40多岁才开始学data science转行还来及吗？ - 未名空间MITBBS历史存档

40多岁才开始学data science转行还来及吗？# DataSciences - 数据科学

l*e2017-01-25 08:01

1 楼

在火坑领域温水煮青蛙很多年了，现在由于有些变故，终于下决心想跳出来。以前没有
基础，不过自我感觉data science是感兴趣的，就是不知道现在这个年纪学还有没有可
能，能不能学得出，找不找得到工作。
另外，因为没有基础，感觉无从下手，是以自学为主呢，还是报个收费的课程。听朋友
是让我先在coursera上报了点网络课程，这个效果好吗？谢谢

D*e2017-01-25 08:01

2 楼

先说背景，要不怎么回答你

l*e2017-01-25 08:01

3 楼

PhD专业是化学，后来在偏生物的实验室干了近10年，主要工作是合成材料，其实和数
据没有关系。以前老板挺好，工作也稳定，再加上等身份，所以也没想要动。现在因为
工作缘故两地，我过去找不到工作。年轻时候认真思考过学CS，就是自己觉得自己行，
当时也是由于生活所迫也放弃了。
不知道还有什么相关的背景需要讲的？能想起来的就是中学时数学还不错。

【在 D*********e 的大作中提到】

: 先说背景，要不怎么回答你

c*a2017-01-25 08:01

4 楼

没有面过 data science 的工作的话，不知道　data science 的苦，没有题可以刷，
面试的题很不 certain, 一般都是从无数道大学以上的统计，数学题里海选一些题，还
有程序，　leetcode 题．
你可以先从1point3acres.com, geeksforgeeks.org , glassdoor.com 上看一些面试题
，感觉一下．
现在的面试是越来越难了．
你得补统计数学（大学及以上水平的），还有 programming.
youtube, coursera 上先看看吧．

【在 l****e 的大作中提到】

: PhD专业是化学，后来在偏生物的实验室干了近10年，主要工作是合成材料，其实和数
: 据没有关系。以前老板挺好，工作也稳定，再加上等身份，所以也没想要动。现在因为
: 工作缘故两地，我过去找不到工作。年轻时候认真思考过学CS，就是自己觉得自己行，
: 当时也是由于生活所迫也放弃了。
: 不知道还有什么相关的背景需要讲的？能想起来的就是中学时数学还不错。

l*e2017-01-25 08:01

5 楼

谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现在就去
找来看

【在 c**********a 的大作中提到】

: 没有面过 data science 的工作的话，不知道　data science 的苦，没有题可以刷，
: 面试的题很不 certain, 一般都是从无数道大学以上的统计，数学题里海选一些题，还
: 有程序，　leetcode 题．
: 你可以先从1point3acres.com, geeksforgeeks.org , glassdoor.com 上看一些面试题
: ，感觉一下．
: 现在的面试是越来越难了．
: 你得补统计数学（大学及以上水平的），还有 programming.
: youtube, coursera 上先看看吧．

c*a2017-01-25 08:01

6 楼

先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率题有时
候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。

: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
在就去

: 找来看

【在 l****e 的大作中提到】

: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现在就去
: 找来看

c*a2017-01-25 08:01

7 楼

Cnblogs有时候也可以看看。在上面搜索关键字“数据科学”，看看资源。

: 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率
题有时

: 候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。

: 在就去

【在 c**********a 的大作中提到】

: 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率题有时
: 候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。
:
:
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
: 在就去
:
: 找来看
:

c*a2017-01-25 08:01

8 楼

数学要补起来也费力，线性代数，数学分析，概率论一补也得半天，但是感觉用起来也
就是些边角的符号，概念，如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天，要不你上一些
网站如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课
，考一点certificate,也学习了，也有了certificate,同时再补着数学，程序，再刷着
一亩三分地等。

: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
在就去

: 找来看

【在 l****e 的大作中提到】

: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现在就去
: 找来看

c*a2017-01-25 08:01

9 楼

参见另外一个帖子里我贴的网站，还有一些回复等。

: 数学要补起来也费力，线性代数，数学分析，概率论一补也得半天，但是感觉用
起来也

: 就是些边角的符号，概念，如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天，要不你
上一些

: 网站如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先
上点课

: ，考一点certificate,也学习了，也有了certificate,同时再补着数学，程序，
再刷着

: 一亩三分地等。

: 在就去

【在 c**********a 的大作中提到】

: 数学要补起来也费力，线性代数，数学分析，概率论一补也得半天，但是感觉用起来也
: 就是些边角的符号，概念，如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天，要不你上一些
: 网站如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课
: ，考一点certificate,也学习了，也有了certificate,同时再补着数学，程序，再刷着
: 一亩三分地等。
:
:
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
: 在就去
:
: 找来看
:

l*22017-01-25 08:01

10 楼

我是做机械工程的，对当今科技发展一直都很感兴趣，就说说我自己的一些看法给你参
考一下。最近和两个做数据分析的朋友聊起来，一个是分析医疗数据，一个是分析药物
数据。我自己的感觉是，数据分析这个行业，假如现在一个部门需要10个人工作，10年
后应该3个人就够了，这3个人很大一部分工作都是调制AI，让AI把所有能做的数据分析
都自动完成了。我觉得AI连车都可以开，做数据分析还不容易？那个做医疗数据分析的
朋友还告诉我，她们公司入职一年后可以选择work from home，我心想这种搬砖、底层
的数据分析工作，也许暂时AI不能做，但也可以外包给印度。
抛砖引玉，希望能听到其他人的看法。

D*e2017-01-25 08:01

11 楼

这样的话自学很困难。网上课程很多都质量差浪费时间，可能最快的途径是读个stat或
者cs的master。即使入行了也没有优势。其实路很多何必随大流。我知道有的学化学的
人去做了专利分析师。

【在 l****e 的大作中提到】

: PhD专业是化学，后来在偏生物的实验室干了近10年，主要工作是合成材料，其实和数
: 据没有关系。以前老板挺好，工作也稳定，再加上等身份，所以也没想要动。现在因为
: 工作缘故两地，我过去找不到工作。年轻时候认真思考过学CS，就是自己觉得自己行，
: 当时也是由于生活所迫也放弃了。
: 不知道还有什么相关的背景需要讲的？能想起来的就是中学时数学还不错。

c*a2017-01-25 08:01

12 楼

估计用不了１０年，现在 amazon, google 的 ai 技术就比较高了吧．
先把现在能赚到的钱赚了．以后人会随着科技进步．然后再看．

【在 l*********2 的大作中提到】

: 我是做机械工程的，对当今科技发展一直都很感兴趣，就说说我自己的一些看法给你参
: 考一下。最近和两个做数据分析的朋友聊起来，一个是分析医疗数据，一个是分析药物
: 数据。我自己的感觉是，数据分析这个行业，假如现在一个部门需要10个人工作，10年
: 后应该3个人就够了，这3个人很大一部分工作都是调制AI，让AI把所有能做的数据分析
: 都自动完成了。我觉得AI连车都可以开，做数据分析还不容易？那个做医疗数据分析的
: 朋友还告诉我，她们公司入职一年后可以选择work from home，我心想这种搬砖、底层
: 的数据分析工作，也许暂时AI不能做，但也可以外包给印度。
: 抛砖引玉，希望能听到其他人的看法。

l*e2017-01-25 08:01

13 楼

嗯，先上点课再去看面试题。估计现在去看没有一点头绪

【在 c**********a 的大作中提到】

: 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率题有时
: 候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。
:
:
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
: 在就去
:
: 找来看
:

l*e2017-01-25 08:01

14 楼

数学是得花点时间，不过今后用得着，也不算白弄

【在 c**********a 的大作中提到】

: 数学要补起来也费力，线性代数，数学分析，概率论一补也得半天，但是感觉用起来也
: 就是些边角的符号，概念，如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天，要不你上一些
: 网站如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课
: ，考一点certificate,也学习了，也有了certificate,同时再补着数学，程序，再刷着
: 一亩三分地等。
:
:
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
: 在就去
:
: 找来看
:

l*e2017-01-25 08:01

15 楼

这就去找找，真是太感谢了

【在 c**********a 的大作中提到】

: 参见另外一个帖子里我贴的网站，还有一些回复等。
:
:
: 数学要补起来也费力，线性代数，数学分析，概率论一补也得半天，但是感觉用
: 起来也
:
: 就是些边角的符号，概念，如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天，要不你
: 上一些
:
: 网站如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先
: 上点课
:
: ，考一点certificate,也学习了，也有了certificate,同时再补着数学，程序，
: 再刷着

l*e2017-01-25 08:01

16 楼

是有读个master的想法，现在是想先打点基础，以免master读不下来。今后入行考虑的
也不是完全脱离以前的专业，是想做和专业相关的数据和统计，这样可能会有一点优势
，因为现在纯专业的实在是太难找，不知道这样的想法是不是太幼稚？

【在 D*********e 的大作中提到】

: 这样的话自学很困难。网上课程很多都质量差浪费时间，可能最快的途径是读个stat或
: 者cs的master。即使入行了也没有优势。其实路很多何必随大流。我知道有的学化学的
: 人去做了专利分析师。

c*a2017-01-25 08:01

17 楼

data 的工作一直较少，就现在好些公司一个部门就１－２个做data的．比software
engineer等少得多．
如果以后真有ai, 就ai 吧．先把眼前的钱赚了再说．

【在 l*********2 的大作中提到】

: 我是做机械工程的，对当今科技发展一直都很感兴趣，就说说我自己的一些看法给你参
: 考一下。最近和两个做数据分析的朋友聊起来，一个是分析医疗数据，一个是分析药物
: 数据。我自己的感觉是，数据分析这个行业，假如现在一个部门需要10个人工作，10年
: 后应该3个人就够了，这3个人很大一部分工作都是调制AI，让AI把所有能做的数据分析
: 都自动完成了。我觉得AI连车都可以开，做数据分析还不容易？那个做医疗数据分析的
: 朋友还告诉我，她们公司入职一年后可以选择work from home，我心想这种搬砖、底层
: 的数据分析工作，也许暂时AI不能做，但也可以外包给印度。
: 抛砖引玉，希望能听到其他人的看法。

l*e2017-01-25 08:01

18 楼

学data science除了做data还能做什么？

【在 c**********a 的大作中提到】

: data 的工作一直较少，就现在好些公司一个部门就１－２个做data的．比software
: engineer等少得多．
: 如果以后真有ai, 就ai 吧．先把眼前的钱赚了再说．

c*a2017-01-25 08:01

19 楼

你要真学data science 不如学统计ms,学data science 一般就可以做data , 但是学统
计可以做data science , statistician, modeler , quant, 英语厉害还可以当
consultant , Boston consulting group, 麦肯锡，好的consulting 公司挺多的，钱
也哗哗的。统计版说学统计的得phd,但是感觉印度人，美国人统计本科，ms都混得很好
。或者说别的族裔的学统计的少很多。很多公司的analyst 都是非统计,data major 的
人在做，不过都是外国人。也有国内数学，统计本科出国后学了cs, master , phd 的
，后来在美国当了码工.

: 学data science除了做data还能做什么？

【在 l****e 的大作中提到】

: 学data science除了做data还能做什么？

c*a2017-01-25 08:01

20 楼

不然的话学个cs master 也不错.cs master 也有做data analyst, data science 的。

: 你要真学data science 不如学统计ms,学data science 一般就可以做
data , 但
是学统

: 计可以做data science , statistician, modeler , quant, 英语厉害还
可以当

: consultant , Boston consulting group, 麦肯锡，好的consulting 公
司挺多
的，钱

: 也哗哗的。统计版说学统计的得phd,但是感觉印度人，美国人统计本科，
ms都混
得很好

: 。或者说别的族裔的学统计的少很多。很多公司的analyst 都是非统计,
data
major 的

: 人在做，不过都是外国人。也有国内数学，统计本科出国后学了cs,
master ,
phd 的

: ，后来在美国当了码工.

