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关于夏天护肤品运送的问题。
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关于夏天护肤品运送的问题。# Fashion - 美丽时尚
t*g
1
streaming data coming in, 要求sample data,按照1/K的概率sample.应该怎么做
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y*j
2
例如用这个,http://blockshopper.com/
查了一下我等的房子,1个租房公司的,两个不知道干啥的老头,两个工程师,一个医
生,一个心理医生,一个本地作家,一个高中老师,两个房子看看姓估计一家人,不知
道干啥的。果然经济适用区。
圈里最近的一个医生一个心理医生一个老师,感觉还挺实用,再加上个出租房。
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z*2
3
我在德州,现在非常非常的热,每次在网上买了搽脸的寄过来都感觉包裹都快晒熟了,
里面的护肤品拿到手里都是烫手的,这样会不会影响护肤品的质量啊。
今天刚收到的唇膏,我打开包裹就迫不及待的拿来用,居然化了,刚碰到嘴唇就断了~~~
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u*o
4
Reservior sampling?
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j*i
5
怎么查邻居是干什么的?

【在 y***j 的大作中提到】
: 例如用这个,http://blockshopper.com/
: 查了一下我等的房子,1个租房公司的,两个不知道干啥的老头,两个工程师,一个医
: 生,一个心理医生,一个本地作家,一个高中老师,两个房子看看姓估计一家人,不知
: 道干啥的。果然经济适用区。
: 圈里最近的一个医生一个心理医生一个老师,感觉还挺实用,再加上个出租房。

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s*m
6
I asked the same question before, but got no response. I guess you should
just assume there is no problem with the skincare products, because the ones
you got from local store have experienced the same delivery process.
//Sorry for not being able to input Chinese at office.

~~~

【在 z*******2 的大作中提到】
: 我在德州,现在非常非常的热,每次在网上买了搽脸的寄过来都感觉包裹都快晒熟了,
: 里面的护肤品拿到手里都是烫手的,这样会不会影响护肤品的质量啊。
: 今天刚收到的唇膏,我打开包裹就迫不及待的拿来用,居然化了,刚碰到嘴唇就断了~~~

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a*u
7
wiki了一下,这个方法不错啊

【在 u*****o 的大作中提到】
: Reservior sampling?
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y*j
8
从上面那个网站,或者政府网站查出房主。
然后,google要不linkedin,我邻居都是服务性的,很多就直接有他们的个人网页。

【在 j****i 的大作中提到】
: 怎么查邻居是干什么的?
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c*p
9
Mark
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l*r
10
查了一下要买的这个房子,对面的是一个公司的chairman,左边的是一个律师,右边的是
一个staff attorney,再右边的是一个牙医助手 -可是看他们新的地址,好象都不在这
儿了。难道是都出租给别人了?惨。。。

【在 y***j 的大作中提到】
: 例如用这个,http://blockshopper.com/
: 查了一下我等的房子,1个租房公司的,两个不知道干啥的老头,两个工程师,一个医
: 生,一个心理医生,一个本地作家,一个高中老师,两个房子看看姓估计一家人,不知
: 道干啥的。果然经济适用区。
: 圈里最近的一个医生一个心理医生一个老师,感觉还挺实用,再加上个出租房。

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z*e
11
每次看到这个我就想起了河马
总是想过去调戏丫的

【在 u*****o 的大作中提到】
: Reservior sampling?
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g*y
12
原房主是个警察,所有地方都找不到房主的信息,全是agent告诉我的,说是她儿子的朋
友...
旁边邻居更搞笑了,没买之前,看到一个年轻的叫莱昂的... 搬过来以后再也没有见过
他,住的是一个老莱昂...一直没有搞明白那天见到啥鬼了
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y*h
13

Reservior sampling是取k个sample, 这个题是以1/k去sample,也就是说总共有n个数
的话最后会有n/k个sample。

【在 u*****o 的大作中提到】
: Reservior sampling?
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C*e
14
anyway,他们曾经住过的地方,也还是豪宅,排包子啦。

的是

【在 l******r 的大作中提到】
: 查了一下要买的这个房子,对面的是一个公司的chairman,左边的是一个律师,右边的是
: 一个staff attorney,再右边的是一个牙医助手 -可是看他们新的地址,好象都不在这
: 儿了。难道是都出租给别人了?惨。。。

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p*p
16
尾行

【在 j****i 的大作中提到】
: 怎么查邻居是干什么的?
