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【更新】【PD 9/2011 NSC】请问这是绿卡批了的意思吗？
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【更新】【PD 9/2011 NSC】请问这是绿卡批了的意思吗？# EB23 - 劳工卡
y*o
1 楼
【 以下文字转载自 NextGeneration 讨论区 】
发信人: yiluzouguo (一路走过), 信区: NextGeneration
标 题: 请问这里药店有没有眼药水买啊？
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 23 17:01:19 2009, 美东)
是那种治疗玻璃体混浊的眼药水，含有碘化钾成分的？我去药店看了一下，大部分都是
缓解眼疲劳和起湿润作用的，没有找到可以治疗玻璃体混浊的，大家有没有买过这种眼
药水的啊？
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l*s
2 楼
我的基本情况：Master，NLP方向，现在纽约一家中等规模公司干NLP码工，主要做NLP
和machine learning相关的project，正好干满了一年。目前还算开心。但考虑到公司
未来盈利情况堪忧，考虑要不要跳。
最近思考未来的方向，做NLP在公司里，无非是码工或者scientist之类的。
码工的话，大量的engineering work，做research work有限。我个人比较偏好产品驱
动跟实际需求结合的那种research，不喜欢那种为了发paper的鼓捣几个model在特定的
data set上出结果的灌水research。我现在的公司，基本就是把各种ML和NLP包API拿来
用，极少自己实现某个东西，当然这是为了减少开发成本，但相应的自己的挑战和学习
机会也少了。
Scientist，不了解。是不是做research比较多些，而且是结合产品的？这个一定需要
phd学位吗？
Consulting，记得见过某个大公司招NLP方向的Tech Consulting，为他们的数据挖掘产
品做忽悠的。这个就更不了解了。收入啊，未来发展啊，一窍不通。
版上有没有相关经验的？对这几条路给点看法呗？
比如：未来的发展前景，哪个到了中年被裁的危机小一些？将来哪个钱途更好些？回国
的话哪个更实用？将来自己创业的话，哪个更有帮助？
先谢了。
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r*p
3 楼
【 以下文字转载自 Go 讨论区 】
发信人: rotvap (No, Tina!!), 信区: Go
标 题: 说几句安安猪也许不爱听的
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 20 20:39:24 2014, 美东)
从最近加州的SAC 5想到
在可以预见的将来很长一段时间，种族仍然是写在我们和我们后代脸上最明显的标签
所以帮助某些种族提高智力，尤其是他们的弱项数学能力，有资敌之嫌
要是这些种族的小孩学业，智力得到一定提高，又有现在的AA保驾护航（不要以为有人
会傻到高风亮节的放弃AA），我们的下一代处境会更艰难。
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i*l
4 楼
没有包子，提供一些信息，希望对大家有些帮助。
NSC
PD: 9/2011
EB2--->EB3: 2/2014
主副申请人同时收到邮件和短信通知。
确定NSC是自动Relink到EB2，因为没有申请relink。
自己做过SR，也找议员催过，但议员催绿效果不大。
RFE是Employment Verification Letter和体检，今年3月底收到的。
在本版一直潜水。感谢老赫、Yoyo、版花和各位版友提供各种有用信息。
祝大家都早日拿到绿卡。
============================
On May 5, 2015, we registered your permanent resident status and mailed you
a Welcome Notice for Receipt Number LINXXXXXXXX. Please follow the
instructions in the notice.
=============================================
On May 5, 2015, we registered your permanent resident status and mailed you
a Welcome Notice for Receipt Number LINXXXXXXXX. Please follow the
instructions in the notice.
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
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k*x
5 楼
大概是需要处方的。去看个眼科再说吧。
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t*e
6 楼
2 sigma
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a*g
7 楼
哈哈，俺是不爱听啊……
围棋数学是一个学术性研究成果，是为了让围棋更好地进入美国的学校
但围棋本身的意义远超过数学——
它会让下棋的人学会在很多不确定因素的时候做战略性决策
可以更好地思考国家、政治、军事、经济这些事情
照顾到所有国民（包括各种族）的长远利益
这不正是你提到的想法么。

