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一个困扰我一段时间的问题:big data为什么要搞ml那些algorithm?
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一个困扰我一段时间的问题:big data为什么要搞ml那些algorithm?# DataSciences - 数据科学
a*x
1
很匆忙的一个Test shoot,下午4点多才开拍~
拍了20分钟不到天就差不多全黑了。。。。。
木有灯的我肿么办。。。?
开车头灯啊!!!!O口O
不过糖果MM超好拍!!!
身材好,会摆pose又不会太做作,皮肤好,自己化的妆又精致~
为我省了多少前后期啊~XD
立刻变成我新的favorite麻豆了~<3
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T*u
2
这个问题思考,搜索一段时间了,发现big data完全没必要,或者很少需要搞这些复杂
的ml。online/stream需要。大牛们分享一下吧。
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k*e
3
发现你还有破袜子fetish...
这个和女仆fetish是不是连锁的?LOL
这个mm剪短发啦?
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c*z
4
是ML需要big data,不是反过来
因为可以batch,所以大部分big data工作其实不是big data
hardcore的big data确实是online/stream/realtime那块
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a*x
5
这身打扮是她自己配的,跟我无关~
虽然我的确很喜欢破破袜子XDD

【在 k*****e 的大作中提到】
: 发现你还有破袜子fetish...
: 这个和女仆fetish是不是连锁的?LOL
: 这个mm剪短发啦?

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T*u
6
这也是我不明白的地方,big data是需求,ml是工具,为什么不是以需求为中心捏?
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a*x
7
话说这贴上十大推荐了,有包子么~lol
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m*r
8
是ML要做好就需要big data
而是反着来的
因为big data ,所以ML才能够弥补之前的不足
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l*s
9
原来是这篇,找到了!版面发5个包子奖励阿丽大师

【在 a*********x 的大作中提到】
: 话说这贴上十大推荐了,有包子么~lol
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d*e
10
... ...
Big Data是双刃剑。
并不是数据大了Performance就好了... ...

【在 m*********r 的大作中提到】
: 是ML要做好就需要big data
: 而是反着来的
: 因为big data ,所以ML才能够弥补之前的不足

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a*x
11
包纸收到~XDDDDD
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a*g
12
因为掌握工具的人群某种程度上形成了垄断
对有需求的人说
想搞定big data这样的需求就用我们提供的工具,不可能完全按照你们设想的来

【在 T*****u 的大作中提到】
: 这也是我不明白的地方,big data是需求,ml是工具,为什么不是以需求为中心捏?
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l*a
13
verli nice.
love the last 2.
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z*e
14
因为big data是ml的第一步
如果是规则数据,你没有必要折腾
很容易实现很多目的,比如oracle db
只有混乱的数据才需要一点智能去处理
其次
数据量要大,数据量小,你这个计算计算很复杂
穷举过去也不用多少时间,只有数据量大
大到你用最愚蠢的算法搞不定的时候
才有这个需求
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m*r
15
这个也是对的
请问有什么地方列举了big data的反面例子吗
想学习下。。。

【在 d******e 的大作中提到】
: ... ...
: Big Data是双刃剑。
: 并不是数据大了Performance就好了... ...

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c*r
16
Because there are not many good applied statisticians out there.

【在 T*****u 的大作中提到】
: 这个问题思考,搜索一段时间了,发现big data完全没必要,或者很少需要搞这些复杂
: 的ml。online/stream需要。大牛们分享一下吧。

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