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一个时间序列由几个独立的频率不同的时间序列加和而成,怎么分(转载)
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一个时间序列由几个独立的频率不同的时间序列加和而成,怎么分(转载)# DataSciences - 数据科学
w*5
1
【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: wuming2015 (wuming2015), 信区: Statistics
标 题: 一个时间序列由几个独立的频率不同的时间序列加和而成,怎么分离出来?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jul 26 14:14:25 2015, 美东)
请教个问题:
如果一个时间序列由几个独立的频率振幅不同的时间序列加和而成,怎么分离组成它的
序列?
几个子序列都是类似square wave的,如果直接对序列做傅里叶转换,得到的频率振幅
图非常乱。
有什么其他办法吗?谢谢!
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s*n
2
没系统学习过时间序列。随便说说想法
1. 用窗口函数对原始序列做预处理,过滤掉高频成分: https://en.wikipedia.org/
wiki/Window_function
2. 干脆预设几个固定的频率,然后对结果(IFFT)根据RMSE做筛选?
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