m*t
2 楼
那就是computational biology和Bioinformatics了吧。我仅仅说学术领域
唯一的金标准就是，有多少已经应用，或者不就就可以进入应用领域，其他领域有啥？
computational biology上，现在测序在很多疾病上已经成为标准操作，估计下一步，
可能epigenetic一些东西，chipseq之类，也要标准化了，其他方面有类似的吗？大部
分文章，实验都重复不出来的，都退下吧
唯一的金标准就是，有多少已经应用，或者不就就可以进入应用领域，其他领域有啥？
computational biology上，现在测序在很多疾病上已经成为标准操作，估计下一步，
可能epigenetic一些东西，chipseq之类，也要标准化了，其他方面有类似的吗？大部
分文章，实验都重复不出来的，都退下吧
c*o
3 楼
雨伞就别买保险了，坏了就换一把，北美WSN再穷这还是负得起滴
h*G
4 楼
完全错误。Computational biology 和bioinformatics 可能造假不多，但若说对实践
的指导意义， 几乎为零。近几年最solid的 ips cell, crispr/cas9, immunotherapy
都是实实在在的进步，不仅深刻地改变了我们对生命过程的认识，也在应用上面有具体
的操作。
的指导意义， 几乎为零。近几年最solid的 ips cell, crispr/cas9, immunotherapy
都是实实在在的进步，不仅深刻地改变了我们对生命过程的认识，也在应用上面有具体
的操作。
t*s
5 楼
1米的话挺好；是和房屋/汽车一起的么？ 可以透露下哪家保险公司？
【在 H******7 的大作中提到】
: 另外车险要略为增加。从250/500/100变成500/500/100。一个月15元是不是有点贵？
【在 H******7 的大作中提到】
: 另外车险要略为增加。从250/500/100变成500/500/100。一个月15元是不是有点贵？
c*6
6 楼
CRISPR 的效率和安全方面造假太多， 你只要自己用过你就知道CRISPR技术中那个
donor的随机整合有多么恐怖， 那个ssODN donor效率有多低。
生物信息学压根就是个编故事的学科，除非实验生物领域不存在造假问题，建立在造假
的实验结果上的生物信息相关研究都是扯淡。
immunotherapy
【在 h*****G 的大作中提到】
: 完全错误。Computational biology 和bioinformatics 可能造假不多，但若说对实践
: 的指导意义， 几乎为零。近几年最solid的 ips cell, crispr/cas9, immunotherapy
: 都是实实在在的进步，不仅深刻地改变了我们对生命过程的认识，也在应用上面有具体
: 的操作。
donor的随机整合有多么恐怖， 那个ssODN donor效率有多低。
生物信息学压根就是个编故事的学科，除非实验生物领域不存在造假问题，建立在造假
的实验结果上的生物信息相关研究都是扯淡。
immunotherapy
【在 h*****G 的大作中提到】
: 完全错误。Computational biology 和bioinformatics 可能造假不多，但若说对实践
: 的指导意义， 几乎为零。近几年最solid的 ips cell, crispr/cas9, immunotherapy
: 都是实实在在的进步，不仅深刻地改变了我们对生命过程的认识，也在应用上面有具体
: 的操作。
H*7
7 楼
便宜？Allied Insurance.我的心理底线是每月5元
【在 t*s 的大作中提到】
: 1米的话挺好；是和房屋/汽车一起的么？ 可以透露下哪家保险公司？
【在 t*s 的大作中提到】
: 1米的话挺好；是和房屋/汽车一起的么？ 可以透露下哪家保险公司？
q*0
8 楼
生物信息应该还是有实用价值的，是基因诊断等的基础，它是很多应用型研究的奠基学
科。
科。
B*o
9 楼
买过三年的雨伞险，一年149刀，个人觉得浪费钱。也是Allied Insurance的。
另外车险要略为增加。从250/500/100变成500/500/100。一个月15元是不是有点贵？
★ Sent from iPhone App: iReader Mitbbs Lite 7.28
【在 H******7 的大作中提到】
: 另外车险要略为增加。从250/500/100变成500/500/100。一个月15元是不是有点贵？
另外车险要略为增加。从250/500/100变成500/500/100。一个月15元是不是有点贵？