【在 c**********a 的大作中提到】

: 你要真学data science 不如学统计ms,学data science 一般就可以做data , 但是学统
: 计可以做data science , statistician, modeler , quant, 英语厉害还可以当
: consultant , Boston consulting group, 麦肯锡，好的consulting 公司挺多的，钱
: 也哗哗的。统计版说学统计的得phd,但是感觉印度人，美国人统计本科，ms都混得很好
: 。或者说别的族裔的学统计的少很多。很多公司的analyst 都是非统计,data major 的
: 人在做，不过都是外国人。也有国内数学，统计本科出国后学了cs, master , phd 的
: ，后来在美国当了码工.
:
:
: 学data science除了做data还能做什么？
:

D*e2017-01-25 08:01

21 楼

可以先在找工网比如indeed看看有没有你想的这种工作，多不多。
MITOCW本科数学概率课和Berkeley的本科CS课都不错，很基础。网上烂课很多大多数都
不值得看。
其实一亩三分地上很多人直接刷题找马工也是个糙快猛的办法，比DS来得快回报多，就
是看个人取舍了。

【在 l****e 的大作中提到】

: 是有读个master的想法，现在是想先打点基础，以免master读不下来。今后入行考虑的
: 也不是完全脱离以前的专业，是想做和专业相关的数据和统计，这样可能会有一点优势
: ，因为现在纯专业的实在是太难找，不知道这样的想法是不是太幼稚？

D*e2017-01-25 08:01

22 楼

或者找只做ETL的data engineer，或者data analyst，要求低很多，但是浪费你的背景
和经验了

c*a2017-01-25 08:01

23 楼

是，挺多人ms不是cs,但就直接刷题找码工。也不光it,投行，consulting firm 钱也挺
多的，consulting firm 一些级别的人年收入百万，投行的quant 一年bonus 就百万。
不过就是做这些的多是外国人。

: 可以先在找工网比如indeed看看有没有你想的这种工作，多不多。

: MITOCW本科数学概率课和Berkeley的本科CS课都不错，很基础。网上烂课很多大
多数都

: 不值得看。

: 其实一亩三分地上很多人直接刷题找马工也是个糙快猛的办法，比DS来得快回报
多，就

: 是看个人取舍了。

【在 D*********e 的大作中提到】

: 或者找只做ETL的data engineer，或者data analyst，要求低很多，但是浪费你的背景
: 和经验了

D*e2017-01-25 08:01

24 楼

你确定吗，呵呵

【在 c**********a 的大作中提到】

: 是，挺多人ms不是cs,但就直接刷题找码工。也不光it,投行，consulting firm 钱也挺
: 多的，consulting firm 一些级别的人年收入百万，投行的quant 一年bonus 就百万。
: 不过就是做这些的多是外国人。
:
:
: 可以先在找工网比如indeed看看有没有你想的这种工作，多不多。
:
: MITOCW本科数学概率课和Berkeley的本科CS课都不错，很基础。网上烂课很多大
: 多数都
:
: 不值得看。
:
: 其实一亩三分地上很多人直接刷题找马工也是个糙快猛的办法，比DS来得快回报
: 多，就

c*a2017-01-25 08:01

25 楼

It is true . 我见过。还有其他一些金融公司，收入也高，他们有个sharing
commission 还是什么，一个associate 有时候光那个钱一年15 万多美金。有些行业不
是光靠工资，当然码工也有股票。

: 你确定吗，呵呵

【在 D*********e 的大作中提到】

: 你确定吗，呵呵

c*a2017-01-25 08:01

26 楼

美国有收入高的人，24,25 岁就年收入20,30万美金的。不过一般读graduate school
的第一代一般接触不到这些人。

: It is true . 我见过。还有其他一些金融公司，收入也高，他们有个sharing

: commission 还是什么，一个associate 有时候光那个钱一年15 万多美金。有些
行业不

: 是光靠工资，当然码工也有股票。

:

【在 c**********a 的大作中提到】

: It is true . 我见过。还有其他一些金融公司，收入也高，他们有个sharing
: commission 还是什么，一个associate 有时候光那个钱一年15 万多美金。有些行业不
: 是光靠工资，当然码工也有股票。
:
:
: 你确定吗，呵呵
:

s*h2017-01-25 08:01

27 楼

楼主，老实说，40多岁开始学并不是晚了，而是学完工作的话你是个什么预期。
跟大量年轻人比flexible的工作时间，还是跟资深DS比知识水平。
感觉都比较够呛。不是说你做不来，而是公司期望你能够随时随地工作的话，
你能不能够调整work life balance。
我个人感觉三类DS公司
1.infrastructure开始的科技小公司，
2.infrastructure很成熟的大公司
3.基本把DA叫做DS的擦边球公司
1类会有很多突发事件和赶时间
2类和3类比较适合你的背景，不需要太多的底层知识。比如Facebook的一些DS
3类的工资并不会比你现在的高多少，而且ceiling也不高。

l*e2017-01-25 08:01

28 楼

这个问题问的好。现在的千老工作，工资不高，而且很不稳定，funding说没就没。工
业界工作不好找，位置集中在几个地方。LD的工作也很难找，很可能两地。考虑学data
science或CS是因为工作到处都有，LD去哪就能跟去哪，不追求高工资，干几年后能有
100,000就可以了。
没有孩子，所以时间还是很灵活的

【在 s*********h 的大作中提到】

: 楼主，老实说，40多岁开始学并不是晚了，而是学完工作的话你是个什么预期。
: 跟大量年轻人比flexible的工作时间，还是跟资深DS比知识水平。
: 感觉都比较够呛。不是说你做不来，而是公司期望你能够随时随地工作的话，
: 你能不能够调整work life balance。
: 我个人感觉三类DS公司
: 1.infrastructure开始的科技小公司，
: 2.infrastructure很成熟的大公司
: 3.基本把DA叫做DS的擦边球公司
: 1类会有很多突发事件和赶时间
: 2类和3类比较适合你的背景，不需要太多的底层知识。比如Facebook的一些DS

l*e2017-01-25 08:01

29 楼

从这个先做起其实也可以，等有点经验了再考虑和自己的背景结合

【在 D*********e 的大作中提到】

: 或者找只做ETL的data engineer，或者data analyst，要求低很多，但是浪费你的背景
: 和经验了

l*e2017-01-25 08:01

30 楼

看到这个略微担心，怕学出来了工作就不好找了

【在 c**********a 的大作中提到】

: data 的工作一直较少，就现在好些公司一个部门就１－２个做data的．比software
: engineer等少得多．
: 如果以后真有ai, 就ai 吧．先把眼前的钱赚了再说．

s*h2017-01-25 08:01

31 楼

100k工资的话没啥问题，其实进入一些银行做DA也是很容易达到的，门槛低很多。
比如Risk management的东西。

data

【在 l****e 的大作中提到】

: 这个问题问的好。现在的千老工作，工资不高，而且很不稳定，funding说没就没。工
: 业界工作不好找，位置集中在几个地方。LD的工作也很难找，很可能两地。考虑学data
: science或CS是因为工作到处都有，LD去哪就能跟去哪，不追求高工资，干几年后能有
: 100,000就可以了。
: 没有孩子，所以时间还是很灵活的

g*a2017-01-25 08:01

32 楼

有卡的话，要么计算机要么统计，还是容易找到工作的。data scientist 感觉很虚

l*e2017-01-25 08:01

33 楼

哦，这就好。唯一怕的就是像生物一样火了一阵就成一深坑。

【在 s*********h 的大作中提到】

: 100k工资的话没啥问题，其实进入一些银行做DA也是很容易达到的，门槛低很多。
: 比如Risk management的东西。
:
: data

l*e2017-01-25 08:01

34 楼

计算机就是常说的写代码编程序？总听说这是青春饭，不知道这个青春饭具体怎么理解

【在 g*****a 的大作中提到】

: 有卡的话，要么计算机要么统计，还是容易找到工作的。data scientist 感觉很虚

m*n2017-01-25 08:01

35 楼

data scientist 和统计有啥区别？

c*a2017-01-25 08:01

36 楼

是的，写代码。data science 也要写代码。
青春饭就是说到了一定年龄如45+或更老，黄金期就过去了，人老珠黄没有公司要了。
不过其实还好，google "码工上了年龄后的 plan b" 等, 会发现他们之后做了什么。
有些人做到50，60的。
也有改行做其他的。
statistician, data analysis/science 的青春饭的青春没那么严重。不过也有点。

【在 l****e 的大作中提到】

: 计算机就是常说的写代码编程序？总听说这是青春饭，不知道这个青春饭具体怎么理解

c*a2017-01-25 08:01

37 楼

差别不是很大， data science 用 algorithms, machine learning 多一点，更偏计算
机。用的语言更多样化， python, c , r 等都用。
统计用统计方法， models, 多一点，一般公司主要用 sas, r。
大部分时候区别不大。

【在 m*****n 的大作中提到】

: data scientist 和统计有啥区别？

c*a2017-01-25 08:01

38 楼

主要计算机日新月异，时不时有新东西出来，要时不时学习。但人年龄大了后，就...
所以是个青春饭。
http://www.advancedj.com/topic/144/programmers-career-path
看看这个文章。

【在 l****e 的大作中提到】

: 计算机就是常说的写代码编程序？总听说这是青春饭，不知道这个青春饭具体怎么理解

l*e2017-01-25 08:01

39 楼

谢耐心。
看来人生本来就得不断努力，随时得居安思危，没有一劳永逸，不进则退。活到老学到
老感觉也是个好事，唯一担心就是老了怎么努力也学不会。现在想转个行其实也有这个
意思在，现在不怕学，以后也不会怕学。十几年前我搞计算机的同学说你看我多辛苦，
现在还得学新东西，现在想想这个算什么啊。

..

【在 c**********a 的大作中提到】

: 主要计算机日新月异，时不时有新东西出来，要时不时学习。但人年龄大了后，就...
: 所以是个青春饭。
: http://www.advancedj.com/topic/144/programmers-career-path
: 看看这个文章。

c*a2017-01-25 08:01

40 楼

不过40岁不论转码工，还是 data science 都不容易了。
码工的工作也不容易，要花时间学，而且看看jobhunting 上的那些讨论，也不简单。
data science 要补数学，程序，不过就是程序不像码工的那么难。
但是如果你很牛，也许行。

【在 l****e 的大作中提到】

: 谢耐心。
: 看来人生本来就得不断努力，随时得居安思危，没有一劳永逸，不进则退。活到老学到
: 老感觉也是个好事，唯一担心就是老了怎么努力也学不会。现在想转个行其实也有这个
: 意思在，现在不怕学，以后也不会怕学。十几年前我搞计算机的同学说你看我多辛苦，
: 现在还得学新东西，现在想想这个算什么啊。
:
: ..

c*a2017-01-25 08:01

41 楼

data 的工作确实不多，以前2005-2008年统计的工作容易找过一段时间，感觉主要还是
学的人少一点，后来就不行了。中国人学这个的越来越多，不过老外学这个的一直还是
很少，所以 diversity 他们的统计工作好找,或者说老外做这个的好多不是统计出身的
就行。不过据说每年还是有无卡中国人 stat ms 找到工作的。不过越来越难。

【在 c**********a 的大作中提到】

: data 的工作一直较少，就现在好些公司一个部门就１－２个做data的．比software
: engineer等少得多．
: 如果以后真有ai, 就ai 吧．先把眼前的钱赚了再说．

z*12017-01-25 08:01

42 楼

没有什么来不来得及？年龄只会越来越大....关键看你想不想？
年龄问题在美国相对小一点。举两个身边的例子互勉。
我有一个要好的美国同学，现在看起来应该40有余（两鬓发白），7年前开始读本科，
目前生物统计博士一年级。
另一个是我们Department某教授的老婆，58岁开始读社科类博士，目前正在Phoniex，
AZ读着呢！

c*a2017-01-25 08:01

43 楼

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31398109.html
这个人被劝回去了。

【在 z*******1 的大作中提到】

: 没有什么来不来得及？年龄只会越来越大....关键看你想不想？
: 年龄问题在美国相对小一点。举两个身边的例子互勉。
: 我有一个要好的美国同学，现在看起来应该40有余（两鬓发白），7年前开始读本科，
: 目前生物统计博士一年级。
: 另一个是我们Department某教授的老婆，58岁开始读社科类博士，目前正在Phoniex，
: AZ读着呢！

a*l2017-01-25 08:01

44 楼

如何才能集中精力读了？一边工作, 家有小娃的情况下；

c*a2017-01-25 08:01

45 楼

我虽然未婚无娃，但是我觉得应该思想上放松，不要stressful, 行动上efficient. 这
个时候不妨就事论事，已经那样了，就在那样的基础上努力，并不是每个人样样能占全
，而你比起单身的人已经占了一点优势．
以前读博士的时候有些女生３，４年又读博，又恋爱，又找工作，都办成了，有些单身
女孩博士读了５，６，７，８年，毕业后也没结婚．人和人确实有差别，不过你如果总
是stressful 地看东西怎么能看明白．不妨思想上不要stressful, 行动上 efficient.

