请教做信号处理的老帮菜怎么转DS? - 未名空间MITBBS历史存档

请教做信号处理的老帮菜怎么转DS?# DataSciences - 数据科学

D*e2014-05-25 07:05

1 楼

EE通信专业的，做过一点统计信号处理参数估计之类的research，在wireless
industry干了几年感觉这行不行了，想转DS。请问像我这样的背景有可能转行做Data
Scientist吗？年纪大了，没精力再回炉去读统计的学位了。以前上过统计的time
series,regression,multivariate一点grduate的课，machine learning看过coursera
的课，感觉也不难理解，但是再往深一点就感觉很多都没学过。编程matlab和python比
较熟，C++会一点，R会一点，SQL不会。我还需要重点学什么？是不是应该继续多学点
统计的理论,machine learning, data mining之类的？谢谢指点啊

l*m2014-05-25 07:05

2 楼

http://blog.kaggle.com/2013/04/23/qa-with-guocong-song-3rd-priz
这个是你们领域的吧？

coursera

【在 D*********e 的大作中提到】

: EE通信专业的，做过一点统计信号处理参数估计之类的research，在wireless
: industry干了几年感觉这行不行了，想转DS。请问像我这样的背景有可能转行做Data
: Scientist吗？年纪大了，没精力再回炉去读统计的学位了。以前上过统计的time
: series,regression,multivariate一点grduate的课，machine learning看过coursera
: 的课，感觉也不难理解，但是再往深一点就感觉很多都没学过。编程matlab和python比
: 较熟，C++会一点，R会一点，SQL不会。我还需要重点学什么？是不是应该继续多学点
: 统计的理论,machine learning, data mining之类的？谢谢指点啊

D*e2014-05-25 07:05

3 楼

是。但是人家不是老帮菜，年轻有为，有时间精力。我们凡人的苦恼是如何多快好省的
换个工作。现在的职位要求要么是要有machine learning的经验，要么entry level的
喜欢fresh graduate，困难啊

【在 l*******m 的大作中提到】

: http://blog.kaggle.com/2013/04/23/qa-with-guocong-song-3rd-priz
: 这个是你们领域的吧？
:
: coursera

c*z2014-05-25 07:05

4 楼

Deep learning
http://www.mitbbs.com/article_t/DataSciences/5211.html
and then refer me

coursera

【在 D*********e 的大作中提到】

: EE通信专业的，做过一点统计信号处理参数估计之类的research，在wireless
: industry干了几年感觉这行不行了，想转DS。请问像我这样的背景有可能转行做Data
: Scientist吗？年纪大了，没精力再回炉去读统计的学位了。以前上过统计的time
: series,regression,multivariate一点grduate的课，machine learning看过coursera
: 的课，感觉也不难理解，但是再往深一点就感觉很多都没学过。编程matlab和python比
: 较熟，C++会一点，R会一点，SQL不会。我还需要重点学什么？是不是应该继续多学点
: 统计的理论,machine learning, data mining之类的？谢谢指点啊

c*z2014-05-25 07:05

5 楼

I know a very successful DS from signal processing background
Machine learning is so easy comparing to signal processing
If you are really good, you should do deep learning; otherwise, what you
need to pick up is some domain knowledge in the field you are interested in,
such as marketing, IT, healthcare...
Some basic statistics can help, such as least square
You can also go into time series and find a job in wall street, but it is
not recommended
Assume that you used Unix for your job, then you can pick up big data (e.g.
Pig) fast
To conclude, learn how to huyou, and you are good to go

j*g2014-05-25 07:05

6 楼

i am from signal processing, and a phd dropout. i think ds are more about
coding generally speaking

coursera

【在 D*********e 的大作中提到】

: EE通信专业的，做过一点统计信号处理参数估计之类的research，在wireless
: industry干了几年感觉这行不行了，想转DS。请问像我这样的背景有可能转行做Data
: Scientist吗？年纪大了，没精力再回炉去读统计的学位了。以前上过统计的time
: series,regression,multivariate一点grduate的课，machine learning看过coursera
: 的课，感觉也不难理解，但是再往深一点就感觉很多都没学过。编程matlab和python比
: 较熟，C++会一点，R会一点，SQL不会。我还需要重点学什么？是不是应该继续多学点
: 统计的理论,machine learning, data mining之类的？谢谢指点啊

r*d2014-05-25 07:05

7 楼

Why?
“You can also go into time series and find a job in wall street, but it is
not recommended."

in,
.

【在 c***z 的大作中提到】

: I know a very successful DS from signal processing background
: Machine learning is so easy comparing to signal processing
: If you are really good, you should do deep learning; otherwise, what you
: need to pick up is some domain knowledge in the field you are interested in,
: such as marketing, IT, healthcare...
: Some basic statistics can help, such as least square
: You can also go into time series and find a job in wall street, but it is
: not recommended
: Assume that you used Unix for your job, then you can pick up big data (e.g.
: Pig) fast

r*d2014-05-25 07:05

8 楼

实话实说可行性不高，
除非有贵人或奇策（奇策如果有应该也不是一毛不拔那种）

【在 D*********e 的大作中提到】

: 是。但是人家不是老帮菜，年轻有为，有时间精力。我们凡人的苦恼是如何多快好省的
: 换个工作。现在的职位要求要么是要有machine learning的经验，要么entry level的
: 喜欢fresh graduate，困难啊

c*z2014-05-25 07:05

9 楼

one is one upward channel and one is on the downward

is

【在 r*****d 的大作中提到】

: Why?
: “You can also go into time series and find a job in wall street, but it is
: not recommended."
:
: in,
: .

r*d2014-05-25 07:05

10 楼

are you sure that wall street is on the downward? maybe some jobs are but a
lot are not - just think about the bonus $_$

【在 c***z 的大作中提到】

: one is one upward channel and one is on the downward
:
: is

D*e2014-05-25 07:05

11 楼

谢谢建议啊！
目前倾向于做应用的东西。Unix还算熟，但是big data感觉太偏CS了，像我这样背景的
没什么优势。
现在还在准备阶段，有点底以后就可以去忽悠啦，哈哈

in,
.

