神经网络问题# EE - 电子工程
G*G
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我的问题其实很简单。
一个学生有三门单科成绩,英语x,数学y,和语文z。还有他们的和,总成绩w。
但是这个规律,机器不知道,需要机器去学习和摸索。
比如:给定英语80,数学80,语文60,总成绩220.机器就会去琢磨总成绩和他们之间的
关系。 机器是不知道他们存在这个规律的:w=x+y+z.
有两台机器同时来学习。一台A给定的学习样本是
英语 数学 语文 总成绩
80 80 60 220
70 70 70 210
另一台B给定的学习样本是
英语 数学 总成绩
80 80 220
70 70 210
按道理应该是A学习的预测能力比B的高。因为A得到的信息更全。但是结果是
B的预测能力比A要高。
请问这是什么原因?
给定的学习样本数据为
data=[107.1 0 112.7
113.5 0 114.7
112.7 0 123.4
114.7 0 123.6
123.4 0 116.3
123.6 0 118.
一个学生有三门单科成绩,英语x,数学y,和语文z。还有他们的和,总成绩w。
但是这个规律,机器不知道,需要机器去学习和摸索。
比如:给定英语80,数学80,语文60,总成绩220.机器就会去琢磨总成绩和他们之间的
关系。 机器是不知道他们存在这个规律的:w=x+y+z.
有两台机器同时来学习。一台A给定的学习样本是
英语 数学 语文 总成绩
80 80 60 220
70 70 70 210
另一台B给定的学习样本是
英语 数学 总成绩
80 80 220
70 70 210
按道理应该是A学习的预测能力比B的高。因为A得到的信息更全。但是结果是
B的预测能力比A要高。
请问这是什么原因?
给定的学习样本数据为
data=[107.1 0 112.7
113.5 0 114.7
112.7 0 123.4
114.7 0 123.6
123.4 0 116.3
123.6 0 118.