【在 a**l 的大作中提到】

: 如何才能集中精力读了？一边工作, 家有小娃的情况下；

c*a2017-01-25 08:01

46 楼

或者你不能找个保姆？

【在 a**l 的大作中提到】

: 如何才能集中精力读了？一边工作, 家有小娃的情况下；

c*a2017-01-25 08:01

47 楼

不过有了娃可能确实不一样．有卡的话，你不妨读个online 的．georgia tech 之类的
．挺多人读．水点，不过应该好混，自己再慢慢摸索．

【在 a**l 的大作中提到】

: 如何才能集中精力读了？一边工作, 家有小娃的情况下；

l*e2017-01-25 08:01

48 楼

看过了后心情沉重

【在 c**********a 的大作中提到】

: http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31398109.html
: 这个人被劝回去了。

c*a2017-01-25 08:01

49 楼

还是别想太多．路是人走出来的．:)也有帖子说positive 的不是．

【在 l****e 的大作中提到】

: 看过了后心情沉重

c*a2017-01-25 08:01

50 楼

实在不行读个georgia tech online cs master. 年龄大了主要是有时候on campus 那
精力花不起了．

【在 l****e 的大作中提到】

: 看过了后心情沉重

s*h2017-01-25 08:01

51 楼

这近几年坑不了，现在的趋势就是把积累起来的数据利用起来，
科技公司就用ML，金融公司就DA了。
就业机会只会越来越多。
对比起来早进去就更早进入中层管理，不然免不了打点杂。

【在 l****e 的大作中提到】

: 哦，这就好。唯一怕的就是像生物一样火了一阵就成一深坑。

l*e2017-01-25 08:01

52 楼

在下决定前好好评估下，决定好了就闷头干

【在 c**********a 的大作中提到】

: 还是别想太多．路是人走出来的．:)也有帖子说positive 的不是．

l*e2017-01-25 08:01

53 楼

这个还好，不是问题，体力还行

【在 c**********a 的大作中提到】

: 实在不行读个georgia tech online cs master. 年龄大了主要是有时候on campus 那
: 精力花不起了．

l*e2017-01-25 08:01

54 楼

做好心理准备了，先打几年杂，慢慢积累，没那个本事爬上去也不安不是。之前担心的
是打杂都不好找，没机会锻炼学习。

【在 s*********h 的大作中提到】

: 这近几年坑不了，现在的趋势就是把积累起来的数据利用起来，
: 科技公司就用ML，金融公司就DA了。
: 就业机会只会越来越多。
: 对比起来早进去就更早进入中层管理，不然免不了打点杂。

a*92017-01-25 08:01

55 楼

找个合适的学校，一年项目的，读个一年，周围有学习氛围，有同学帮助，年纪不成问
题，根据我所在学校，年领基本代沟。

l*e2017-01-25 08:01

56 楼

有点想上个学，不过脱产生活压力好大
“年领基本代沟”是什么意思？

【在 a*******9 的大作中提到】

: 找个合适的学校，一年项目的，读个一年，周围有学习氛围，有同学帮助，年纪不成问
: 题，根据我所在学校，年领基本代沟。

m*n2017-01-25 08:01

57 楼

40岁
从来没有学过编程统计的，搞合成的化学生物phd
能够跟得上gatech的online cs
这简直就是开玩笑
先花一年时间，去社区大学把java python 数据结构 database学一遍再说
我就是过来人
化学生物最大的弊端就是，培养出来的这些所谓PHD，连hello world都没写过
他们就跟办公室用excel的大妈一样，甚至连excel都不怎么会用

【在 c**********a 的大作中提到】

: 实在不行读个georgia tech online cs master. 年龄大了主要是有时候on campus 那
: 精力花不起了．

l*e2017-01-25 08:01

58 楼

说得很对，只会用excel，所以决定从python学起。

【在 m******n 的大作中提到】

: 40岁
: 从来没有学过编程统计的，搞合成的化学生物phd
: 能够跟得上gatech的online cs
: 这简直就是开玩笑
: 先花一年时间，去社区大学把java python 数据结构 database学一遍再说
: 我就是过来人
: 化学生物最大的弊端就是，培养出来的这些所谓PHD，连hello world都没写过
: 他们就跟办公室用excel的大妈一样，甚至连excel都不怎么会用

c*a2017-01-25 08:01

59 楼

确实有这个问题．不过还好．程序还是正常人理科班的正常智商能达到的．下工夫练练
，多少有些收获．有些理科的学科正常的智商达不到那个难度．

【在 m******n 的大作中提到】

: 40岁
: 从来没有学过编程统计的，搞合成的化学生物phd
: 能够跟得上gatech的online cs
: 这简直就是开玩笑
: 先花一年时间，去社区大学把java python 数据结构 database学一遍再说
: 我就是过来人
: 化学生物最大的弊端就是，培养出来的这些所谓PHD，连hello world都没写过
: 他们就跟办公室用excel的大妈一样，甚至连excel都不怎么会用

a*a2017-01-25 08:01

60 楼

我不是打击楼主，但是帮楼主分析分析：
（1）math background，你如何
线性代数，数学分析，概率论，对我我们这些engineering（我也在转行）都是小菜，
应该是容易的。你呢？
（2）programming
你用过哪些语言，如果从来没有编过，那还是要下狠心的。
很多Machine Learning的算法，首选要学懂，这对我非常容易（因为数学背景还可以）
，但是看菜下饭这一步有些难，拿到实际问题，因为没有实际的接触，所以一旦要把所
有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。
楼主有心学，万事都不难，但是这需要很大的坚持，把所有游戏，电视剧，娱乐戒了，
一门心思。
我蛮喜欢coursera上的课程的，还是学到了很多东西，尤其是我针对我要去的行业，学
了一些，算是有个入门吧。Andrew Ng的machine learning已经是最经典的入门课程了
，推荐你去上一下，把题目跟着都做了，如果那个你学完，然后再去python之类的。从
最简单的入手。

c*a2017-01-25 08:01

61 楼

我也有同感。一个线性代数不得学半年？而且我建议楼主别自学，除非非常自律的，但
人往往有惰性。所以最好上个学位，或者起码online degree/courses/ camp 等。

: 我不是打击楼主，但是帮楼主分析分析：

: （1）math background，你如何

: 线性代数，数学分析，概率论，对我我们这些engineering（我也在转行）都是
小菜，

: 应该是容易的。你呢？

: （2）programming

: 你用过哪些语言，如果从来没有编过，那还是要下狠心的。

: 很多Machine Learning的算法，首选要学懂，这对我非常容易（因为数学背景还
可以）

: ，但是看菜下饭这一步有些难，拿到实际问题，因为没有实际的接触，所以一旦
要把所

: 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。

: 楼主有心学，万事都不难，但是这需要很大的坚持，把所有游戏，电视剧，娱乐
戒了，

【在 a*****a 的大作中提到】

: 我不是打击楼主，但是帮楼主分析分析：
: （1）math background，你如何
: 线性代数，数学分析，概率论，对我我们这些engineering（我也在转行）都是小菜，
: 应该是容易的。你呢？
: （2）programming
: 你用过哪些语言，如果从来没有编过，那还是要下狠心的。
: 很多Machine Learning的算法，首选要学懂，这对我非常容易（因为数学背景还可以）
: ，但是看菜下饭这一步有些难，拿到实际问题，因为没有实际的接触，所以一旦要把所
: 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。
: 楼主有心学，万事都不难，但是这需要很大的坚持，把所有游戏，电视剧，娱乐戒了，

f*52017-01-25 08:01

62 楼

我也来说说自己的体会。本人就是零基础近四十开始学data science的，从开始写人生
第一行‘hello world’到现在刚两年。另外今年夏天会从一个小还水的master
program毕业，所以前途未卜。呵呵。
学习真是非常辛苦，在这里都不想多讲。但只要努力，能学会。我同学中多数都已经在
IT领域并且在职学习，像我这样从生物转行并全职学的没有碰到第二个。跟我一起入学
的，也就我一个今年夏天毕业。有的同学学得一般，但没有学两门课就从data analyst
跳槽找了data scientist工作。我是被学习弄得晕头转向，另外也想着急毕业，所以课
外就找些小公司学校等做些免费劳动，主要看在时间自由上，积累点项目经验。正规公
司intern也有可能，不过因为个人原因，我没有费力在那里方向，有过机会都没有继续
。在同学中，我项目做得算不错，也是全A生。但发现美国同学很能说，另外写报告写
得非常好。所以，除了转行后技术上的压力，语言、交流及写报告等等都压力很大，甚
至觉得这些比coding更难短期突破。另外，感觉将来找工作会主要看一个人的综合能力
，尤其是数据分析这一行。所以，这个学期就剩两门课（我们12门课毕业），学习压力
小了很多，但感觉身上的压力比任何一个学期都大。
写点心得，也给自己赞个人品。希望夏天找工作一切顺利！另外，也祝楼主一切顺利！

【在 a*****a 的大作中提到】

: 我不是打击楼主，但是帮楼主分析分析：
: （1）math background，你如何
: 线性代数，数学分析，概率论，对我我们这些engineering（我也在转行）都是小菜，
: 应该是容易的。你呢？
: （2）programming
: 你用过哪些语言，如果从来没有编过，那还是要下狠心的。
: 很多Machine Learning的算法，首选要学懂，这对我非常容易（因为数学背景还可以）
: ，但是看菜下饭这一步有些难，拿到实际问题，因为没有实际的接触，所以一旦要把所
: 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。
: 楼主有心学，万事都不难，但是这需要很大的坚持，把所有游戏，电视剧，娱乐戒了，

a*a2017-01-25 08:01

63 楼

能够脱产学需要很大的勇气
我是从去年开始利用孩子睡觉之后的点点滴滴的时间学习，也蛮不容易的，但是其实东
西学的多了，害怕的就少了。机会总会有的，尤其是努力的人。
你说的没错，presentation,communication，还是对business的把握，这些是一时半会
很难提高的。

analyst

【在 f*******5 的大作中提到】

: 我也来说说自己的体会。本人就是零基础近四十开始学data science的，从开始写人生
: 第一行‘hello world’到现在刚两年。另外今年夏天会从一个小还水的master
: program毕业，所以前途未卜。呵呵。
: 学习真是非常辛苦，在这里都不想多讲。但只要努力，能学会。我同学中多数都已经在
: IT领域并且在职学习，像我这样从生物转行并全职学的没有碰到第二个。跟我一起入学
: 的，也就我一个今年夏天毕业。有的同学学得一般，但没有学两门课就从data analyst
: 跳槽找了data scientist工作。我是被学习弄得晕头转向，另外也想着急毕业，所以课
: 外就找些小公司学校等做些免费劳动，主要看在时间自由上，积累点项目经验。正规公
: 司intern也有可能，不过因为个人原因，我没有费力在那里方向，有过机会都没有继续
: 。在同学中，我项目做得算不错，也是全A生。但发现美国同学很能说，另外写报告写

f*52017-01-25 08:01

64 楼

像你本来就能coding另外数学也好的，这样，其实还是非常适合转这个方向的。我同学
中，有这样背景的，学得就非常好，也轻松。像我这样得情况就比较可怜啦，估计想找
data scientist工作可能性不大。呵呵

