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最简单机器学习问题求教
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最简单机器学习问题求教# DataSciences - 数据科学
i*s
1
科学家在印尼发现啮齿动物新物种,以蚯蚓和蠕虫为食
这种小鼠长着两只上门齿,没长臼齿,因此无法咀嚼
中新网8月22日电 据外媒报道,日前科学家在印度尼西亚发现一种新型啮齿动物,
这种小鼠以蚯蚓为食,长着长长的鼻子。更加奇特的是,这种小鼠没有后磨牙,无法咀
嚼食物。
据报道,这种小鼠是在印尼苏拉威西岛上的热带雨林中发现的。与一般的鼠类不同
,这种小鼠只长出两只尖尖的上门齿,下面没有长磨牙。由于没有对应的牙齿可供咬合
,这种小鼠无法咀嚼或咬动食物。但它也自有生存方法,它的鼻部长得很长,方便从地
下“吸”出蚯蚓和蠕虫吃掉。
发现这一物种的澳大利亚科学家凯文(Kevin Rowe)说,目前世界上有超过2200种不
同种类的啮齿动物,但只有这种小鼠没长后磨牙。他说,蚯蚓和蠕虫在潮湿的热带雨林
中很容易被找到,小鼠不用为食物发愁,因此在进化的过程中摒弃了臼齿。
“这种新发现的啮齿动物是独一无二的,它展示了生物在进化过程中是如何逐渐适
应周围环境,改变自身生理构造的。”凯文说。
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A*e
2
机器学习里面最基本的线性回归问题。
在统计里面的线性回归中的参数都可以通过数学公式计算出来的,如y = wX + b中的w
和b都是可以用给定的数据计算出来的。
为什么在机器学习中,面对这个问题还要慢慢梯度降低而得到这两个值,为啥不直接计
算一下出来呢。
2016最后一问,祝大家新年快乐!
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y*u
3
和shrew什么关系?
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w*g
4
可以用close-form解直接算, 但是必须要注意加regularization项.
但close-form解局限性很大, 比如一改成hinge-loss就不干活了. 而
基本形式的LR碰到实际问题很少能做得过别的更复杂的方法.
之所以老能看到用梯度法解LR, 因为LR老是被作为toy example来验证
梯度法框架的正确性, 或者被作为toy example来解释梯度法框架的用
法. 如果你真觉得有人在实战中用LR, 那你就输了.

w

【在 A*******e 的大作中提到】
: 机器学习里面最基本的线性回归问题。
: 在统计里面的线性回归中的参数都可以通过数学公式计算出来的,如y = wX + b中的w
: 和b都是可以用给定的数据计算出来的。
: 为什么在机器学习中,面对这个问题还要慢慢梯度降低而得到这两个值,为啥不直接计
: 算一下出来呢。
: 2016最后一问,祝大家新年快乐!

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I*i
5
谁给解释下,老鼠的长尾巴有什么功用
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C*t
6
实际问题会涉及p个feature n个data points. 写成ordinary least squares problem
是有closed form解的,但是即便是用numerical linear algebra中解least squares的
算法求解,也不是直接implement那个closed form解,而是先做矩阵分解(qr,svd,
choleski)再求解线性方程组。具体的计算过程也是iterative的而且也会涉及各种误差。

w

【在 A*******e 的大作中提到】
: 机器学习里面最基本的线性回归问题。
: 在统计里面的线性回归中的参数都可以通过数学公式计算出来的,如y = wX + b中的w
: 和b都是可以用给定的数据计算出来的。
: 为什么在机器学习中,面对这个问题还要慢慢梯度降低而得到这两个值,为啥不直接计
: 算一下出来呢。
: 2016最后一问,祝大家新年快乐!

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p*s
7
重口味物种。

【在 i*****s 的大作中提到】
: 科学家在印尼发现啮齿动物新物种,以蚯蚓和蠕虫为食
: 这种小鼠长着两只上门齿,没长臼齿,因此无法咀嚼
: 中新网8月22日电 据外媒报道,日前科学家在印度尼西亚发现一种新型啮齿动物,
: 这种小鼠以蚯蚓为食,长着长长的鼻子。更加奇特的是,这种小鼠没有后磨牙,无法咀
: 嚼食物。
: 据报道,这种小鼠是在印尼苏拉威西岛上的热带雨林中发现的。与一般的鼠类不同
: ,这种小鼠只长出两只尖尖的上门齿,下面没有长磨牙。由于没有对应的牙齿可供咬合
: ,这种小鼠无法咀嚼或咬动食物。但它也自有生存方法,它的鼻部长得很长,方便从地
: 下“吸”出蚯蚓和蠕虫吃掉。
: 发现这一物种的澳大利亚科学家凯文(Kevin Rowe)说,目前世界上有超过2200种不

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e*6
8
分析解是big o n3,太慢了,小数据集还行,大的太慢

w

【在 A*******e 的大作中提到】
: 机器学习里面最基本的线性回归问题。
: 在统计里面的线性回归中的参数都可以通过数学公式计算出来的,如y = wX + b中的w
: 和b都是可以用给定的数据计算出来的。
: 为什么在机器学习中,面对这个问题还要慢慢梯度降低而得到这两个值,为啥不直接计
: 算一下出来呢。
: 2016最后一问,祝大家新年快乐!

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p*s
9
关系有点远,shrew不是啮齿类动物。

【在 y**u 的大作中提到】
: 和shrew什么关系?
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a*a
10
我的理解,当data points和features没有足够多的情况,那直接用NORM equation解没
问题(data points >> # of features)
但是,如果数据量大的化,close form解起来就够呛了,或者有时候矩阵rankfeatures也不行。

w

【在 A*******e 的大作中提到】
: 机器学习里面最基本的线性回归问题。
: 在统计里面的线性回归中的参数都可以通过数学公式计算出来的,如y = wX + b中的w
: 和b都是可以用给定的数据计算出来的。
: 为什么在机器学习中,面对这个问题还要慢慢梯度降低而得到这两个值,为啥不直接计
: 算一下出来呢。
: 2016最后一问,祝大家新年快乐!

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p*s
11
传感器,就像军舰上的拖曳声纳?

【在 I***i 的大作中提到】
: 谁给解释下,老鼠的长尾巴有什么功用
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n*1
12


【在 p*******s 的大作中提到】
: 传感器,就像军舰上的拖曳声纳?
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p*s
13
於我心有戚戚焉

【在 n*1 的大作中提到】
: 赞
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i*s
14
好问题,放了一下狗,主要是控制体温和保持平衡的。
http://www.ratbehavior.org/RatTails.htm

【在 I***i 的大作中提到】
: 谁给解释下,老鼠的长尾巴有什么功用
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c*7
15
ugly......
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w*k
16
可以拿它做毒品吸食实验

【在 i*****s 的大作中提到】
: 好问题,放了一下狗,主要是控制体温和保持平衡的。
: http://www.ratbehavior.org/RatTails.htm

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