关于Data Scientist 的Career Track问题# DataSciences - 数据科学
i*k
1 楼
现在社会婚后因为工作，感情不和分居的越来越多，生活中名存实亡的婚姻不计其数，
如果没有家庭和社会压力让你重新选择，你还会想结婚吗？
如果没有家庭和社会压力让你重新选择，你还会想结婚吗？
e*j
2 楼
本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
还望大神们赐教。
intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
还望大神们赐教。
l*e
3 楼
好问题，同等答案
heavily
【在 e****j 的大作中提到】
: 本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
: intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
: 据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
: 比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
: 是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
: involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
: 比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
: 不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
: 战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
: machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
heavily
【在 e****j 的大作中提到】
: 本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
: intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
: 据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
: 比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
: 是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
: involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
: 比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
: 不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
: 战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
: machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
b*n
4 楼
DS 最重要的是data 和怎么用data ，这些必须要有domain knowledge 才可以做到，如
果想偏programming, 不如直接走 software engineer -> architect
heavily
【在 e****j 的大作中提到】
: 本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
: intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
: 据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
: 比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
: 是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
: involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
: 比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
: 不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
: 战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
: machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
果想偏programming, 不如直接走 software engineer -> architect
heavily
【在 e****j 的大作中提到】
: 本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
: intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
: 据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
: 比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
: 是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
: involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
: 比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
: 不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
: 战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
: machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
Y*I
5 楼
David dunoho在一片文章里定义的ds大意是：比soft engineer更懂统计，比统计的更
懂coding。为什么不增加点统计，让自己的domain knowledge更强呢
懂coding。为什么不增加点统计，让自己的domain knowledge更强呢
e*j
6 楼
是，我确实也在补这方面的知识，但就找intern而言，哪样的job description更符合
市场所需要的ds的定义呢？
【在 Y***I 的大作中提到】
: David dunoho在一片文章里定义的ds大意是：比soft engineer更懂统计，比统计的更
: 懂coding。为什么不增加点统计，让自己的domain knowledge更强呢
市场所需要的ds的定义呢？
【在 Y***I 的大作中提到】
: David dunoho在一片文章里定义的ds大意是：比soft engineer更懂统计，比统计的更
: 懂coding。为什么不增加点统计，让自己的domain knowledge更强呢
e*j
7 楼
本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
还望大神们赐教。
intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
还望大神们赐教。
l*e
8 楼
好问题，同等答案
heavily
【在 e****j 的大作中提到】
: 本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
: intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
: 据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
: 比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
: 是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
: involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
: 比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
: 不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
: 战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
: machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
heavily
【在 e****j 的大作中提到】
: 本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
: intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
: 据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
: 比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
: 是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
: involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
: 比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
: 不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
: 战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
: machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
b*n
9 楼
DS 最重要的是data 和怎么用data ，这些必须要有domain knowledge 才可以做到，如
果想偏programming, 不如直接走 software engineer -> architect
heavily
【在 e****j 的大作中提到】
: 本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
: intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
: 据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
: 比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
: 是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
: involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
: 比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
: 不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
: 战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
: machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
果想偏programming, 不如直接走 software engineer -> architect
heavily
【在 e****j 的大作中提到】
: 本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
: intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
: 据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
: 比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
: 是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
: involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
: 比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
: 不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
: 战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
: machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
Y*I
10 楼
David dunoho在一片文章里定义的ds大意是：比soft engineer更懂统计，比统计的更
懂coding。为什么不增加点统计，让自己的domain knowledge更强呢
懂coding。为什么不增加点统计，让自己的domain knowledge更强呢
e*j
11 楼
是，我确实也在补这方面的知识，但就找intern而言，哪样的job description更符合
市场所需要的ds的定义呢？
【在 Y***I 的大作中提到】
: David dunoho在一片文章里定义的ds大意是：比soft engineer更懂统计，比统计的更
: 懂coding。为什么不增加点统计，让自己的domain knowledge更强呢
市场所需要的ds的定义呢？
【在 Y***I 的大作中提到】
: David dunoho在一片文章里定义的ds大意是：比soft engineer更懂统计，比统计的更
: 懂coding。为什么不增加点统计，让自己的domain knowledge更强呢
l*u
12 楼
嘿嘿，太有意思了。本人统计出身，现在想换一个工作，发现自己如同一个freshout.
