
: 什么时候可以修真啊？求指教
s*y
17 楼
同学， 筑基以后， 找份码公应该没问题了。
【在 y***j 的大作中提到】
: 看了下自己已经差不多修够筑基了，没看出来能万人敌呢？
【在 y***j 的大作中提到】
: 看了下自己已经差不多修够筑基了，没看出来能万人敌呢？
e*o
18 楼
如果是我会把
C++ 换成 Python。
多元分析 放在筑基里面。
大致学完筑基的课程，以后该学什么不用别人说，自己都知道的差不多了。正如
匪兵甲 所说，用到哪学到哪。
C++ 换成 Python。
多元分析 放在筑基里面。
大致学完筑基的课程，以后该学什么不用别人说，自己都知道的差不多了。正如
匪兵甲 所说，用到哪学到哪。
o*n
19 楼
这也太难了。有这精力，何必还当码公。其实生物里很多编程的人不懂算法。
t*a
20 楼
此言差矣。数据结构和算法是内功，不管用什么语言都用得上。计算生物里面数据量本
身就大，有些computation intensive的工作，不会基本的算法根本就搞不定。
【在 s*********x 的大作中提到】
: 其实统计101加上perl就足以应付日常工作了，数据结构， 算法之类对生物人没有太大
: 用处。
身就大，有些computation intensive的工作，不会基本的算法根本就搞不定。
【在 s*********x 的大作中提到】
: 其实统计101加上perl就足以应付日常工作了，数据结构， 算法之类对生物人没有太大
: 用处。
t*a
21 楼
补一个学习路线图：
Stat线:
高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
CS线:
离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
Stat线:
高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
CS线:
离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
s*y
22 楼
赞学习路线图。 C++在实现新算法的时候还是用的。
【在 t****a 的大作中提到】
: 补一个学习路线图：
: Stat线:
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: CS线:
: 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
【在 t****a 的大作中提到】
: 补一个学习路线图：
: Stat线:
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: CS线:
: 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
B*r
23 楼
学c/c++ 对了解底层操作还是很有帮助的，尤其是想了解操作系统
当今流行的操作系统基本都是c写的
当今流行的操作系统基本都是c写的
p*e
24 楼
Mark, thanks for sharing.
u*d
25 楼
这个靠谱
【在 t****a 的大作中提到】
: 补一个学习路线图：
: Stat线:
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: CS线:
: 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
【在 t****a 的大作中提到】
: 补一个学习路线图：
: Stat线:
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: CS线:
: 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
N*n
26 楼
补充一个学习时间表：
高数+linear algebra+statistics: 1.5 year
machine learning+R+python: 1.0 year
discrete+data structure+ algorithm： 1 year
numerical + dynamic programming + optimization: 1.0 year
database+text mining: 1 year
全职学习总共需要：6 years, 大概相当于计算机博士水平。 但是编程水平要差很多。
【在 t****a 的大作中提到】
: 补一个学习路线图：
: Stat线:
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: CS线:
: 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
高数+linear algebra+statistics: 1.5 year
machine learning+R+python: 1.0 year
discrete+data structure+ algorithm： 1 year
numerical + dynamic programming + optimization: 1.0 year
database+text mining: 1 year
全职学习总共需要：6 years, 大概相当于计算机博士水平。 但是编程水平要差很多。
【在 t****a 的大作中提到】
: 补一个学习路线图：
: Stat线:
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: CS线:
: 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
s*y
27 楼
六年化升， 相当可观了。
【在 N******n 的大作中提到】
: 补充一个学习时间表：
: 高数+linear algebra+statistics: 1.5 year
: machine learning+R+python: 1.0 year
: discrete+data structure+ algorithm： 1 year
: numerical + dynamic programming + optimization: 1.0 year
: database+text mining: 1 year
: 全职学习总共需要：6 years, 大概相当于计算机博士水平。 但是编程水平要差很多。
【在 N******n 的大作中提到】
: 补充一个学习时间表：
: 高数+linear algebra+statistics: 1.5 year
: machine learning+R+python: 1.0 year
: discrete+data structure+ algorithm： 1 year
: numerical + dynamic programming + optimization: 1.0 year
: database+text mining: 1 year
: 全职学习总共需要：6 years, 大概相当于计算机博士水平。 但是编程水平要差很多。
w*6
28 楼
楼主丹家哪派的，哈哈。自成体系的练法哈。
不过复变函数那块，似乎没有必要呢。偏硬件的学一下，对码工来说，一点用都没有。
不过复变函数那块，似乎没有必要呢。偏硬件的学一下，对码工来说，一点用都没有。
z*2
29 楼
数学基础好的，是不是很快就可以跳过前面的101什么的。
弄个master?
