avatar
fama终于得奖了# Economics - 经济
L*A
1
【 以下文字转载自 Immigration 讨论区 】
发信人: LPA (没有昵称), 信区: Immigration
标 题: 名字重名率太高会不会影响办绿卡?
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 5 12:33:57 2013, 美东)
有经验的说说,最坏的情况会delay多久? 听说查名字要查很久
avatar
k*k
2
《科西嘉海盜》天藍色之美
2013年中國北京第二屆
國際芭蕾舞與編舞大獎賽
明星晚會 芭蕾雙人舞
美國波士頓芭蕾舞團明星
約瑟夫 嘎提 和 阿迪亞麗絲 阿爾梅達
Le Corsaire
Beijing China 2013 (Almeida & Gatti)
Published on Aug 22, 2013
Le Corsaire Pas De Deux
2nd Beijing International Ballet and
Choreography Competition
Gala Of Stars 2013
Adiarys Almeida and Joseph Gatti
International Principal Guest Artists
http://www.youtube.com/watch?v=vNUMZiJvuQk
《堂吉訶德》 男子獨舞
約瑟夫 嘎提
Joseph Gatti in Don Quixote Male Variation
http://www.youtube.com/watch?v=_0Nb7rrFjQs
芭蕾男明星 旋轉示範 赤膊上陣
約瑟夫 嘎提
The Male Ballet Dancer
- Finis Jhung finisjhung.com
http://www.youtube.com/watch?v=-b50SL6U01o
avatar
x*n
3
用什么软件可以比较容易上手?基本功能有,成员注册,管理,按照某些标准搜索其他
成员,上载照片,video,互相发请求,message,等?wordpres
s有现成的模板或者plug in吗?用什么软件,将来升级改版,改换软件的时候
不会麻烦?谢谢。
avatar
c*e
4
以前的data warehouse老师就说,他根本不屑于用ssis,ssas,ssrs,他自己是ibm的,用
db2自己写sql来做data warehouse.
avatar
f*r
5
KPMG,Deloitte这样的公司,据说面试的时候有Case 分析,这些Case 可以提前准备么?大
概在哪里能找到样题?
非常感谢^_^
avatar
o*e
6
还有Robert shiller, 跟那个搞GMM的人。不是说他们gmm的开山之作数据就有问题吗?
用他们当年的数据,gmm直接就没用。后来虽然澄清,但大家还是接着用了。这样也能
得奖?
我听朋友讲得,高手来说说。
avatar
b*s
7
当然,如果你叫本拉登,查你个3年5载不在话下。
avatar
k*k
8
技術不是一般地好。
avatar
c*d
9
当然可以自己写了
现成软件肯定没有自己写的软件灵活
avatar
m*p
10
你朋友是一傻逼。hansen的第一篇GMM文章是证明,一个数据没有。
avatar
f*u
11
身边有个很普通的名字被查了30个月
avatar
H*9
12
up!
avatar
y*w
13
吹牛,哪里有这么简单。 一般自己写也就是弄弄etl那部分,有谁吃饱了撑的去弄etl
调度引擎和reporting service?不想花钱有免费好用的。

【在 c*********e 的大作中提到】
: 以前的data warehouse老师就说,他根本不屑于用ssis,ssas,ssrs,他自己是ibm的,用
: db2自己写sql来做data warehouse.

avatar
D*n
14
真的还是假的?难道证明不早就在统计文献里了么?

【在 m*******p 的大作中提到】
: 你朋友是一傻逼。hansen的第一篇GMM文章是证明,一个数据没有。
avatar
y*g
15
认识的一个人,名字真的太普通了,据说被查两年半。
avatar
k*k
16
《海盜》芭蕾雙人舞
2013年中國北京第二屆
國際芭蕾舞與編舞大獎賽
明星晚會 芭蕾雙人舞
美國波士頓芭蕾舞團明星
約瑟夫 嘎提 和 阿迪亞麗絲 阿爾梅達
Le Corsaire
Beijing China 2013 (Almeida & Gatti)
Published on Aug 22, 2013
Le Corsaire Pas De Deux
2nd Beijing International Ballet and
Choreography Competition
Gala Of Stars 2013
Adiarys Almeida and Joseph Gatti
International Principal Guest Artists
http://www.youtube.com/watch?v=vNUMZiJvuQk
芭蕾男明星 旋轉示範 赤膊上陣
約瑟夫 嘎提
The Male Ballet Dancer
- Finis Jhung finisjhung.com
http://www.youtube.com/watch?v=-b50SL6U01o
《堂吉訶德》 男子獨舞
約瑟夫 嘎提
Joseph Gatti in Don Quixote Male Variation
http://www.youtube.com/watch?v=_0Nb7rrFjQs
avatar
y*w
17
自己写的其实才不灵活。 人力有穷尽。

