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一半实验一半生物信息求选择建议
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一半实验一半生物信息求选择建议# Biology - 生物学
a*e
1
像这个rate是不是还可以negotiate的,还是一般就银行收费negotiate呢?
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r*e
2
PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
息的模式,还是下定决心彻底做生物信息
1. 一半实验+一半生物信息:还是对有实际应用价值的医学基因组学很有热情,而且很
看好未来personalized medicine的市场。不是很希望变成完成的纯bioinformatician
然后彻底往CS转。如果选择这条路,是不是American Board of Medical Genetics是最
好归宿?又要NGS分析又要做些实验又有临床价值。
2. 彻底生物信息:好处是可以彻底告别bench,不用为做不出实验而烦恼。但我毕竟只
有半个phd是搞NGS的,觉得跟那些纯bioinformatics的phd竞争没有竞争力。
另外还有一个问题:类似我这样的fresh PhD找公司有戏吗?
我个人倒是想继续去大MD老板那儿做postdoc再学习学习,当然也是过渡(同时也是为
了先拿到身份?),为以后考ABMG或者去公司做铺垫。。。
真心求建议。谢谢大家。
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d*s
4
直接bioinformatics吧,别纠结了。
真羡慕你~
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d*n
5
具体问题具体分析吧,跟loan amount的多少,LTV的高低,以及地域不同都有关系。我
是觉得如果closing date在30天之内了,该锁就锁了。如果还没锁rate,银行一般也不
negotiate,如果锁了rate,提供renegotiation的银行越来越少了。
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r*e
6
可问题是,我现在只有半个PhD算bioinformatics,我现在去申请大MD lab的纯
bioinformatician position,您觉得我会有offer吗?如何竞争得过那些pure
bioinformatician?

【在 d***s 的大作中提到】
: 直接bioinformatics吧,别纠结了。
: 真羡慕你~

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d*s
7
先试试呗
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r*1
8
你在做bioinformatics的时候,是就用一些现成的software, package呢(比如
alignment), 还是自己写一些algorithm? 你是用 perl , R, python,matlab C++写
程序吗? 做一些统计分析吗, 比如 model such as mixed model etc, hypothesis
test, parameter estimations? 这些应该在工作中会有用到。
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r*e
9
从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
structural variation)
会一些python perl R,但都是皮毛
完全没做过统计分析
我的工作主要就是寻找 genetic variation....
这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。

【在 r**********1 的大作中提到】
: 你在做bioinformatics的时候,是就用一些现成的software, package呢(比如
: alignment), 还是自己写一些algorithm? 你是用 perl , R, python,matlab C++写
: 程序吗? 做一些统计分析吗, 比如 model such as mixed model etc, hypothesis
: test, parameter estimations? 这些应该在工作中会有用到。

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j*u
10
楼主bioinfomatic和bench这样看来都弱得可以
这个bioinfomatics和大多数学bench的要用到自学的差不多
bench按楼主形容的也基本没什么训练

【在 r**********e 的大作中提到】
: 从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation)
: 会一些python perl R,但都是皮毛
: 完全没做过统计分析
: 我的工作主要就是寻找 genetic variation....
: 这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。

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r*e
11
所以应该咋办

【在 j*******u 的大作中提到】
: 楼主bioinfomatic和bench这样看来都弱得可以
: 这个bioinfomatics和大多数学bench的要用到自学的差不多
: bench按楼主形容的也基本没什么训练

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r*1
12
千万不要气馁, 你可以自己学一些programming, 也可以上一些课, 不过一定要做一
些projects来practice.我是纯粹的bench出来的, 发了些JBC, cancer research。 当
年就是cell culture, electrophoresis, design plasmid, PCR。后来实在对bench
work不感兴趣, 转到statistics, 硬着头皮读了个 Ph.D. 我一开始连p value都不是
很清楚。 Programming一开始头大得不行。 经常在网上问一些我都觉得幼稚的
programming
问题(e.g Stack overflow). 但是经过做了几个projects, 我写了 1.5个 R
package (有半个其实是debug性质) 也用perl python做了一个大project(就是鄙人的
Ph.D dissertation). 也用matlab帮导师做了一个engineering的project。 所以你只
要肯学, 肯定没问题。 一定要有信心。 过程痛苦, 但是是值得的。 与君共勉