大部分工作都需要很强的编程能力。一大把年纪，现学好难，而且脑子也并不适合搞计
算机。非常究诘。
大部分工作都需要很强的编程能力。一大把年纪，现学好难，而且脑子也并不适合搞计
算机。非常究诘。
b*z
13 楼
感觉楼主可以考虑Machine Learning Engineer.
同样是DS的称呼，个人感觉分这三类：
1. Analyst，比如Facebook的DS就是Analyst
2. Machine Learning Engineer，很多Ecommence和小的Startup的DS都是这种
3. 真正研究Machine Learning算法的，AI，DL，NLP，一般都需要科班出身，这种职位少
heavily
【在 e****j 的大作中提到】
: 本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
: intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
: 据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
: 比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
: 是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
: involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
: 比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
: 不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
: 战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
: machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
同样是DS的称呼，个人感觉分这三类：
1. Analyst，比如Facebook的DS就是Analyst
2. Machine Learning Engineer，很多Ecommence和小的Startup的DS都是这种
3. 真正研究Machine Learning算法的，AI，DL，NLP，一般都需要科班出身，这种职位少
heavily
【在 e****j 的大作中提到】
: 本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
: intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
: 据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
: 比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
: 是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
: involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
: 比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
: 不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
: 战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
: machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
g*l
14 楼
大家都没有说到career track 的问题
我个人看到的是，data scientist in **most** companies do not have too much
progression like engineers, for IC (individual contributor) role.
data scientist -> senior data scientist -> pricinpal (or called staff) data
scientist = end of IC role
most DS wanting to move higher will go onto management track (maybe in a
different), often after senior data scientist -> (sr) manager -> (sr)
director -> vp
after you become manager, you deal more with people, than code. (but still
often hand-on often times)
我个人看到的是，data scientist in **most** companies do not have too much
progression like engineers, for IC (individual contributor) role.
data scientist -> senior data scientist -> pricinpal (or called staff) data
scientist = end of IC role
most DS wanting to move higher will go onto management track (maybe in a
different), often after senior data scientist -> (sr) manager -> (sr)
director -> vp
after you become manager, you deal more with people, than code. (but still
often hand-on often times)
f*h
15 楼
你心中这个career path是个很可行，而且很适合中国人的，你可以看看下面两个post：
http://salesforce.careermount.com/career/55465/Senior-Data-Scientist-Einstein-Us-California-Palo-Alto-Us-California-San-Francisco-Hq
https://www.yelp.com/careers/job-openings/0aa8d9cb-776a-44d4-9fba-
f9ed632e6ead?description=Software-Engineer-Data-Mining-Messaging-
Intelligence-Team-_Engineering_San-Francisco-CA
heavily
【在 e****j 的大作中提到】
: 本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
: intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
: 据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
: 比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
: 是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
: involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
: 比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
: 不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
: 战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
: machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
http://salesforce.careermount.com/career/55465/Senior-Data-Scientist-Einstein-Us-California-Palo-Alto-Us-California-San-Francisco-Hq
https://www.yelp.com/careers/job-openings/0aa8d9cb-776a-44d4-9fba-
f9ed632e6ead?description=Software-Engineer-Data-Mining-Messaging-
Intelligence-Team-_Engineering_San-Francisco-CA
heavily
【在 e****j 的大作中提到】
: 本人computer engineeirng 专业phd，最近在找Data science and Engineering相关的
: intern机会，个人对于data mining， machine learning，deep learning，以及大数
: 据技术（hadoop ecosystem）都有涉猎。 目前发现data scientist的title大概是因为
: 比较fancy的缘故，很多职位都被叫做ds，但职责明显不同。本人数学基础还不错，但
: 是并不想直接和大量的统计，biostatistic专业的人竞争，更希望能有coding heavily
: involved，能发挥一些计算机专业的特长。如果能设计一个系统tackle一个现实问题
: 比如安全，广告，推荐， 等等是最好的。
: 不知道这行业具体来说有那些 career track， 那些track看来是最有前景并且最有挑
: 战的？是否有必要刷题从engineer做起然后尽量往data-driven application以及
: machine learning方面靠？是否应该在第一份经验局限在IT公司里找？
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