【在 c***z 的大作中提到】

: I know a very successful DS from signal processing background
: Machine learning is so easy comparing to signal processing
: If you are really good, you should do deep learning; otherwise, what you
: need to pick up is some domain knowledge in the field you are interested in,
: such as marketing, IT, healthcare...
: Some basic statistics can help, such as least square
: You can also go into time series and find a job in wall street, but it is
: not recommended
: Assume that you used Unix for your job, then you can pick up big data (e.g.
: Pig) fast

D*e2014-05-25 07:05

12 楼

你指的coding是说big data的那些工具吗，像Hadoop之类的。能否透露一下你在哪个行
业？

【在 j*******g 的大作中提到】

: i am from signal processing, and a phd dropout. i think ds are more about
: coding generally speaking
:
: coursera

D*e2014-05-25 07:05

13 楼

zkss？为什么可行性不高？

【在 r*****d 的大作中提到】

: 实话实说可行性不高，
: 除非有贵人或奇策（奇策如果有应该也不是一毛不拔那种）

T*u2014-05-25 07:05

14 楼

看你有多大的恒心吧，5000小时定律说是可行的。苏老也是40多才发奋的。

coursera

【在 D*********e 的大作中提到】

: EE通信专业的，做过一点统计信号处理参数估计之类的research，在wireless
: industry干了几年感觉这行不行了，想转DS。请问像我这样的背景有可能转行做Data
: Scientist吗？年纪大了，没精力再回炉去读统计的学位了。以前上过统计的time
: series,regression,multivariate一点grduate的课，machine learning看过coursera
: 的课，感觉也不难理解，但是再往深一点就感觉很多都没学过。编程matlab和python比
: 较熟，C++会一点，R会一点，SQL不会。我还需要重点学什么？是不是应该继续多学点
: 统计的理论,machine learning, data mining之类的？谢谢指点啊

h*72014-05-25 07:05

15 楼

signal processing其实就是DS的一种
wireless现在没落了，斯科裁人才的利害
IC现在也在走下坡路，EE现在日子不好过啊。
建议去大的IT公司。有些公司只限招EECS PhD。很可能你进去之后发现90%以上的人和
你背景一致。
C++和任何一门script都是黄金组合
可能统计理论要看一些，ML很浅，不算一门学科

coursera

【在 D*********e 的大作中提到】

: EE通信专业的，做过一点统计信号处理参数估计之类的research，在wireless
: industry干了几年感觉这行不行了，想转DS。请问像我这样的背景有可能转行做Data
: Scientist吗？年纪大了，没精力再回炉去读统计的学位了。以前上过统计的time
: series,regression,multivariate一点grduate的课，machine learning看过coursera
: 的课，感觉也不难理解，但是再往深一点就感觉很多都没学过。编程matlab和python比
: 较熟，C++会一点，R会一点，SQL不会。我还需要重点学什么？是不是应该继续多学点
: 统计的理论,machine learning, data mining之类的？谢谢指点啊

g*h2014-05-25 07:05

16 楼

苏老是谁？

【在 T*****u 的大作中提到】

: 看你有多大的恒心吧，5000小时定律说是可行的。苏老也是40多才发奋的。
:
: coursera

D*e2014-05-25 07:05

17 楼

谢谢！
和你背景一致。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 能否举几个例子？
统计理论很多，哪些对DS比较重要，各位业内人士能否详细讲讲？

c*z2014-05-25 07:05

18 楼

Maybe you want to read this book:
http://www.stanford.edu/~hastie/local.ftp/Springer/OLD/ESLII_pr

T*u2014-05-25 07:05

19 楼

苏老泉

【在 g****h 的大作中提到】

: 苏老是谁？

t*g2014-05-25 07:05

20 楼

我算是time series的背景。signal processing跟time series很类似，我觉得你关键
得补data mining的知识，具体参照chaoz

h*72014-05-25 07:05

21 楼

你的coding怎么样？我指的是C++。如果有ICML之类的会议或者TPAMI JMLR的文章会很好
如果自信的话弯区西雅图几个大公司都可以，基本上越好的公司越限招EECS PhD做分析
，报酬也相当高
另外老帮菜如果是交大的，应该可以找到不少内线

【在 D*********e 的大作中提到】

: 谢谢！
: 和你背景一致。
: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 能否举几个例子？
: 统计理论很多，哪些对DS比较重要，各位业内人士能否详细讲讲？

r*d2014-05-25 07:05

22 楼

如果你有可以transfer的知识或技能或行业、项目经验还行，
否则不知道你对自己的定位是什么，另起炉灶从entry level做起？

【在 D*********e 的大作中提到】

: zkss？为什么可行性不高？

r*d2014-05-25 07:05

23 楼

其实也是可行的。。只要找到了，三到六个月就能上手全速前进。万事开头难。。

【在 D*********e 的大作中提到】

: zkss？为什么可行性不高？