【在 r**********e 的大作中提到】
: 从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation)
: 会一些python perl R,但都是皮毛
: 完全没做过统计分析
: 我的工作主要就是寻找 genetic variation....
: 这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。

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i*l
13
没做过不等于学不会也不等于一学就会。看自己对自己的评价了。的确有写的程序连编
译都过不了的人。
博后Offer总能拿到的。关键是你想往哪走。

【在 r**********e 的大作中提到】
: 所以应该咋办
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r*e
14
这个我也绝对相信。
你说的programming,stack overflow,perl的过程我都已经经历过了。
但因为project需求,我做了一般就跑去做benchwork了
现在面临毕业,,,找工作。。。都没有时间机会去做纯生物信息的project了
怪我天真幼稚的希望bench和计算,生物和医学疾病都沾到,最后反而大而不精
所以,现在咋办呢?如果我现在去申请bioinformatics的postdoc的position,估计没
人要。。。

programming

【在 r**********1 的大作中提到】
: 千万不要气馁, 你可以自己学一些programming, 也可以上一些课, 不过一定要做一
: 些projects来practice.我是纯粹的bench出来的, 发了些JBC, cancer research。 当
: 年就是cell culture, electrophoresis, design plasmid, PCR。后来实在对bench
: work不感兴趣, 转到statistics, 硬着头皮读了个 Ph.D. 我一开始连p value都不是
: 很清楚。 Programming一开始头大得不行。 经常在网上问一些我都觉得幼稚的
: programming
: 问题(e.g Stack overflow). 但是经过做了几个projects, 我写了 1.5个 R
: package (有半个其实是debug性质) 也用perl python做了一个大project(就是鄙人的
: Ph.D dissertation). 也用matlab帮导师做了一个engineering的project。 所以你只
: 要肯学, 肯定没问题。 一定要有信心。 过程痛苦, 但是是值得的。 与君共勉

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r*e
15
bioinformatics的博后offer也能拿到么

【在 i***l 的大作中提到】
: 没做过不等于学不会也不等于一学就会。看自己对自己的评价了。的确有写的程序连编
: 译都过不了的人。
: 博后Offer总能拿到的。关键是你想往哪走。

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i*l
16
能,怎么不能,博后而已,多金贵么?
多申 别太挑地方学校

【在 r**********e 的大作中提到】
: bioinformatics的博后offer也能拿到么
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m*T
17
如果真能走通ABMG,会比纯bioinfo好很多

bioinformatician

【在 r**********e 的大作中提到】
: PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
: 寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
: 分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
: 未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
: 的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
: 息的模式,还是下定决心彻底做生物信息
: 1. 一半实验+一半生物信息:还是对有实际应用价值的医学基因组学很有热情,而且很
: 看好未来personalized medicine的市场。不是很希望变成完成的纯bioinformatician
: 然后彻底往CS转。如果选择这条路,是不是American Board of Medical Genetics是最
: 好归宿?又要NGS分析又要做些实验又有临床价值。

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o*p
18
申请bioinformatics 博后绝对够了。

【在 r**********e 的大作中提到】
: 从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation)
: 会一些python perl R,但都是皮毛
: 完全没做过统计分析
: 我的工作主要就是寻找 genetic variation....
: 这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。

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r*e
19
说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
等都非常fit这个ABMG
但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了

【在 m***T 的大作中提到】
: 如果真能走通ABMG,会比纯bioinfo好很多
:
: bioinformatician

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r*e
20
不知道能否展开说说。。
谢谢

【在 o*****p 的大作中提到】
: 申请bioinformatics 博后绝对够了。
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o*p
21
申请一下就知道了。大部分bioinfor的工作不是为了研究新的算法而是为了研究生物
问题。你这背景直接就能上手。所以大部分bioinfor你的情况都够了。

