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data scientist对sql要求高吗
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data scientist对sql要求高吗# DataSciences - 数据科学
c*e
1
【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: churchance (笑谈梦版), 信区: Joke
标 题: Re: 橙子你在本版打的广告呢
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Dec 13 11:52:30 2009, 美东)
诬蔑我?
文章 '开始吧' 在WWW下的link为:
http://mitbbs.com/article/Joke/31477989_3.html
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m*a
2
hive等
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m*a
4
HIVE 和 SQL 语法上没什么差别
只是HIVE 在HADOOP 上转而已
作为 DATA SCIENTIST, SQL / HIVE / PIG 肯定得熟
但仅仅这几个工具是远远不够的
更重要的还是解决问题的思路

【在 m********a 的大作中提到】
: hive等
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G*n
6
Hive跟SQL比还是差远了,而且很多语法不一样。但是面试应该只会考SQL,不会考Hive
。因为没人会用的像SQL那样熟
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n*3
7
pig will be gone soon
use impala sark sql

【在 m******a 的大作中提到】
: HIVE 和 SQL 语法上没什么差别
: 只是HIVE 在HADOOP 上转而已
: 作为 DATA SCIENTIST, SQL / HIVE / PIG 肯定得熟
: 但仅仅这几个工具是远远不够的
: 更重要的还是解决问题的思路

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z*3
8
不高
你不是dba
sql了解基本的语法就好了
sql比较恶心的是写store procedure的时候
会比较复杂,但是sp是属于上个世纪的产物
sparksql这些都不难,其实都没有涉及复杂的sql概念
而且sql是有标准的,在全面兼容标准之前
不会搞得太恶心,私货不会太多
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z*3
9
基本的操作还是要知道
crud,group by,having
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m*a
10
hive等
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m*a
11
HIVE 和 SQL 语法上没什么差别
只是HIVE 在HADOOP 上转而已
作为 DATA SCIENTIST, SQL / HIVE / PIG 肯定得熟
但仅仅这几个工具是远远不够的
更重要的还是解决问题的思路

【在 m********a 的大作中提到】
: hive等
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G*n
12
Hive跟SQL比还是差远了,而且很多语法不一样。但是面试应该只会考SQL,不会考Hive
。因为没人会用的像SQL那样熟
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n*3
13
pig will be gone soon
use impala sark sql

【在 m******a 的大作中提到】
: HIVE 和 SQL 语法上没什么差别
: 只是HIVE 在HADOOP 上转而已
: 作为 DATA SCIENTIST, SQL / HIVE / PIG 肯定得熟
: 但仅仅这几个工具是远远不够的
: 更重要的还是解决问题的思路

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z*3
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不高
你不是dba
sql了解基本的语法就好了
sql比较恶心的是写store procedure的时候
会比较复杂,但是sp是属于上个世纪的产物
sparksql这些都不难,其实都没有涉及复杂的sql概念
而且sql是有标准的,在全面兼容标准之前
不会搞得太恶心,私货不会太多
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z*3
15
基本的操作还是要知道
crud,group by,having
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f*w
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懂基本的就好,特别小的公司,还是要自己准确的pull data。 大部分DS还是不太会自
己写mapreduce的,还是得用hive
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