Bergdorf Goodman 啥时候有beauty event呀？# Fashion - 美丽时尚
a*y
1 楼
唉，调任太拽了
前两个字我感觉面的很好，三道题全部作出而且code出
lunch 后，一啊三上来就问了很多search方面的问题，咱不是search 出身，tail
query的东西，你product里面没这个东西，问你怎么办？说了categorization based的
query，人说你不能categorize这个query，因为是tail的query，按说那你metropolis
explore，然后再用machine learning 的model来learn，人说你没有enough的data 来
learn，最后才明白人家就是需要你去call twitter的feed来发现是不是有和这个query
有关的twitter，当然中间谈到了用wiki，wiki有information太多的问题。
接着问click的confidence 问题，按说binomial的distribution，算了expectation=np
，人家最后要的是 P(1-P)/N,这个他妈确实不知道，
然后呀出去，就是recruiter进来说你wrap up了，我糙啊，才他妈三个人就wrap你吗up
了，这不玩我吗，而且自我感觉前面面的不错啊，这厮应该是bar raiser，还问我你
interview是positive的experience吗，我positive你妹啊
前两个字我感觉面的很好，三道题全部作出而且code出
lunch 后，一啊三上来就问了很多search方面的问题，咱不是search 出身，tail
query的东西，你product里面没这个东西，问你怎么办？说了categorization based的
query，人说你不能categorize这个query，因为是tail的query，按说那你metropolis
explore，然后再用machine learning 的model来learn，人说你没有enough的data 来
learn，最后才明白人家就是需要你去call twitter的feed来发现是不是有和这个query
有关的twitter，当然中间谈到了用wiki，wiki有information太多的问题。
接着问click的confidence 问题，按说binomial的distribution，算了expectation=np
，人家最后要的是 P(1-P)/N,这个他妈确实不知道，
然后呀出去，就是recruiter进来说你wrap up了，我糙啊，才他妈三个人就wrap你吗up
了，这不玩我吗，而且自我感觉前面面的不错啊，这厮应该是bar raiser，还问我你
interview是positive的experience吗，我positive你妹啊
