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机器学习日报 2015-01-29 LDA入门与Java实现

机器学习日报 2015-01-29 LDA入门与Java实现# DataSciences - 数据科学

V*62015-01-29 08:01

1 楼

听说一元纸币逐渐退出流通市场，我感到不解。1、一元纸币在我们中国人生活中
还有很大用处呀，是不是？过早要吧，买菜要吧，买小吃要吧，坐公交要吧，给小孩零
花钱要吧，等等，多个场合需要。2、之前是不是宣布过五毛纸币退出流通市场？如果
没有宣布过，那首先应该是五毛纸币退出，怎么一下就要一元的退出呢？到底是什么原
因。3、有人说，郭嘉用硬币替代，说硬币与纸币相比，优点更多，是吗？制造一枚银
币，比印刷一张纸币成本更低？更省事？

f*n2015-01-29 08:01

2 楼

【以下文字转载自 PhotoGear 讨论区】
发信人: fedehen (费得很), 信区: PhotoGear
标题: 求最快捷的换背景方法
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 9 23:35:15 2012, 美东)
用ps的extract，挺慢。
另求儿童照片的背景。

m*r2015-01-29 08:01

3 楼

(今天实验一下专为mitbbs排版的机器学习日报，欢迎大家拍砖)
机器学习日报 2015-01-29
@好东西传送门出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅：给 [email protected]
/* */ 发封空信，标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-01-29/short.html
1) 【LDA入门与Java实现】 by @hankcs
关键词：算法, 自然语言处理, Java, 主题模型
【LDA入门与Java实现】这是一篇面向工程师的LDA入门笔记，并且提供一份开箱即用
Java实现。本文只记录基本概念与原理，并不涉及公式推导。文中的LDA实现核心部分
采用了arbylon的LdaGibbsSampler并力所能及地注解了，在搜狗分类语料库上测试良好
，开源在GitHub上。什么… [1]
[1] http://www.hankcs.com/nlp/lda-java-introduction-and-implementation.html
2) 【Radim Řehůřek讲座 - Word2vec理论与实践】 by @爱可可-爱生活
关键词：资源, 自然语言处理, Radim Rehurek, 视频, 主题模型
[视频]《MLMU.cz - Radim Řehůřek - Word2vec & friends (7.1.
2015)》 [1] Radim Řehůřek(Gensim开发者)在一次机器学习聚会上的
报告，关于word2vec及其优化、应用和扩展，很实用，云: [2]
[1] https://www.youtube.com/watch?v=wTp3P2UnTfQ&hd=1
[2] http://pan.baidu.com/s/1c03wd24
3) 【Distributed Power-law Graph Computing】 by @low_accepted
关键词：会议活动, 算法, NIPS, 会议
#一天一篇读后感#，一月二十九日，Distributed Power-law Graph Computing:
Theoretical and Empirical Analysis. 来自于上海交大，发表于NIPS’14。本文对
power-law graph分割进行了理论分析，提出了一种考虑节点度的算法。 @好东西传送
门我发表了文章 [1]
[1] http://weibo.com/p/1001603804356930615054
4) 【今年的深度学习夏令营】 by @王威廉
关键词：深度学习, 资源, Chris Manning, Christopher Manning, Ian Goodfellow,
Mark Schmidt, Richard Socher, Ruslan Salakhutdinov, Yann Lecun, Yoshua
Bengio, 课程
【今年暑假哪里去？】Yoshua Bengio与Yann LeCun夏天将主办一个深度学习夏令营，
授课者包括Mark Schmidt, Ian Goodfellow, Chris Manning, Richard Socher,
Honglak Lee, Yoshua Bengio, Ruslan Salakhutdinov等机器学习牛人。申请截止：3/
15日，学生有奖学金。网站（需要翻墙）： [1]
[1] https://sites.google.com/site/deeplearningsummerschool/application
5) 【Spark MLlib 1.2里面的Streaming K-means】 by @hashjoin
关键词：架构, 经验总结, 算法, Jeremy Freeman, Spark, 博客, 聚类, 神经科学
很多公司都用机器学习来解决问题，提高用户体验。那么怎么可以让机器学习更实时和
有效呢？Spark MLlib 1.2里面的Streaming K-means，由斑马鱼脑神经研究的Jeremy
Freeman脑神经科学家编写，最初是为了实时处理他们每半小时1TB的研究数据，现在发
布给大家用了。 [1]
[1] http://databricks.com/blog/2015/01/28/introducing-streaming-k-means-in-spark-1-2.html
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完整版 60条
http://ml.memect.com/archive/2015-01-29/long.html