【在 c*****d 的大作中提到】
: 当然可以自己写了
: 现成软件肯定没有自己写的软件灵活

avatar
x*u
18
gmm能拿奖,n多做统计理论的都可以了。。。。
avatar
L*A
19
【 以下文字转载自 Immigration 讨论区 】
发信人: LPA (没有昵称), 信区: Immigration
标 题: 名字重名率太高会不会影响办绿卡?
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 5 12:33:57 2013, 美东)
有经验的说说,最坏的情况会delay多久? 听说查名字要查很久
avatar
k*k
20
技術不是一般地好。
avatar
p*c
21
那天听一讲座,授课者说:some older engineers。。。。底下一片:ouch。。。就是
说的这种顽固不化的人
哈哈哈
你们老师是瞎吹,就楼上说的,他最多用用sql写
etl dataflow 那部分,我这个同意,很多时候sql很强,但是一旦碰到其他source,比
方xml,json,csv什么的,他用sql写?累死他
report data modeling 那部分
cube不用ssas或者类似ssas的东西比方ibm买的cognos,他用sql怎么写?写死他啊
avatar
y*t
22
Hansen得奖理由不是gmm吧?当然他对gmm在计量里的流行化功不可没。

【在 o******e 的大作中提到】
: 还有Robert shiller, 跟那个搞GMM的人。不是说他们gmm的开山之作数据就有问题吗?
: 用他们当年的数据,gmm直接就没用。后来虽然澄清,但大家还是接着用了。这样也能
: 得奖?
: 我听朋友讲得,高手来说说。

avatar
b*s
23
当然,如果你叫本拉登,查你个3年5载不在话下。
avatar
H*9
24
up!
avatar
c*e
25
"一旦碰到其他source,比方xml,json,csv什么的,他用sql写?累死他"
这个也是我想问他的地方,可惜当时没问。

【在 p***c 的大作中提到】
: 那天听一讲座,授课者说:some older engineers。。。。底下一片:ouch。。。就是
: 说的这种顽固不化的人
: 哈哈哈
: 你们老师是瞎吹,就楼上说的,他最多用用sql写
: etl dataflow 那部分,我这个同意,很多时候sql很强,但是一旦碰到其他source,比
: 方xml,json,csv什么的,他用sql写?累死他
: report data modeling 那部分
: cube不用ssas或者类似ssas的东西比方ibm买的cognos,他用sql怎么写?写死他啊

avatar
o*e
26
hansan其他发面的贡献好像还是不小的,gmm的好像确实不算什么
avatar
f*u
27
身边有个很普通的名字被查了30个月
avatar
k*k
28
這對男女是最優秀的芭蕾舞演員之一。
avatar
c*d
29
yhang,我不同意你的观点,我有现成的两个例子
1.我几年前参加的recommendation system for $1M netflix prize
(具体内容可以google)
数据包含500,000用户对17,000个电影的评价
共计100M对
这个数据量,数据特点,data mining算法
没有一个DM的商用软件可以很好的handle
2.LP做的医院病例notes,
虽然全部都是text,有类似的格式
但是每个医生都有自己的特定写法
只能自己写程序做ETL
当然,大部分时候能用现成软件当然没必要自己写

【在 y****w 的大作中提到】
: 自己写的其实才不灵活。 人力有穷尽。
avatar
D*n
30
"gmm的好像确实不算什么"
啰主能不能开启一下民智,说说那些能让gmm不算什么的贡献?

【在 o******e 的大作中提到】
: hansan其他发面的贡献好像还是不小的,gmm的好像确实不算什么
avatar
y*g
31
认识的一个人,名字真的太普通了,据说被查两年半。
avatar
k*k
32
ding.
avatar
c*d
33
呵呵,如果是其他数据源
我的方法是先转成csv再说

