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r*n
1 楼
跨度半年，中间的郁闷压抑各种负面情绪相信大家都懂，总之就是一句话：坚持就是胜
利！
背景非CS PhD，本来想走学术道路的，种种原因还是决定去工业界，编程基础还行，没
有系统练过。career path上来了个U turn，基本每家公司都会问原因，建议类似情况
的准备好答案，顺便提一下你理解的工业界学术界的不同，你有什么长处，挑战在哪，
你会怎么克服 blablabla，反正让人觉得你不是头脑一热，是做足准备的。
找工作初期，真正dream company不敢轻举妄动，想先涨点经验值再说。于是简历挂上
monster，linkedin, efc, 再搜一两个关键词一阵乱投，可惜专业限制，这样投出去也
不过十来个。之后倒是接了东边几个猎头的电话，都是找quant的，先上来就警告说目
前这一块有点疲软，机会不多，都倾向找有经验的，而且招聘流程比较慢。说是能帮我
投手边现有的职位，列了几家说的上号的公司，然后就石沉大海了。
三周过去了，没有任何动静，开始急了。频频上jobhunting版，找找别人报面试或者
offer的公司，发现bloomberg和epic这两个据说对非CS专业友好的公司，都是码工职位
，投了简历终于有了回复，要求先网上做题。
第一次是bloomberg的题，都是逻辑智力题之类的，有时间限制，经常是题目一大屏，
读了半天没怎么懂，再一看下面，原来要求数上一段话某个字母出现的次数，hoho。做
完之后没下文，挂了。
Epic版上经常讨论，好像主要考察人的逻辑数学之类的，真正写code的题目不难，而且
可以用伪码。据说进去之后有几个月的training，学习他们小众的编程语言。我个人经
历epic还是很快的，基本都是一周内有反应安排下一轮，不过我当时编程准备的不好，
故意缓了一下。
第一轮：有个什么画像的测试，只要一点点简单的逻辑加personality考察，不知道这
一轮会不会淘汰人。
第二轮：电面，就是resume question。
第三轮：当地考试中心上机做题，三道还是四道编程大题，外加一套语法选择题（就是
引入一个新语言加一套规则，让你判断怎么用）。题目应该是比较简单的，最多是
recursion吧，也没考tree hash之类数据结构。这个careercup上
很多题，基本过一遍就差不多了。我有印象的新题：给n个数，求除了最大的k个之后的
平均。不过完成时间也在考察之内，要尽量快和对。
第四轮：onsite，有人跳过了第三轮直接onsite，那样一天下来还要外加三个小时左右
的做题。。。Epic onsite相当爽，各种慷慨，各种周到，是我见过唯一可以免费带一
家属的。居然转机后发现坐我旁边的印度哥们跟我同一个地方出发的，互相一问发现都
是去epic面试的。。。头一天有host带着吃饭聊天了解情况，我们那组都是第二天面程
序员的，demon啊tour啊都一起，据说招人很多，去面试的更多。第二天酒店门口出租
车司机直接问是不是去epic面试的，上车签单，vip啊vip。面试当天除了有个一对一的
presentation, recruiter的behavior question，外加又上机做了20分钟逻辑数学题之
外，都是看demon逛campus吃中饭都是集体活动，还挺有意思。campus在一片开阔的草
地上，十来栋楼，每个都有主题，看得出下了不少功夫，哦，receiption在仙女座。印
象深的是厕所里还挂着训诫十条啥的，第一个就是never go public。
plus：madison城市不大，消费不高，epic工资很不错，住着应该很舒服，市中心两个
大湖，夏天还是很惬意的。周六市中心有农夫市场，好多小摊小贩，各种热闹。忘了提
epic有七年一次的sabbatical，可以指定全球任何一个有常住人口的地方，去玩一个月
吧，带薪的好像还cover expense。不知道具体情况，
反正管中饭的哥们说在过大半年就要去新西兰high了。。。
minus: 据说冬天很冷，据说epic绿卡政策不好，据说epic里边micro management，详
见glassdoor和版上讨论。
继续找工过程。除了投码工，我还投了data scientist之类的职位，现在不是big data
很火么，很多公司都做这个。我也是在版上发现quantcast，在硅谷有小几百人，号称
pre-IPO，投了所谓modelling engineer，号称偏research，很快就排了phone，先是HR
电话介绍了一下情况，下一个电话都是resume question，再后面就是排两个半小时做
一道题，email来回，难度类似google codejam里边的30分题，还要用到拓扑排序，挂
了。
另外一个类似的公司是greenplum，之前做数据的，才被EMC收购不久。1轮HR电话+1轮
resume question就给了onsite，在硅谷有七八百人，面我的人背景都很不错。这是我
第一个onsite，惨败而归。去了先做一个presentation外加四轮one on one，
presentation中乌龙不断，做完我就知道肯定没戏，