【在 a*****a 的大作中提到】

: 能够脱产学需要很大的勇气
: 我是从去年开始利用孩子睡觉之后的点点滴滴的时间学习，也蛮不容易的，但是其实东
: 西学的多了，害怕的就少了。机会总会有的，尤其是努力的人。
: 你说的没错，presentation,communication，还是对business的把握，这些是一时半会
: 很难提高的。
:
: analyst

l*e2017-01-25 08:01

65 楼

谢谢你的建议，游戏，电视剧和娱乐基本不感兴趣，就是有空上上mit
虽说基础差，可想想学生的时候两三年也能学成。现在比那个时候应该更有动力，不过
时间少点。

【在 a*****a 的大作中提到】

: 我不是打击楼主，但是帮楼主分析分析：
: （1）math background，你如何
: 线性代数，数学分析，概率论，对我我们这些engineering（我也在转行）都是小菜，
: 应该是容易的。你呢？
: （2）programming
: 你用过哪些语言，如果从来没有编过，那还是要下狠心的。
: 很多Machine Learning的算法，首选要学懂，这对我非常容易（因为数学背景还可以）
: ，但是看菜下饭这一步有些难，拿到实际问题，因为没有实际的接触，所以一旦要把所
: 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。
: 楼主有心学，万事都不难，但是这需要很大的坚持，把所有游戏，电视剧，娱乐戒了，

l*e2017-01-25 08:01

66 楼

嗯，没有指望速成，难的课啃个半年也应该的
现在在上coursera的课，看评估下，看看自己是不是老得学不动了

【在 c**********a 的大作中提到】

: 我也有同感。一个线性代数不得学半年？而且我建议楼主别自学，除非非常自律的，但
: 人往往有惰性。所以最好上个学位，或者起码online degree/courses/ camp 等。
:
:
: 我不是打击楼主，但是帮楼主分析分析：
:
: （1）math background，你如何
:
: 线性代数，数学分析，概率论，对我我们这些engineering（我也在转行）都是
: 小菜，
:
: 应该是容易的。你呢？
:
: （2）programming
:
: 你用过哪些语言，如果从来没有编过，那还是要下狠心的。

l*e2017-01-25 08:01

67 楼

谢谢你的经验，很渴望能全职学习，不过现在条件不许可。你给我很大的鼓舞，希望有
一天也能达到你这样程度

analyst

【在 f*******5 的大作中提到】

: 我也来说说自己的体会。本人就是零基础近四十开始学data science的，从开始写人生
: 第一行‘hello world’到现在刚两年。另外今年夏天会从一个小还水的master
: program毕业，所以前途未卜。呵呵。
: 学习真是非常辛苦，在这里都不想多讲。但只要努力，能学会。我同学中多数都已经在
: IT领域并且在职学习，像我这样从生物转行并全职学的没有碰到第二个。跟我一起入学
: 的，也就我一个今年夏天毕业。有的同学学得一般，但没有学两门课就从data analyst
: 跳槽找了data scientist工作。我是被学习弄得晕头转向，另外也想着急毕业，所以课
: 外就找些小公司学校等做些免费劳动，主要看在时间自由上，积累点项目经验。正规公
: 司intern也有可能，不过因为个人原因，我没有费力在那里方向，有过机会都没有继续
: 。在同学中，我项目做得算不错，也是全A生。但发现美国同学很能说，另外写报告写

l*e2017-01-25 08:01

68 楼

也挺不容易的

【在 a*****a 的大作中提到】

: 能够脱产学需要很大的勇气
: 我是从去年开始利用孩子睡觉之后的点点滴滴的时间学习，也蛮不容易的，但是其实东
: 西学的多了，害怕的就少了。机会总会有的，尤其是努力的人。
: 你说的没错，presentation,communication，还是对business的把握，这些是一时半会
: 很难提高的。
:
: analyst

a*a2017-01-25 08:01

69 楼

先试试看我推荐的Andrew Ng的Machline learning那门课，看看难度如何
对于时间说难又没那么难，每天孩子睡觉之后都有两个小时，你早上上班早点又说不定
能挤一两个小时
周末每天四个小时
别小看这个时间，一年下来是非常惊人的，可是学很多课程的
对我们这个年纪全职学习成本非常高，家里房子要供，孩子要养，不能说等我们找到工
作再来管孩子，孩子的成长同样是不能backward的，所以只要合理分配时间，在学习的
时候也自豪的告诉孩子你也在努力，一同成长。
有时候晚上九点半了，孩子们让我陪，我就说，今天有一个作业没有完成，所以没办法
陪，他们还是挺能理解的（小的才三四岁），对自己严格，这样对孩子的学习管理就容
易多了，所谓以身作则的言传身教最为有效，现在我女儿在公立学校的作业我基本不管。

【在 l****e 的大作中提到】

: 谢谢你的经验，很渴望能全职学习，不过现在条件不许可。你给我很大的鼓舞，希望有
: 一天也能达到你这样程度
:
: analyst

l*e2017-01-25 08:01

70 楼

Andrew 的课学了一半，觉得理解起来问题不大，只是还没学语言，所以没法同步练习
。现在开始上了一门python的课，准备先学完语言，然后回头完成Andrew的课学完，边
学边练习。
有时候会羡慕学生时代衣食不愁的学习条件，不过感觉现在也有现在的好处。学习起来
很有动力，知道自己想要什么，在干什么，是一种快乐，不只是为了通过考试。

【在 a*****a 的大作中提到】

: 先试试看我推荐的Andrew Ng的Machline learning那门课，看看难度如何
: 对于时间说难又没那么难，每天孩子睡觉之后都有两个小时，你早上上班早点又说不定
: 能挤一两个小时
: 周末每天四个小时
: 别小看这个时间，一年下来是非常惊人的，可是学很多课程的
: 对我们这个年纪全职学习成本非常高，家里房子要供，孩子要养，不能说等我们找到工
: 作再来管孩子，孩子的成长同样是不能backward的，所以只要合理分配时间，在学习的
: 时候也自豪的告诉孩子你也在努力，一同成长。
: 有时候晚上九点半了，孩子们让我陪，我就说，今天有一个作业没有完成，所以没办法
: 陪，他们还是挺能理解的（小的才三四岁），对自己严格，这样对孩子的学习管理就容

a*a2017-01-25 08:01

71 楼

Andrew Ng的课我觉得表面虽然非常浅显易懂，这是最大优点
但是都能自行用Python把每个算法过一遍，嘿嘿嘿，工作完全无忧了
当然，这里提到statistical modeling的还不多，所以做一个好的data scientist还差
很多，但是先找工作再说，找到慢慢再学习
我用matlab follow那门课的，所以一门课两个星期差不多了（全职上班带两个娃）
用Python来实现，我还是有些困难，大概因为我matlab太熟悉了，用Python Pandas里
面的语句做矩阵计算还是初级阶段，有些不顺手，很别扭的感觉
没错，这个时候，学东西一定是非常针对性的，而不是为了学位，这辈子我再也不为了
学位而学东西了，真心是自己工作需要什么学什么，自主自导的学习方式。

【在 l****e 的大作中提到】

: Andrew 的课学了一半，觉得理解起来问题不大，只是还没学语言，所以没法同步练习
: 。现在开始上了一门python的课，准备先学完语言，然后回头完成Andrew的课学完，边
: 学边练习。
: 有时候会羡慕学生时代衣食不愁的学习条件，不过感觉现在也有现在的好处。学习起来
: 很有动力，知道自己想要什么，在干什么，是一种快乐，不只是为了通过考试。

X*n2017-01-25 08:01

72 楼

说得真好！

【在 a*****a 的大作中提到】

: Andrew Ng的课我觉得表面虽然非常浅显易懂，这是最大优点
: 但是都能自行用Python把每个算法过一遍，嘿嘿嘿，工作完全无忧了
: 当然，这里提到statistical modeling的还不多，所以做一个好的data scientist还差
: 很多，但是先找工作再说，找到慢慢再学习
: 我用matlab follow那门课的，所以一门课两个星期差不多了（全职上班带两个娃）
: 用Python来实现，我还是有些困难，大概因为我matlab太熟悉了，用Python Pandas里
: 面的语句做矩阵计算还是初级阶段，有些不顺手，很别扭的感觉
: 没错，这个时候，学东西一定是非常针对性的，而不是为了学位，这辈子我再也不为了
: 学位而学东西了，真心是自己工作需要什么学什么，自主自导的学习方式。

x*e2017-01-25 08:01

73 楼

要加入转计算机群请加我微-信 kevin2016wec_hat 去掉下划线

【在 X******n 的大作中提到】

: 说得真好！

x*u2017-01-25 08:01

74 楼

他那个课太旧了
最好是去看比较新的

【在 a*****a 的大作中提到】

: 先试试看我推荐的Andrew Ng的Machline learning那门课，看看难度如何
: 对于时间说难又没那么难，每天孩子睡觉之后都有两个小时，你早上上班早点又说不定
: 能挤一两个小时
: 周末每天四个小时
: 别小看这个时间，一年下来是非常惊人的，可是学很多课程的
: 对我们这个年纪全职学习成本非常高，家里房子要供，孩子要养，不能说等我们找到工
: 作再来管孩子，孩子的成长同样是不能backward的，所以只要合理分配时间，在学习的
: 时候也自豪的告诉孩子你也在努力，一同成长。
: 有时候晚上九点半了，孩子们让我陪，我就说，今天有一个作业没有完成，所以没办法
: 陪，他们还是挺能理解的（小的才三四岁），对自己严格，这样对孩子的学习管理就容

f*62017-01-25 08:01

75 楼

上CS229，比COUREA上的要细的多，把最根本的东西讲解出来.

【在 a*****a 的大作中提到】

: Andrew Ng的课我觉得表面虽然非常浅显易懂，这是最大优点
: 但是都能自行用Python把每个算法过一遍，嘿嘿嘿，工作完全无忧了
: 当然，这里提到statistical modeling的还不多，所以做一个好的data scientist还差
: 很多，但是先找工作再说，找到慢慢再学习
: 我用matlab follow那门课的，所以一门课两个星期差不多了（全职上班带两个娃）
: 用Python来实现，我还是有些困难，大概因为我matlab太熟悉了，用Python Pandas里
: 面的语句做矩阵计算还是初级阶段，有些不顺手，很别扭的感觉
: 没错，这个时候，学东西一定是非常针对性的，而不是为了学位，这辈子我再也不为了
: 学位而学东西了，真心是自己工作需要什么学什么，自主自导的学习方式。

L*92017-01-25 08:01

76 楼

一样的情况！谢谢分享

【在 c**********a 的大作中提到】

: 数学要补起来也费力，线性代数，数学分析，概率论一补也得半天，但是感觉用起来也
: 就是些边角的符号，概念，如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天，要不你上一些
: 网站如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课
: ，考一点certificate,也学习了，也有了certificate,同时再补着数学，程序，再刷着
: 一亩三分地等。
:
:
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
: 在就去
:
: 找来看
:

a*a2017-01-25 08:01

77 楼

没错没错，所以coursera是入门课，要再仔细学这门课，看看CS229的讲义

【在 f*******6 的大作中提到】

: 上CS229，比COUREA上的要细的多，把最根本的东西讲解出来.

l*e2017-01-25 08:01

78 楼

在火坑领域温水煮青蛙很多年了，现在由于有些变故，终于下决心想跳出来。以前没有
基础，不过自我感觉data science是感兴趣的，就是不知道现在这个年纪学还有没有可
能，能不能学得出，找不找得到工作。
另外，因为没有基础，感觉无从下手，是以自学为主呢，还是报个收费的课程。听朋友
是让我先在coursera上报了点网络课程，这个效果好吗？谢谢

D*e2017-01-25 08:01

79 楼

先说背景，要不怎么回答你

l*e2017-01-25 08:01

80 楼

PhD专业是化学，后来在偏生物的实验室干了近10年，主要工作是合成材料，其实和数
据没有关系。以前老板挺好，工作也稳定，再加上等身份，所以也没想要动。现在因为
工作缘故两地，我过去找不到工作。年轻时候认真思考过学CS，就是自己觉得自己行，
当时也是由于生活所迫也放弃了。
不知道还有什么相关的背景需要讲的？能想起来的就是中学时数学还不错。

【在 D*********e 的大作中提到】

: 先说背景，要不怎么回答你

c*a2017-01-25 08:01

81 楼

没有面过 data science 的工作的话，不知道　data science 的苦，没有题可以刷，
面试的题很不 certain, 一般都是从无数道大学以上的统计，数学题里海选一些题，还
有程序，　leetcode 题．
你可以先从1point3acres.com, geeksforgeeks.org , glassdoor.com 上看一些面试题
，感觉一下．
现在的面试是越来越难了．
你得补统计数学（大学及以上水平的），还有 programming.
youtube, coursera 上先看看吧．

