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数学偏工程,做什么方向比较好?
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数学偏工程,做什么方向比较好?# EE - 电子工程
D*T
1
太太考G了,国内考的,成绩刚出来:
V420(41%),Q800(94%),AW3.0(10%)
太太目前是国内top2的master学生,大概申请CS的master或者PhD。这个分能用不?一
般都说大家GRE是浮云,说学校都不care,不过我真的不这么确定。
这个分数需要重考吗?谢谢!
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H*y
2
【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: HeyBaby (嗨,宝贝!), 信区: Mathematics
标 题: 数学偏工程,做什么方向比较好?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 20 19:00:32 2011, 美东)
有没有前景比较好(学校和公司需求都可以),也比较需要数学背景的方向?
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c*l
3
不需要
即使重考,分数也肯定比这个低,因为ETS的GRE今年刚改革,采用新的计分制,哈哈哈哈

【在 D*T 的大作中提到】
: 太太考G了,国内考的,成绩刚出来:
: V420(41%),Q800(94%),AW3.0(10%)
: 太太目前是国内top2的master学生,大概申请CS的master或者PhD。这个分能用不?一
: 般都说大家GRE是浮云,说学校都不care,不过我真的不这么确定。
: 这个分数需要重考吗?谢谢!

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a*c
4
signal processing

【在 H*****y 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
: 发信人: HeyBaby (嗨,宝贝!), 信区: Mathematics
: 标 题: 数学偏工程,做什么方向比较好?
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 20 19:00:32 2011, 美东)
: 有没有前景比较好(学校和公司需求都可以),也比较需要数学背景的方向?

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c*v
5
cs阿.
去job看看那个大坑,人家master 87年生的,10.5w的起薪阿,外加股票什么的一大堆.

【在 H*****y 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
: 发信人: HeyBaby (嗨,宝贝!), 信区: Mathematics
: 标 题: 数学偏工程,做什么方向比较好?
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 20 19:00:32 2011, 美东)
: 有没有前景比较好(学校和公司需求都可以),也比较需要数学背景的方向?

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H*y
6
已经有phd了。想去工程界混…… cs似乎不是很合适啊

【在 c*******v 的大作中提到】
: cs阿.
: 去job看看那个大坑,人家master 87年生的,10.5w的起薪阿,外加股票什么的一大堆.

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c*v
7
你是应用数学的?
EE工程界,数学往往是不能直接拿来用的.我的理解,
EE很多项目对物理直觉或者器件经验要求很高.
数学只是最后一步.物理往EE转倒是相对容易些.
我建议还是cs吧,反正都是玩符号.
而且前途看好.

已经有phd了。想去工程界混…… cs似乎不是很合适啊

【在 H*****y 的大作中提到】
: 已经有phd了。想去工程界混…… cs似乎不是很合适啊
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H*y
8
...

【在 c*******v 的大作中提到】
: 你是应用数学的?
: EE工程界,数学往往是不能直接拿来用的.我的理解,
: EE很多项目对物理直觉或者器件经验要求很高.
: 数学只是最后一步.物理往EE转倒是相对容易些.
: 我建议还是cs吧,反正都是玩符号.
: 而且前途看好.
:
: 已经有phd了。想去工程界混…… cs似乎不是很合适啊

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P*c
9
CS是和数学最接近的工程界专业了。

【在 H*****y 的大作中提到】
: 已经有phd了。想去工程界混…… cs似乎不是很合适啊
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n*1
10
ece 里面的通信和信号处理才是和数学最接近的吧?cs 里有哪个方向有这些近?
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r*3
11
单做数学的CS没啥前途。
别人87年的CS妹妹,可是从基本算法,数据结构,到系统cache设计都会的人。学数学
的,可以搞一下算法。但是搞系统的话,估计搭配环境都要脱几层皮。
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H*y
12
谢谢!信号处理里面也很多方想吧?哪个方向前景最好?哪个方向又和数学(微分方程
最好)结合最紧呢?

【在 n*******1 的大作中提到】
: ece 里面的通信和信号处理才是和数学最接近的吧?cs 里有哪个方向有这些近?
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b*t
13
compressive sensing

【在 H*****y 的大作中提到】
: 谢谢!信号处理里面也很多方想吧?哪个方向前景最好?哪个方向又和数学(微分方程
: 最好)结合最紧呢?

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b*t
14
另外ee里control和electromagnetics两个领域都和微分方程关系紧密
ee里很数学的方向其实不少
上面说没数学的基本都是做电路的

【在 H*****y 的大作中提到】
: 谢谢!信号处理里面也很多方想吧?哪个方向前景最好?哪个方向又和数学(微分方程
: 最好)结合最紧呢?

