Re: Question on DFT# EE - 电子工程
k*c
1 楼
这个问题本身提得比较模糊。但一般来说，我们在实际采样时不可能
也不必要使离散信号的时间长度是该信号周期的整数倍。在利用DFT
分析时间序列时，实际上存在着两个采样的过程：第一个采样过程是
时域采样。在这个过程中我们通常在做两件事，一是数据加窗，窗长
和窗的类型决定了信号频谱的分辨率（设窗常为tp秒，那么矩形窗的
频域分辨率是2/tp赫兹，hamming and
hanning窗是4/tp赫兹，blackman窗是6/tp赫兹；二是时间序列的离
散化，考虑nyquist定理的要求就可以了。第二个采样过程是频域采
样，这个过程决定了我们要用如何精细的程度观察信号的频谱。这个
观察的精细程度可以通过对信号补零从而改变DFT的点数进行调整。z
zr提到问题实际上是假定了时域采样和频域采样的点数相同。但是在
这种情况下，取离散信号的时间长度是该信号周期的整数倍更加不适
当，因为这样会出现频谱是孤零零两条秃线的很misleading的情形。
也不必要使离散信号的时间长度是该信号周期的整数倍。在利用DFT
分析时间序列时，实际上存在着两个采样的过程：第一个采样过程是
时域采样。在这个过程中我们通常在做两件事，一是数据加窗，窗长
和窗的类型决定了信号频谱的分辨率（设窗常为tp秒，那么矩形窗的
频域分辨率是2/tp赫兹，hamming and
hanning窗是4/tp赫兹，blackman窗是6/tp赫兹；二是时间序列的离
散化，考虑nyquist定理的要求就可以了。第二个采样过程是频域采
样，这个过程决定了我们要用如何精细的程度观察信号的频谱。这个
观察的精细程度可以通过对信号补零从而改变DFT的点数进行调整。z
zr提到问题实际上是假定了时域采样和频域采样的点数相同。但是在
这种情况下，取离散信号的时间长度是该信号周期的整数倍更加不适
当，因为这样会出现频谱是孤零零两条秃线的很misleading的情形。