不过他们应该是想要纯统计phd，感兴趣的可以去试一下。
two sigma也是网投quant developer，之前猎头帮忙投的也有这家公司，没有消息。有
可能是公司不想多花佣金更愿意直接招人吧。先是HR电话介绍情况，然后email发了两
道题，2个半小时，难度介于quantcast和一般面试写的function之间吧，要用到复杂些
的数据结构，文件IO之类的，还要写test case，结果做超时了，挂了。
从epic onsite回来就确定走码工大方向，开始密集地准备编程，过了150题第二遍，何
海涛100题，leetcode上面的题解，然后开始做leetcode的OJ，这里要感谢一下大牛和
各位前辈的积累。OJ大概百分之八九十的通过率吧，有时搞定一道难题OJ大小test都通
过了还蛮有成就感的。然后投了GMA，MA是请人refer的，G是通过recruiter投的。
A家是operation scientist职位，有点混乱，排了一个recruiter电话面试结果没打过
来，十分钟后看了一眼email，发现说有事电话不了，发了几道题让做，都是统计的题
，磕巴地做了30分钟内发回去。一周后让排第二个电面，回复过去说如果是找统计的，
我不适合能不能换职位面试，答曰对应的recruiter休假了，等他回来联系，然后就不
了了之。
G家安排电面很快，一轮电面coding题目是做烂的那种高频题，然后讨论了两个题，聊
得还很欢乐，印度哥们人还不错。一周后安排local onsite，五轮上午两个下午三个，
基本都是编程常见题或变体，tree，trie，hashtable，matrix，
recursion，sorting，复杂度，还有海量数据处理的讨论。大概犯了两三个错误，被面
试官提出自己改过来的。recruiter说每周二committee讨论，一般有消息多是周三。一
周后来消息说是正面反馈意见，但是要针对我的背景找合适的组，要了导师的推荐信，
还有在G工作的朋友的姓名，然后又过一周说是某组有兴趣在看我的材料但愿意挪地方
不，表示优先本地的其他的也不拒绝，然后继续等。
M家一共有三个电面，都是不同的组，好像是平行进行的，如果你前面表现不是太差，
只是背景不符合，他们会推荐别的组看你的简历继续面。第三个电话一周后onsite，开
始安排三轮，最后见了五个人，10点开始4点结束，看来版上说见得人越多面的时间越
长越有戏是对的。感觉聊得很投机，他们不全考察编程，还有很多针对我背景的问题和
讨论，（编程题最难的一道recursion和G家相当，其他都是常见题）这一点比G家强。
面完过了两天就给了offer，催着要答复，对比G那边一直拖，负责我的人这周不在交流
缓慢，所以就从了M。M家还有一点好处是面试的人是你未来的经理和同事，这样对以后
的工作环境有更直接的认识，G的general hiring进去再分组感觉有点没底。答应M之后
G来了消息，本地职位，标准phd薪水，不过已经答应了M也没什么好纠结了。
找工在劳心劳力半年后总算圆满结束，下面就是开始好好工作了，期间遇到中国人印度
人都很nice，相信故意使坏的人只是少数！最后希望大家都找到满意的工作！
利！
背景非CS PhD，本来想走学术道路的，种种原因还是决定去工业界，编程基础还行，没
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的准备好答案，顺便提一下你理解的工业界学术界的不同，你有什么长处，挑战在哪，
你会怎么克服 blablabla，反正让人觉得你不是头脑一热，是做足准备的。
找工作初期，真正dream company不敢轻举妄动，想先涨点经验值再说。于是简历挂上
monster，linkedin, efc, 再搜一两个关键词一阵乱投，可惜专业限制，这样投出去也
不过十来个。之后倒是接了东边几个猎头的电话，都是找quant的，先上来就警告说目
前这一块有点疲软，机会不多，都倾向找有经验的，而且招聘流程比较慢。说是能帮我
投手边现有的职位，列了几家说的上号的公司，然后就石沉大海了。
三周过去了，没有任何动静，开始急了。频频上jobhunting版，找找别人报面试或者
offer的公司，发现bloomberg和epic这两个据说对非CS专业友好的公司，都是码工职位
，投了简历终于有了回复，要求先网上做题。
第一次是bloomberg的题，都是逻辑智力题之类的，有时间限制，经常是题目一大屏，
读了半天没怎么懂，再一看下面，原来要求数上一段话某个字母出现的次数，hoho。做
完之后没下文，挂了。
Epic版上经常讨论，好像主要考察人的逻辑数学之类的，真正写code的题目不难，而且
可以用伪码。据说进去之后有几个月的training，学习他们小众的编程语言。我个人经
历epic还是很快的，基本都是一周内有反应安排下一轮，不过我当时编程准备的不好，
故意缓了一下。
第一轮：有个什么画像的测试，只要一点点简单的逻辑加personality考察，不知道这
一轮会不会淘汰人。
第二轮：电面，就是resume question。
第三轮：当地考试中心上机做题，三道还是四道编程大题，外加一套语法选择题（就是