【在 r**********e 的大作中提到】
: 不知道能否展开说说。。
: 谢谢

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m*T
22
ABMG过了培训期基本上也不太用自己做bench实验了,一般的position多是director of
clinical lab,不管是在academic hospitals或是reference labs,还有一些
community hospitals也有类似的实验室。
好点儿的专业竞争都会很激烈,有心理准备就好

皮了

【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了

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D*a
23
大环境你也看到了,我就不说了。
从另一个角度说,你是更喜欢刷CS题,还是刷杀老鼠养细胞技能?这不就得了。
确定了之后就趁这几个月狂刷一下呗。什么东西不是学的
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r*e
24
确定了之后就趁这几个月狂刷一下呗
狂刷.... You mean go for bioinformatics postdoc position, or transfer to CS
degree?

【在 D*a 的大作中提到】
: 大环境你也看到了,我就不说了。
: 从另一个角度说,你是更喜欢刷CS题,还是刷杀老鼠养细胞技能?这不就得了。
: 确定了之后就趁这几个月狂刷一下呗。什么东西不是学的

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s*y
25
她自己都不会你问她跟没问一样

CS

【在 r**********e 的大作中提到】
: 确定了之后就趁这几个月狂刷一下呗
: 狂刷.... You mean go for bioinformatics postdoc position, or transfer to CS
: degree?

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D*a
26
注意你新改的ID。。。

【在 s******y 的大作中提到】
: 她自己都不会你问她跟没问一样
:
: CS

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s*y
27
等你不干博士后了或者干生物信息的博士后也行,我就信你给别人说的建议

【在 D*a 的大作中提到】
: 注意你新改的ID。。。
avatar
c*y
28
有关这个ABMG,愿闻其详, 谢谢了

【在 m***T 的大作中提到】
: 如果真能走通ABMG,会比纯bioinfo好很多
:
: bioinformatician

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i*l
29
http://www.abmgg.org/pages/training_accredprog.shtml
GOOGLE一下,读一下就知道了,以前版上好像也有人价绍过。不过这种Program一般不
好申请,竞争比博后大多了,也看运气。有认识人推荐最好。
有的地方可能更偏向MD,但其实有MD的反而不愿意第一志愿就去,都是当备胎。

【在 c***y 的大作中提到】
: 有关这个ABMG,愿闻其详, 谢谢了
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s*s
30
我说一句。
做科研最忌讳一个人做,累死。啥分析实验一把抓,那是脑子坏掉才这样想,嗯,个人
经验。
你的生物信息是弱点,不过那是参照系太高。其实你还没毕业,博士后还有的是训练,
一两年就够了。其实就你现在的水品,其实也不算差了,你如果不做科研想往业界走,
其实水平不用太高哈,主要是方向要对路。担心找不到薄厚那是瞎操心,现在ngs正火。
其实会做实验也有好处,生物出身的和计算机出身的bioinformatician想东西很不一样。

bioinformatician

【在 r**********e 的大作中提到】
: PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
: 寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
: 分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
: 未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
: 的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
: 息的模式,还是下定决心彻底做生物信息
: 1. 一半实验+一半生物信息:还是对有实际应用价值的医学基因组学很有热情,而且很
: 看好未来personalized medicine的市场。不是很希望变成完成的纯bioinformatician
: 然后彻底往CS转。如果选择这条路,是不是American Board of Medical Genetics是最
: 好归宿?又要NGS分析又要做些实验又有临床价值。

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D*a
31
那你再等几个月吧。

【在 s******y 的大作中提到】
: 等你不干博士后了或者干生物信息的博士后也行,我就信你给别人说的建议
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s*y
32
好的,记得告诉我,站内也行哦

【在 D*a 的大作中提到】
: 那你再等几个月吧。
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v*0
33
负责任的说,你的背景申bioinfor博后没有问题,很多老板都会喜欢要的
avatar
T*G
34
ABMG program 都喜欢做点research的,你的wet lab experience 是强项,因为
interview时要说个research project.