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【在 H******7 的大作中提到】
: 另外车险要略为增加。从250/500/100变成500/500/100。一个月15元是不是有点贵？
N*e
10 楼
以为学生物信息出来好找工作，结果也就比博后好一点点，还被IT“同行”鄙视的要死
【在 m*********t 的大作中提到】
: 那就是computational biology和Bioinformatics了吧。我仅仅说学术领域
: 唯一的金标准就是，有多少已经应用，或者不就就可以进入应用领域，其他领域有啥？
: computational biology上，现在测序在很多疾病上已经成为标准操作，估计下一步，
: 可能epigenetic一些东西，chipseq之类，也要标准化了，其他方面有类似的吗？大部
: 分文章，实验都重复不出来的，都退下吧
【在 m*********t 的大作中提到】
: 那就是computational biology和Bioinformatics了吧。我仅仅说学术领域
: 唯一的金标准就是，有多少已经应用，或者不就就可以进入应用领域，其他领域有啥？
: computational biology上，现在测序在很多疾病上已经成为标准操作，估计下一步，
: 可能epigenetic一些东西，chipseq之类，也要标准化了，其他方面有类似的吗？大部
: 分文章，实验都重复不出来的，都退下吧
i*e
11 楼
这好象还跟你几辆车，几间房，住哪里有关，很难和别人比较，除非情况类似。
g*7
12 楼
生物信息不能一棍子打死，测序那条线还是有很大意义的，最不靠谱的是网络预测，各
种模型和各种来源的数据瞎整合一通就能出篇文章，鬼都不信。建网络模型还是列常微
分方程相对靠谱点。
种模型和各种来源的数据瞎整合一通就能出篇文章，鬼都不信。建网络模型还是列常微
分方程相对靠谱点。
b*h
13 楼
re
【在 i******e 的大作中提到】
: 这好象还跟你几辆车，几间房，住哪里有关，很难和别人比较，除非情况类似。
【在 i******e 的大作中提到】
: 这好象还跟你几辆车，几间房，住哪里有关，很难和别人比较，除非情况类似。
P*R
14 楼
呵呵
【在 c********6 的大作中提到】
: CRISPR 的效率和安全方面造假太多， 你只要自己用过你就知道CRISPR技术中那个
: donor的随机整合有多么恐怖， 那个ssODN donor效率有多低。
: 生物信息学压根就是个编故事的学科，除非实验生物领域不存在造假问题，建立在造假
: 的实验结果上的生物信息相关研究都是扯淡。
:
: immunotherapy
【在 c********6 的大作中提到】
: CRISPR 的效率和安全方面造假太多， 你只要自己用过你就知道CRISPR技术中那个
: donor的随机整合有多么恐怖， 那个ssODN donor效率有多低。
: 生物信息学压根就是个编故事的学科，除非实验生物领域不存在造假问题，建立在造假
: 的实验结果上的生物信息相关研究都是扯淡。
:
: immunotherapy
F*e
15 楼
同意
【在 i******e 的大作中提到】
: 这好象还跟你几辆车，几间房，住哪里有关，很难和别人比较，除非情况类似。
【在 i******e 的大作中提到】
: 这好象还跟你几辆车，几间房，住哪里有关，很难和别人比较，除非情况类似。
m*a
16 楼
很好奇 Donor 随机整合概率有多少？有人研究过么？
【在 c********6 的大作中提到】
: CRISPR 的效率和安全方面造假太多， 你只要自己用过你就知道CRISPR技术中那个
: donor的随机整合有多么恐怖， 那个ssODN donor效率有多低。
: 生物信息学压根就是个编故事的学科，除非实验生物领域不存在造假问题，建立在造假
: 的实验结果上的生物信息相关研究都是扯淡。
:
: immunotherapy
【在 c********6 的大作中提到】
: CRISPR 的效率和安全方面造假太多， 你只要自己用过你就知道CRISPR技术中那个
: donor的随机整合有多么恐怖， 那个ssODN donor效率有多低。
: 生物信息学压根就是个编故事的学科，除非实验生物领域不存在造假问题，建立在造假
: 的实验结果上的生物信息相关研究都是扯淡。
:
: immunotherapy
c*6
17 楼
关键词： DNA donor, random integration, frequency.
