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这类问题咋回答# DataSciences - 数据科学
k*e
1
包贝尔估计是攒够了钱近期和自己妻子在巴厘岛补办了一个婚礼,原以为烂漫温馨的婚礼可是柳岩却成了十足的主角,话说因为在婚礼上柳岩被几位伴郎强行的抬着扔下水,这个视屏公布到网上引发了网友对那几位伴郎的强烈炮轰,认为这个举动不仅是对女性的不尊重更是看上去十分的恶心了。
但是我想说的是,如果视频里面的情形真的是几位伴郎不顾别人反对强行做的话,那只能说明这几位伴郎的人品真的不咋样,再说了人家柳岩当时穿的是暴露的伴郎裙,从衣着上面来说也确实不是太适合进行太大幅度的运动。莫非那几位伴郎是为了吃豆腐么?其实不只是明星的婚礼,很多普通人的婚礼都会遇到这样的烦恼,就是闹婚礼的人都闹的太过分,从而闹出很多的不愉快,之前有报道说新人结婚,一群闹洞房竟然试图强暴伴郎,真的也是醉了。
结婚是非常的热闹,但是我想说的是热闹的场景下我们也是不应该去试图浑水摸鱼吧。话说回来真的很心痛包贝尔,好好的一场婚礼却因为这段视频把本该获得的祝福给统统的占据了。
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f*k
2
面试了两个retail的公司,职位都是Data Scientist
问题都类似如下:
1. 怎样知道coupon发多了
2. 怎样知道membership fee高了或者低了
3. 给你个数据库,怎样通过原始数据来推销一张LEATHER EXECUTIVE CHAIR
请问问大牛们问题都应该咋回答比较好
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s*n
3
都是开放性问题,随便谈谈想法
1. Coupon 也有不同的类型,有的是招揽免费用户成为付费用户,另一种是对某种产品
/服务的一次性折扣。
对于第一种可以看看使用Coupon后加入的客户平均消费额和续约程度是否能够抵消
coupon的投资。具体的做法因业务而议,可以往付费用户终生(其实不然)价值 LTV,
年均消费额等指标上挂靠一下。对于第二种就看看薄利多销是否能做到保本。具体的做
法可以看看经济学上的需求价格弹性 https://en.wikipedia.org/wiki/Price_
elasticity_of_demand。 简单一点可以粗略统计一下不同的价格(不同打折额度)和
销售量的点, 连城曲线然后算一算价格弹性。
2. Membership fee 和第一个问题有些类似。简单来说还是看盈利 (会员费)和支出
(产品,服务成本)。具体每一项怎么算就可以随便发挥一下。
3. 一个简单的方法就是用Marketing Basket: http://snowplowanalytics.com/guides/recipes/catalog-analytics/market-basket-analysis-identifying-products-that-sell-well-together.html. 看看买了老板椅的用户还通常买点什么 (办公桌,金笔?)等等。把销售表Self Join一下,然后scan 一下看看哪些客户买了那些东西,但是没有买办公椅,他们就是你的推销对象。

【在 f********k 的大作中提到】
: 面试了两个retail的公司,职位都是Data Scientist
: 问题都类似如下:
: 1. 怎样知道coupon发多了
: 2. 怎样知道membership fee高了或者低了
: 3. 给你个数据库,怎样通过原始数据来推销一张LEATHER EXECUTIVE CHAIR
: 请问问大牛们问题都应该咋回答比较好

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W*e
4
My try
1 and 2 developing a bar plot as profit , sale or whatever the indicator
might be vs the coupon number or member fee, when the trend reverse or flat
(elbow point).
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W*e
5
3 use group by to extract custermer ratings on features of the chair among
similar products. If ratings bad, compare price , durability with similar
product with same functions. Anyway find out the good side of it. If rating
bad, price bad, everything is bad, nothing can be done.
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f*6
6
新人试着回答:
1)也可以用association 来考虑A->B,A->C 的confidence, 因为A的促销,B,C的销售
额增多, confidence比没有促销前高,说明coupon发挥作用了。如果高,说明coupon
可以多发点;如果低了,说明coupon没有发挥作用。如果只是消耗库存,那么应该是越
多越好。很多时候商家都想着发COUPON来促进整体营业额的上升,所以association
analysis 就起作用了。
2)这个似乎在找因素的时候会更复杂一些,涉及到管理成本,设备维护费,折旧费什
么的,季节影响等等。fee 太低,来的人多,成本上涨,反而不挣钱;fee 太高,来的
人少,也麻烦。所以要算出预期收益率跟成本的一个平衡,在经济学里用得很多的是可
以算算linear regression 预测成本,然后画出成本与fee*人数的一个图,找出交叉点。
3)依据现有数据库找到买了leather chair的人都买过哪些东西,然后建立
association rule,
计算support,confidence, 专家衡量一个confidence,超过多少的归为可能买的那些人
,然后向他们推销。
突发奇想: 不知道能不能对买过的重复率非常高的东西分配权重?用logistic
regression +lasso 建立预测模型,向预测买的那些人推销。



【在 s*****n 的大作中提到】
: 都是开放性问题,随便谈谈想法
: 1. Coupon 也有不同的类型,有的是招揽免费用户成为付费用户,另一种是对某种产品
: /服务的一次性折扣。
: 对于第一种可以看看使用Coupon后加入的客户平均消费额和续约程度是否能够抵消
: coupon的投资。具体的做法因业务而议,可以往付费用户终生(其实不然)价值 LTV,
: 年均消费额等指标上挂靠一下。对于第二种就看看薄利多销是否能做到保本。具体的做
: 法可以看看经济学上的需求价格弹性 https://en.wikipedia.org/wiki/Price_
: elasticity_of_demand。 简单一点可以粗略统计一下不同的价格(不同打折额度)和
: 销售量的点, 连城曲线然后算一算价格弹性。
: 2. Membership fee 和第一个问题有些类似。简单来说还是看盈利 (会员费)和支出

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f*k
7
多谢各位坛友的指教,这些问题都是比较实际的问题。我个人觉得没有一个唯一的答案
,如果哪位大牛在这方面做过有经验的, 不妨分享一下,让大家也受益一下。
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