【在 r****p 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Go 讨论区 】
: 发信人: rotvap (No, Tina!!), 信区: Go
: 标 题: 说几句安安猪也许不爱听的
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 20 20:39:24 2014, 美东)
: 从最近加州的SAC 5想到
: 在可以预见的将来很长一段时间，种族仍然是写在我们和我们后代脸上最明显的标签
: 所以帮助某些种族提高智力，尤其是他们的弱项数学能力，有资敌之嫌
: 要是这些种族的小孩学业，智力得到一定提高，又有现在的AA保驾护航（不要以为有人
: 会傻到高风亮节的放弃AA），我们的下一代处境会更艰难。
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h*y
8 楼
是，Cong!
请分享下Timeline！

you

【在 i*****l 的大作中提到】
: 没有包子，提供一些信息，希望对大家有些帮助。
: NSC
: PD: 9/2011
: EB2--->EB3: 2/2014
: 主副申请人同时收到邮件和短信通知。
: 确定NSC是自动Relink到EB2，因为没有申请relink。
: 自己做过SR，也找议员催过，但议员催绿效果不大。
: RFE是Employment Verification Letter和体检，今年3月底收到的。
: 在本版一直潜水。感谢老赫、Yoyo、版花和各位版友提供各种有用信息。
: 祝大家都早日拿到绿卡。
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l*s
9 楼
他们不是一个fund吗，会用到NLP吗？

【在 t********e 的大作中提到】
: 2 sigma
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R*i
10 楼
不得不说，主楼的观点实在太狭隘了。
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i*l
11 楼
非常感谢！稍后奉上。

★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7

【在 h*******y 的大作中提到】
: 是，Cong!
: 请分享下Timeline！
:
: you
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t*e
12 楼
他们说他们用很多，需要从报纸啥的分析信息
我是看你说你在NY搞这方面的，觉得可能2 sigma比较适合你

【在 l*******s 的大作中提到】
: 他们不是一个fund吗，会用到NLP吗？
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u*a
13 楼
楼主应该先学学怎么做人，而不是怎么把别人搞成奴隶。
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U*S
14 楼
恭喜！！！

you

【在 i*****l 的大作中提到】
: 非常感谢！稍后奉上。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
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v*k
15 楼
这个背景加上会编程工作不要太好找
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r*p
16 楼
呵呵，占领道德制高点总是容易的，坐下来冷静讲道理却很难。
“凡是关心美国华裔大学升学问题的人都知道华裔在申请升入名校时遇到的障碍，例如
相比西裔，非裔可以在总分1600分的SAT考试中，获得310分的加分，而亚裔却被要求减
去140分。”
---出自本站的热贴“编辑总结：由加州SCA5看AA平权法案及亚裔的应对策略”
http://www.mitbbs.com/article_t/CivilSociety/8949.html
具体数字我无法确认，大大趋势如此应该却行无疑
从纯粹统计的角度出发，相当于人为亚裔分数的正态分布的mean value向左移140，西
裔，非裔右移310。现在大学入学种族分布就已经是这样两次移动后的结果。
如果西裔，非裔再往右移100分，甚至哪怕50分，会是个什么结果大家想想。
所以“族仍然是写在我们和我们后代脸上最明显的标签”并非我的主观本意，而是目前
的现实状况，目前制度，包括大部分人的观念还是一种族区分每一个人，你不喜欢不承
认也没办法。如果大学录取不AA, 我对安安猪在美国传播中国文化的行为举双手赞成。
其实对安安猪不了解，但据我所知他给西裔，非裔普及围棋纯粹个人热情，并不是义务
。如果他是公立学校教师，那么可以算他的义务，我在这里向他道歉。