【在 c*********e 的大作中提到】
: "一旦碰到其他source,比方xml,json,csv什么的,他用sql写?累死他"
: 这个也是我想问他的地方,可惜当时没问。

avatar
x*e
34
我们一个prof表示
外行人看三个人的贡献分别是:市场是有问题滴,要解决这个问题还是需要更多滴市场
,那我们一起做数学吧!
avatar
s*8
35
哇~~真的会有影响吗??可是我想说不只名字也要查生日那些的全部对照起来的话应该
不会有那么多吧??!!!
avatar
s*o
37
JOIN JOIN JOIN GROUP BY会慢死吧
avatar
w*r
38
他们三人获奖的理由是"for their empirical analysis of asset prices".楼上的说
法有意思,不过编的成分太重了,有些偏离,要是能更贴一点就好了。
Hansen对于GMM的贡献可不是把它拿到经济学里面推广。可以说,他是最早做出来GMM这
个想法的(即便可能有其它人曾经提出来类似的idea)。 他证明了GMM Estimator的
consistency,asymptotic normality,并讨论相关检验问题。
Fama大家熟悉的是有效市场假说,不过其实他还有因子模型。这是一篇被引用了过万次
的文章。
avatar
H*N
39
那如何取名, 取怪了也不好的。
avatar
c*e
41
en,join确实是非常慢的一个地方,这就是为什么要生成fact table.一次性生成以后,
就用fact table的数据。

【在 s**********o 的大作中提到】
: JOIN JOIN JOIN GROUP BY会慢死吧
avatar
D*n
42
好像是这样子啊。虽然统计系里早就有method of moments的方法(by Chebyshev 1887
,Markov 1898),但Hansen似乎是第一个extend to GMM (1982,ECMT). 在统计里,
类似的贡献直到四年后才出现 (by Zeger & Liang, 1986).

【在 w****r 的大作中提到】
: 他们三人获奖的理由是"for their empirical analysis of asset prices".楼上的说
: 法有意思,不过编的成分太重了,有些偏离,要是能更贴一点就好了。
: Hansen对于GMM的贡献可不是把它拿到经济学里面推广。可以说,他是最早做出来GMM这
: 个想法的(即便可能有其它人曾经提出来类似的idea)。 他证明了GMM Estimator的
: consistency,asymptotic normality,并讨论相关检验问题。
: Fama大家熟悉的是有效市场假说,不过其实他还有因子模型。这是一篇被引用了过万次
: 的文章。

avatar
O*y
43

也不会哒,我是个大俗名,打指纹半个月后就收到面试通知信了。
楼主要是耽误的太久就给议员写信,让他们催催USCIS的官僚老爷们

【在 y*********g 的大作中提到】
: 认识的一个人,名字真的太普通了,据说被查两年半。
avatar
k*k
44
《海盜》雙人舞
伊薩克 愛爾南德斯,優吉塔 德羅妮娜
荷蘭國家芭蕾舞團2014年
Corsaire PDD Gala 2014
Isaac Hernandez Jurgita Dronina
Published on Oct 3, 2014
Het Nationale Ballet Opening night Gala 2014
http://www.youtube.com/watch?v=e_zrdt1_ZMs
《古典大雙人舞》
優吉塔 德羅妮娜(荷蘭國家芭蕾舞團)
馬提亞斯 海曼 (法國巴黎歌劇院芭蕾舞團)
Grand Pas Classique
Jurgita Dronina & Mathias Heymann
Published on Nov 22, 2014
Jurgita Dronina & Mathias Heymann
Grand Pas Classique
Auber Paris Opera Ballet
Dutch Het Nationale Ballet
Pas de deux Dance Gala adagio Variation
http://www.youtube.com/watch?v=M8XJJ6SStd0
avatar
y*w
45
你说得和我说的矛盾么?
你说的也还都在ETL部分,确切地说是E和T。 非标准数据源的抽取转换是一定需要定制
的。对大部分bi项目来说,类似你说的数据整理规范甚至是非标数据处理就是ETL的最
大工作内容/挑战。
DW不光ETL,虽然ETL一般要占去大部分工作量。但如果考虑到reporting,考虑到并行
工作引擎,这些东西要自己做能累死人,你项目失败的可能性不知道要大多少倍---可
是这个风险没啥意义.

【在 c*****d 的大作中提到】
: yhang,我不同意你的观点,我有现成的两个例子
: 1.我几年前参加的recommendation system for $1M netflix prize
: (具体内容可以google)
: 数据包含500,000用户对17,000个电影的评价
: 共计100M对
: 这个数据量,数据特点,data mining算法
: 没有一个DM的商用软件可以很好的handle
: 2.LP做的医院病例notes,
: 虽然全部都是text,有类似的格式
: 但是每个医生都有自己的特定写法

avatar
x*e
46

哈哈,体谅一下我们教授看着一街之隔隔三差五地弄一个诺奖出来那种看着吃不着的酸
葡萄心理嘛。。。

【在 w****r 的大作中提到】
: 他们三人获奖的理由是"for their empirical analysis of asset prices".楼上的说
: 法有意思,不过编的成分太重了,有些偏离,要是能更贴一点就好了。
: Hansen对于GMM的贡献可不是把它拿到经济学里面推广。可以说,他是最早做出来GMM这
: 个想法的(即便可能有其它人曾经提出来类似的idea)。 他证明了GMM Estimator的
: consistency,asymptotic normality,并讨论相关检验问题。
: Fama大家熟悉的是有效市场假说,不过其实他还有因子模型。这是一篇被引用了过万次
: 的文章。

avatar
y*w
47
说个情况在dw里不适用star schema join吧。我的意见和你是反的,在一个设计良好的
库里,良好实现的复杂sql效率比放到应用端要好不少。