皮了

【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了

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h*n
35
你的背景申请abmg挺合适的,为什么不试试呢?试了不一定成,但是不试肯定没戏
abmg不要求一定要有postdoc经历,很多phd毕业直接进abmg的

皮了

【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了

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c*e
36
计算机要刷题,和刷试管不是一个级别的。能有刷题的智商,offer很容易的,但很可能
成为终生吗工了。
如果你不行, 可以试试abmg。
abmg以后要发文章的,尤其医学院,但不用写grant. 小医院如果不挣啥钱,是个鸡肋
。 有molecular 很难进的,很多千老来竞争的。有十年遗传工作经验的人要来竞争,
你就不会被
选上。最好选家标本量大的医院,全国就几家。
bioinform 现在会用软件的也太多了。这领域需要的是创新性人才推动行业的发展。你
如果觉得你能找到个niche, 可以玩一下。
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v*m
37
刷题对大部分985毕业的生物千老来说都不是难题,只要下点决心,毕竟高考筛过一遍
智商和逻辑分析能力。转行马工看起来是比去制药企业上班还更靠谱的职业途径。制药
行业总体上雇佣规模也再缩减,更别提学界的人均经费紧张的问题。

可能

【在 c********e 的大作中提到】
: 计算机要刷题,和刷试管不是一个级别的。能有刷题的智商,offer很容易的,但很可能
: 成为终生吗工了。
: 如果你不行, 可以试试abmg。
: abmg以后要发文章的,尤其医学院,但不用写grant. 小医院如果不挣啥钱,是个鸡肋
: 。 有molecular 很难进的,很多千老来竞争的。有十年遗传工作经验的人要来竞争,
: 你就不会被
: 选上。最好选家标本量大的医院,全国就几家。
: bioinform 现在会用软件的也太多了。这领域需要的是创新性人才推动行业的发展。你
: 如果觉得你能找到个niche, 可以玩一下。
:

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r*e
38
PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
技能方面,不会自己写package,从来就只用现成的package (alignment, GATK,
haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
structural variation),会一些python perl R,但都是皮毛,完全没做过统计分析
bioinformatics方面我的工作主要就是寻找 genetic variation....这也是为什么我觉
得自己bioinformatics其实很弱。。
未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
息的模式,还是下定决心彻底做生物信息
1. 一半实验+一半生物信息:还是对有实际应用价值的医学基因组学很有热情,而且很
看好未来personalized medicine的市场。不是很希望变成完成的纯bioinformatician
然后彻底往CS转。如果选择这条路,是不是American Board of Medical Genetics是最
好归宿?又要NGS分析又要做些实验又有临床价值。
2. 彻底生物信息:好处是可以彻底告别bench,不用为做不出实验而烦恼。但我毕竟只
有半个phd是搞NGS的,觉得跟那些纯bioinformatics的phd竞争没有竞争力。
另外还有一个问题:类似我这样的fresh PhD找公司有戏吗?
我个人倒是想继续去大MD老板那儿做postdoc再学习学习,当然也是过渡(同时也是为
了先拿到身份?),为以后考ABMG或者去公司做铺垫。。。
真心求建议。谢谢大家。
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d*s
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直接bioinformatics吧,别纠结了。
真羡慕你~
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r*e
40
可问题是,我现在只有半个PhD算bioinformatics,我现在去申请大MD lab的纯
bioinformatician position,您觉得我会有offer吗?如何竞争得过那些pure
bioinformatician?

【在 d***s 的大作中提到】
: 直接bioinformatics吧,别纠结了。
: 真羡慕你~

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d*s
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先试试呗
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r*1
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你在做bioinformatics的时候,是就用一些现成的software, package呢(比如
alignment), 还是自己写一些algorithm? 你是用 perl , R, python,matlab C++写
程序吗? 做一些统计分析吗, 比如 model such as mixed model etc, hypothesis
test, parameter estimations? 这些应该在工作中会有用到。
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r*e
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从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
structural variation)
会一些python perl R,但都是皮毛
完全没做过统计分析
我的工作主要就是寻找 genetic variation....
这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。

【在 r**********1 的大作中提到】
: 你在做bioinformatics的时候,是就用一些现成的software, package呢(比如
: alignment), 还是自己写一些algorithm? 你是用 perl , R, python,matlab C++写
: 程序吗? 做一些统计分析吗, 比如 model such as mixed model etc, hypothesis
: test, parameter estimations? 这些应该在工作中会有用到。

