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w*i
1
假期帮一个老师干活。
她们已经花了很长时间做了一篇paper,自己收集的数据,结果还不错。
现在想把数据扩充一下,把96到2000年的包括进来。让我帮忙给她们找数据。
我仔细看了列表(公司数据)很久,发现很多目标公司都无法identify,
比如名字只有一个Airtouch,
但数据库里有Airtouch Communications Inc, Airtouch Wireless等等,
都是跟她们要研究的相关的,但是选不同的公司数据显然不一样。
跟她们联系了一下,她们居然也没有完整名称列表。
后来我就说,那你们把老数据给我吧,我尽量让新老数据保持纪录一致。
(哦,还有一个问题,她们想从另外一个不同的database里找这些新数据)
拿到老数据之后,发现问题非常多。
比如有的是母公司数据,有的只是相关的子公司数据,
另外,这个过程中有很多公司进行了兼并或拆散,但是都没有做任何调整。
还有些很明显的数据不合理问题,比如一年之内雇员数加了好几个零等等。
在看另外一组统计数据时,也发现很多纪录的不一致性。
但是她们说这些数据都是以前雇人帮她们整理的,那些人已经毕业了。
(原始记录有好几箱子,我
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S*Y
2
就算这样也一定要说
要不然以后别人的文章引用这个结论,或者别人发现不同的结论.就更不好了

【在 w**i 的大作中提到】
: 假期帮一个老师干活。
: 她们已经花了很长时间做了一篇paper,自己收集的数据,结果还不错。
: 现在想把数据扩充一下,把96到2000年的包括进来。让我帮忙给她们找数据。
: 我仔细看了列表(公司数据)很久,发现很多目标公司都无法identify,
: 比如名字只有一个Airtouch,
: 但数据库里有Airtouch Communications Inc, Airtouch Wireless等等,
: 都是跟她们要研究的相关的,但是选不同的公司数据显然不一样。
: 跟她们联系了一下,她们居然也没有完整名称列表。
: 后来我就说,那你们把老数据给我吧,我尽量让新老数据保持纪录一致。
: (哦,还有一个问题,她们想从另外一个不同的database里找这些新数据)

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