引入一个新语言加一套规则，让你判断怎么用）。题目应该是比较简单的，最多是
recursion吧，也没考tree hash之类数据结构。这个careercup上
很多题，基本过一遍就差不多了。我有印象的新题：给n个数，求除了最大的k个之后的
平均。不过完成时间也在考察之内，要尽量快和对。
第四轮：onsite，有人跳过了第三轮直接onsite，那样一天下来还要外加三个小时左右
的做题。。。Epic onsite相当爽，各种慷慨，各种周到，是我见过唯一可以免费带一
家属的。居然转机后发现坐我旁边的印度哥们跟我同一个地方出发的，互相一问发现都
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presentation, recruiter的behavior question，外加又上机做了20分钟逻辑数学题之
外，都是看demon逛campus吃中饭都是集体活动，还挺有意思。campus在一片开阔的草
地上，十来栋楼，每个都有主题，看得出下了不少功夫，哦，receiption在仙女座。印
象深的是厕所里还挂着训诫十条啥的，第一个就是never go public。
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minus: 据说冬天很冷，据说epic绿卡政策不好，据说epic里边micro management，详
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继续找工过程。除了投码工，我还投了data scientist之类的职位，现在不是big data
很火么，很多公司都做这个。我也是在版上发现quantcast，在硅谷有小几百人，号称
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电话介绍了一下情况，下一个电话都是resume question，再后面就是排两个半小时做
一道题，email来回，难度类似google codejam里边的30分题，还要用到拓扑排序，挂
了。
另外一个类似的公司是greenplum，之前做数据的，才被EMC收购不久。1轮HR电话+1轮
resume question就给了onsite，在硅谷有七八百人，面我的人背景都很不错。这是我
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不过他们应该是想要纯统计phd，感兴趣的可以去试一下。
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道题，2个半小时，难度介于quantcast和一般面试写的function之间吧，要用到复杂些
的数据结构，文件IO之类的，还要写test case，结果做超时了，挂了。
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海涛100题，leetcode上面的题解，然后开始做leetcode的OJ，这里要感谢一下大牛和
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我不适合能不能换职位面试，答曰对应的recruiter休假了，等他回来联系，然后就不
了了之。
G家安排电面很快，一轮电面coding题目是做烂的那种高频题，然后讨论了两个题，聊
得还很欢乐，印度哥们人还不错。一周后安排local onsite，五轮上午两个下午三个，
基本都是编程常见题或变体，tree，trie，hashtable，matrix，
recursion，sorting，复杂度，还有海量数据处理的讨论。大概犯了两三个错误，被面
试官提出自己改过来的。recruiter说每周二committee讨论，一般有消息多是周三。一
周后来消息说是正面反馈意见，但是要针对我的背景找合适的组，要了导师的推荐信，
还有在G工作的朋友的姓名，然后又过一周说是某组有兴趣在看我的材料但愿意挪地方
不，表示优先本地的其他的也不拒绝，然后继续等。
M家一共有三个电面，都是不同的组，好像是平行进行的，如果你前面表现不是太差，
只是背景不符合，他们会推荐别的组看你的简历继续面。第三个电话一周后onsite，开
始安排三轮，最后见了五个人，10点开始4点结束，看来版上说见得人越多面的时间越
长越有戏是对的。感觉聊得很投机，他们不全考察编程，还有很多针对我背景的问题和
讨论，（编程题最难的一道recursion和G家相当，其他都是常见题）这一点比G家强。
面完过了两天就给了offer，催着要答复，对比G那边一直拖，负责我的人这周不在交流
缓慢，所以就从了M。M家还有一点好处是面试的人是你未来的经理和同事，这样对以后
的工作环境有更直接的认识，G的general hiring进去再分组感觉有点没底。答应M之后
G来了消息，本地职位，标准phd薪水，不过已经答应了M也没什么好纠结了。
找工在劳心劳力半年后总算圆满结束，下面就是开始好好工作了，期间遇到中国人印度
人都很nice，相信故意使坏的人只是少数！最后希望大家都找到满意的工作！