【在 s**********o 的大作中提到】
: JOIN JOIN JOIN GROUP BY会慢死吧
avatar
x*u
48
要是这么说R.A.Fisher够拿10次nobel的。。。

【在 w****r 的大作中提到】
: 他们三人获奖的理由是"for their empirical analysis of asset prices".楼上的说
: 法有意思,不过编的成分太重了,有些偏离,要是能更贴一点就好了。
: Hansen对于GMM的贡献可不是把它拿到经济学里面推广。可以说,他是最早做出来GMM这
: 个想法的(即便可能有其它人曾经提出来类似的idea)。 他证明了GMM Estimator的
: consistency,asymptotic normality,并讨论相关检验问题。
: Fama大家熟悉的是有效市场假说,不过其实他还有因子模型。这是一篇被引用了过万次
: 的文章。

avatar
c*d
49
矛盾呀
例子1里面数据根本不用ETL,全部是database format
最后就是什么算法能提高精度
结果没有一种现有算法合适,att bell lab的人竟然用115种算法加权

【在 y****w 的大作中提到】
: 你说得和我说的矛盾么?
: 你说的也还都在ETL部分,确切地说是E和T。 非标准数据源的抽取转换是一定需要定制
: 的。对大部分bi项目来说,类似你说的数据整理规范甚至是非标数据处理就是ETL的最
: 大工作内容/挑战。
: DW不光ETL,虽然ETL一般要占去大部分工作量。但如果考虑到reporting,考虑到并行
: 工作引擎,这些东西要自己做能累死人,你项目失败的可能性不知道要大多少倍---可
: 是这个风险没啥意义.

avatar
w*r
50
统计里面的情况我不了解,谢谢补充。

1887

【在 D******n 的大作中提到】
: 好像是这样子啊。虽然统计系里早就有method of moments的方法(by Chebyshev 1887
: ,Markov 1898),但Hansen似乎是第一个extend to GMM (1982,ECMT). 在统计里,
: 类似的贡献直到四年后才出现 (by Zeger & Liang, 1986).

avatar
y*w
51
你这是data mining,挖掘,不是建设DW.

【在 c*****d 的大作中提到】
: 矛盾呀
: 例子1里面数据根本不用ETL,全部是database format
: 最后就是什么算法能提高精度
: 结果没有一种现有算法合适,att bell lab的人竟然用115种算法加权

avatar
w*r
52
呵呵,你在northwestern啊?那里至少有两个人拿炸药奖的机会蛮高的。

【在 x****e 的大作中提到】
:
: 哈哈,体谅一下我们教授看着一街之隔隔三差五地弄一个诺奖出来那种看着吃不着的酸
: 葡萄心理嘛。。。

avatar
w*r
53
我猜想你是采用了一种夸张的表述方式。Ronald Fisher的贡献确实很大,主要是集中
在统计学。你说应该给Fisher经济学诺奖,我不觉得有任何问题。不过,这无法否定
GMM值一个诺奖,不是吗?

【在 x********u 的大作中提到】
: 要是这么说R.A.Fisher够拿10次nobel的。。。
avatar
x*e
54

我在UChi,之前还能说我们faculty里面也有炸药奖,但是Coase仙去之后就只能隔街相
叹了。。。

【在 w****r 的大作中提到】
: 呵呵,你在northwestern啊?那里至少有两个人拿炸药奖的机会蛮高的。
avatar
w*r
55
I see. 你在Law School。我比较好奇的是,现在法学研究里面,是不是也大量采用数
量分析了呢?