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j*u
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楼主bioinfomatic和bench这样看来都弱得可以
这个bioinfomatics和大多数学bench的要用到自学的差不多
bench按楼主形容的也基本没什么训练

【在 r**********e 的大作中提到】
: 从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation)
: 会一些python perl R,但都是皮毛
: 完全没做过统计分析
: 我的工作主要就是寻找 genetic variation....
: 这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。

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r*e
45
所以应该咋办

【在 j*******u 的大作中提到】
: 楼主bioinfomatic和bench这样看来都弱得可以
: 这个bioinfomatics和大多数学bench的要用到自学的差不多
: bench按楼主形容的也基本没什么训练

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r*1
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千万不要气馁, 你可以自己学一些programming, 也可以上一些课, 不过一定要做一
些projects来practice.我是纯粹的bench出来的, 发了些JBC, cancer research。 当
年就是cell culture, electrophoresis, design plasmid, PCR。后来实在对bench
work不感兴趣, 转到statistics, 硬着头皮读了个 Ph.D. 我一开始连p value都不是
很清楚。 Programming一开始头大得不行。 经常在网上问一些我都觉得幼稚的
programming
问题(e.g Stack overflow). 但是经过做了几个projects, 我写了 1.5个 R
package (有半个其实是debug性质) 也用perl python做了一个大project(就是鄙人的
Ph.D dissertation). 也用matlab帮导师做了一个engineering的project。 所以你只
要肯学, 肯定没问题。 一定要有信心。 过程痛苦, 但是是值得的。 与君共勉

【在 r**********e 的大作中提到】
: 从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation)
: 会一些python perl R,但都是皮毛
: 完全没做过统计分析
: 我的工作主要就是寻找 genetic variation....
: 这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。

avatar
i*l
47
没做过不等于学不会也不等于一学就会。看自己对自己的评价了。的确有写的程序连编
译都过不了的人。
博后Offer总能拿到的。关键是你想往哪走。

【在 r**********e 的大作中提到】
: 所以应该咋办
avatar
r*e
48
这个我也绝对相信。
你说的programming,stack overflow,perl的过程我都已经经历过了。
但因为project需求,我做了一般就跑去做benchwork了
现在面临毕业,,,找工作。。。都没有时间机会去做纯生物信息的project了
怪我天真幼稚的希望bench和计算,生物和医学疾病都沾到,最后反而大而不精
所以,现在咋办呢?如果我现在去申请bioinformatics的postdoc的position,估计没
人要。。。

programming

【在 r**********1 的大作中提到】
: 千万不要气馁, 你可以自己学一些programming, 也可以上一些课, 不过一定要做一
: 些projects来practice.我是纯粹的bench出来的, 发了些JBC, cancer research。 当
: 年就是cell culture, electrophoresis, design plasmid, PCR。后来实在对bench
: work不感兴趣, 转到statistics, 硬着头皮读了个 Ph.D. 我一开始连p value都不是
: 很清楚。 Programming一开始头大得不行。 经常在网上问一些我都觉得幼稚的
: programming
: 问题(e.g Stack overflow). 但是经过做了几个projects, 我写了 1.5个 R
: package (有半个其实是debug性质) 也用perl python做了一个大project(就是鄙人的
: Ph.D dissertation). 也用matlab帮导师做了一个engineering的project。 所以你只
: 要肯学, 肯定没问题。 一定要有信心。 过程痛苦, 但是是值得的。 与君共勉

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r*e
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bioinformatics的博后offer也能拿到么

【在 i***l 的大作中提到】
: 没做过不等于学不会也不等于一学就会。看自己对自己的评价了。的确有写的程序连编
: 译都过不了的人。
: 博后Offer总能拿到的。关键是你想往哪走。

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i*l
50
能,怎么不能,博后而已,多金贵么?
多申 别太挑地方学校