【在 u*****a 的大作中提到】
: 楼主应该先学学怎么做人，而不是怎么把别人搞成奴隶。
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v*6
17 楼
cong
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d*n
18 楼
software developer做啥都可以啦，不一定要针对NLP
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a*g
19 楼
我不仅仅给西裔、非裔普及围棋，还有华裔、白裔等等都普及的
（等会我还要去 LaSalle Language Academy,就是所多种族裔都有的学校）
而且，我还给数学老师普及围棋，让更多孩子可以受益。
我现在认为自己的普及围棋数学的责任和义务，比一个公立学校的老师的义务还要大。
我没有觉得你冒犯啊，只是觉得你的看法过于局限了。

【在 r****p 的大作中提到】
: 呵呵，占领道德制高点总是容易的，坐下来冷静讲道理却很难。
: “凡是关心美国华裔大学升学问题的人都知道华裔在申请升入名校时遇到的障碍，例如
: 相比西裔，非裔可以在总分1600分的SAT考试中，获得310分的加分，而亚裔却被要求减
: 去140分。”
: ---出自本站的热贴“编辑总结：由加州SCA5看AA平权法案及亚裔的应对策略”
: http://www.mitbbs.com/article_t/CivilSociety/8949.html
: 具体数字我无法确认，大大趋势如此应该却行无疑
: 从纯粹统计的角度出发，相当于人为亚裔分数的正态分布的mean value向左移140，西
: 裔，非裔右移310。现在大学入学种族分布就已经是这样两次移动后的结果。
: 如果西裔，非裔再往右移100分，甚至哪怕50分，会是个什么结果大家想想。
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a*e
20 楼
恭喜！
来沾点喜气~~
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l*s
21 楼
话是这么说 不过我本科不是cs的 做通用developer不太有优势
后来转的NLP，这是我最大的优势 而且很喜欢这个 所以打算一直做下去。

【在 d**********n 的大作中提到】
: software developer做啥都可以啦，不一定要针对NLP
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d*3
22 楼
gxgx 沾绿气
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l*s
23 楼
哦 这样啊 估计是relation extraction加sentiment analysis之类的
跟我目前做的其实有不少关联
现在的公司就是做finance data的

【在 t********e 的大作中提到】
: 他们说他们用很多，需要从报纸啥的分析信息
: 我是看你说你在NY搞这方面的，觉得可能2 sigma比较适合你
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m*y
24 楼
congrats.

you

【在 i*****l 的大作中提到】
: 非常感谢！稍后奉上。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
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l*s
25 楼
有那么火吗？还没开始投简历。。。
只是去年毕业找工作那会感觉 还行

【在 v*****k 的大作中提到】
: 这个背景加上会编程工作不要太好找
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h*3
26 楼
Congratulations!
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b*e
27 楼
这个背景到硅谷来很好找工作。NLP在大多数公司里也就是工具集成，讲究的是工具系
统熟。高级一点的是少下游工具系统都要熟。最好的就是几个交叉领域，NLP, ML, IR,
Database, 甚至Semantic Web，各种工具如何组合。
领域应用，各种技巧，不见得能发文章，就是管用
真正要求工程师做基础算法研究的，是很少很少的。
想避免中年被裁的危机，唯一的办法就是自己当老板。NLP这些发展太快了，年纪大的
想跟上时代太难了。前一段时间面试了几个candidate，都在别的公司做过chief
scientists, principal scientist的，可是技术组合都是10年前的，新工具，新算法
都不知道。40-50岁，干扰最多，想技术上还保持领先，那需要超人的毅力和努力
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q*h
28 楼
好消息。 恭喜
avatar
s*t
29 楼
This is a good skill set. The title and actual work always depend on the
company: you can do research as an engineering, you can also act as a coding
monkey with the scientist title.