【在 x****e 的大作中提到】
:
: 我在UChi,之前还能说我们faculty里面也有炸药奖,但是Coase仙去之后就只能隔街相
: 叹了。。。

avatar
x*e
56

我觉得看具体做的方向吧
比如Staiger & Sykes做得很多WTO/GATT negotiation的东西就用了很多数量分析
但是我觉得他们做得还是纯经济学的研究,可以应用在法律上
如果说法学研究,我现在还是一年级,连入门都还谈不上
目前感觉是法律经济学其实是通过utalitarian的角度来为一些法律寻找一些法理上的
论据
比如法官会从经济学的角度来分析判决对social welfare产生的影响,而不是单纯地就
事论事,只考虑眼前的案子
但是这个只是法学研究的一个方向,在芝大是挺主流的,在其他学校不一定
Judge Posner好像很喜欢用数据,而且大部分都是停留在descriptive的层面,很少看
到建模一类的分析
比如他在分析高院大法官保守程度的时候收集了各类政治敏感的案子每个法官的判决,
然后分析各个法官的保守程度
准备第二年可以上选修课的时候选一门法律经济学看看

【在 w****r 的大作中提到】
: I see. 你在Law School。我比较好奇的是,现在法学研究里面,是不是也大量采用数
: 量分析了呢?

avatar
w*r
57
Thanks a lot.

【在 x****e 的大作中提到】
:
: 我觉得看具体做的方向吧
: 比如Staiger & Sykes做得很多WTO/GATT negotiation的东西就用了很多数量分析
: 但是我觉得他们做得还是纯经济学的研究,可以应用在法律上
: 如果说法学研究,我现在还是一年级,连入门都还谈不上
: 目前感觉是法律经济学其实是通过utalitarian的角度来为一些法律寻找一些法理上的
: 论据
: 比如法官会从经济学的角度来分析判决对social welfare产生的影响,而不是单纯地就
: 事论事,只考虑眼前的案子
: 但是这个只是法学研究的一个方向,在芝大是挺主流的,在其他学校不一定

avatar
o*e
58

不是说82年那篇文章直接证明gmm没用吗?可惜他们数据搞错了,gmm的结果就一下非常
牛逼了。后来好像在86年,他们写了个声明,说当年的文章数据有错。
这个故事跟最近发生的excel出错是不是异曲同工?

【在 D******n 的大作中提到】
: "gmm的好像确实不算什么"
: 啰主能不能开启一下民智,说说那些能让gmm不算什么的贡献?

avatar
D*n
59
你确定你说的是真的吗?因为82年那篇发表在ECMT的文章是纯理论证明,全文没有一个
table或者picture.

【在 o******e 的大作中提到】
:
: 不是说82年那篇文章直接证明gmm没用吗?可惜他们数据搞错了,gmm的结果就一下非常
: 牛逼了。后来好像在86年,他们写了个声明,说当年的文章数据有错。
: 这个故事跟最近发生的excel出错是不是异曲同工?

avatar
D*o
60
那篇文章的code错了

【在 o******e 的大作中提到】
:
: 不是说82年那篇文章直接证明gmm没用吗?可惜他们数据搞错了,gmm的结果就一下非常
: 牛逼了。后来好像在86年,他们写了个声明,说当年的文章数据有错。
: 这个故事跟最近发生的excel出错是不是异曲同工?

avatar
D*o
61
说的是另外一篇82年

【在 D******n 的大作中提到】
: 你确定你说的是真的吗?因为82年那篇发表在ECMT的文章是纯理论证明,全文没有一个
: table或者picture.

avatar
w*r
62
恕我愚钝,我去查了一下他的list,没有列出你所说的文章。我只看到如下三篇:
Large Sample Properties of Generalized Method of Moments Estimators,
Econometrica 50(4):1029-1054, July, 1982
Consumption, Asset Markets, and Macroeconomic Fluctuations - A Comment,
Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy 17:239-250, January,
1982
Instrumental Variables Procedures For Estimating Linear Rational
Expectations Models, with Thomas J. Sargent, Journal of Monetary Economics 9
(3):263-296, 1982
如果是其中的某一篇,烦请告知一下。

【在 D**o 的大作中提到】
: 说的是另外一篇82年
avatar
D*o
63
Hansen, L.P. and K.J. Singleton (1982), “Generalized instrumental variable
estimation of nonlinear rational expectations models,” Econometrica 50(5),
1269-1286.

9

【在 w****r 的大作中提到】
: 恕我愚钝,我去查了一下他的list,没有列出你所说的文章。我只看到如下三篇:
: Large Sample Properties of Generalized Method of Moments Estimators,
: Econometrica 50(4):1029-1054, July, 1982
: Consumption, Asset Markets, and Macroeconomic Fluctuations - A Comment,
: Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy 17:239-250, January,
: 1982
: Instrumental Variables Procedures For Estimating Linear Rational
: Expectations Models, with Thomas J. Sargent, Journal of Monetary Economics 9
: (3):263-296, 1982
: 如果是其中的某一篇,烦请告知一下。

avatar
w*r
64
多谢。貌似84年还发了个errata,看来有故事。

variable
,

【在 D**o 的大作中提到】
: Hansen, L.P. and K.J. Singleton (1982), “Generalized instrumental variable
: estimation of nonlinear rational expectations models,” Econometrica 50(5),
: 1269-1286.
:
: 9

avatar
D*n
65
应该是很不一样的例子。理论对了,code出错不是什么大不了的事情。但如果理论本身
是胡扯,但是用错误的code 加错误的数据来支持那就很不一样了。