【在 m****a 的大作中提到】
: 很好奇 Donor 随机整合概率有多少？有人研究过么？
【在 m****a 的大作中提到】
: 很好奇 Donor 随机整合概率有多少？有人研究过么？
P*R
18 楼
【在 c********6 的大作中提到】
: 关键词： DNA donor, random integration, frequency.
l*6
19 楼
哈哈，大多数做生物信息学的，就是应用软件（主要是R），分析一下数据，做点图，
这种技术含金量当然比纯IT的要低。但是，生物信息学还有一类是做方法和软件的那种
，他们本就是IT同行，没有被鄙视的。
【在 N*********e 的大作中提到】
: 以为学生物信息出来好找工作，结果也就比博后好一点点，还被IT“同行”鄙视的要死
这种技术含金量当然比纯IT的要低。但是，生物信息学还有一类是做方法和软件的那种
，他们本就是IT同行，没有被鄙视的。
【在 N*********e 的大作中提到】
: 以为学生物信息出来好找工作，结果也就比博后好一点点，还被IT“同行”鄙视的要死
m*a
20 楼
random integration frequency 高得有多吓人啊？以后做stable cell line 是不是都
不需要抗生素筛选了？
【在 c********6 的大作中提到】
: 关键词： DNA donor, random integration, frequency.
不需要抗生素筛选了？
【在 c********6 的大作中提到】
: 关键词： DNA donor, random integration, frequency.
l*i
21 楼
random integration确实是一个不容忽视的问题。别的细胞没做过，就人胚胎干细胞而
言，用CRISPR做knock-in, 基本上成功knock-in的clone中至少20%的clone含有一个以
上的random integration。所以，建议做knock-in时，尽量降低donor vector的用量，
所有knock-in的clone必须用southern blot筛一遍，确保没有random integration。
【在 m****a 的大作中提到】
: 很好奇 Donor 随机整合概率有多少？有人研究过么？
言，用CRISPR做knock-in, 基本上成功knock-in的clone中至少20%的clone含有一个以
上的random integration。所以，建议做knock-in时，尽量降低donor vector的用量，
所有knock-in的clone必须用southern blot筛一遍，确保没有random integration。
【在 m****a 的大作中提到】
: 很好奇 Donor 随机整合概率有多少？有人研究过么？
N*e
22 楼
seq-bioinfo is already saturated. Back in 2010, a senior seq
bioinformaticist has a salary of 130k, now it's 110k. This is at the SD area.
【在 g*******7 的大作中提到】
: 生物信息不能一棍子打死，测序那条线还是有很大意义的，最不靠谱的是网络预测，各
: 种模型和各种来源的数据瞎整合一通就能出篇文章，鬼都不信。建网络模型还是列常微
: 分方程相对靠谱点。
bioinformaticist has a salary of 130k, now it's 110k. This is at the SD area.
【在 g*******7 的大作中提到】
: 生物信息不能一棍子打死，测序那条线还是有很大意义的，最不靠谱的是网络预测，各
: 种模型和各种来源的数据瞎整合一通就能出篇文章，鬼都不信。建网络模型还是列常微
: 分方程相对靠谱点。
N*e
23 楼
seq-bioinfo is already saturated. Back in 2010, a senior seq
bioinformaticist has a salary of 130k, now it's 110k. This is at the SD area.
【在 g*******7 的大作中提到】
: 生物信息不能一棍子打死，测序那条线还是有很大意义的，最不靠谱的是网络预测，各
: 种模型和各种来源的数据瞎整合一通就能出篇文章，鬼都不信。建网络模型还是列常微
: 分方程相对靠谱点。
bioinformaticist has a salary of 130k, now it's 110k. This is at the SD area.
【在 g*******7 的大作中提到】
: 生物信息不能一棍子打死，测序那条线还是有很大意义的，最不靠谱的是网络预测，各
: 种模型和各种来源的数据瞎整合一通就能出篇文章，鬼都不信。建网络模型还是列常微
: 分方程相对靠谱点。
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