【在 l****e 的大作中提到】

: PhD专业是化学，后来在偏生物的实验室干了近10年，主要工作是合成材料，其实和数
: 据没有关系。以前老板挺好，工作也稳定，再加上等身份，所以也没想要动。现在因为
: 工作缘故两地，我过去找不到工作。年轻时候认真思考过学CS，就是自己觉得自己行，
: 当时也是由于生活所迫也放弃了。
: 不知道还有什么相关的背景需要讲的？能想起来的就是中学时数学还不错。

l*e2017-01-25 08:01

82 楼

谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现在就去
找来看

【在 c**********a 的大作中提到】

: 没有面过 data science 的工作的话，不知道　data science 的苦，没有题可以刷，
: 面试的题很不 certain, 一般都是从无数道大学以上的统计，数学题里海选一些题，还
: 有程序，　leetcode 题．
: 你可以先从1point3acres.com, geeksforgeeks.org , glassdoor.com 上看一些面试题
: ，感觉一下．
: 现在的面试是越来越难了．
: 你得补统计数学（大学及以上水平的），还有 programming.
: youtube, coursera 上先看看吧．

c*a2017-01-25 08:01

83 楼

先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率题有时
候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。

: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
在就去

: 找来看

【在 l****e 的大作中提到】

: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现在就去
: 找来看

c*a2017-01-25 08:01

84 楼

Cnblogs有时候也可以看看。在上面搜索关键字“数据科学”，看看资源。

: 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率
题有时

: 候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。

: 在就去

【在 c**********a 的大作中提到】

: 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率题有时
: 候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。
:
:
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
: 在就去
:
: 找来看
:

c*a2017-01-25 08:01

85 楼

数学要补起来也费力，线性代数，数学分析，概率论一补也得半天，但是感觉用起来也
就是些边角的符号，概念，如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天，要不你上一些
网站如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课
，考一点certificate,也学习了，也有了certificate,同时再补着数学，程序，再刷着
一亩三分地等。

: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
在就去

: 找来看

【在 l****e 的大作中提到】

: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现在就去
: 找来看

c*a2017-01-25 08:01

86 楼

参见另外一个帖子里我贴的网站，还有一些回复等。

: 数学要补起来也费力，线性代数，数学分析，概率论一补也得半天，但是感觉用
起来也

: 就是些边角的符号，概念，如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天，要不你
上一些

: 网站如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先
上点课

: ，考一点certificate,也学习了，也有了certificate,同时再补着数学，程序，
再刷着

: 一亩三分地等。

: 在就去

【在 c**********a 的大作中提到】

: 数学要补起来也费力，线性代数，数学分析，概率论一补也得半天，但是感觉用起来也
: 就是些边角的符号，概念，如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天，要不你上一些
: 网站如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课
: ，考一点certificate,也学习了，也有了certificate,同时再补着数学，程序，再刷着
: 一亩三分地等。
:
:
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
: 在就去
:
: 找来看
:

l*22017-01-25 08:01

87 楼

我是做机械工程的，对当今科技发展一直都很感兴趣，就说说我自己的一些看法给你参
考一下。最近和两个做数据分析的朋友聊起来，一个是分析医疗数据，一个是分析药物
数据。我自己的感觉是，数据分析这个行业，假如现在一个部门需要10个人工作，10年
后应该3个人就够了，这3个人很大一部分工作都是调制AI，让AI把所有能做的数据分析
都自动完成了。我觉得AI连车都可以开，做数据分析还不容易？那个做医疗数据分析的
朋友还告诉我，她们公司入职一年后可以选择work from home，我心想这种搬砖、底层
的数据分析工作，也许暂时AI不能做，但也可以外包给印度。
抛砖引玉，希望能听到其他人的看法。

D*e2017-01-25 08:01

88 楼

这样的话自学很困难。网上课程很多都质量差浪费时间，可能最快的途径是读个stat或
者cs的master。即使入行了也没有优势。其实路很多何必随大流。我知道有的学化学的
人去做了专利分析师。

【在 l****e 的大作中提到】

: PhD专业是化学，后来在偏生物的实验室干了近10年，主要工作是合成材料，其实和数
: 据没有关系。以前老板挺好，工作也稳定，再加上等身份，所以也没想要动。现在因为
: 工作缘故两地，我过去找不到工作。年轻时候认真思考过学CS，就是自己觉得自己行，
: 当时也是由于生活所迫也放弃了。
: 不知道还有什么相关的背景需要讲的？能想起来的就是中学时数学还不错。

c*a2017-01-25 08:01

89 楼

估计用不了１０年，现在 amazon, google 的 ai 技术就比较高了吧．
先把现在能赚到的钱赚了．以后人会随着科技进步．然后再看．

【在 l*********2 的大作中提到】

: 我是做机械工程的，对当今科技发展一直都很感兴趣，就说说我自己的一些看法给你参
: 考一下。最近和两个做数据分析的朋友聊起来，一个是分析医疗数据，一个是分析药物
: 数据。我自己的感觉是，数据分析这个行业，假如现在一个部门需要10个人工作，10年
: 后应该3个人就够了，这3个人很大一部分工作都是调制AI，让AI把所有能做的数据分析
: 都自动完成了。我觉得AI连车都可以开，做数据分析还不容易？那个做医疗数据分析的
: 朋友还告诉我，她们公司入职一年后可以选择work from home，我心想这种搬砖、底层
: 的数据分析工作，也许暂时AI不能做，但也可以外包给印度。
: 抛砖引玉，希望能听到其他人的看法。

l*e2017-01-25 08:01

90 楼

嗯，先上点课再去看面试题。估计现在去看没有一点头绪

【在 c**********a 的大作中提到】

: 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率题有时
: 候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。
:
:
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
: 在就去
:
: 找来看
:

l*e2017-01-25 08:01

91 楼

数学是得花点时间，不过今后用得着，也不算白弄

【在 c**********a 的大作中提到】

: 数学要补起来也费力，线性代数，数学分析，概率论一补也得半天，但是感觉用起来也
: 就是些边角的符号，概念，如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天，要不你上一些
: 网站如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课
: ，考一点certificate,也学习了，也有了certificate,同时再补着数学，程序，再刷着
: 一亩三分地等。
:
:
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
: 在就去
:
: 找来看
:

l*e2017-01-25 08:01

92 楼

这就去找找，真是太感谢了

【在 c**********a 的大作中提到】

: 参见另外一个帖子里我贴的网站，还有一些回复等。
:
:
: 数学要补起来也费力，线性代数，数学分析，概率论一补也得半天，但是感觉用
: 起来也
:
: 就是些边角的符号，概念，如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天，要不你
: 上一些
:
: 网站如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先
: 上点课
:
: ，考一点certificate,也学习了，也有了certificate,同时再补着数学，程序，
: 再刷着

l*e2017-01-25 08:01

93 楼

是有读个master的想法，现在是想先打点基础，以免master读不下来。今后入行考虑的
也不是完全脱离以前的专业，是想做和专业相关的数据和统计，这样可能会有一点优势
，因为现在纯专业的实在是太难找，不知道这样的想法是不是太幼稚？

【在 D*********e 的大作中提到】

: 这样的话自学很困难。网上课程很多都质量差浪费时间，可能最快的途径是读个stat或
: 者cs的master。即使入行了也没有优势。其实路很多何必随大流。我知道有的学化学的
: 人去做了专利分析师。

c*a2017-01-25 08:01

94 楼

data 的工作一直较少，就现在好些公司一个部门就１－２个做data的．比software
engineer等少得多．
如果以后真有ai, 就ai 吧．先把眼前的钱赚了再说．

【在 l*********2 的大作中提到】

: 我是做机械工程的，对当今科技发展一直都很感兴趣，就说说我自己的一些看法给你参
: 考一下。最近和两个做数据分析的朋友聊起来，一个是分析医疗数据，一个是分析药物
: 数据。我自己的感觉是，数据分析这个行业，假如现在一个部门需要10个人工作，10年
: 后应该3个人就够了，这3个人很大一部分工作都是调制AI，让AI把所有能做的数据分析
: 都自动完成了。我觉得AI连车都可以开，做数据分析还不容易？那个做医疗数据分析的
: 朋友还告诉我，她们公司入职一年后可以选择work from home，我心想这种搬砖、底层
: 的数据分析工作，也许暂时AI不能做，但也可以外包给印度。
: 抛砖引玉，希望能听到其他人的看法。

l*e2017-01-25 08:01

95 楼

学data science除了做data还能做什么？

【在 c**********a 的大作中提到】

: data 的工作一直较少，就现在好些公司一个部门就１－２个做data的．比software
: engineer等少得多．
: 如果以后真有ai, 就ai 吧．先把眼前的钱赚了再说．

c*a2017-01-25 08:01

96 楼

你要真学data science 不如学统计ms,学data science 一般就可以做data , 但是学统
计可以做data science , statistician, modeler , quant, 英语厉害还可以当
consultant , Boston consulting group, 麦肯锡，好的consulting 公司挺多的，钱
也哗哗的。统计版说学统计的得phd,但是感觉印度人，美国人统计本科，ms都混得很好
。或者说别的族裔的学统计的少很多。很多公司的analyst 都是非统计,data major 的
人在做，不过都是外国人。也有国内数学，统计本科出国后学了cs, master , phd 的
，后来在美国当了码工.

: 学data science除了做data还能做什么？

【在 l****e 的大作中提到】

: 学data science除了做data还能做什么？

c*a2017-01-25 08:01

97 楼

不然的话学个cs master 也不错.cs master 也有做data analyst, data science 的。

: 你要真学data science 不如学统计ms,学data science 一般就可以做
data , 但
是学统

: 计可以做data science , statistician, modeler , quant, 英语厉害还
可以当

: consultant , Boston consulting group, 麦肯锡，好的consulting 公
司挺多
的，钱

: 也哗哗的。统计版说学统计的得phd,但是感觉印度人，美国人统计本科，
ms都混
得很好

: 。或者说别的族裔的学统计的少很多。很多公司的analyst 都是非统计,
data
major 的

: 人在做，不过都是外国人。也有国内数学，统计本科出国后学了cs,
master ,
phd 的

: ，后来在美国当了码工.