弄个master?
s*y
30 楼
绝对没问题。
w*o
31 楼
怎么看灵根呢？
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
s*y
32 楼
用测灵盘？
筑基以后，应该冷暖有所知了。
【在 w****o 的大作中提到】
: 怎么看灵根呢？
筑基以后，应该冷暖有所知了。
【在 w****o 的大作中提到】
: 怎么看灵根呢？
G*s
33 楼
后面写的太绝了，不过对于只会有机的数理童鞋，我还是放弃这个修炼生物的机会.
【在 s**********y 的大作中提到】
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: 补充：
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: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
s*y
34 楼
看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
补充：
各位可以从以下课程筑基：
研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
本科生课程： C++, 数据结构， 算法
想进一步的话， 可从以下炼体：
研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
炼气：
研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
本科生课程： 体系结构， compiler, 心事语言， 图新图像
结丹：
研究生课程： 微风几何， 微风方程， 拓扑
研究生课程：text mining， 信息检索， 视觉
化升：
研究生课程： 复分， 泛函
研究生课程： ？？？
化升以上， 如果没有迷失在空间乱流， 以致灵界， 修炼由是不同
各位wet scientists不必纠结，修了筑基已是万人敌了。
对博后：课程取舍可以结合所作方向。 不展开了。
讲了数学， 干脆再讲几句学生物的秘笈， 主要针对数理背景的同修有志于生物研究，
with bias， 不计版权， 欢迎各位补充：
各位可以从以下课程筑基：
遗传学 （几乎是数理与生物结合的完美典范，有多少biostatistics 是从遗传学开始）
想进一步的话， 可从以下炼体：
有机， 细胞
炼气：
生化， 分子生物学（见下+）
结丹：
生理， 生物物理， 微生物
化升：
发育， 神经， 免予
化升以上修炼就不张开了。所有课程本科生的课程即可。
多讲几句。 细胞是生物学是一门描述科学的最佳注脚。经典细胞生物学各位可能还可
以习惯， 毕竟还有可能看见。到了生化， 分子生物学，大段的对原子分子水平上的描
述， 不禁让人产生疑问： 这些描述何以得出？参见 感慨一下数理背景的人与生物合
作之难。
补充：
各位可以从以下课程筑基：
研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
本科生课程： C++, 数据结构， 算法
想进一步的话， 可从以下炼体：
研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
炼气：
研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
本科生课程： 体系结构， compiler, 心事语言， 图新图像
结丹：
研究生课程： 微风几何， 微风方程， 拓扑
研究生课程：text mining， 信息检索， 视觉
化升：
研究生课程： 复分， 泛函
研究生课程： ？？？
化升以上， 如果没有迷失在空间乱流， 以致灵界， 修炼由是不同
各位wet scientists不必纠结，修了筑基已是万人敌了。
对博后：课程取舍可以结合所作方向。 不展开了。
讲了数学， 干脆再讲几句学生物的秘笈， 主要针对数理背景的同修有志于生物研究，
with bias， 不计版权， 欢迎各位补充：
各位可以从以下课程筑基：
遗传学 （几乎是数理与生物结合的完美典范，有多少biostatistics 是从遗传学开始）
想进一步的话， 可从以下炼体：
有机， 细胞
炼气：
生化， 分子生物学（见下+）
结丹：
生理， 生物物理， 微生物
化升：
发育， 神经， 免予
化升以上修炼就不张开了。所有课程本科生的课程即可。
多讲几句。 细胞是生物学是一门描述科学的最佳注脚。经典细胞生物学各位可能还可
以习惯， 毕竟还有可能看见。到了生化， 分子生物学，大段的对原子分子水平上的描
述， 不禁让人产生疑问： 这些描述何以得出？参见 感慨一下数理背景的人与生物合
作之难。
b*0
35 楼
好帖！
w*m
36 楼
什么时候可以修真啊？求指教
s*x
37 楼
其实统计101加上perl就足以应付日常工作了，数据结构， 算法之类对生物人没有太大
用处。
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
用处。
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
d*h
38 楼
说实话，这个基本上就是扯淡
学生物的大多数硬伤都是数学本来就不好
数学好的人，要么早跳出苦海了，要么在生物本行当也搞得风生水起了
搞genetics还稍微好一点点，molecular和cell biology等领域的，多数人数学都烂的
一坨屎
学生物的大多数硬伤都是数学本来就不好
数学好的人，要么早跳出苦海了，要么在生物本行当也搞得风生水起了
搞genetics还稍微好一点点，molecular和cell biology等领域的，多数人数学都烂的
一坨屎
s*a
39 楼
同意——这个基本上就是扯淡
除了本行的，有几个人用的上神经学？
The goal of a PhD training is the ability to solve a scientific problem. If
one needs a new tool, learn it or find a collaboration. A long transcript
doesn't make a good scientist.