【在 r**********e 的大作中提到】
: bioinformatics的博后offer也能拿到么
avatar
m*T
51
如果真能走通ABMG,会比纯bioinfo好很多

bioinformatician

【在 r**********e 的大作中提到】
: PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
: 寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
: 分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
: 技能方面,不会自己写package,从来就只用现成的package (alignment, GATK,
: haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation),会一些python perl R,但都是皮毛,完全没做过统计分析
: bioinformatics方面我的工作主要就是寻找 genetic variation....这也是为什么我觉
: 得自己bioinformatics其实很弱。。
: 未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
: 的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信

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o*p
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申请bioinformatics 博后绝对够了。

【在 r**********e 的大作中提到】
: 从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation)
: 会一些python perl R,但都是皮毛
: 完全没做过统计分析
: 我的工作主要就是寻找 genetic variation....
: 这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。

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r*e
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说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
等都非常fit这个ABMG
但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了

【在 m***T 的大作中提到】
: 如果真能走通ABMG,会比纯bioinfo好很多
:
: bioinformatician

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r*e
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不知道能否展开说说。。
谢谢

【在 o*****p 的大作中提到】
: 申请bioinformatics 博后绝对够了。
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o*p
55
申请一下就知道了。大部分bioinfor的工作不是为了研究新的算法而是为了研究生物
问题。你这背景直接就能上手。所以大部分bioinfor你的情况都够了。

【在 r**********e 的大作中提到】
: 不知道能否展开说说。。
: 谢谢

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m*T
56
ABMG过了培训期基本上也不太用自己做bench实验了,一般的position多是director of
clinical lab,不管是在academic hospitals或是reference labs,还有一些
community hospitals也有类似的实验室。
好点儿的专业竞争都会很激烈,有心理准备就好

皮了

【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了

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D*a
57
大环境你也看到了,我就不说了。
从另一个角度说,你是更喜欢刷CS题,还是刷杀老鼠养细胞技能?这不就得了。
确定了之后就趁这几个月狂刷一下呗。什么东西不是学的
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r*e
58
确定了之后就趁这几个月狂刷一下呗
狂刷.... You mean go for bioinformatics postdoc position, or transfer to CS
degree?

【在 D*a 的大作中提到】
: 大环境你也看到了,我就不说了。
: 从另一个角度说,你是更喜欢刷CS题,还是刷杀老鼠养细胞技能?这不就得了。
: 确定了之后就趁这几个月狂刷一下呗。什么东西不是学的

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s*y
59
她自己都不会你问她跟没问一样

CS

【在 r**********e 的大作中提到】
: 确定了之后就趁这几个月狂刷一下呗
: 狂刷.... You mean go for bioinformatics postdoc position, or transfer to CS
: degree?

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D*a
60
注意你新改的ID。。。

【在 s******y 的大作中提到】
: 她自己都不会你问她跟没问一样
:
: CS

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s*y
61
等你不干博士后了或者干生物信息的博士后也行,我就信你给别人说的建议

【在 D*a 的大作中提到】
: 注意你新改的ID。。。
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c*y
62
有关这个ABMG,愿闻其详, 谢谢了

【在 m***T 的大作中提到】
: 如果真能走通ABMG,会比纯bioinfo好很多
:
: bioinformatician

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i*l
63
http://www.abmgg.org/pages/training_accredprog.shtml
GOOGLE一下,读一下就知道了,以前版上好像也有人价绍过。不过这种Program一般不
好申请,竞争比博后大多了,也看运气。有认识人推荐最好。
有的地方可能更偏向MD,但其实有MD的反而不愿意第一志愿就去,都是当备胎。