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b*t
15
ee很多方向都远比cs更接近数学。。

【在 P**********c 的大作中提到】
: CS是和数学最接近的工程界专业了。
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H*y
16
多谢!control好像水深火热啊?我去看看electromagnetics。。

【在 b*****t 的大作中提到】
: 另外ee里control和electromagnetics两个领域都和微分方程关系紧密
: ee里很数学的方向其实不少
: 上面说没数学的基本都是做电路的

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b*t
17
做control如果是想做faculty其实出路还好,我认识几个做control的都拿到faculty
postion了,去工业界的话主要是很多都要求有绿卡才收,所以中国F1毕业就去不了了

【在 H*****y 的大作中提到】
: 多谢!control好像水深火热啊?我去看看electromagnetics。。
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j*r
18
你如果是说接近分析我也就认了

【在 b*****t 的大作中提到】
: ee很多方向都远比cs更接近数学。。
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b*t
19
难道你说的接近数学是指接近离散数学?
Analysis,Algebra,Geometry,Stochastics我看都是ee更接近。。

【在 j*******r 的大作中提到】
: 你如果是说接近分析我也就认了
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i*d
20
quant

【在 H*****y 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
: 发信人: HeyBaby (嗨,宝贝!), 信区: Mathematics
: 标 题: 数学偏工程,做什么方向比较好?
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 20 19:00:32 2011, 美东)
: 有没有前景比较好(学校和公司需求都可以),也比较需要数学背景的方向?

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j*r
21
我不懂ee,但是以Algebra,Geometry,Stochastics在cs中应用广泛的程度而言,很难
想象ee"更"接近
ps,离散数学和Analysis,Algebra,Geometry,Stochastics算是对数学的两种不同的
分类方式

【在 b*****t 的大作中提到】
: 难道你说的接近数学是指接近离散数学?
: Analysis,Algebra,Geometry,Stochastics我看都是ee更接近。。

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t*1
22
不懂CS, 但是知道EE里面的通信和信号/图像处理,基本上就是在研究数学/统计/随机过程的问题。如果你数学真的不错,应该去做金融。做工程没前途/钱途。
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b*t
23
呵呵,你不懂ee,就靠想象?
好好去了解一下ee的各个分支吧。。。

【在 j*******r 的大作中提到】
: 我不懂ee,但是以Algebra,Geometry,Stochastics在cs中应用广泛的程度而言,很难
: 想象ee"更"接近
: ps,离散数学和Analysis,Algebra,Geometry,Stochastics算是对数学的两种不同的
: 分类方式

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s*t
24
做数学的出路很广的,为什么要来工程转,不如去做金融吧
非要做工程,CAD很数学,computer vision或者AI也很数学。做这些都要很好的数学底
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s*t
25
我觉得数学学好了,改到啥行业都没问题
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j*r
26
那你来比较一下,我也好学学?

【在 b*****t 的大作中提到】
: 呵呵,你不懂ee,就靠想象?
: 好好去了解一下ee的各个分支吧。。。

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b*t
27
Coding Theory: Abstract Algebra是基础
Communications/Signal Processing: 离开Matrix Analysis是不行的。。
Coding Theory: Algebraic Geometry
Communications: Stochastic Geometry
Information Theory: Information Geometry
CV/PR/IP/CG等领域用到的Geometry也很多,当然这些算是和CS的交叉领域
Stochastics不说了,Communications/Signal Processing就是建立在这个基础之上的
按前苏联Kolmogorov的看法,Information Theory直接就是Probability Theory的一个
分支,和Ergodic Theory也关系紧密,Entropy是Ergodic Theory中的一个基本量
你说说CS的吧,呵呵

【在 j*******r 的大作中提到】
: 那你来比较一下,我也好学学?
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p*n
28
你可以比较一下这些名字在两边教科书中出现的频率
Fourier, Gauss, Lagrange, Cauchy, Laplace, Hilbert...
现代一点的维纳,香农,卡尔曼等牛除了mathematician之外都还兼着elec. engineer
的title,呵呵

【在 j*******r 的大作中提到】
: 那你来比较一下,我也好学学?
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j*r
29
这些人里,除了高斯,主要工作都集中在分析里,这我一开始就承认了的
eecs都是大量使用数学的学科,争论谁高谁低就不必了吧

engineer

【在 p*****n 的大作中提到】
: 你可以比较一下这些名字在两边教科书中出现的频率
: Fourier, Gauss, Lagrange, Cauchy, Laplace, Hilbert...
: 现代一点的维纳,香农,卡尔曼等牛除了mathematician之外都还兼着elec. engineer
: 的title,呵呵