【在 c**********a 的大作中提到】

: 你要真学data science 不如学统计ms,学data science 一般就可以做data , 但是学统
: 计可以做data science , statistician, modeler , quant, 英语厉害还可以当
: consultant , Boston consulting group, 麦肯锡，好的consulting 公司挺多的，钱
: 也哗哗的。统计版说学统计的得phd,但是感觉印度人，美国人统计本科，ms都混得很好
: 。或者说别的族裔的学统计的少很多。很多公司的analyst 都是非统计,data major 的
: 人在做，不过都是外国人。也有国内数学，统计本科出国后学了cs, master , phd 的
: ，后来在美国当了码工.
:
:
: 学data science除了做data还能做什么？
:

D*e2017-01-25 08:01

98 楼

可以先在找工网比如indeed看看有没有你想的这种工作，多不多。
MITOCW本科数学概率课和Berkeley的本科CS课都不错，很基础。网上烂课很多大多数都
不值得看。
其实一亩三分地上很多人直接刷题找马工也是个糙快猛的办法，比DS来得快回报多，就
是看个人取舍了。

【在 l****e 的大作中提到】

: 是有读个master的想法，现在是想先打点基础，以免master读不下来。今后入行考虑的
: 也不是完全脱离以前的专业，是想做和专业相关的数据和统计，这样可能会有一点优势
: ，因为现在纯专业的实在是太难找，不知道这样的想法是不是太幼稚？

D*e2017-01-25 08:01

99 楼

或者找只做ETL的data engineer，或者data analyst，要求低很多，但是浪费你的背景
和经验了

c*a2017-01-25 08:01

100 楼

是，挺多人ms不是cs,但就直接刷题找码工。也不光it,投行，consulting firm 钱也挺
多的，consulting firm 一些级别的人年收入百万，投行的quant 一年bonus 就百万。
不过就是做这些的多是外国人。

: 可以先在找工网比如indeed看看有没有你想的这种工作，多不多。

: MITOCW本科数学概率课和Berkeley的本科CS课都不错，很基础。网上烂课很多大
多数都

: 不值得看。

: 其实一亩三分地上很多人直接刷题找马工也是个糙快猛的办法，比DS来得快回报
多，就

: 是看个人取舍了。

【在 D*********e 的大作中提到】

: 或者找只做ETL的data engineer，或者data analyst，要求低很多，但是浪费你的背景
: 和经验了

D*e2017-01-25 08:01

101 楼

你确定吗，呵呵

【在 c**********a 的大作中提到】

: 是，挺多人ms不是cs,但就直接刷题找码工。也不光it,投行，consulting firm 钱也挺
: 多的，consulting firm 一些级别的人年收入百万，投行的quant 一年bonus 就百万。
: 不过就是做这些的多是外国人。
:
:
: 可以先在找工网比如indeed看看有没有你想的这种工作，多不多。
:
: MITOCW本科数学概率课和Berkeley的本科CS课都不错，很基础。网上烂课很多大
: 多数都
:
: 不值得看。
:
: 其实一亩三分地上很多人直接刷题找马工也是个糙快猛的办法，比DS来得快回报
: 多，就

c*a2017-01-25 08:01

102 楼

It is true . 我见过。还有其他一些金融公司，收入也高，他们有个sharing
commission 还是什么，一个associate 有时候光那个钱一年15 万多美金。有些行业不
是光靠工资，当然码工也有股票。

: 你确定吗，呵呵

【在 D*********e 的大作中提到】

: 你确定吗，呵呵

c*a2017-01-25 08:01

103 楼

美国有收入高的人，24,25 岁就年收入20,30万美金的。不过一般读graduate school
的第一代一般接触不到这些人。

: It is true . 我见过。还有其他一些金融公司，收入也高，他们有个sharing

: commission 还是什么，一个associate 有时候光那个钱一年15 万多美金。有些
行业不

: 是光靠工资，当然码工也有股票。

:

【在 c**********a 的大作中提到】

: It is true . 我见过。还有其他一些金融公司，收入也高，他们有个sharing
: commission 还是什么，一个associate 有时候光那个钱一年15 万多美金。有些行业不
: 是光靠工资，当然码工也有股票。
:
:
: 你确定吗，呵呵
:

s*h2017-01-25 08:01

104 楼

楼主，老实说，40多岁开始学并不是晚了，而是学完工作的话你是个什么预期。
跟大量年轻人比flexible的工作时间，还是跟资深DS比知识水平。
感觉都比较够呛。不是说你做不来，而是公司期望你能够随时随地工作的话，
你能不能够调整work life balance。
我个人感觉三类DS公司
1.infrastructure开始的科技小公司，
2.infrastructure很成熟的大公司
3.基本把DA叫做DS的擦边球公司
1类会有很多突发事件和赶时间
2类和3类比较适合你的背景，不需要太多的底层知识。比如Facebook的一些DS
3类的工资并不会比你现在的高多少，而且ceiling也不高。

l*e2017-01-25 08:01

105 楼

这个问题问的好。现在的千老工作，工资不高，而且很不稳定，funding说没就没。工
业界工作不好找，位置集中在几个地方。LD的工作也很难找，很可能两地。考虑学data
science或CS是因为工作到处都有，LD去哪就能跟去哪，不追求高工资，干几年后能有
100,000就可以了。
没有孩子，所以时间还是很灵活的

【在 s*********h 的大作中提到】

: 楼主，老实说，40多岁开始学并不是晚了，而是学完工作的话你是个什么预期。
: 跟大量年轻人比flexible的工作时间，还是跟资深DS比知识水平。
: 感觉都比较够呛。不是说你做不来，而是公司期望你能够随时随地工作的话，
: 你能不能够调整work life balance。
: 我个人感觉三类DS公司
: 1.infrastructure开始的科技小公司，
: 2.infrastructure很成熟的大公司
: 3.基本把DA叫做DS的擦边球公司
: 1类会有很多突发事件和赶时间
: 2类和3类比较适合你的背景，不需要太多的底层知识。比如Facebook的一些DS

l*e2017-01-25 08:01

106 楼

从这个先做起其实也可以，等有点经验了再考虑和自己的背景结合

【在 D*********e 的大作中提到】

: 或者找只做ETL的data engineer，或者data analyst，要求低很多，但是浪费你的背景
: 和经验了

l*e2017-01-25 08:01

107 楼

看到这个略微担心，怕学出来了工作就不好找了

【在 c**********a 的大作中提到】

: data 的工作一直较少，就现在好些公司一个部门就１－２个做data的．比software
: engineer等少得多．
: 如果以后真有ai, 就ai 吧．先把眼前的钱赚了再说．

s*h2017-01-25 08:01

108 楼

100k工资的话没啥问题，其实进入一些银行做DA也是很容易达到的，门槛低很多。
比如Risk management的东西。

data

【在 l****e 的大作中提到】

: 这个问题问的好。现在的千老工作，工资不高，而且很不稳定，funding说没就没。工
: 业界工作不好找，位置集中在几个地方。LD的工作也很难找，很可能两地。考虑学data
: science或CS是因为工作到处都有，LD去哪就能跟去哪，不追求高工资，干几年后能有
: 100,000就可以了。
: 没有孩子，所以时间还是很灵活的

g*a2017-01-25 08:01

109 楼

有卡的话，要么计算机要么统计，还是容易找到工作的。data scientist 感觉很虚

l*e2017-01-25 08:01

110 楼

哦，这就好。唯一怕的就是像生物一样火了一阵就成一深坑。

【在 s*********h 的大作中提到】

: 100k工资的话没啥问题，其实进入一些银行做DA也是很容易达到的，门槛低很多。
: 比如Risk management的东西。
:
: data

l*e2017-01-25 08:01

111 楼

计算机就是常说的写代码编程序？总听说这是青春饭，不知道这个青春饭具体怎么理解

【在 g*****a 的大作中提到】

: 有卡的话，要么计算机要么统计，还是容易找到工作的。data scientist 感觉很虚

m*n2017-01-25 08:01

112 楼

data scientist 和统计有啥区别？

c*a2017-01-25 08:01

113 楼

是的，写代码。data science 也要写代码。
青春饭就是说到了一定年龄如45+或更老，黄金期就过去了，人老珠黄没有公司要了。
不过其实还好，google "码工上了年龄后的 plan b" 等, 会发现他们之后做了什么。
有些人做到50，60的。
也有改行做其他的。
statistician, data analysis/science 的青春饭的青春没那么严重。不过也有点。

【在 l****e 的大作中提到】

: 计算机就是常说的写代码编程序？总听说这是青春饭，不知道这个青春饭具体怎么理解

c*a2017-01-25 08:01

114 楼

差别不是很大， data science 用 algorithms, machine learning 多一点，更偏计算
机。用的语言更多样化， python, c , r 等都用。
统计用统计方法， models, 多一点，一般公司主要用 sas, r。
大部分时候区别不大。

【在 m*****n 的大作中提到】

: data scientist 和统计有啥区别？

c*a2017-01-25 08:01

115 楼

主要计算机日新月异，时不时有新东西出来，要时不时学习。但人年龄大了后，就...
所以是个青春饭。
http://www.advancedj.com/topic/144/programmers-career-path
看看这个文章。

【在 l****e 的大作中提到】

: 计算机就是常说的写代码编程序？总听说这是青春饭，不知道这个青春饭具体怎么理解

l*e2017-01-25 08:01

116 楼

谢耐心。
看来人生本来就得不断努力，随时得居安思危，没有一劳永逸，不进则退。活到老学到
老感觉也是个好事，唯一担心就是老了怎么努力也学不会。现在想转个行其实也有这个
意思在，现在不怕学，以后也不会怕学。十几年前我搞计算机的同学说你看我多辛苦，
现在还得学新东西，现在想想这个算什么啊。

..

【在 c**********a 的大作中提到】

: 主要计算机日新月异，时不时有新东西出来，要时不时学习。但人年龄大了后，就...
: 所以是个青春饭。
: http://www.advancedj.com/topic/144/programmers-career-path
: 看看这个文章。

c*a2017-01-25 08:01

117 楼

不过40岁不论转码工，还是 data science 都不容易了。
码工的工作也不容易，要花时间学，而且看看jobhunting 上的那些讨论，也不简单。
data science 要补数学，程序，不过就是程序不像码工的那么难。
但是如果你很牛，也许行。

【在 l****e 的大作中提到】

: 谢耐心。
: 看来人生本来就得不断努力，随时得居安思危，没有一劳永逸，不进则退。活到老学到
: 老感觉也是个好事，唯一担心就是老了怎么努力也学不会。现在想转个行其实也有这个
: 意思在，现在不怕学，以后也不会怕学。十几年前我搞计算机的同学说你看我多辛苦，
: 现在还得学新东西，现在想想这个算什么啊。
:
: ..

c*a2017-01-25 08:01

118 楼

data 的工作确实不多，以前2005-2008年统计的工作容易找过一段时间，感觉主要还是
学的人少一点，后来就不行了。中国人学这个的越来越多，不过老外学这个的一直还是
很少，所以 diversity 他们的统计工作好找,或者说老外做这个的好多不是统计出身的
就行。不过据说每年还是有无卡中国人 stat ms 找到工作的。不过越来越难。

【在 c**********a 的大作中提到】

: data 的工作一直较少，就现在好些公司一个部门就１－２个做data的．比software
: engineer等少得多．
: 如果以后真有ai, 就ai 吧．先把眼前的钱赚了再说．

z*12017-01-25 08:01

119 楼

没有什么来不来得及？年龄只会越来越大....关键看你想不想？
年龄问题在美国相对小一点。举两个身边的例子互勉。
我有一个要好的美国同学，现在看起来应该40有余（两鬓发白），7年前开始读本科，
目前生物统计博士一年级。
另一个是我们Department某教授的老婆，58岁开始读社科类博士，目前正在Phoniex，
AZ读着呢！

c*a2017-01-25 08:01

120 楼

http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31398109.html
这个人被劝回去了。

【在 z*******1 的大作中提到】

: 没有什么来不来得及？年龄只会越来越大....关键看你想不想？
: 年龄问题在美国相对小一点。举两个身边的例子互勉。
: 我有一个要好的美国同学，现在看起来应该40有余（两鬓发白），7年前开始读本科，
: 目前生物统计博士一年级。
: 另一个是我们Department某教授的老婆，58岁开始读社科类博士，目前正在Phoniex，
: AZ读着呢！

a*l2017-01-25 08:01

121 楼

如何才能集中精力读了？一边工作, 家有小娃的情况下；

c*a2017-01-25 08:01

122 楼

我虽然未婚无娃，但是我觉得应该思想上放松，不要stressful, 行动上efficient. 这
个时候不妨就事论事，已经那样了，就在那样的基础上努力，并不是每个人样样能占全
，而你比起单身的人已经占了一点优势．
以前读博士的时候有些女生３，４年又读博，又恋爱，又找工作，都办成了，有些单身
女孩博士读了５，６，７，８年，毕业后也没结婚．人和人确实有差别，不过你如果总
是stressful 地看东西怎么能看明白．不妨思想上不要stressful, 行动上 efficient.

