m*t
2 楼
那就是computational biology和Bioinformatics了吧。我仅仅说学术领域
唯一的金标准就是,有多少已经应用,或者不就就可以进入应用领域,其他领域有啥?
computational biology上,现在测序在很多疾病上已经成为标准操作,估计下一步,
可能epigenetic一些东西,chipseq之类,也要标准化了,其他方面有类似的吗?大部
分文章,实验都重复不出来的,都退下吧
唯一的金标准就是,有多少已经应用,或者不就就可以进入应用领域,其他领域有啥?
computational biology上,现在测序在很多疾病上已经成为标准操作,估计下一步,
可能epigenetic一些东西,chipseq之类,也要标准化了,其他方面有类似的吗?大部
分文章,实验都重复不出来的,都退下吧
c*o
3 楼
雨伞就别买保险了,坏了就换一把,北美WSN再穷这还是负得起滴
h*G
4 楼
完全错误。Computational biology 和bioinformatics 可能造假不多,但若说对实践
的指导意义, 几乎为零。近几年最solid的 ips cell, crispr/cas9, immunotherapy
都是实实在在的进步,不仅深刻地改变了我们对生命过程的认识,也在应用上面有具体
的操作。
的指导意义, 几乎为零。近几年最solid的 ips cell, crispr/cas9, immunotherapy
都是实实在在的进步,不仅深刻地改变了我们对生命过程的认识,也在应用上面有具体
的操作。
c*6
6 楼
CRISPR 的效率和安全方面造假太多, 你只要自己用过你就知道CRISPR技术中那个
donor的随机整合有多么恐怖, 那个ssODN donor效率有多低。
生物信息学压根就是个编故事的学科,除非实验生物领域不存在造假问题,建立在造假
的实验结果上的生物信息相关研究都是扯淡。
immunotherapy
【在 h*****G 的大作中提到】
: 完全错误。Computational biology 和bioinformatics 可能造假不多,但若说对实践
: 的指导意义, 几乎为零。近几年最solid的 ips cell, crispr/cas9, immunotherapy
: 都是实实在在的进步,不仅深刻地改变了我们对生命过程的认识,也在应用上面有具体
: 的操作。
donor的随机整合有多么恐怖, 那个ssODN donor效率有多低。
生物信息学压根就是个编故事的学科,除非实验生物领域不存在造假问题,建立在造假
的实验结果上的生物信息相关研究都是扯淡。
immunotherapy
【在 h*****G 的大作中提到】
: 完全错误。Computational biology 和bioinformatics 可能造假不多,但若说对实践
: 的指导意义, 几乎为零。近几年最solid的 ips cell, crispr/cas9, immunotherapy
: 都是实实在在的进步,不仅深刻地改变了我们对生命过程的认识,也在应用上面有具体
: 的操作。
q*0
8 楼
生物信息应该还是有实用价值的,是基因诊断等的基础,它是很多应用型研究的奠基学
科。
科。
i*e
11 楼
这好象还跟你几辆车,几间房,住哪里有关,很难和别人比较,除非情况类似。
g*7
12 楼
生物信息不能一棍子打死,测序那条线还是有很大意义的,最不靠谱的是网络预测,各
种模型和各种来源的数据瞎整合一通就能出篇文章,鬼都不信。建网络模型还是列常微
分方程相对靠谱点。
种模型和各种来源的数据瞎整合一通就能出篇文章,鬼都不信。建网络模型还是列常微
分方程相对靠谱点。
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