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j*r
30
这些东西cs里研究的都不少,哪能全算在ee的头上?
那我就再来说点儿别的
Algorithms: 广义地讲,啥东西都是算法,这就没劲了。就说经典的问题,Algebra少
不了。要精细分析复杂度,
Functional Analysis也是常用的
Crypto: Algebraic Geometry, Galois Theory, Stochastic
Graphics: Differential Geometry
Security&Verification: Model Theory, Category Theory
Complexity: Logic, Model Theory, 至于最近的derandomization, imapproximation,
pcp theorem什么的,我都不知
道应该归再哪儿,就算是独立的吧,呵呵

【在 b*****t 的大作中提到】
: Coding Theory: Abstract Algebra是基础
: Communications/Signal Processing: 离开Matrix Analysis是不行的。。
: Coding Theory: Algebraic Geometry
: Communications: Stochastic Geometry
: Information Theory: Information Geometry
: CV/PR/IP/CG等领域用到的Geometry也很多,当然这些算是和CS的交叉领域
: Stochastics不说了,Communications/Signal Processing就是建立在这个基础之上的
: 按前苏联Kolmogorov的看法,Information Theory直接就是Probability Theory的一个
: 分支,和Ergodic Theory也关系紧密,Entropy是Ergodic Theory中的一个基本量
: 你说说CS的吧,呵呵

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b*t
31
用数学和以数学为基础还是不太一样的,没有Stochastics,根本就没有
Communications/Signal Processing/Information Theory
没有Matrix Analysis,Communications/Signal Processing的研究根本没法进行,这
个才叫接近数学吧
Communications/Signal Processing/Information Theory是EE核心内容,CS里有多少
学校开这些课的?
Information Theory如果CS开课主要是讲一些Coding Theory需要用到的基础,而不是
研究Information Theory本身,目前Information Theory研究的主要内容是Network
Information Theory,请问CS里有哪些教授是研究Network Information Theory的?
即使是Coding Theory,EE研究的是如何设计好的coding method去接近Shannon
Capacity,CS研究的主要是如何提出有效算法去执行coding method,出发点不太一样
。CS研究Coding Theory主要还是从算法角度出发,而不是研究Coding Theory本身
至于Communications,如果CS的网络也算是研究Communications的话,从数学层面根本
不是一个量级的,看看TIT上和SIGCOMM上的网络文章吧,从数学角度来说真是一个天一
个地了,TIT的文章大概每篇都是从头到底几百个公式全是推导,SIGCOMM的文章可能一
个数学公式都没有,再比如现在EE研究wireless networks的一个热点是Stochastic
Geometry,CS研究网络的人里有人用吗?CS做网络还是以实现系统为主,根本不care数学
所以我不认为这些算是EE和CS的交叉领域,以数学为基础的主体研究都是在EE的,CS只
是从CS的传统角度去考虑,论分类的话还是要归在System/Algorithm等CS的传统领域,
而不是一个独立的领域,而且用的方法和EE也完全不一样
CV/PR/IP/CG我认为是EE和CS的交叉领域,因为有大把的EE和CS的教授在做这些方向
你说的一些其他方面的研究都是以离散数学为主,这个我从不否认离散数学是CS用的比
EE多得多了
再次说一下,我说的接近数学是一个领域的本质是不是接近数学,而不是说用了哪个方
法就算接近数学了,说CS是接近离散数学而多于接近传统意义上的数学是我的看法,而
EE很多方向更接近于传统意义上的数学,甚至是完全以它们为基础的

imapproximation,

【在 j*******r 的大作中提到】
: 这些东西cs里研究的都不少,哪能全算在ee的头上?
: 那我就再来说点儿别的
: Algorithms: 广义地讲,啥东西都是算法,这就没劲了。就说经典的问题,Algebra少
: 不了。要精细分析复杂度,
: Functional Analysis也是常用的
: Crypto: Algebraic Geometry, Galois Theory, Stochastic
: Graphics: Differential Geometry
: Security&Verification: Model Theory, Category Theory
: Complexity: Logic, Model Theory, 至于最近的derandomization, imapproximation,
: pcp theorem什么的,我都不知

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z*m
32
algebra在channel coding里用得很多, geometry,图论在EE也多,stochastics简直
就是基本功
数论在space-time coding的design设计中用得多,game theory,convex
optimization,。。。。。,几乎我等凡人
能理解的数学,在ee里都有用

【在 j*******r 的大作中提到】
: 我不懂ee,但是以Algebra,Geometry,Stochastics在cs中应用广泛的程度而言,很难
: 想象ee"更"接近
: ps,离散数学和Analysis,Algebra,Geometry,Stochastics算是对数学的两种不同的
: 分类方式

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