【在 o******e 的大作中提到】
:
: 不是说82年那篇文章直接证明gmm没用吗?可惜他们数据搞错了,gmm的结果就一下非常
: 牛逼了。后来好像在86年,他们写了个声明,说当年的文章数据有错。
: 这个故事跟最近发生的excel出错是不是异曲同工?

avatar
o*e
66
还有Robert shiller, 跟那个搞GMM的人。不是说他们gmm的开山之作数据就有问题吗?
用他们当年的数据,gmm直接就没用。后来虽然澄清,但大家还是接着用了。这样也能
得奖?
我听朋友讲得,高手来说说。
avatar
D*n
67
真的还是假的?难道证明不早就在统计文献里了么?

【在 m*******p 的大作中提到】
: 你朋友是一傻逼。hansen的第一篇GMM文章是证明,一个数据没有。
avatar
x*u
68
gmm能拿奖,n多做统计理论的都可以了。。。。
avatar
y*t
69
Hansen得奖理由不是gmm吧?当然他对gmm在计量里的流行化功不可没。

【在 o******e 的大作中提到】
: 还有Robert shiller, 跟那个搞GMM的人。不是说他们gmm的开山之作数据就有问题吗?
: 用他们当年的数据,gmm直接就没用。后来虽然澄清,但大家还是接着用了。这样也能
: 得奖?
: 我听朋友讲得,高手来说说。

avatar
o*e
70
hansan其他发面的贡献好像还是不小的,gmm的好像确实不算什么
avatar
D*n
71
"gmm的好像确实不算什么"
啰主能不能开启一下民智,说说那些能让gmm不算什么的贡献?

【在 o******e 的大作中提到】
: hansan其他发面的贡献好像还是不小的,gmm的好像确实不算什么
avatar
x*e
72
我们一个prof表示
外行人看三个人的贡献分别是:市场是有问题滴,要解决这个问题还是需要更多滴市场
,那我们一起做数学吧!
avatar
w*r
73
他们三人获奖的理由是"for their empirical analysis of asset prices".楼上的说
法有意思,不过编的成分太重了,有些偏离,要是能更贴一点就好了。
Hansen对于GMM的贡献可不是把它拿到经济学里面推广。可以说,他是最早做出来GMM这
个想法的(即便可能有其它人曾经提出来类似的idea)。 他证明了GMM Estimator的
consistency,asymptotic normality,并讨论相关检验问题。
Fama大家熟悉的是有效市场假说,不过其实他还有因子模型。这是一篇被引用了过万次
的文章。
avatar
D*n
74
好像是这样子啊。虽然统计系里早就有method of moments的方法(by Chebyshev 1887
,Markov 1898),但Hansen似乎是第一个extend to GMM (1982,ECMT). 在统计里,
类似的贡献直到四年后才出现 (by Zeger & Liang, 1986).

【在 w****r 的大作中提到】
: 他们三人获奖的理由是"for their empirical analysis of asset prices".楼上的说
: 法有意思,不过编的成分太重了,有些偏离,要是能更贴一点就好了。
: Hansen对于GMM的贡献可不是把它拿到经济学里面推广。可以说,他是最早做出来GMM这
: 个想法的(即便可能有其它人曾经提出来类似的idea)。 他证明了GMM Estimator的
: consistency,asymptotic normality,并讨论相关检验问题。
: Fama大家熟悉的是有效市场假说,不过其实他还有因子模型。这是一篇被引用了过万次
: 的文章。

avatar
x*e
75

哈哈,体谅一下我们教授看着一街之隔隔三差五地弄一个诺奖出来那种看着吃不着的酸
葡萄心理嘛。。。

【在 w****r 的大作中提到】
: 他们三人获奖的理由是"for their empirical analysis of asset prices".楼上的说
: 法有意思,不过编的成分太重了,有些偏离,要是能更贴一点就好了。
: Hansen对于GMM的贡献可不是把它拿到经济学里面推广。可以说,他是最早做出来GMM这
: 个想法的(即便可能有其它人曾经提出来类似的idea)。 他证明了GMM Estimator的
: consistency,asymptotic normality,并讨论相关检验问题。
: Fama大家熟悉的是有效市场假说,不过其实他还有因子模型。这是一篇被引用了过万次
: 的文章。

