y*0
2 楼
这组照片全部是四少他干妈作品,特此声明
1.我掏
2.哎哟,差点就够着了
3.娇羞一把
4.看我这姿势怎么样
5.太极图
ps:四少妈友情看图说话
1.我掏
2.哎哟,差点就够着了
3.娇羞一把
4.看我这姿势怎么样
5.太极图
ps:四少妈友情看图说话
D*a
3 楼
在做luciferase assay,重复5个孔,经常有一个值跟其他的相差很多。比如别的都是
30到60,这个200多。在做统计时,是不是允许去除这个值?谢谢。
30到60,这个200多。在做统计时,是不是允许去除这个值?谢谢。
d*n
4 楼
有些银行有这个规定,不过,好像最短也得6个月之后。
s*l
5 楼
这个和巴特猫长得有点象
v*e
6 楼
from my intuition: should indicate in your paper that you removed this point
.
.
C*W
8 楼
倒数第二张好搞笑~~~
s*y
10 楼
cute cute
G*h
11 楼
单独因为自己觉得是 outlier 而把它去掉也许不妥。但可以考虑有个针对所有数据去
掉 outliers 的方案(consistency in treating all data)? 也许最简单的就是先
计算所有datasets 的 SD,然后排除大于多少个 SD 的数据?
GraphPad 网页上有个outlier calculator,可以试试:
http://graphpad.com/quickcalcs/Grubbs1.cfm
网页上的也可以点击 “principles of outlier detection” 和 “exactly how this
test works”阅读更多细节
掉 outliers 的方案(consistency in treating all data)? 也许最简单的就是先
计算所有datasets 的 SD,然后排除大于多少个 SD 的数据?
GraphPad 网页上有个outlier calculator,可以试试:
http://graphpad.com/quickcalcs/Grubbs1.cfm
网页上的也可以点击 “principles of outlier detection” 和 “exactly how this
test works”阅读更多细节
o*5
12 楼
Lol
r*9
13 楼
别瞎整。
无知不会成为被谅解的理由。
无知不会成为被谅解的理由。
y*o
14 楼
站得好直噢
D*a
15 楼
谢谢你的建议。
this
【在 G*****h 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 单独因为自己觉得是 outlier 而把它去掉也许不妥。但可以考虑有个针对所有数据去
: 掉 outliers 的方案(consistency in treating all data)? 也许最简单的就是先
: 计算所有datasets 的 SD,然后排除大于多少个 SD 的数据?
: GraphPad 网页上有个outlier calculator,可以试试:
: http://graphpad.com/quickcalcs/Grubbs1.cfm
: 网页上的也可以点击 “principles of outlier detection” 和 “exactly how this
: test works”阅读更多细节
this
【在 G*****h 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 单独因为自己觉得是 outlier 而把它去掉也许不妥。但可以考虑有个针对所有数据去
: 掉 outliers 的方案(consistency in treating all data)? 也许最简单的就是先
: 计算所有datasets 的 SD,然后排除大于多少个 SD 的数据?
: GraphPad 网页上有个outlier calculator,可以试试:
: http://graphpad.com/quickcalcs/Grubbs1.cfm
: 网页上的也可以点击 “principles of outlier detection” 和 “exactly how this
: test works”阅读更多细节
t*i
16 楼
这猫很有喜感!
s*j
19 楼
费力半天,不就是为自己找个理由去掉自己看不惯的数据。
【在 G*****h 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 单独因为自己觉得是 outlier 而把它去掉也许不妥。但可以考虑有个针对所有数据去
: 掉 outliers 的方案(consistency in treating all data)? 也许最简单的就是先
: 计算所有datasets 的 SD,然后排除大于多少个 SD 的数据?
: GraphPad 网页上有个outlier calculator,可以试试:
: http://graphpad.com/quickcalcs/Grubbs1.cfm
: 网页上的也可以点击 “principles of outlier detection” 和 “exactly how this
: test works”阅读更多细节
【在 G*****h 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 单独因为自己觉得是 outlier 而把它去掉也许不妥。但可以考虑有个针对所有数据去
: 掉 outliers 的方案(consistency in treating all data)? 也许最简单的就是先
: 计算所有datasets 的 SD,然后排除大于多少个 SD 的数据?
: GraphPad 网页上有个outlier calculator,可以试试:
: http://graphpad.com/quickcalcs/Grubbs1.cfm
: 网页上的也可以点击 “principles of outlier detection” 和 “exactly how this
: test works”阅读更多细节
G*h
21 楼
补充一下:
Grubbs' and ROUT tests 方法的前提是数据符合 Gaussian distribution,同时考虑
样本大小等。应该比单单考虑 SD 要更加合理。但不合适 不是Gaussian 分布的数据。
如果用 SD 倍数来判断,最近有人提出了一个替代方案,可以作参考:
"Detecting outliers: Do not use standard deviation around the mean, use
absolute deviation around the median" Journal of Experimental Social
Psychology, Volume 49, Issue 4, July 2013, Pages 764–766.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103113000
纯属个人看法,仅供参考 :)
Grubbs' and ROUT tests 方法的前提是数据符合 Gaussian distribution,同时考虑
样本大小等。应该比单单考虑 SD 要更加合理。但不合适 不是Gaussian 分布的数据。
如果用 SD 倍数来判断,最近有人提出了一个替代方案,可以作参考:
"Detecting outliers: Do not use standard deviation around the mean, use
absolute deviation around the median" Journal of Experimental Social
Psychology, Volume 49, Issue 4, July 2013, Pages 764–766.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103113000
纯属个人看法,仅供参考 :)
D*a
22 楼
用median?
t*k
23 楼
密立根做油滴实验的时候据说就是这么搞的。
s*s
25 楼
只要consistent就行。lz又不是做统计的,没人会有意见。
this
【在 G*****h 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 单独因为自己觉得是 outlier 而把它去掉也许不妥。但可以考虑有个针对所有数据去
: 掉 outliers 的方案(consistency in treating all data)? 也许最简单的就是先
: 计算所有datasets 的 SD,然后排除大于多少个 SD 的数据?
: GraphPad 网页上有个outlier calculator,可以试试:
: http://graphpad.com/quickcalcs/Grubbs1.cfm
: 网页上的也可以点击 “principles of outlier detection” 和 “exactly how this
: test works”阅读更多细节
this
【在 G*****h 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 单独因为自己觉得是 outlier 而把它去掉也许不妥。但可以考虑有个针对所有数据去
: 掉 outliers 的方案(consistency in treating all data)? 也许最简单的就是先
: 计算所有datasets 的 SD,然后排除大于多少个 SD 的数据?
: GraphPad 网页上有个outlier calculator,可以试试:
: http://graphpad.com/quickcalcs/Grubbs1.cfm
: 网页上的也可以点击 “principles of outlier detection” 和 “exactly how this
: test works”阅读更多细节
c*n
26 楼
take the median
b*8
27 楼
这样永远都发现不了原子核?
H*i
28 楼
"经常"有一个值跟其他的相差很多
你不能指出是为什么么?
你不能指出是为什么么?
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