【在 c***y 的大作中提到】
: 有关这个ABMG,愿闻其详, 谢谢了
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s*s
64
我说一句。
做科研最忌讳一个人做,累死。啥分析实验一把抓,那是脑子坏掉才这样想,嗯,个人
经验。
你的生物信息是弱点,不过那是参照系太高。其实你还没毕业,博士后还有的是训练,
一两年就够了。其实就你现在的水品,其实也不算差了,你如果不做科研想往业界走,
其实水平不用太高哈,主要是方向要对路。担心找不到薄厚那是瞎操心,现在ngs正火。
其实会做实验也有好处,生物出身的和计算机出身的bioinformatician想东西很不一样。

bioinformatician

【在 r**********e 的大作中提到】
: PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
: 寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
: 分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
: 技能方面,不会自己写package,从来就只用现成的package (alignment, GATK,
: haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation),会一些python perl R,但都是皮毛,完全没做过统计分析
: bioinformatics方面我的工作主要就是寻找 genetic variation....这也是为什么我觉
: 得自己bioinformatics其实很弱。。
: 未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
: 的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信

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D*a
65
那你再等几个月吧。

【在 s******y 的大作中提到】
: 等你不干博士后了或者干生物信息的博士后也行,我就信你给别人说的建议
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s*y
66
好的,记得告诉我,站内也行哦

【在 D*a 的大作中提到】
: 那你再等几个月吧。
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v*0
67
负责任的说,你的背景申bioinfor博后没有问题,很多老板都会喜欢要的
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T*G
68
ABMG program 都喜欢做点research的,你的wet lab experience 是强项,因为
interview时要说个research project.

皮了

【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了

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h*n
69
你的背景申请abmg挺合适的,为什么不试试呢?试了不一定成,但是不试肯定没戏
abmg不要求一定要有postdoc经历,很多phd毕业直接进abmg的

皮了

【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了

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c*e
70
计算机要刷题,和刷试管不是一个级别的。能有刷题的智商,offer很容易的,但很可能
成为终生吗工了。
如果你不行, 可以试试abmg。
abmg以后要发文章的,尤其医学院,但不用写grant. 小医院如果不挣啥钱,是个鸡肋
。 有molecular 很难进的,很多千老来竞争的。有十年遗传工作经验的人要来竞争,
你就不会被
选上。最好选家标本量大的医院,全国就几家。
bioinform 现在会用软件的也太多了。这领域需要的是创新性人才推动行业的发展。你
如果觉得你能找到个niche, 可以玩一下。
avatar
v*m
71
刷题对大部分985毕业的生物千老来说都不是难题,只要下点决心,毕竟高考筛过一遍
智商和逻辑分析能力。转行马工看起来是比去制药企业上班还更靠谱的职业途径。制药
行业总体上雇佣规模也再缩减,更别提学界的人均经费紧张的问题。

可能

【在 c********e 的大作中提到】
: 计算机要刷题,和刷试管不是一个级别的。能有刷题的智商,offer很容易的,但很可能
: 成为终生吗工了。
: 如果你不行, 可以试试abmg。
: abmg以后要发文章的,尤其医学院,但不用写grant. 小医院如果不挣啥钱,是个鸡肋
: 。 有molecular 很难进的,很多千老来竞争的。有十年遗传工作经验的人要来竞争,
: 你就不会被
: 选上。最好选家标本量大的医院,全国就几家。
: bioinform 现在会用软件的也太多了。这领域需要的是创新性人才推动行业的发展。你
: 如果觉得你能找到个niche, 可以玩一下。
:

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r*e
72
可问题是,身份很重要啊。。我很confused,到底是不是在学术界在学校拿绿卡的几率
要比industry大的多?
那些CS的还要担心H1B是否抽得到。晕

【在 v**********m 的大作中提到】
: 刷题对大部分985毕业的生物千老来说都不是难题,只要下点决心,毕竟高考筛过一遍
: 智商和逻辑分析能力。转行马工看起来是比去制药企业上班还更靠谱的职业途径。制药
: 行业总体上雇佣规模也再缩减,更别提学界的人均经费紧张的问题。
:
: 可能

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d*s
73

看你的文章吧。
opt是fresh PhD找工业界工作的优势。
从学术界找工作去工业界,办H1B的时候比较tricky,公司可能要等你几个月。除非你
很牛,公司招不到像你这样的人才,愿意等你。

【在 r**********e 的大作中提到】
: 可问题是,身份很重要啊。。我很confused,到底是不是在学术界在学校拿绿卡的几率
: 要比industry大的多?
: 那些CS的还要担心H1B是否抽得到。晕

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