avatar
x*u
76
要是这么说R.A.Fisher够拿10次nobel的。。。

【在 w****r 的大作中提到】
: 他们三人获奖的理由是"for their empirical analysis of asset prices".楼上的说
: 法有意思,不过编的成分太重了,有些偏离,要是能更贴一点就好了。
: Hansen对于GMM的贡献可不是把它拿到经济学里面推广。可以说,他是最早做出来GMM这
: 个想法的(即便可能有其它人曾经提出来类似的idea)。 他证明了GMM Estimator的
: consistency,asymptotic normality,并讨论相关检验问题。
: Fama大家熟悉的是有效市场假说,不过其实他还有因子模型。这是一篇被引用了过万次
: 的文章。

avatar
w*r
77
统计里面的情况我不了解,谢谢补充。

1887

【在 D******n 的大作中提到】
: 好像是这样子啊。虽然统计系里早就有method of moments的方法(by Chebyshev 1887
: ,Markov 1898),但Hansen似乎是第一个extend to GMM (1982,ECMT). 在统计里,
: 类似的贡献直到四年后才出现 (by Zeger & Liang, 1986).

avatar
w*r
78
呵呵,你在northwestern啊?那里至少有两个人拿炸药奖的机会蛮高的。

【在 x****e 的大作中提到】
:
: 哈哈,体谅一下我们教授看着一街之隔隔三差五地弄一个诺奖出来那种看着吃不着的酸
: 葡萄心理嘛。。。

avatar
w*r
79
我猜想你是采用了一种夸张的表述方式。Ronald Fisher的贡献确实很大,主要是集中
在统计学。你说应该给Fisher经济学诺奖,我不觉得有任何问题。不过,这无法否定
GMM值一个诺奖,不是吗?

【在 x********u 的大作中提到】
: 要是这么说R.A.Fisher够拿10次nobel的。。。
avatar
x*e
80

我在UChi,之前还能说我们faculty里面也有炸药奖,但是Coase仙去之后就只能隔街相
叹了。。。

【在 w****r 的大作中提到】
: 呵呵,你在northwestern啊?那里至少有两个人拿炸药奖的机会蛮高的。
avatar
w*r
81
I see. 你在Law School。我比较好奇的是,现在法学研究里面,是不是也大量采用数
量分析了呢?

【在 x****e 的大作中提到】
:
: 我在UChi,之前还能说我们faculty里面也有炸药奖,但是Coase仙去之后就只能隔街相
: 叹了。。。

avatar
x*e
82

我觉得看具体做的方向吧
比如Staiger & Sykes做得很多WTO/GATT negotiation的东西就用了很多数量分析
但是我觉得他们做得还是纯经济学的研究,可以应用在法律上
如果说法学研究,我现在还是一年级,连入门都还谈不上
目前感觉是法律经济学其实是通过utalitarian的角度来为一些法律寻找一些法理上的
论据
比如法官会从经济学的角度来分析判决对social welfare产生的影响,而不是单纯地就
事论事,只考虑眼前的案子
但是这个只是法学研究的一个方向,在芝大是挺主流的,在其他学校不一定
Judge Posner好像很喜欢用数据,而且大部分都是停留在descriptive的层面,很少看
到建模一类的分析
比如他在分析高院大法官保守程度的时候收集了各类政治敏感的案子每个法官的判决,
然后分析各个法官的保守程度
准备第二年可以上选修课的时候选一门法律经济学看看

【在 w****r 的大作中提到】
: I see. 你在Law School。我比较好奇的是,现在法学研究里面,是不是也大量采用数
: 量分析了呢?

avatar
w*r
83
Thanks a lot.

【在 x****e 的大作中提到】
:
: 我觉得看具体做的方向吧
: 比如Staiger & Sykes做得很多WTO/GATT negotiation的东西就用了很多数量分析
: 但是我觉得他们做得还是纯经济学的研究,可以应用在法律上
: 如果说法学研究,我现在还是一年级,连入门都还谈不上
: 目前感觉是法律经济学其实是通过utalitarian的角度来为一些法律寻找一些法理上的
: 论据
: 比如法官会从经济学的角度来分析判决对social welfare产生的影响,而不是单纯地就
: 事论事,只考虑眼前的案子
: 但是这个只是法学研究的一个方向,在芝大是挺主流的,在其他学校不一定

avatar
o*e
84

不是说82年那篇文章直接证明gmm没用吗?可惜他们数据搞错了,gmm的结果就一下非常
牛逼了。后来好像在86年,他们写了个声明,说当年的文章数据有错。
这个故事跟最近发生的excel出错是不是异曲同工?

