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illumina hiseq 2000(2*75PE) 包lane, 最大能够包含几个barcode啊?
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illumina hiseq 2000(2*75PE) 包lane, 最大能够包含几个barcode啊?# Biology - 生物学
n*u
1
http://www.illumina.com/systems/sequencing.ilmn
HiSeq 2500/2000 包一个lane 大概有30G的通量,0.3billion的reads,里面可以加
muliplexing index barcode 用来区分每一个样品,如果加一百个barcode的话,理论
上每个样品就有3million个reads,如果我这个是针对16sRNA 全长测序的话(比如说700
好了),也足够放在一起overlap成数量可观的tags了(有人有经验吗?3million
reads 可以reconstruct into how many tags?)但是 barcode 测序有偏向性的风险,
实际上如 10 个 barcode样品,一共测 1G 数据量,并不能保证每个 barcode 样品数
据均为 100M。 Barcode 越多,样品越混乱,越容易产生 Bias。有做过的人吗? 包
lane的话最多能放进几个barcode呢?
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y*3
2
用dual index可以pool 96个不同的barcodes
pool的时候仔细一点,基本可以让数据差不太多
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n*u
3
单的行不行?他们用的是Multiplexing Sample Preparation
Oligonucleotide Kit,这个好像只能够singal index, 但是他说:
The Multiplexing Sample Preparation Oligonucleotide Kit contains 12 unique
oligonucleotides to tag libraries for pooling in one flow cell lane. Up to
96 samples can be sequenced on a single flow cell in a fully automated way.
一个flow cell是八个lane, 那么一个lane就只能cover 12 samples.
dual indices 就能在一个lane里面cover 96 samples吗?

【在 y*****3 的大作中提到】
: 用dual index可以pool 96个不同的barcodes
: pool的时候仔细一点,基本可以让数据差不太多

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c*3
4
16s得话,你这reads长度够么?一般现在不还都是454么?至少要MiSeq吧

700

【在 n**********u 的大作中提到】
: http://www.illumina.com/systems/sequencing.ilmn
: HiSeq 2500/2000 包一个lane 大概有30G的通量,0.3billion的reads,里面可以加
: muliplexing index barcode 用来区分每一个样品,如果加一百个barcode的话,理论
: 上每个样品就有3million个reads,如果我这个是针对16sRNA 全长测序的话(比如说700
: 好了),也足够放在一起overlap成数量可观的tags了(有人有经验吗?3million
: reads 可以reconstruct into how many tags?)但是 barcode 测序有偏向性的风险,
: 实际上如 10 个 barcode样品,一共测 1G 数据量,并不能保证每个 barcode 样品数
: 据均为 100M。 Barcode 越多,样品越混乱,越容易产生 Bias。有做过的人吗? 包
: lane的话最多能放进几个barcode呢?

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y*3
5
单的好像最多只能24/lane
dual index是一个lane里可以96个样品

【在 n**********u 的大作中提到】
: 单的行不行?他们用的是Multiplexing Sample Preparation
: Oligonucleotide Kit,这个好像只能够singal index, 但是他说:
: The Multiplexing Sample Preparation Oligonucleotide Kit contains 12 unique
: oligonucleotides to tag libraries for pooling in one flow cell lane. Up to
: 96 samples can be sequenced on a single flow cell in a fully automated way.
: 一个flow cell是八个lane, 那么一个lane就只能cover 12 samples.
: dual indices 就能在一个lane里面cover 96 samples吗?

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p*b
6
我有5个样品, 1个control, 4个knockdown, 我想对比四个knockdown和control的差
异表达基因,用hiseq2000的话, 把5个样品放在一个lane测应该没有问题吧?
我这里的facility说如果我只想看差异表达基因的话, 推荐我用miseq,是不是说
miseq得到的reads就足够提供我所需要的信息了啊?
谢谢!
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n*u
7
reads 是不够长,但是可以assembly 到700左右,V3-V6区

【在 c***3 的大作中提到】
: 16s得话,你这reads长度够么?一般现在不还都是454么?至少要MiSeq吧
:
: 700

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