从博士到大厨# Biology - 生物学
C*N
1 楼
前段时间面的
因为有其他offer所以G加快了，总共就一星期吧，从onsite到最后offer letter
我觉得整个面试过程非常professional,我感觉非常positive,不知道有些传闻说hiring
很乱是怎么来的。
具体题目不能透露了，因为要去并且签了NDA。
G家的题目有个趋势是跟实际相结合，就是会遇到大规模，大数据量的题目，但是本质
还是算法。也就是说没有必要知道那些背景知识，只要把相应的东西extract出来后，
就是算法题，没有必要听到那些名词就吓着了。我遇到小一半的题都是这种风格。
算法题不难，很明显的是面试者允许小bug,而且会指出来，甚至有时候我要改什么东西
，他们说不用改了，我知道你意思知道你会写，我们skip这个。所以说没有那么夸张的
一遍写对代码的说法。我觉得GOOG的面试还是很人性化的，没有crazy的题目，都是可
以当场做出来的题目，而且面试者会给提示，如果stuck住的话。我感觉提示不会扣分。
关于难题，我觉得面试者并没有期待一个极优的算法。我知道有些算法是有paper讨论
的,虽然是几十年前的paper,但我不觉得我能在面试的几十分钟内能workout出别人一片
paper的idea,所以大多数那种算法知道我也没看.
我感觉他们有一点考察的是，当有算法idea后，能不能快速的把代码写出来。这个我觉
得我做的比较好。我一般在黑板上给面试官解释并同时把思路都想好了，然后快速的写
代码。
最后觉得G面试者好像都很nice,我就像聊天一样，后来一点不紧张。遇到的三歌也挺好
的，就是他给了我提示，可能是我运气比较好吧。祝大家好运！
因为有其他offer所以G加快了，总共就一星期吧，从onsite到最后offer letter
我觉得整个面试过程非常professional,我感觉非常positive,不知道有些传闻说hiring
很乱是怎么来的。
具体题目不能透露了，因为要去并且签了NDA。
G家的题目有个趋势是跟实际相结合，就是会遇到大规模，大数据量的题目，但是本质
还是算法。也就是说没有必要知道那些背景知识，只要把相应的东西extract出来后，
就是算法题，没有必要听到那些名词就吓着了。我遇到小一半的题都是这种风格。
算法题不难，很明显的是面试者允许小bug,而且会指出来，甚至有时候我要改什么东西
，他们说不用改了，我知道你意思知道你会写，我们skip这个。所以说没有那么夸张的
一遍写对代码的说法。我觉得GOOG的面试还是很人性化的，没有crazy的题目，都是可
以当场做出来的题目，而且面试者会给提示，如果stuck住的话。我感觉提示不会扣分。
关于难题，我觉得面试者并没有期待一个极优的算法。我知道有些算法是有paper讨论
的,虽然是几十年前的paper,但我不觉得我能在面试的几十分钟内能workout出别人一片
paper的idea,所以大多数那种算法知道我也没看.
我感觉他们有一点考察的是，当有算法idea后，能不能快速的把代码写出来。这个我觉
得我做的比较好。我一般在黑板上给面试官解释并同时把思路都想好了，然后快速的写
代码。
最后觉得G面试者好像都很nice,我就像聊天一样，后来一点不紧张。遇到的三歌也挺好
的，就是他给了我提示，可能是我运气比较好吧。祝大家好运！