NLP

【在 l*******s 的大作中提到】
: 我的基本情况：Master，NLP方向，现在纽约一家中等规模公司干NLP码工，主要做NLP
: 和machine learning相关的project，正好干满了一年。目前还算开心。但考虑到公司
: 未来盈利情况堪忧，考虑要不要跳。
: 最近思考未来的方向，做NLP在公司里，无非是码工或者scientist之类的。
: 码工的话，大量的engineering work，做research work有限。我个人比较偏好产品驱
: 动跟实际需求结合的那种research，不喜欢那种为了发paper的鼓捣几个model在特定的
: data set上出结果的灌水research。我现在的公司，基本就是把各种ML和NLP包API拿来
: 用，极少自己实现某个东西，当然这是为了减少开发成本，但相应的自己的挑战和学习
: 机会也少了。
: Scientist，不了解。是不是做research比较多些，而且是结合产品的？这个一定需要
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t*1
30 楼
gxgx
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l*s
31 楼
确实 IT工作还是弯曲多
你说的这几个领域 除了DB 都干过 一脉相承的。
其实当年我就是从西雅图蹿到了纽约 因为东部妞多
所以 哥们 你懂得 我不会再去硅谷了 哈哈

IR,

【在 b****e 的大作中提到】
: 这个背景到硅谷来很好找工作。NLP在大多数公司里也就是工具集成，讲究的是工具系
: 统熟。高级一点的是少下游工具系统都要熟。最好的就是几个交叉领域，NLP, ML, IR,
: Database, 甚至Semantic Web，各种工具如何组合。
: 领域应用，各种技巧，不见得能发文章，就是管用
: 真正要求工程师做基础算法研究的，是很少很少的。
: 想避免中年被裁的危机，唯一的办法就是自己当老板。NLP这些发展太快了，年纪大的
: 想跟上时代太难了。前一段时间面试了几个candidate，都在别的公司做过chief
: scientists, principal scientist的，可是技术组合都是10年前的，新工具，新算法
: 都不知道。40-50岁，干扰最多，想技术上还保持领先，那需要超人的毅力和努力
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p*o
32 楼
恭喜恭喜!

you

【在 i*****l 的大作中提到】
: 非常感谢！稍后奉上。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
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h*3
33 楼
对。NLP这个背景其实挺好的，有job security。这个领域很多trick，这算是一个比较
稳当的技术背景。再聪明的人，也要花很多时间去搞搞。很多trick其实没有道理可言
。你如果没有搞过的话，光在learning方面搞很多也出不了啥效果。

IR,

【在 b****e 的大作中提到】
: 这个背景到硅谷来很好找工作。NLP在大多数公司里也就是工具集成，讲究的是工具系
: 统熟。高级一点的是少下游工具系统都要熟。最好的就是几个交叉领域，NLP, ML, IR,
: Database, 甚至Semantic Web，各种工具如何组合。
: 领域应用，各种技巧，不见得能发文章，就是管用
: 真正要求工程师做基础算法研究的，是很少很少的。
: 想避免中年被裁的危机，唯一的办法就是自己当老板。NLP这些发展太快了，年纪大的
: 想跟上时代太难了。前一段时间面试了几个candidate，都在别的公司做过chief
: scientists, principal scientist的，可是技术组合都是10年前的，新工具，新算法
: 都不知道。40-50岁，干扰最多，想技术上还保持领先，那需要超人的毅力和努力
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f*i
34 楼
恭喜！
avatar
g*g
35 楼
NLP不见得好找。但Machine learning, big data analysis。这几年火得不行。
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s*c
36 楼
恭喜！
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d*u
37 楼
看来你职业发展还不错啊，恭喜
如果做NLP，很多都是research scientist之类的头衔吧
虽然研究的含量不一定多，但毕竟跟一般意义的developer不同
如果想留在东岸的话，好像波士顿也有不少公司？
现在学术界有一些东西做得还蛮复杂的
但是都还没有多少人用

