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m*a
2
关于MISSING DATA的东西还能写本书,还是第一次知道
那天听到一个统计学教授讲,所有的MISSING都得先转换成一个数
当时就笑了

【在 T*****u 的大作中提到】
: Statistical Analysis with Missing Data, 2nd Edition
: 多谢

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T*u
3
还挺厚一本哪

【在 m******a 的大作中提到】
: 关于MISSING DATA的东西还能写本书,还是第一次知道
: 那天听到一个统计学教授讲,所有的MISSING都得先转换成一个数
: 当时就笑了

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m*a
4
可见这个行当有多水

【在 T*****u 的大作中提到】
: 还挺厚一本哪
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m*o
5
请教一下不做MISSING VALUE IMPUTATION改成数字的话, 还可以怎么弄?

【在 m******a 的大作中提到】
: 关于MISSING DATA的东西还能写本书,还是第一次知道
: 那天听到一个统计学教授讲,所有的MISSING都得先转换成一个数
: 当时就笑了

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m*a
6
义和团时代的人会问, 不练金钟罩,铁布衫,不拿大刀长矛怎么弄
后来到了火器时代, 人又问, 不练瞄准, 不考虑距离, 风速怎么弄
再后来 ...
八年前的一次面试, 有人问我怎么处理 MISSING VALUE
想了几秒钟, 也可能是碰巧, 给了一个答案
MISSING VALUE 其实可以不需要任何处理
只要你愿意放弃 LOGISTIC REGRESSION
或者 ANN 这些算法
如果你用树, 每一个次 SPLIT
你可以CREATE 一个 NODE 来装  MISSING
用三个 NODE 来替代 两个 NODE
问题自然解决了

【在 m**o 的大作中提到】
: 请教一下不做MISSING VALUE IMPUTATION改成数字的话, 还可以怎么弄?
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m*a
7
或者干脆把所有的 MISSING 扔在两个 NODE 中的任一个

【在 m******a 的大作中提到】
: 义和团时代的人会问, 不练金钟罩,铁布衫,不拿大刀长矛怎么弄
: 后来到了火器时代, 人又问, 不练瞄准, 不考虑距离, 风速怎么弄
: 再后来 ...
: 八年前的一次面试, 有人问我怎么处理 MISSING VALUE
: 想了几秒钟, 也可能是碰巧, 给了一个答案
: MISSING VALUE 其实可以不需要任何处理
: 只要你愿意放弃 LOGISTIC REGRESSION
: 或者 ANN 这些算法
: 如果你用树, 每一个次 SPLIT
: 你可以CREATE 一个 NODE 来装  MISSING

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T*u
8
你说的这些方法都是人家书里面有讨论的吧。

【在 m******a 的大作中提到】
: 或者干脆把所有的 MISSING 扔在两个 NODE 中的任一个
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m*a
9
自己悟的
很少看书,可能也不需要看书
很多东西, 静下来想两分钟就有了
也可能别人书上早写着
不在这一行,所以哪怕最基本的都不知道
全靠自己琢磨

【在 T*****u 的大作中提到】
: 你说的这些方法都是人家书里面有讨论的吧。
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T*u
10
牛银啊

【在 m******a 的大作中提到】
: 自己悟的
: 很少看书,可能也不需要看书
: 很多东西, 静下来想两分钟就有了
: 也可能别人书上早写着
: 不在这一行,所以哪怕最基本的都不知道
: 全靠自己琢磨

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