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一个pattern recognition的问题(by neural network)
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一个pattern recognition的问题(by neural network)# Computation - 科学计算
g*n
1
首先多谢等会出手相助的牛人。
我比较郁闷,选了门神经计算,本来是想学理论神经科学,以后给我的节细胞做做离子
通道的建模,应该是比较有趣的事情,谁知道这课开始讲了一大通神经网络的东西
其实也难怪,听课的除了我一个学生物的,其他的都是计算机系的
主要工具就是matlab,
其实他们那个人工神经网络思想还是比较简单的,可偶从来也没学过编程
所以对老师的这个project感觉无法下手
内容很简单,那老师用一个13x12的矩阵,有的元素是一,有的是零
看上去,就像A,B,C,...当然一共是26个这样的矩阵啦
然后说要做一个perceptron来识别这些pattern
还要训练这个perceptron,估计就是什么back-propagation 的思想
给出training curve(what the hell is that?)
给出dependence on the recognition rate with different levels of noise
我更加糊涂了
偶实在看不出搞这个和我原始的目标什么相干,反正两个星期过去了
Hodgkin-Huxley方程还没讲
只是这个pr
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G*T
2
1) check matlab's neural network manual, BP is already there
2) google it. for recognition of ABC..., should have some samples already.

【在 g*********n 的大作中提到】
: 首先多谢等会出手相助的牛人。
: 我比较郁闷,选了门神经计算,本来是想学理论神经科学,以后给我的节细胞做做离子
: 通道的建模,应该是比较有趣的事情,谁知道这课开始讲了一大通神经网络的东西
: 其实也难怪,听课的除了我一个学生物的,其他的都是计算机系的
: 主要工具就是matlab,
: 其实他们那个人工神经网络思想还是比较简单的,可偶从来也没学过编程
: 所以对老师的这个project感觉无法下手
: 内容很简单,那老师用一个13x12的矩阵,有的元素是一,有的是零
: 看上去,就像A,B,C,...当然一共是26个这样的矩阵啦
: 然后说要做一个perceptron来识别这些pattern

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