NLP

【在 l*******s 的大作中提到】
: 我的基本情况：Master，NLP方向，现在纽约一家中等规模公司干NLP码工，主要做NLP
: 和machine learning相关的project，正好干满了一年。目前还算开心。但考虑到公司
: 未来盈利情况堪忧，考虑要不要跳。
: 最近思考未来的方向，做NLP在公司里，无非是码工或者scientist之类的。
: 码工的话，大量的engineering work，做research work有限。我个人比较偏好产品驱
: 动跟实际需求结合的那种research，不喜欢那种为了发paper的鼓捣几个model在特定的
: data set上出结果的灌水research。我现在的公司，基本就是把各种ML和NLP包API拿来
: 用，极少自己实现某个东西，当然这是为了减少开发成本，但相应的自己的挑战和学习
: 机会也少了。
: Scientist，不了解。是不是做research比较多些，而且是结合产品的？这个一定需要
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z*3
38 楼
拍包子~~~~
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h*3
39 楼
machine learning其实没有NLP好。会NLP大都会machine learning，因为很多经典模型
，比如CRF就是learning的。但是nlp还有很多tricks，跟learning关系不大，但是实际
中很重要。比如最成熟的sentence detection的技术就是非learning的。搞machine
learning的，精通NLP的其实很少，即便很多能灌nlp会议的，但是大部分就是把text转
换成document/word matrix之后跑一把而已。NLP其实很原始，很多语言上的东西没有
系统的数学原理可言，很多tricks就是靠累积的，你懂你就赢，不懂你再怎么也整不好
。其实纯粹的machine learning可能是算是
CS里面最不好找工作的几个方向之一。

【在 g*****g 的大作中提到】
: NLP不见得好找。但Machine learning, big data analysis。这几年火得不行。
avatar
l*l
40 楼
cong~
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w*g
41 楼
apply for ravenpack / reuters / bloomberg / facebook / twitter / google then.

NLP

【在 l*******s 的大作中提到】
: 我的基本情况：Master，NLP方向，现在纽约一家中等规模公司干NLP码工，主要做NLP
: 和machine learning相关的project，正好干满了一年。目前还算开心。但考虑到公司
: 未来盈利情况堪忧，考虑要不要跳。
: 最近思考未来的方向，做NLP在公司里，无非是码工或者scientist之类的。
: 码工的话，大量的engineering work，做research work有限。我个人比较偏好产品驱
: 动跟实际需求结合的那种research，不喜欢那种为了发paper的鼓捣几个model在特定的
: data set上出结果的灌水research。我现在的公司，基本就是把各种ML和NLP包API拿来
: 用，极少自己实现某个东西，当然这是为了减少开发成本，但相应的自己的挑战和学习
: 机会也少了。
: Scientist，不了解。是不是做research比较多些，而且是结合产品的？这个一定需要
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m*1
42 楼
gx
avatar
l*t
43 楼
big data analysis。吹得是火的不行， 不过主要还是几个internet公司和database公
司在搞， 真正的opening不多。

【在 g*****g 的大作中提到】
: NLP不见得好找。但Machine learning, big data analysis。这几年火得不行。
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c*g
44 楼
cong
avatar
l*t
45 楼
你其实想的已经比较实际了， 实际上就是马工和scientist这两条路，你要喜欢编程就
把技术学好， 不要仅限nlp部分， 这样以后出路比较广，要喜欢research就去读个phd
,partime也行 以后去个大公司或者lab做scientist， 一般中小型公司很难有自己的
research lab， 也难afford research的cycle, 直接拿别人来用的比较快。还是要大
公司有这能力， 不过大公司的research lab多半要phd.
tech consulting对你现在不现实，如果是nlp一类专业性比较强的consultant, 一般还
是要业内混多年以后自然而然的事情， 不是现在能强求的。