【在 D******n 的大作中提到】
: "gmm的好像确实不算什么"
: 啰主能不能开启一下民智,说说那些能让gmm不算什么的贡献?

avatar
D*n
85
你确定你说的是真的吗?因为82年那篇发表在ECMT的文章是纯理论证明,全文没有一个
table或者picture.

【在 o******e 的大作中提到】
:
: 不是说82年那篇文章直接证明gmm没用吗?可惜他们数据搞错了,gmm的结果就一下非常
: 牛逼了。后来好像在86年,他们写了个声明,说当年的文章数据有错。
: 这个故事跟最近发生的excel出错是不是异曲同工?

avatar
D*o
86
那篇文章的code错了

【在 o******e 的大作中提到】
:
: 不是说82年那篇文章直接证明gmm没用吗?可惜他们数据搞错了,gmm的结果就一下非常
: 牛逼了。后来好像在86年,他们写了个声明,说当年的文章数据有错。
: 这个故事跟最近发生的excel出错是不是异曲同工?

avatar
D*o
87
说的是另外一篇非常著名的82年文章

【在 D******n 的大作中提到】
: 你确定你说的是真的吗?因为82年那篇发表在ECMT的文章是纯理论证明,全文没有一个
: table或者picture.

avatar
w*r
88
恕我愚钝,我去查了一下他的list,没有列出你所说的文章。我只看到如下三篇:
Large Sample Properties of Generalized Method of Moments Estimators,
Econometrica 50(4):1029-1054, July, 1982
Consumption, Asset Markets, and Macroeconomic Fluctuations - A Comment,
Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy 17:239-250, January,
1982
Instrumental Variables Procedures For Estimating Linear Rational
Expectations Models, with Thomas J. Sargent, Journal of Monetary Economics 9
(3):263-296, 1982
如果是其中的某一篇,烦请告知一下。

【在 D**o 的大作中提到】
: 说的是另外一篇非常著名的82年文章
avatar
D*o
89
Hansen, L.P. and K.J. Singleton (1982), “Generalized instrumental variable
estimation of nonlinear rational expectations models,” Econometrica 50(5),
1269-1286.

9

【在 w****r 的大作中提到】
: 恕我愚钝,我去查了一下他的list,没有列出你所说的文章。我只看到如下三篇:
: Large Sample Properties of Generalized Method of Moments Estimators,
: Econometrica 50(4):1029-1054, July, 1982
: Consumption, Asset Markets, and Macroeconomic Fluctuations - A Comment,
: Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy 17:239-250, January,
: 1982
: Instrumental Variables Procedures For Estimating Linear Rational
: Expectations Models, with Thomas J. Sargent, Journal of Monetary Economics 9
: (3):263-296, 1982
: 如果是其中的某一篇,烦请告知一下。

avatar
w*r
90
多谢。貌似84年还发了个errata,看来有故事。

variable
,

【在 D**o 的大作中提到】
: Hansen, L.P. and K.J. Singleton (1982), “Generalized instrumental variable
: estimation of nonlinear rational expectations models,” Econometrica 50(5),
: 1269-1286.
:
: 9

avatar
D*n
91
应该是很不一样的例子。理论对了,code出错不是什么大不了的事情。但如果理论本身
是胡扯,但是用错误的code 加错误的数据来支持那就很不一样了。

【在 o******e 的大作中提到】
:
: 不是说82年那篇文章直接证明gmm没用吗?可惜他们数据搞错了,gmm的结果就一下非常
: 牛逼了。后来好像在86年,他们写了个声明,说当年的文章数据有错。
: 这个故事跟最近发生的excel出错是不是异曲同工?

avatar
o*e
92
我问了以前的同事了,他说是jpe上发的declaration, 不是coding error, 是
consumption data有错。可惜他不记得是在哪一期jpe了,我找到了会回来更新的。

【在 D******n 的大作中提到】
: 应该是很不一样的例子。理论对了,code出错不是什么大不了的事情。但如果理论本身
: 是胡扯,但是用错误的code 加错误的数据来支持那就很不一样了。

avatar
m*u
93
坐板凳等

【在 o******e 的大作中提到】
: 还有Robert shiller, 跟那个搞GMM的人。不是说他们gmm的开山之作数据就有问题吗?
: 用他们当年的数据,gmm直接就没用。后来虽然澄清,但大家还是接着用了。这样也能
: 得奖?
: 我听朋友讲得,高手来说说。

相关阅读
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。