Redian新闻
>
请教个microRNA的问题
avatar
请教个microRNA的问题# Biology - 生物学
m*8
1
【 以下文字转载自 NextGeneration 讨论区 】
发信人: miaomi8 (miaomi8), 信区: NextGeneration
标 题: 怎么和保姆相处? 请看这篇文章《做个轻松的雇主》
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Apr 26 14:37:53 2012, 美东)
是“欣欣然乘物以游心”的文章,tianya blog 链接如下
http://blog.tianya.cn/blogger/post_show.asp?BlogID=283043&PostI
key point:
1)第一印象专业化
2)工作职责书面化
3)沟通内容集中化
4)沟通人员专一化
5)福利数字化
avatar
h*3
2
哪位大侠可共享下出生证明和公证的模版
谢谢
avatar
S*e
3
最近用了400多个乳腺癌病人组织,根据他们复发的时间(跟踪8年左右)筛到几个
miRNA, 已经在其它肿瘤里有报道了,跟proliferation, migration等等有关。这几天
用MDA-MB-231细胞做验证,miRNA买自Ambion, 用lipofectamin RNAiMAX转的,结果什
么表型也没看到。很是奇怪,别人的表型这么强,为什么我在乳腺癌里什么也没看到呢
? 难道有什么细节漏掉了? 请有经验的同学指导一下。
有篇文章用pcDNA3.1转miRNA,这个对吗?这不是表达蛋白的载体吗? 也能表达miRNA?
avatar
g*e
4
同问,是不是就写姓名,性别,出生年月日,地点,父母姓名就可以了。另外,可不可
以派出所或档案管理部门开证明,来美国翻译公证啊?
avatar
j*x
5
有转染效率的control吗?效率不够的话看不到表型很正常,miRNA转染虽说并不tricky
,但有时候也会不稳定。
用质粒表达miRNA不稀奇。你直接转染的其实是miRNA mimics,拿载体表达的是miRNA
precursor.
avatar
g*m
6
美国怎么公正啊,这个得在国内公正,拿你的户口本身份证去国内的公证处,交钱人家
给你翻译好再公正。
avatar
S*e
7
转染效率的确是个问题。这个细胞对质粒转染效率是没问题的,但miRNA的确不知道。
看样子要搞一个对照看看了。
载体表达miRNA没问题,这个我知道,我也买了一个表达miRNA的质粒,但pcDNA表达
miRNA不知道是否正确。 表达蛋白的载体也可以表达miRNA?

tricky

【在 j****x 的大作中提到】
: 有转染效率的control吗?效率不够的话看不到表型很正常,miRNA转染虽说并不tricky
: ,但有时候也会不稳定。
: 用质粒表达miRNA不稀奇。你直接转染的其实是miRNA mimics,拿载体表达的是miRNA
: precursor.

avatar
j*x
8

mRNA和pri-miRNA都可以由POL II转录,这和是否翻译成蛋白没有关系啊。所谓蛋白表
达载体,pcDNA3.1本质上是一个mRNA表达载体,你拿来表达一个lncRNA或者假基因也没
任何问题。

【在 S**********e 的大作中提到】
: 转染效率的确是个问题。这个细胞对质粒转染效率是没问题的,但miRNA的确不知道。
: 看样子要搞一个对照看看了。
: 载体表达miRNA没问题,这个我知道,我也买了一个表达miRNA的质粒,但pcDNA表达
: miRNA不知道是否正确。 表达蛋白的载体也可以表达miRNA?
:
: tricky

avatar
S*e
9
谢谢解答!