【在 a**l 的大作中提到】

: 如何才能集中精力读了？一边工作, 家有小娃的情况下；

c*a2017-01-25 08:01

123 楼

或者你不能找个保姆？

【在 a**l 的大作中提到】

: 如何才能集中精力读了？一边工作, 家有小娃的情况下；

c*a2017-01-25 08:01

124 楼

不过有了娃可能确实不一样．有卡的话，你不妨读个online 的．georgia tech 之类的
．挺多人读．水点，不过应该好混，自己再慢慢摸索．

【在 a**l 的大作中提到】

: 如何才能集中精力读了？一边工作, 家有小娃的情况下；

l*e2017-01-25 08:01

125 楼

看过了后心情沉重

【在 c**********a 的大作中提到】

: http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31398109.html
: 这个人被劝回去了。

c*a2017-01-25 08:01

126 楼

还是别想太多．路是人走出来的．:)也有帖子说positive 的不是．

【在 l****e 的大作中提到】

: 看过了后心情沉重

c*a2017-01-25 08:01

127 楼

实在不行读个georgia tech online cs master. 年龄大了主要是有时候on campus 那
精力花不起了．

【在 l****e 的大作中提到】

: 看过了后心情沉重

s*h2017-01-25 08:01

128 楼

这近几年坑不了，现在的趋势就是把积累起来的数据利用起来，
科技公司就用ML，金融公司就DA了。
就业机会只会越来越多。
对比起来早进去就更早进入中层管理，不然免不了打点杂。

【在 l****e 的大作中提到】

: 哦，这就好。唯一怕的就是像生物一样火了一阵就成一深坑。

l*e2017-01-25 08:01

129 楼

在下决定前好好评估下，决定好了就闷头干

【在 c**********a 的大作中提到】

: 还是别想太多．路是人走出来的．:)也有帖子说positive 的不是．

l*e2017-01-25 08:01

130 楼

这个还好，不是问题，体力还行

【在 c**********a 的大作中提到】

: 实在不行读个georgia tech online cs master. 年龄大了主要是有时候on campus 那
: 精力花不起了．

l*e2017-01-25 08:01

131 楼

做好心理准备了，先打几年杂，慢慢积累，没那个本事爬上去也不安不是。之前担心的
是打杂都不好找，没机会锻炼学习。

【在 s*********h 的大作中提到】

: 这近几年坑不了，现在的趋势就是把积累起来的数据利用起来，
: 科技公司就用ML，金融公司就DA了。
: 就业机会只会越来越多。
: 对比起来早进去就更早进入中层管理，不然免不了打点杂。

a*92017-01-25 08:01

132 楼

找个合适的学校，一年项目的，读个一年，周围有学习氛围，有同学帮助，年纪不成问
题，根据我所在学校，年领基本代沟。

l*e2017-01-25 08:01

133 楼

有点想上个学，不过脱产生活压力好大
“年领基本代沟”是什么意思？

【在 a*******9 的大作中提到】

: 找个合适的学校，一年项目的，读个一年，周围有学习氛围，有同学帮助，年纪不成问
: 题，根据我所在学校，年领基本代沟。

m*n2017-01-25 08:01

134 楼

40岁
从来没有学过编程统计的，搞合成的化学生物phd
能够跟得上gatech的online cs
这简直就是开玩笑
先花一年时间，去社区大学把java python 数据结构 database学一遍再说
我就是过来人
化学生物最大的弊端就是，培养出来的这些所谓PHD，连hello world都没写过
他们就跟办公室用excel的大妈一样，甚至连excel都不怎么会用

【在 c**********a 的大作中提到】

: 实在不行读个georgia tech online cs master. 年龄大了主要是有时候on campus 那
: 精力花不起了．

l*e2017-01-25 08:01

135 楼

说得很对，只会用excel，所以决定从python学起。

【在 m******n 的大作中提到】

: 40岁
: 从来没有学过编程统计的，搞合成的化学生物phd
: 能够跟得上gatech的online cs
: 这简直就是开玩笑
: 先花一年时间，去社区大学把java python 数据结构 database学一遍再说
: 我就是过来人
: 化学生物最大的弊端就是，培养出来的这些所谓PHD，连hello world都没写过
: 他们就跟办公室用excel的大妈一样，甚至连excel都不怎么会用

c*a2017-01-25 08:01

136 楼

确实有这个问题．不过还好．程序还是正常人理科班的正常智商能达到的．下工夫练练
，多少有些收获．有些理科的学科正常的智商达不到那个难度．

【在 m******n 的大作中提到】

: 40岁
: 从来没有学过编程统计的，搞合成的化学生物phd
: 能够跟得上gatech的online cs
: 这简直就是开玩笑
: 先花一年时间，去社区大学把java python 数据结构 database学一遍再说
: 我就是过来人
: 化学生物最大的弊端就是，培养出来的这些所谓PHD，连hello world都没写过
: 他们就跟办公室用excel的大妈一样，甚至连excel都不怎么会用

a*a2017-01-25 08:01

137 楼

我不是打击楼主，但是帮楼主分析分析：
（1）math background，你如何
线性代数，数学分析，概率论，对我我们这些engineering（我也在转行）都是小菜，
应该是容易的。你呢？
（2）programming
你用过哪些语言，如果从来没有编过，那还是要下狠心的。
很多Machine Learning的算法，首选要学懂，这对我非常容易（因为数学背景还可以）
，但是看菜下饭这一步有些难，拿到实际问题，因为没有实际的接触，所以一旦要把所
有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。
楼主有心学，万事都不难，但是这需要很大的坚持，把所有游戏，电视剧，娱乐戒了，
一门心思。
我蛮喜欢coursera上的课程的，还是学到了很多东西，尤其是我针对我要去的行业，学
了一些，算是有个入门吧。Andrew Ng的machine learning已经是最经典的入门课程了
，推荐你去上一下，把题目跟着都做了，如果那个你学完，然后再去python之类的。从
最简单的入手。

c*a2017-01-25 08:01

138 楼

我也有同感。一个线性代数不得学半年？而且我建议楼主别自学，除非非常自律的，但
人往往有惰性。所以最好上个学位，或者起码online degree/courses/ camp 等。

: 我不是打击楼主，但是帮楼主分析分析：

: （1）math background，你如何

: 线性代数，数学分析，概率论，对我我们这些engineering（我也在转行）都是
小菜，

: 应该是容易的。你呢？

: （2）programming

: 你用过哪些语言，如果从来没有编过，那还是要下狠心的。

: 很多Machine Learning的算法，首选要学懂，这对我非常容易（因为数学背景还
可以）

: ，但是看菜下饭这一步有些难，拿到实际问题，因为没有实际的接触，所以一旦
要把所

: 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。

: 楼主有心学，万事都不难，但是这需要很大的坚持，把所有游戏，电视剧，娱乐
戒了，

【在 a*****a 的大作中提到】

: 我不是打击楼主，但是帮楼主分析分析：
: （1）math background，你如何
: 线性代数，数学分析，概率论，对我我们这些engineering（我也在转行）都是小菜，
: 应该是容易的。你呢？
: （2）programming
: 你用过哪些语言，如果从来没有编过，那还是要下狠心的。
: 很多Machine Learning的算法，首选要学懂，这对我非常容易（因为数学背景还可以）
: ，但是看菜下饭这一步有些难，拿到实际问题，因为没有实际的接触，所以一旦要把所
: 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。
: 楼主有心学，万事都不难，但是这需要很大的坚持，把所有游戏，电视剧，娱乐戒了，

f*52017-01-25 08:01

139 楼

我也来说说自己的体会。本人就是零基础近四十开始学data science的，从开始写人生
第一行‘hello world’到现在刚两年。另外今年夏天会从一个小还水的master
program毕业，所以前途未卜。呵呵。
学习真是非常辛苦，在这里都不想多讲。但只要努力，能学会。我同学中多数都已经在
IT领域并且在职学习，像我这样从生物转行并全职学的没有碰到第二个。跟我一起入学
的，也就我一个今年夏天毕业。有的同学学得一般，但没有学两门课就从data analyst
跳槽找了data scientist工作。我是被学习弄得晕头转向，另外也想着急毕业，所以课
外就找些小公司学校等做些免费劳动，主要看在时间自由上，积累点项目经验。正规公
司intern也有可能，不过因为个人原因，我没有费力在那里方向，有过机会都没有继续
。在同学中，我项目做得算不错，也是全A生。但发现美国同学很能说，另外写报告写
得非常好。所以，除了转行后技术上的压力，语言、交流及写报告等等都压力很大，甚
至觉得这些比coding更难短期突破。另外，感觉将来找工作会主要看一个人的综合能力
，尤其是数据分析这一行。所以，这个学期就剩两门课（我们12门课毕业），学习压力
小了很多，但感觉身上的压力比任何一个学期都大。
写点心得，也给自己赞个人品。希望夏天找工作一切顺利！另外，也祝楼主一切顺利！

【在 a*****a 的大作中提到】

: 我不是打击楼主，但是帮楼主分析分析：
: （1）math background，你如何
: 线性代数，数学分析，概率论，对我我们这些engineering（我也在转行）都是小菜，
: 应该是容易的。你呢？
: （2）programming
: 你用过哪些语言，如果从来没有编过，那还是要下狠心的。
: 很多Machine Learning的算法，首选要学懂，这对我非常容易（因为数学背景还可以）
: ，但是看菜下饭这一步有些难，拿到实际问题，因为没有实际的接触，所以一旦要把所
: 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。
: 楼主有心学，万事都不难，但是这需要很大的坚持，把所有游戏，电视剧，娱乐戒了，

a*a2017-01-25 08:01

140 楼

能够脱产学需要很大的勇气
我是从去年开始利用孩子睡觉之后的点点滴滴的时间学习，也蛮不容易的，但是其实东
西学的多了，害怕的就少了。机会总会有的，尤其是努力的人。
你说的没错，presentation,communication，还是对business的把握，这些是一时半会
很难提高的。

analyst

【在 f*******5 的大作中提到】

: 我也来说说自己的体会。本人就是零基础近四十开始学data science的，从开始写人生
: 第一行‘hello world’到现在刚两年。另外今年夏天会从一个小还水的master
: program毕业，所以前途未卜。呵呵。
: 学习真是非常辛苦，在这里都不想多讲。但只要努力，能学会。我同学中多数都已经在
: IT领域并且在职学习，像我这样从生物转行并全职学的没有碰到第二个。跟我一起入学
: 的，也就我一个今年夏天毕业。有的同学学得一般，但没有学两门课就从data analyst
: 跳槽找了data scientist工作。我是被学习弄得晕头转向，另外也想着急毕业，所以课
: 外就找些小公司学校等做些免费劳动，主要看在时间自由上，积累点项目经验。正规公
: 司intern也有可能，不过因为个人原因，我没有费力在那里方向，有过机会都没有继续
: 。在同学中，我项目做得算不错，也是全A生。但发现美国同学很能说，另外写报告写

f*52017-01-25 08:01

141 楼

像你本来就能coding另外数学也好的，这样，其实还是非常适合转这个方向的。我同学
中，有这样背景的，学得就非常好，也轻松。像我这样得情况就比较可怜啦，估计想找
data scientist工作可能性不大。呵呵

【在 a*****a 的大作中提到】

: 能够脱产学需要很大的勇气
: 我是从去年开始利用孩子睡觉之后的点点滴滴的时间学习，也蛮不容易的，但是其实东
: 西学的多了，害怕的就少了。机会总会有的，尤其是努力的人。
: 你说的没错，presentation,communication，还是对business的把握，这些是一时半会
: 很难提高的。
:
: analyst

l*e2017-01-25 08:01

142 楼

谢谢你的建议，游戏，电视剧和娱乐基本不感兴趣，就是有空上上mit
虽说基础差，可想想学生的时候两三年也能学成。现在比那个时候应该更有动力，不过
时间少点。

【在 a*****a 的大作中提到】

: 我不是打击楼主，但是帮楼主分析分析：
: （1）math background，你如何
: 线性代数，数学分析，概率论，对我我们这些engineering（我也在转行）都是小菜，
: 应该是容易的。你呢？
: （2）programming
: 你用过哪些语言，如果从来没有编过，那还是要下狠心的。
: 很多Machine Learning的算法，首选要学懂，这对我非常容易（因为数学背景还可以）
: ，但是看菜下饭这一步有些难，拿到实际问题，因为没有实际的接触，所以一旦要把所
: 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。
: 楼主有心学，万事都不难，但是这需要很大的坚持，把所有游戏，电视剧，娱乐戒了，

l*e2017-01-25 08:01

143 楼

嗯，没有指望速成，难的课啃个半年也应该的
现在在上coursera的课，看评估下，看看自己是不是老得学不动了

【在 c**********a 的大作中提到】

: 我也有同感。一个线性代数不得学半年？而且我建议楼主别自学，除非非常自律的，但
: 人往往有惰性。所以最好上个学位，或者起码online degree/courses/ camp 等。
:
:
: 我不是打击楼主，但是帮楼主分析分析：
:
: （1）math background，你如何
:
: 线性代数，数学分析，概率论，对我我们这些engineering（我也在转行）都是
: 小菜，
:
: 应该是容易的。你呢？
:
: （2）programming
:
: 你用过哪些语言，如果从来没有编过，那还是要下狠心的。