NLP

【在 l*******s 的大作中提到】
: 我的基本情况：Master，NLP方向，现在纽约一家中等规模公司干NLP码工，主要做NLP
: 和machine learning相关的project，正好干满了一年。目前还算开心。但考虑到公司
: 未来盈利情况堪忧，考虑要不要跳。
: 最近思考未来的方向，做NLP在公司里，无非是码工或者scientist之类的。
: 码工的话，大量的engineering work，做research work有限。我个人比较偏好产品驱
: 动跟实际需求结合的那种research，不喜欢那种为了发paper的鼓捣几个model在特定的
: data set上出结果的灌水research。我现在的公司，基本就是把各种ML和NLP包API拿来
: 用，极少自己实现某个东西，当然这是为了减少开发成本，但相应的自己的挑战和学习
: 机会也少了。
: Scientist，不了解。是不是做research比较多些，而且是结合产品的？这个一定需要
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r*y
46 楼
cong！

you

【在 i*****l 的大作中提到】
: 非常感谢！稍后奉上。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
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l*t
47 楼
我怎么觉得ml学好了， nlp上手还是比较容易的。

【在 h********3 的大作中提到】
: machine learning其实没有NLP好。会NLP大都会machine learning，因为很多经典模型
: ，比如CRF就是learning的。但是nlp还有很多tricks，跟learning关系不大，但是实际
: 中很重要。比如最成熟的sentence detection的技术就是非learning的。搞machine
: learning的，精通NLP的其实很少，即便很多能灌nlp会议的，但是大部分就是把text转
: 换成document/word matrix之后跑一把而已。NLP其实很原始，很多语言上的东西没有
: 系统的数学原理可言，很多tricks就是靠累积的，你懂你就赢，不懂你再怎么也整不好
: 。其实纯粹的machine learning可能是算是
: CS里面最不好找工作的几个方向之一。
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u*u
48 楼
恭喜恭喜
avatar
l*s
49 楼
多谢。只能说是 还算顺利吧。
boston那边NLP以startup为主，大公司的办公室没啥NLP的职位。
可能只有Nuance算是大点的做NLP的

【在 d*****u 的大作中提到】
: 看来你职业发展还不错啊，恭喜
: 如果做NLP，很多都是research scientist之类的头衔吧
: 虽然研究的含量不一定多，但毕竟跟一般意义的developer不同
: 如果想留在东岸的话，好像波士顿也有不少公司？
: 现在学术界有一些东西做得还蛮复杂的
: 但是都还没有多少人用
:
: NLP
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s*p
50 楼
恭喜恭喜

you

【在 i*****l 的大作中提到】
: 非常感谢！稍后奉上。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
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l*s
51 楼
其中有俩因为是competitor，签了协议不能跳
感觉twitter不错，或许NLP能有所用

then.

【在 w******g 的大作中提到】
: apply for ravenpack / reuters / bloomberg / facebook / twitter / google then.
:
: NLP
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n*h
52 楼
gxgx！！！
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l*s
53 楼
consulting貌似就没发现几个openning。
有这方面的经验不？

phd

【在 l******t 的大作中提到】
: 你其实想的已经比较实际了， 实际上就是马工和scientist这两条路，你要喜欢编程就
: 把技术学好， 不要仅限nlp部分， 这样以后出路比较广，要喜欢research就去读个phd
: ,partime也行 以后去个大公司或者lab做scientist， 一般中小型公司很难有自己的
: research lab， 也难afford research的cycle, 直接拿别人来用的比较快。还是要大
: 公司有这能力， 不过大公司的research lab多半要phd.
: tech consulting对你现在不现实，如果是nlp一类专业性比较强的consultant, 一般还
: 是要业内混多年以后自然而然的事情， 不是现在能强求的。
:
: NLP
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c*i
54 楼
恭喜

you

【在 i*****l 的大作中提到】
: 非常感谢！稍后奉上。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
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t*a
55 楼
twitter不错，我个人就很喜欢他们用的技术。它在加州啊，你想去么？

【在 l*******s 的大作中提到】
: 其中有俩因为是competitor，签了协议不能跳
: 感觉twitter不错，或许NLP能有所用
:
: then.
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t*w
56 楼
gx!gx!
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f*b
57 楼
re
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x*y
58 楼
恭喜恭喜，沾点喜气~~~
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s*o
59 楼
有经验的说说,偏data scientist的岗位面试跟一般码工有什么区别? 也考一堆算法?
某些ML的东西,比如SVM,会让现场推导并且implement吗?
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n*o
60 楼
Cong!
avatar
l*s
61 楼
他们在NY有office

