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请教RNA-seq里面,reads是怎么计数的
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请教RNA-seq里面,reads是怎么计数的# Biology - 生物学
w*4
1
【 以下文字转载自 Parenting 讨论区 】
发信人: wyx1014 (滴答滴答), 信区: Parenting
标 题: halloween fun food
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 18 14:57:38 2012, 美东)
http://www.skivacationwithkids.com/2012/08/30/cute-ideas-for-ha
觉得很容易上手,看起来也还凑合,有需要带吃的去学校的可以参考下。
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i*i
2
马上要开始做了,还有一些疑问,比较初级,望大侠赐教。
我问了Genomic Core,他们说HiSeq2000 的output是180M reads,
我觉得他们说的是单向,pair End 应该是360M, 是不是这样?
另外有些文献讨论多少reads是合适的,目前比较一致的结论好像是30M reads对于人类
基因组就差不太多了。我想知道这里的30M是指单向的,还是pair end的?
对于pair end的数据不了解,希望大家帮助。
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l*e
3
有点意思!而且不是做的恶心的那种!
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j*p
4
1. 180M估计是HiSeq2000 pair-end。pair-end 会产生两个文件,每一个文件大概有
100M reads,每一对read都互相对应。有时候能产生更多的数据,我反正是没见过有
380M这么多的。
2. 如果只想知道普通gene表达,30M reads应该是足够多了。那些做HiSeq的多数是想
要知道例如LncRNA,eRNA之类低表达的基因(需要ChIPseq),或者是想看看有没有不
同alternative splicing, circular RNA等。一般讲数据多,read长,分析后得出的
结果越靠谱。
3. 不同的library construction也会有影响,总的来说,polyA selection会比Ribo 0
,数据看上去要平滑,缺点就是不能够detect没有polyA的gene(废话)。
4. 具体问题具体对待吧。
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i*i
5
谢谢JCP的帮忙。
因为我们的RNA质量不是很高,担心ployA筛选丢掉的东西比较多,目前倾向于用ribo-
zero。
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s*y
6
我们最近的hiseq一般都稳定在200M pairs 左右,就是有400M的single end reads.
30M 一般指的是paired end的。不过30M低表达的基因就很难了。
个人认为biological replicates比reads数目更重要,我情愿要30M有3个重复也不要
100M没有重复的结果来做数据分析。
RNA质量你的RIN score是多少,很多地方小于7或8就不收了。å
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