除了本行的，有几个人用的上神经学？
The goal of a PhD training is the ability to solve a scientific problem. If
one needs a new tool, learn it or find a collaboration. A long transcript
doesn't make a good scientist.
b*n
40 楼
按照这个路数扎实修炼下来基本上就是统计PHD的水平了
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
y*j
41 楼
看了下自己已经差不多修够筑基了，没看出来能万人敌呢？
s*y
42 楼
这要问王玉了。
【在 w********m 的大作中提到】
: 什么时候可以修真啊？求指教
s*y
43 楼
同学， 筑基以后， 找份码公应该没问题了。
【在 y***j 的大作中提到】
: 看了下自己已经差不多修够筑基了，没看出来能万人敌呢？
【在 y***j 的大作中提到】
: 看了下自己已经差不多修够筑基了，没看出来能万人敌呢？
e*o
44 楼
如果是我会把
C++ 换成 Python。
多元分析 放在筑基里面。
大致学完筑基的课程，以后该学什么不用别人说，自己都知道的差不多了。正如
匪兵甲 所说，用到哪学到哪。
C++ 换成 Python。
多元分析 放在筑基里面。
大致学完筑基的课程，以后该学什么不用别人说，自己都知道的差不多了。正如
匪兵甲 所说，用到哪学到哪。
o*n
45 楼
这也太难了。有这精力，何必还当码公。其实生物里很多编程的人不懂算法。
t*a
46 楼
此言差矣。数据结构和算法是内功，不管用什么语言都用得上。计算生物里面数据量本
身就大，有些computation intensive的工作，不会基本的算法根本就搞不定。
【在 s*********x 的大作中提到】
: 其实统计101加上perl就足以应付日常工作了，数据结构， 算法之类对生物人没有太大
: 用处。
身就大，有些computation intensive的工作，不会基本的算法根本就搞不定。
【在 s*********x 的大作中提到】
: 其实统计101加上perl就足以应付日常工作了，数据结构， 算法之类对生物人没有太大
: 用处。
t*a
47 楼
补一个学习路线图：
Stat线:
高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
CS线:
离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
Stat线:
高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
CS线:
离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
s*y
48 楼
赞学习路线图。 C++在实现新算法的时候还是用的。
【在 t****a 的大作中提到】
: 补一个学习路线图：
: Stat线:
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: CS线:
: 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
【在 t****a 的大作中提到】
: 补一个学习路线图：
: Stat线:
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: CS线:
: 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
B*r
49 楼
学c/c++ 对了解底层操作还是很有帮助的，尤其是想了解操作系统
当今流行的操作系统基本都是c写的
当今流行的操作系统基本都是c写的
p*e
50 楼
Mark, thanks for sharing.