l*e2017-01-25 08:01

144 楼

谢谢你的经验，很渴望能全职学习，不过现在条件不许可。你给我很大的鼓舞，希望有
一天也能达到你这样程度

analyst

【在 f*******5 的大作中提到】

: 我也来说说自己的体会。本人就是零基础近四十开始学data science的，从开始写人生
: 第一行‘hello world’到现在刚两年。另外今年夏天会从一个小还水的master
: program毕业，所以前途未卜。呵呵。
: 学习真是非常辛苦，在这里都不想多讲。但只要努力，能学会。我同学中多数都已经在
: IT领域并且在职学习，像我这样从生物转行并全职学的没有碰到第二个。跟我一起入学
: 的，也就我一个今年夏天毕业。有的同学学得一般，但没有学两门课就从data analyst
: 跳槽找了data scientist工作。我是被学习弄得晕头转向，另外也想着急毕业，所以课
: 外就找些小公司学校等做些免费劳动，主要看在时间自由上，积累点项目经验。正规公
: 司intern也有可能，不过因为个人原因，我没有费力在那里方向，有过机会都没有继续
: 。在同学中，我项目做得算不错，也是全A生。但发现美国同学很能说，另外写报告写

l*e2017-01-25 08:01

145 楼

也挺不容易的

【在 a*****a 的大作中提到】

: 能够脱产学需要很大的勇气
: 我是从去年开始利用孩子睡觉之后的点点滴滴的时间学习，也蛮不容易的，但是其实东
: 西学的多了，害怕的就少了。机会总会有的，尤其是努力的人。
: 你说的没错，presentation,communication，还是对business的把握，这些是一时半会
: 很难提高的。
:
: analyst

a*a2017-01-25 08:01

146 楼

先试试看我推荐的Andrew Ng的Machline learning那门课，看看难度如何
对于时间说难又没那么难，每天孩子睡觉之后都有两个小时，你早上上班早点又说不定
能挤一两个小时
周末每天四个小时
别小看这个时间，一年下来是非常惊人的，可是学很多课程的
对我们这个年纪全职学习成本非常高，家里房子要供，孩子要养，不能说等我们找到工
作再来管孩子，孩子的成长同样是不能backward的，所以只要合理分配时间，在学习的
时候也自豪的告诉孩子你也在努力，一同成长。
有时候晚上九点半了，孩子们让我陪，我就说，今天有一个作业没有完成，所以没办法
陪，他们还是挺能理解的（小的才三四岁），对自己严格，这样对孩子的学习管理就容
易多了，所谓以身作则的言传身教最为有效，现在我女儿在公立学校的作业我基本不管。

【在 l****e 的大作中提到】

: 谢谢你的经验，很渴望能全职学习，不过现在条件不许可。你给我很大的鼓舞，希望有
: 一天也能达到你这样程度
:
: analyst

l*e2017-01-25 08:01

147 楼

Andrew 的课学了一半，觉得理解起来问题不大，只是还没学语言，所以没法同步练习
。现在开始上了一门python的课，准备先学完语言，然后回头完成Andrew的课学完，边
学边练习。
有时候会羡慕学生时代衣食不愁的学习条件，不过感觉现在也有现在的好处。学习起来
很有动力，知道自己想要什么，在干什么，是一种快乐，不只是为了通过考试。

【在 a*****a 的大作中提到】

: 先试试看我推荐的Andrew Ng的Machline learning那门课，看看难度如何
: 对于时间说难又没那么难，每天孩子睡觉之后都有两个小时，你早上上班早点又说不定
: 能挤一两个小时
: 周末每天四个小时
: 别小看这个时间，一年下来是非常惊人的，可是学很多课程的
: 对我们这个年纪全职学习成本非常高，家里房子要供，孩子要养，不能说等我们找到工
: 作再来管孩子，孩子的成长同样是不能backward的，所以只要合理分配时间，在学习的
: 时候也自豪的告诉孩子你也在努力，一同成长。
: 有时候晚上九点半了，孩子们让我陪，我就说，今天有一个作业没有完成，所以没办法
: 陪，他们还是挺能理解的（小的才三四岁），对自己严格，这样对孩子的学习管理就容

a*a2017-01-25 08:01

148 楼

Andrew Ng的课我觉得表面虽然非常浅显易懂，这是最大优点
但是都能自行用Python把每个算法过一遍，嘿嘿嘿，工作完全无忧了
当然，这里提到statistical modeling的还不多，所以做一个好的data scientist还差
很多，但是先找工作再说，找到慢慢再学习
我用matlab follow那门课的，所以一门课两个星期差不多了（全职上班带两个娃）
用Python来实现，我还是有些困难，大概因为我matlab太熟悉了，用Python Pandas里
面的语句做矩阵计算还是初级阶段，有些不顺手，很别扭的感觉
没错，这个时候，学东西一定是非常针对性的，而不是为了学位，这辈子我再也不为了
学位而学东西了，真心是自己工作需要什么学什么，自主自导的学习方式。

【在 l****e 的大作中提到】

: Andrew 的课学了一半，觉得理解起来问题不大，只是还没学语言，所以没法同步练习
: 。现在开始上了一门python的课，准备先学完语言，然后回头完成Andrew的课学完，边
: 学边练习。
: 有时候会羡慕学生时代衣食不愁的学习条件，不过感觉现在也有现在的好处。学习起来
: 很有动力，知道自己想要什么，在干什么，是一种快乐，不只是为了通过考试。

X*n2017-01-25 08:01

149 楼

说得真好！

【在 a*****a 的大作中提到】

: Andrew Ng的课我觉得表面虽然非常浅显易懂，这是最大优点
: 但是都能自行用Python把每个算法过一遍，嘿嘿嘿，工作完全无忧了
: 当然，这里提到statistical modeling的还不多，所以做一个好的data scientist还差
: 很多，但是先找工作再说，找到慢慢再学习
: 我用matlab follow那门课的，所以一门课两个星期差不多了（全职上班带两个娃）
: 用Python来实现，我还是有些困难，大概因为我matlab太熟悉了，用Python Pandas里
: 面的语句做矩阵计算还是初级阶段，有些不顺手，很别扭的感觉
: 没错，这个时候，学东西一定是非常针对性的，而不是为了学位，这辈子我再也不为了
: 学位而学东西了，真心是自己工作需要什么学什么，自主自导的学习方式。

x*e2017-01-25 08:01

150 楼

要加入转计算机群请加我微-信 kevin2016wec_hat 去掉下划线

【在 X******n 的大作中提到】

: 说得真好！

x*u2017-01-25 08:01

151 楼

他那个课太旧了
最好是去看比较新的

【在 a*****a 的大作中提到】

: 先试试看我推荐的Andrew Ng的Machline learning那门课，看看难度如何
: 对于时间说难又没那么难，每天孩子睡觉之后都有两个小时，你早上上班早点又说不定
: 能挤一两个小时
: 周末每天四个小时
: 别小看这个时间，一年下来是非常惊人的，可是学很多课程的
: 对我们这个年纪全职学习成本非常高，家里房子要供，孩子要养，不能说等我们找到工
: 作再来管孩子，孩子的成长同样是不能backward的，所以只要合理分配时间，在学习的
: 时候也自豪的告诉孩子你也在努力，一同成长。
: 有时候晚上九点半了，孩子们让我陪，我就说，今天有一个作业没有完成，所以没办法
: 陪，他们还是挺能理解的（小的才三四岁），对自己严格，这样对孩子的学习管理就容

f*62017-01-25 08:01

152 楼

上CS229，比COUREA上的要细的多，把最根本的东西讲解出来.

【在 a*****a 的大作中提到】

: Andrew Ng的课我觉得表面虽然非常浅显易懂，这是最大优点
: 但是都能自行用Python把每个算法过一遍，嘿嘿嘿，工作完全无忧了
: 当然，这里提到statistical modeling的还不多，所以做一个好的data scientist还差
: 很多，但是先找工作再说，找到慢慢再学习
: 我用matlab follow那门课的，所以一门课两个星期差不多了（全职上班带两个娃）
: 用Python来实现，我还是有些困难，大概因为我matlab太熟悉了，用Python Pandas里
: 面的语句做矩阵计算还是初级阶段，有些不顺手，很别扭的感觉
: 没错，这个时候，学东西一定是非常针对性的，而不是为了学位，这辈子我再也不为了
: 学位而学东西了，真心是自己工作需要什么学什么，自主自导的学习方式。

L*92017-01-25 08:01

153 楼

一样的情况！谢谢分享

【在 c**********a 的大作中提到】

: 数学要补起来也费力，线性代数，数学分析，概率论一补也得半天，但是感觉用起来也
: 就是些边角的符号，概念，如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天，要不你上一些
: 网站如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课
: ，考一点certificate,也学习了，也有了certificate,同时再补着数学，程序，再刷着
: 一亩三分地等。
:
:
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点，不过好多年了，估计看起来很陌生。现
: 在就去
:
: 找来看
:

a*a2017-01-25 08:01

154 楼

没错没错，所以coursera是入门课，要再仔细学这门课，看看CS229的讲义

【在 f*******6 的大作中提到】

: 上CS229，比COUREA上的要细的多，把最根本的东西讲解出来.

r*e2017-01-25 08:01

155 楼

赞同。
我来给楼主推荐一个超级好的：
https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ
台湾大学的，用中文讲的，更加便于理解，而且我觉得slide做的真用心，很多东西听
了他讲的我一下就懂了
不过可能他的这个更偏向于deep learning
我也在该行data science，但除非你是高能物理有非常强大coding能力的phd，不然对
于我们生物化学行业的还是不易。我做bioinformatics，有一点coding基础，但和科班
的差了十万八千里。
我觉得data science，一方面是mapreduce这样的大数据处理，更重要的就是machine
learning。ml炒作的很热，但其实要求非常高，有点research－oriented，感觉更是
phd做的事儿。需要钻研。
所以我现在的策略，一方面出于兴趣去kaggle学牛人的kernel，另外就是刷leetcode；
一颗红心，两种准备。pure data science如果不易，还可以sde。我知道很多python写
的很好的搞data的，也是走的leetcode－sde路线。
总之programmer和data sci有重叠，也有很多不同。anyway比什么生物化学千年博士后
好太多。

【在 x****u 的大作中提到】

: 他那个课太旧了
: 最好是去看比较新的

l*e2017-01-25 08:01

156 楼

谢过

【在 r**********e 的大作中提到】

: 赞同。
: 我来给楼主推荐一个超级好的：
: https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ
: 台湾大学的，用中文讲的，更加便于理解，而且我觉得slide做的真用心，很多东西听
: 了他讲的我一下就懂了
: 不过可能他的这个更偏向于deep learning
: 我也在该行data science，但除非你是高能物理有非常强大coding能力的phd，不然对
: 于我们生物化学行业的还是不易。我做bioinformatics，有一点coding基础，但和科班
: 的差了十万八千里。
: 我觉得data science，一方面是mapreduce这样的大数据处理，更重要的就是machine

x*o2017-01-25 08:01

157 楼

从你的情况看可以先搞Data Analyst或Data Engineer. Data Scientist其实跟计算机
关系不大而且不好玩。 ML真正在用的企业很少
你可以参考这个课程的设计
http://www.01training.com/slider/data_engineer_feb/
这个网站上很多免费的转行求职视频值得看
http://www.01training.com/category/ct-videos/

l*e2017-01-25 08:01

158 楼

怎么给每个人回的都一样啊

【在 x****o 的大作中提到】

: 从你的情况看可以先搞Data Analyst或Data Engineer. Data Scientist其实跟计算机
: 关系不大而且不好玩。 ML真正在用的企业很少
: 你可以参考这个课程的设计
: http://www.01training.com/slider/data_engineer_feb/
: 这个网站上很多免费的转行求职视频值得看
: http://www.01training.com/category/ct-videos/

S*e2017-01-25 08:01

159 楼

他是卖课来赚钱的。别信这种零基础4个月就能找工作的培训

【在 l****e 的大作中提到】

: 怎么给每个人回的都一样啊