【在 j****x 的大作中提到】
:
: mRNA和pri-miRNA都可以由POL II转录,这和是否翻译成蛋白没有关系啊。所谓蛋白表
: 达载体,pcDNA3.1本质上是一个mRNA表达载体,你拿来表达一个lncRNA或者假基因也没
: 任何问题。

avatar
N*n
10

miRNA?
你这个怎么筛选的? 你可以根据mRNA和miRNA的表达水平看看他们的表达和target情
况,有很多数据库TCGA可以做,如果效果好,再做下面的。

【在 S**********e 的大作中提到】
: 最近用了400多个乳腺癌病人组织,根据他们复发的时间(跟踪8年左右)筛到几个
: miRNA, 已经在其它肿瘤里有报道了,跟proliferation, migration等等有关。这几天
: 用MDA-MB-231细胞做验证,miRNA买自Ambion, 用lipofectamin RNAiMAX转的,结果什
: 么表型也没看到。很是奇怪,别人的表型这么强,为什么我在乳腺癌里什么也没看到呢
: ? 难道有什么细节漏掉了? 请有经验的同学指导一下。
: 有篇文章用pcDNA3.1转miRNA,这个对吗?这不是表达蛋白的载体吗? 也能表达miRNA?

avatar
H*e
11
I also use viral vector too. But you need to use the pre-miRNA sequence not
miRNA. Pre-miRNA will be processed to produce miRNA. But not a lot.
Sometime it is good enough. Some time, it is not.
avatar
S*e
12
我用的Ambion的 mirVana™ miRNA Mimics, 这个可以吧?
另外我也买了一个现成的带有miRNA载体,花了我500大刀,加上vector快1000刀了,也
没看到什么明显变化。 当然除了生长和移动,我还没做其它实验。

not

【在 H*****e 的大作中提到】
: I also use viral vector too. But you need to use the pre-miRNA sequence not
: miRNA. Pre-miRNA will be processed to produce miRNA. But not a lot.
: Sometime it is good enough. Some time, it is not.

avatar
S*e
13
我有400多病人组织,然后做了Nanostring miRNA array (800个miRNA)。然后根据8年
follow up的数据(复发和死亡),用统计学方法cox regression, 找到一些跟复发相
关的miRNA.现在要在细胞系验证了。我没有用周边正常组织,只看肿瘤组织中哪些
miRNA跟复发时间有关。所以这个方法跟肿瘤比较正常组织不太一样。
因为我用triple negative, TCGA数据太少了,power不够。

【在 N******n 的大作中提到】
:
: miRNA?
: 你这个怎么筛选的? 你可以根据mRNA和miRNA的表达水平看看他们的表达和target情
: 况,有很多数据库TCGA可以做,如果效果好,再做下面的。

avatar
N*n
14
还要你也可以看看他们的targets的变化情况,如果一致,可能性就会高很多。我做了
一些miRNA target预测,和他们关系的研究,如果你感兴趣,我们可以继续。

【在 S**********e 的大作中提到】
: 我有400多病人组织,然后做了Nanostring miRNA array (800个miRNA)。然后根据8年
: follow up的数据(复发和死亡),用统计学方法cox regression, 找到一些跟复发相
: 关的miRNA.现在要在细胞系验证了。我没有用周边正常组织,只看肿瘤组织中哪些
: miRNA跟复发时间有关。所以这个方法跟肿瘤比较正常组织不太一样。
: 因为我用triple negative, TCGA数据太少了,power不够。

avatar
l*s
15
miRNA biomarkers for breast cancer prognosis - 这个题目已经有太多文章了,包
括triple negative。 你的研究和那些发表的有何区别?N年前,我们开始做miRNA
biomarkers的时候,就已经决定绕开breast cancer,就是因为novelty的问题。