【在 t****a 的大作中提到】
: twitter不错，我个人就很喜欢他们用的技术。它在加州啊，你想去么？
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u*n
62 楼
GX!
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h*3
63 楼
machine learning只是解决问题的一个手段而已，一个领域还有很多东西要学。别人还
可以说，学好编程，CS里面任何一个学科上手都容易。

【在 l******t 的大作中提到】
: 我怎么觉得ml学好了， nlp上手还是比较容易的。
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m*0
64 楼
恭喜恭喜！！
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n*3
65 楼
I think for "data Scientist" position, the skill sets must
vary a lot between the companys. Since it is so new.

【在 s*****o 的大作中提到】
: 有经验的说说,偏data scientist的岗位面试跟一般码工有什么区别? 也考一堆算法?
: 某些ML的东西,比如SVM,会让现场推导并且implement吗?
avatar
m*0
66 楼
恭喜恭喜！！
avatar
j*y
67 楼
Data Scientist 工资可能比 software engineering 还低呢
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z*a
68 楼
Congratulations!
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d*u
69 楼
现在工业界好多系统还是rule based
但是机器学习的学术领域基本彻底抛弃rule induction之类的了
他们也知道rule based有时更稳定，但因为数学上比较简单，所以没法出paper

【在 h********3 的大作中提到】
: machine learning只是解决问题的一个手段而已，一个领域还有很多东西要学。别人还
: 可以说，学好编程，CS里面任何一个学科上手都容易。
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s*a
70 楼
恭喜！
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l*s
71 楼
感觉应该没法现场推导和实现吧
那玩意 比如SVM的L-BFGS training，一天时间能写个大概出来 就算是小牛了

【在 s*****o 的大作中提到】
: 有经验的说说,偏data scientist的岗位面试跟一般码工有什么区别? 也考一堆算法?
: 某些ML的东西,比如SVM,会让现场推导并且implement吗?
avatar
z*i
72 楼
排

you

【在 i*****l 的大作中提到】
: 非常感谢！稍后奉上。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
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n*3
73 楼
really? I thought stat based ML is
the ONLY ML soon, if not now.

【在 d*****u 的大作中提到】
: 现在工业界好多系统还是rule based
: 但是机器学习的学术领域基本彻底抛弃rule induction之类的了
: 他们也知道rule based有时更稳定，但因为数学上比较简单，所以没法出paper
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n*o
74 楼
gxgx! NSC case
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l*t
75 楼
编程和学好cs还真没多大关系，

【在 h********3 的大作中提到】
: machine learning只是解决问题的一个手段而已，一个领域还有很多东西要学。别人还
: 可以说，学好编程，CS里面任何一个学科上手都容易。
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r*8
76 楼
记得你的也是nsc 的，怎么样了，批了吗？
[在 naisro (naisro) 的大作中提到：]
：gxgx! NSC case
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l*t
77 楼
consulting 就一般不会贴什么opening, 公司要碰上什么难题要找consultant, 是不会
在网上瞎找的。

【在 l*******s 的大作中提到】
: consulting貌似就没发现几个openning。
: 有这方面的经验不？
:
: phd
avatar
o*4
78 楼
为什么会收到employment verification letter的rfe呢？
交485时候没有交吗？
avatar
W*y
79 楼
re这个

【在 n*****3 的大作中提到】
: really? I thought stat based ML is
: the ONLY ML soon, if not now.
avatar
m*r
80 楼
恭喜楼主 多谢分享
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d*i
81 楼
rule based，你指的是decision tree一类的东东吗？这个偶们以前公司比较过，
decision tree用于解决我们的某个问题比那些复杂的数学模型简单而且效果差不多，
但是学术界don't buy it because it's too simple, sometime naive。

