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弱问一个概率的问题 (转载)
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弱问一个概率的问题 (转载)# EE - 电子工程
s*x
1
材料:紫茄子(5根)、蒜末(1.5头)、精盐(适量)
做法:很简单,茄子洗净,切成宽条,上锅蒸8-10分钟(茄子蒸熟变软即可),取出晾
凉,用小盆儿腌制(最好用小坛子),根据个人口味放精盐和蒜末,不易太淡,太淡腌
制过程中茄子容易变质,铺一层茄子撒适量盐和蒜末,再铺一层茄子再撒盐和蒜末,最
后将茄子略微压实,盖盖儿密封好,放入冰箱即可。
两天后就可以吃了,每次取出一部分,加少量味精、香油及香菜末拌匀,及其开胃、爽
口^_^
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k*n
2
☆─────────────────────────────────────☆
snowsunny (当爸爸了) 于 (Sun Jun 7 12:53:46 2009, 美东) 提到:
看rated和没rated的比,价钱差了将近三倍,查了查,网上说的都是如果要在墙内走线
的话,rated的好像可以防火还是怎么着,如果我就是subwoofer或者DVD机连线的话,
需要买这个CL2 rated么?多谢
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ffviii (当当当) 于 (Mon Jun 8 13:12:03 2009, 美东) 提到:
信号线的电流小,没必要考虑防火。
电源线才需要考虑温度

☆─────────────────────────────────────☆
yoh (海豚) 于 (Mon Jun 8 14:01:10 2009, 美东) 提到:
音箱线的电流可不小,比电源插座里的电流小不了多少,除非你从来不开大音量听。
走线
话,
☆───────────────────────────────
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i*6
3
中年女人,合法身份,居住在康洲纽黑文. 受过高等教育.,整洁勤劳, 有耐心, 关怀孩
子.
寻找一份保姆工作. 本人会开车,可以考虑每天接送孩子. 一周七天皆可.
有意聘用者请联系c******[email protected]
谢谢
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C*U
4
【 以下文字转载自 TVChinese 讨论区 】
发信人: CostoBU (穿青挂皂的关二哥), 信区: TVChinese
标 题: 朱若兰,《飞燕惊龙》里面的,你们喜欢吗?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 20 23:36:20 2010, 美东)
80后、90后的可能很多都没有看过。
当年俺看了施思的扮相和表演,那个气度,那个从容不迫,才真的叫惊为天人啊!
话说尔东升当年还是英俊小生。。。
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H*E
5
【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: HSPICE (), 信区: Mathematics
标 题: 弱问一个概率的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 30 00:14:31 2009, 美东)
两个independent的高斯分布的叠加是什么分布……
可以用joint pdf of two random variable的办法算个f(x,x)就行了吗?
谢谢!
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s*0
6
好久不见了 。。。
呃 如果我问朱若兰是谁,你不会生气吧?

【在 C*****U 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 TVChinese 讨论区 】
: 发信人: CostoBU (穿青挂皂的关二哥), 信区: TVChinese
: 标 题: 朱若兰,《飞燕惊龙》里面的,你们喜欢吗?
: 发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 20 23:36:20 2010, 美东)
: 80后、90后的可能很多都没有看过。
: 当年俺看了施思的扮相和表演,那个气度,那个从容不迫,才真的叫惊为天人啊!
: 话说尔东升当年还是英俊小生。。。

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k*d
7
你的意思是相加?X+Y,还是joint distribution (X,Y)
X+Y还是高斯,(X,Y)是二维高斯,pdf 就是f(x)*f(y)
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C*U
8
朱若兰是《飞燕惊龙》的女主人公,相传乃大明朝遗落在民间的公主。初时女扮男装,
自称朱白衣,手摇折扇,一袭白衣,邂逅男主人公杨梦寰,两人从此上演了一段可歌可
泣的英雄儿女情长篇故事。
《飞燕惊龙》为卧龙生的代表作,后经台湾唯美派大导演周游改编推出电视连续剧。男
女主角分别邀请了当时如日中天的施思和尔东升,但二人均是头一回演出长篇武侠剧。
同名主题歌由正当红的萧丽珠演唱。此剧一经推出,如同周游的其他作品一样,立刻受
到追捧,成为台湾中视的招牌。
部分歌词如下:
我把冰心一片
系上万种缱倦
伴你上穷碧落下黄泉
寻访天地间
至善至圆
绵绵密密岁岁年年

【在 s******0 的大作中提到】
: 好久不见了 。。。
: 呃 如果我问朱若兰是谁,你不会生气吧?

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H*E
9
谢谢,原问题我自己也没弄清楚,这会搞明白了……是两个miu不同的高斯分布相加……

【在 k*******d 的大作中提到】
: 你的意思是相加?X+Y,还是joint distribution (X,Y)
: X+Y还是高斯,(X,Y)是二维高斯,pdf 就是f(x)*f(y)

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