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NSF CAREER Award的资助率有多高?
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NSF CAREER Award的资助率有多高?# Faculty - 发考题
h*n
1
就是得到资助的申请书除以提交的总数。现在申请一个TTAP职位,可以拿到tenure-
track副教授, 工资高一些,但是无缘CAREER; 也可以从助理教授开始。不知道是否值
得为了CAREER而放弃副教授?
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r*e
2
百分之十几吧,有时候能接近百分之二十,比普通的中奖率高一些

【在 h****n 的大作中提到】
: 就是得到资助的申请书除以提交的总数。现在申请一个TTAP职位,可以拿到tenure-
: track副教授, 工资高一些,但是无缘CAREER; 也可以从助理教授开始。不知道是否值
: 得为了CAREER而放弃副教授?

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w*d
3
20~25%

【在 h****n 的大作中提到】
: 就是得到资助的申请书除以提交的总数。现在申请一个TTAP职位,可以拿到tenure-
: track副教授, 工资高一些,但是无缘CAREER; 也可以从助理教授开始。不知道是否值
: 得为了CAREER而放弃副教授?

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d*a
4
我做的专业大约20%。
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s*s
5
看专业,有些5%,有些甚至高达40%(计算机相关,如ECE)

【在 h****n 的大作中提到】
: 就是得到资助的申请书除以提交的总数。现在申请一个TTAP职位,可以拿到tenure-
: track副教授, 工资高一些,但是无缘CAREER; 也可以从助理教授开始。不知道是否值
: 得为了CAREER而放弃副教授?

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b*d
6
挺高的。nsf是希望15%。

【在 d***a 的大作中提到】
: 我做的专业大约20%。
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z*c
7
看program,也分大小年,我知道最近10年最高到过30%,不过现在是低多了
我如果是你,就选ap,争取拿个career,从长远来看,比那几年的工资重要

【在 h****n 的大作中提到】
: 就是得到资助的申请书除以提交的总数。现在申请一个TTAP职位,可以拿到tenure-
: track副教授, 工资高一些,但是无缘CAREER; 也可以从助理教授开始。不知道是否值
: 得为了CAREER而放弃副教授?

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c*7
8
Career 会不会觉得你太senior,不属于培养对象?我知道nih k会有这种情况

【在 z**c 的大作中提到】
: 看program,也分大小年,我知道最近10年最高到过30%,不过现在是低多了
: 我如果是你,就选ap,争取拿个career,从长远来看,比那几年的工资重要

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h*n
9
我已经博士毕业十年了,如果申请CAREER, 会不会被人说,你已经是mid-career, 不是
early-career?
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g*t
10
从TTAP开始算的

【在 h****n 的大作中提到】
: 我已经博士毕业十年了,如果申请CAREER, 会不会被人说,你已经是mid-career, 不是
: early-career?

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r*7
11
握手。我也在骑驴找马,手上有一些经费,可以要求从副教授开始吗?

【在 h****n 的大作中提到】
: 我已经博士毕业十年了,如果申请CAREER, 会不会被人说,你已经是mid-career, 不是
: early-career?

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h*n
12
有人说,助理教授申请项目会容易一些,除了CAREER的其它项目也是,因为大家都有恻
隐之心,知道你是tenure-track, funding决定了你的生死存亡;而对于tenured
faculty, 就会严格一些。如果你是tenure-track副教授, 别人看到副教授以为你有
tenure, 你就会比较吃亏。
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f*y
13
engineering 方面每次提交获奖率平均15%
NSF CAREER可以提交三次,所以最终获奖的概率是
1-(1-15/100)^3 = 40% 左右

【在 h****n 的大作中提到】
: 就是得到资助的申请书除以提交的总数。现在申请一个TTAP职位,可以拿到tenure-
: track副教授, 工资高一些,但是无缘CAREER; 也可以从助理教授开始。不知道是否值
: 得为了CAREER而放弃副教授?

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g*t
14
概率不好
但每年pool里不是有新AP进来吗?
这个40%不准确吧

【在 f*****y 的大作中提到】
: engineering 方面每次提交获奖率平均15%
: NSF CAREER可以提交三次,所以最终获奖的概率是
: 1-(1-15/100)^3 = 40% 左右

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r*7
15
你该复习复习 概率知识了 :-)
每年pool有新AP进来,也有旧AP出去

【在 g******t 的大作中提到】
: 概率不好
: 但每年pool里不是有新AP进来吗?
: 这个40%不准确吧

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g*t
16
你不能证明样本空间是一样大的
而且你也不能证明每个申请者每次不中的概率85%

【在 r*******7 的大作中提到】
: 你该复习复习 概率知识了 :-)
: 每年pool有新AP进来,也有旧AP出去

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i*n
17
这个40% 太误导人了,可能让人产生false hope。
更准确的方法是根据logistic regression model来计算conditional probability,把
研究方向、proposal质量,available funding, 第几次提交、申请人的性别种族背景
以及所在学校等等因素考虑进去。
NSF必定是有这个数据的,只是不可能会公布。

【在 f*****y 的大作中提到】
: engineering 方面每次提交获奖率平均15%
: NSF CAREER可以提交三次,所以最终获奖的概率是
: 1-(1-15/100)^3 = 40% 左右

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l*i
18
拿到offer(尽管开始申请的时候写的是TT AP)后,按自身的条件,大可以提要求从TT
副教授开始,反正讨价还价嘛,给不给另说了。

【在 r*******7 的大作中提到】
: 握手。我也在骑驴找马,手上有一些经费,可以要求从副教授开始吗?
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d*e
19
你的思维方式,离应用数学还挺远的。
假设都是用来方便分析复杂系统的。

【在 g******t 的大作中提到】
: 你不能证明样本空间是一样大的
: 而且你也不能证明每个申请者每次不中的概率85%

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l*r
20
engineering ~20%
science ~ 15%
这个夏天听pm说的
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