【在 d*****u 的大作中提到】
: 现在工业界好多系统还是rule based
: 但是机器学习的学术领域基本彻底抛弃rule induction之类的了
: 他们也知道rule based有时更稳定，但因为数学上比较简单，所以没法出paper
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M*r
82 楼
cong!
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w*e
83 楼
楼主什么时候做的SR？

【在 i*****l 的大作中提到】
: 没有包子，提供一些信息，希望对大家有些帮助。
: NSC
: PD: 9/2011
: EB2--->EB3: 2/2014
: 主副申请人同时收到邮件和短信通知。
: 确定NSC是自动Relink到EB2，因为没有申请relink。
: 自己做过SR，也找议员催过，但议员催绿效果不大。
: RFE是Employment Verification Letter和体检，今年3月底收到的。
: 在本版一直潜水。感谢老赫、Yoyo、版花和各位版友提供各种有用信息。
: 祝大家都早日拿到绿卡。
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i*l
84 楼
今年3月初做的，3月20号左右收到回复，说已经pre-adjundicated了，3月底收到RFE……

★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7

【在 w****e 的大作中提到】
: 楼主什么时候做的SR？
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t*c
85 楼
big congratulations!
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a*7
86 楼
gongxi!!!

【在 i*****l 的大作中提到】
: 没有包子，提供一些信息，希望对大家有些帮助。
: NSC
: PD: 9/2011
: EB2--->EB3: 2/2014
: 主副申请人同时收到邮件和短信通知。
: 确定NSC是自动Relink到EB2，因为没有申请relink。
: 自己做过SR，也找议员催过，但议员催绿效果不大。
: RFE是Employment Verification Letter和体检，今年3月底收到的。
: 在本版一直潜水。感谢老赫、Yoyo、版花和各位版友提供各种有用信息。
: 祝大家都早日拿到绿卡。
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l*y
87 楼
Congrats!!
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L*t
88 楼
恭喜恭喜，哪个officer呀？

【在 i*****l 的大作中提到】
: 没有包子，提供一些信息，希望对大家有些帮助。
: NSC
: PD: 9/2011
: EB2--->EB3: 2/2014
: 主副申请人同时收到邮件和短信通知。
: 确定NSC是自动Relink到EB2，因为没有申请relink。
: 自己做过SR，也找议员催过，但议员催绿效果不大。
: RFE是Employment Verification Letter和体检，今年3月底收到的。
: 在本版一直潜水。感谢老赫、Yoyo、版花和各位版友提供各种有用信息。
: 祝大家都早日拿到绿卡。
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s*p
89 楼
恭喜

【在 i*****l 的大作中提到】
: 没有包子，提供一些信息，希望对大家有些帮助。
: NSC
: PD: 9/2011
: EB2--->EB3: 2/2014
: 主副申请人同时收到邮件和短信通知。
: 确定NSC是自动Relink到EB2，因为没有申请relink。
: 自己做过SR，也找议员催过，但议员催绿效果不大。
: RFE是Employment Verification Letter和体检，今年3月底收到的。
: 在本版一直潜水。感谢老赫、Yoyo、版花和各位版友提供各种有用信息。
: 祝大家都早日拿到绿卡。
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r*z
90 楼
Congrats!
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r*z
91 楼
Congrats!
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c*i
92 楼
gxgx

【在 i*****l 的大作中提到】
: 没有包子，提供一些信息，希望对大家有些帮助。
: NSC
: PD: 9/2011
: EB2--->EB3: 2/2014
: 主副申请人同时收到邮件和短信通知。
: 确定NSC是自动Relink到EB2，因为没有申请relink。
: 自己做过SR，也找议员催过，但议员催绿效果不大。
: RFE是Employment Verification Letter和体检，今年3月底收到的。
: 在本版一直潜水。感谢老赫、Yoyo、版花和各位版友提供各种有用信息。
: 祝大家都早日拿到绿卡。
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w*z
93 楼
huge congrats!
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