u*d
51 楼
这个靠谱
【在 t****a 的大作中提到】
: 补一个学习路线图：
: Stat线:
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: CS线:
: 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
【在 t****a 的大作中提到】
: 补一个学习路线图：
: Stat线:
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: CS线:
: 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
N*n
52 楼
补充一个学习时间表：
高数+linear algebra+statistics: 1.5 year
machine learning+R+python: 1.0 year
discrete+data structure+ algorithm： 1 year
numerical + dynamic programming + optimization: 1.0 year
database+text mining: 1 year
全职学习总共需要：6 years, 大概相当于计算机博士水平。 但是编程水平要差很多。
【在 t****a 的大作中提到】
: 补一个学习路线图：
: Stat线:
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: CS线:
: 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
高数+linear algebra+statistics: 1.5 year
machine learning+R+python: 1.0 year
discrete+data structure+ algorithm： 1 year
numerical + dynamic programming + optimization: 1.0 year
database+text mining: 1 year
全职学习总共需要：6 years, 大概相当于计算机博士水平。 但是编程水平要差很多。
【在 t****a 的大作中提到】
: 补一个学习路线图：
: Stat线:
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: CS线:
: 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到，不一定要学。
s*y
53 楼
六年化升， 相当可观了。
【在 N******n 的大作中提到】
: 补充一个学习时间表：
: 高数+linear algebra+statistics: 1.5 year
: machine learning+R+python: 1.0 year
: discrete+data structure+ algorithm： 1 year
: numerical + dynamic programming + optimization: 1.0 year
: database+text mining: 1 year
: 全职学习总共需要：6 years, 大概相当于计算机博士水平。 但是编程水平要差很多。
【在 N******n 的大作中提到】
: 补充一个学习时间表：
: 高数+linear algebra+statistics: 1.5 year
: machine learning+R+python: 1.0 year
: discrete+data structure+ algorithm： 1 year
: numerical + dynamic programming + optimization: 1.0 year
: database+text mining: 1 year
: 全职学习总共需要：6 years, 大概相当于计算机博士水平。 但是编程水平要差很多。
w*6
54 楼
楼主丹家哪派的，哈哈。自成体系的练法哈。
不过复变函数那块，似乎没有必要呢。偏硬件的学一下，对码工来说，一点用都没有。
不过复变函数那块，似乎没有必要呢。偏硬件的学一下，对码工来说，一点用都没有。
z*2
55 楼
数学基础好的，是不是很快就可以跳过前面的101什么的。
弄个master?
弄个master?
s*y
56 楼
绝对没问题。
w*o
57 楼
怎么看灵根呢？
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
s*y
58 楼
用测灵盘？
筑基以后，应该冷暖有所知了。
【在 w****o 的大作中提到】
: 怎么看灵根呢？
筑基以后，应该冷暖有所知了。
【在 w****o 的大作中提到】
: 怎么看灵根呢？
G*s
59 楼
后面写的太绝了，不过对于只会有机的数理童鞋，我还是放弃这个修炼生物的机会.
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
d*r
60 楼
不好意思，这是我所知道最扯淡的了，你自己在被窝里想出来的？ 开个玩笑。你的心
思是好的，不过不能这么扯。。。。。。
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
思是好的，不过不能这么扯。。。。。。
【在 s**********y 的大作中提到】
: 看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
: 补充：
: 各位可以从以下课程筑基：
: 研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
: 本科生课程： C++, 数据结构， 算法
: 想进一步的话， 可从以下炼体：
: 研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
: 本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
: 炼气：
: 研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
s*y
61 楼
请您来扯两句？
c*e
62 楼
我现在啥级别？When is enough?
Can do linux script, R, Python,Django,Apache,MongoDB,MySQL, Java/struct/J2EE
Now learning: Machine learning, Hidden hidden Markov models Model, social
network work data analysis.
plan to learn Hadoop.
【在 s**********y 的大作中提到】
: 请您来扯两句？
s*y
63 楼
功力深厚， 让人倾佩。
J2EE
【在 c********e 的大作中提到】
:
: 我现在啥级别？When is enough?
: Can do linux script, R, Python,Django,Apache,MongoDB,MySQL, Java/struct/J2EE
: Now learning: Machine learning, Hidden hidden Markov models Model, social
: network work data analysis.
: plan to learn Hadoop.
J2EE
【在 c********e 的大作中提到】
:
: 我现在啥级别？When is enough?
: Can do linux script, R, Python,Django,Apache,MongoDB,MySQL, Java/struct/J2EE
: Now learning: Machine learning, Hidden hidden Markov models Model, social
: network work data analysis.
: plan to learn Hadoop.
h*6
64 楼
凡人还真火啊，在这里也能遇上，明天叫女朋友来看这个帖子。
s*y
65 楼
此帖上过十大， 也曾被转过武侠版和joke版。
【在 h**6 的大作中提到】
: 凡人还真火啊，在这里也能遇上，明天叫女朋友来看这个帖子。
【在 h**6 的大作中提到】
: 凡人还真火啊，在这里也能遇上，明天叫女朋友来看这个帖子。
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