【在 S**********e 的大作中提到】
: 我有400多病人组织,然后做了Nanostring miRNA array (800个miRNA)。然后根据8年
: follow up的数据(复发和死亡),用统计学方法cox regression, 找到一些跟复发相
: 关的miRNA.现在要在细胞系验证了。我没有用周边正常组织,只看肿瘤组织中哪些
: miRNA跟复发时间有关。所以这个方法跟肿瘤比较正常组织不太一样。
: 因为我用triple negative, TCGA数据太少了,power不够。

avatar
S*e
16
首先,做啥不是我能决定的,的确已经有breast cancer发表了。我只能说在triple
negative里,我们的样本数量最大,这算一个优势。你知道,这种筛选,重复性很差的
,样本越大越好了。另外一个,我们跟别人不同的是,我们只看肿瘤本身。大部分文章
都是比较肿瘤和周边组织,或者母细胞系和转移细胞。这样做的确可以找到跟转移相关
的基因,但大部分不能用于预测,原因很简单,这些抑制肿瘤转移的基因在大部分病人
中已经很低甚至缺失了,尽然缺失了,大家都一样,也就不能预测复发了。这个我也发
现是事实,nature发表过的很多跟转移相关的基因,在我们的病人里90%以上缺失了,
他们的确跟转移有关,但无法区分病人。我们找到的几个miRNA在大部分病人里还有表
达,但病人之间有差异,这样才能结合临床数据,用统计模型看这些是不是可以预测复
发。
老板分给我这个,我只能尽力了。至于是不是最后去了plos one, 不是我能改变的。

【在 l***s 的大作中提到】
: miRNA biomarkers for breast cancer prognosis - 这个题目已经有太多文章了,包
: 括triple negative。 你的研究和那些发表的有何区别?N年前,我们开始做miRNA
: biomarkers的时候,就已经决定绕开breast cancer,就是因为novelty的问题。

avatar
l*s
17
做prognosis,大家都是只做tumor啊。。 样本量大,固然是个优势。主要的问题是怎
样address别人已发表的文章。若结果一致,审稿人会说你没新意;若不一致,会让你
解释问什么不一致,别人为什么不对。反正都是死。。。 我们五年前就碰到这个问题
。结果能发8分的miRNA Biomarker文章,最后勉强塞到一个4分的杂志发了。 对此要尤
其小心。400例病人是一个大项目,希望不要出问题。

【在 S**********e 的大作中提到】
: 首先,做啥不是我能决定的,的确已经有breast cancer发表了。我只能说在triple
: negative里,我们的样本数量最大,这算一个优势。你知道,这种筛选,重复性很差的
: ,样本越大越好了。另外一个,我们跟别人不同的是,我们只看肿瘤本身。大部分文章
: 都是比较肿瘤和周边组织,或者母细胞系和转移细胞。这样做的确可以找到跟转移相关
: 的基因,但大部分不能用于预测,原因很简单,这些抑制肿瘤转移的基因在大部分病人
: 中已经很低甚至缺失了,尽然缺失了,大家都一样,也就不能预测复发了。这个我也发
: 现是事实,nature发表过的很多跟转移相关的基因,在我们的病人里90%以上缺失了,
: 他们的确跟转移有关,但无法区分病人。我们找到的几个miRNA在大部分病人里还有表
: 达,但病人之间有差异,这样才能结合临床数据,用统计模型看这些是不是可以预测复
: 发。

avatar
S*e
18
咱们生物就是有这个问题。所以没人愿意重复,都是引来引去,把一些根本不对的东西
或者根本无法重复的东西作为自己的依据。我早就有这个想法,这文章怎么也会落在那
几个做breast cancer miRNA人手里,非让别人捏死不可。无所谓了,反正我就是通过
这个学统计分析,方法还是学了很多的, 不行就去读个生统硕士,彻底跟实验,发
paper说拜拜,不是人干的活。

【在 l***s 的大作中提到】
: 做prognosis,大家都是只做tumor啊。。 样本量大,固然是个优势。主要的问题是怎
: 样address别人已发表的文章。若结果一致,审稿人会说你没新意;若不一致,会让你
: 解释问什么不一致,别人为什么不对。反正都是死。。。 我们五年前就碰到这个问题
: 。结果能发8分的miRNA Biomarker文章,最后勉强塞到一个4分的杂志发了。 对此要尤
: 其小心。400例病人是一个大项目,希望不要出问题。

相关阅读
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。