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y*h
17

你引用的这个是估计海量数据中的top k frequent items
lz指的题目是在海量数据中以1/k的概率sample item

【在 k*******s 的大作中提到】
: 没太看明白什么意思,但是是下面这个意思吗
: http://en.wikipedia.org/wiki/Count%E2%80%93min_sketch

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s*t
18
我不用查已经很郁闷了。我右边的邻居已经几次把垃圾扔到我家垃圾桶里了;我后面的
邻居在我们刚搬来就上门帮她女儿兜售cookie,钱已经收了,可是一个月过去了,我连
cookie的影子都木见到。我很晕,话说这区房价不低呀,为什么我刚搬来就遇到这事儿
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v*n
19
mark
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b*k
20
linkedin查过前房主,作过n个公司IT部门大佬。另一个网站查过社区族群综合组成,
但是没查过具体职业,呵呵

【在 y***j 的大作中提到】
: 例如用这个,http://blockshopper.com/
: 查了一下我等的房子,1个租房公司的,两个不知道干啥的老头,两个工程师,一个医
: 生,一个心理医生,一个本地作家,一个高中老师,两个房子看看姓估计一家人,不知
: 道干啥的。果然经济适用区。
: 圈里最近的一个医生一个心理医生一个老师,感觉还挺实用,再加上个出租房。

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t*i
21
mark
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y*j
22
豪宅 ,发包子吧。
啊~

【在 b**k 的大作中提到】
: linkedin查过前房主,作过n个公司IT部门大佬。另一个网站查过社区族群综合组成,
: 但是没查过具体职业,呵呵

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b*r
23
mark

【在 t**********g 的大作中提到】
: streaming data coming in, 要求sample data,按照1/K的概率sample.应该怎么做
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i*t
24
大家邻居都不错
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a*e
25
那顺序读一遍,每个元素以1/k的概率记下来不就可以了么?

【在 y*****h 的大作中提到】
:
: 你引用的这个是估计海量数据中的top k frequent items
: lz指的题目是在海量数据中以1/k的概率sample item

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b*M
26
Mark

【在 y***j 的大作中提到】
: 例如用这个,http://blockshopper.com/
: 查了一下我等的房子,1个租房公司的,两个不知道干啥的老头,两个工程师,一个医
: 生,一个心理医生,一个本地作家,一个高中老师,两个房子看看姓估计一家人,不知
: 道干啥的。果然经济适用区。
: 圈里最近的一个医生一个心理医生一个老师,感觉还挺实用,再加上个出租房。

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t*g
27
streaming data coming in, 要求sample data,按照1/K的概率sample.应该怎么做
avatar
G*s
28

请两个礼拜专门跟踪邻居,不仅要查他们是干什么的,还要弄清他们的社会关系!

【在 y***j 的大作中提到】
: 例如用这个,http://blockshopper.com/
: 查了一下我等的房子,1个租房公司的,两个不知道干啥的老头,两个工程师,一个医
: 生,一个心理医生,一个本地作家,一个高中老师,两个房子看看姓估计一家人,不知
: 道干啥的。果然经济适用区。
: 圈里最近的一个医生一个心理医生一个老师,感觉还挺实用,再加上个出租房。

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u*o
29
Reservior sampling?
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s*2
30
卖cookie不是应该先登记,拿到cookie再给钱?

★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8

【在 s*t 的大作中提到】
: 我不用查已经很郁闷了。我右边的邻居已经几次把垃圾扔到我家垃圾桶里了;我后面的
: 邻居在我们刚搬来就上门帮她女儿兜售cookie,钱已经收了,可是一个月过去了,我连
: cookie的影子都木见到。我很晕,话说这区房价不低呀,为什么我刚搬来就遇到这事儿
: 。

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a*u
31
wiki了一下,这个方法不错啊

【在 u*****o 的大作中提到】
: Reservior sampling?
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s*t
32
她是说你可以选在现在付还是以后付,但她又说别人都已经付了。我们一想是邻居,就
也把钱给了,也不多,才十来块,关键不在钱上,而是这个事情让我很郁闷。
我们另外一个邻居已经2次把垃圾扔到我们垃圾桶里了,还在桶上给我们绑了个塑料袋
,要知道我们的垃圾桶是放在车库门边上的,这样也行?不知道需不需要和他们谈谈。

【在 s******2 的大作中提到】
: 卖cookie不是应该先登记,拿到cookie再给钱?
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8

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c*p
33
Mark
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x*i
34
周围状态不错啊
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z*e
35
每次看到这个我就想起了河马
总是想过去调戏丫的

【在 u*****o 的大作中提到】
: Reservior sampling?
avatar
y*h
36

Reservior sampling是取k个sample, 这个题是以1/k去sample,也就是说总共有n个数
的话最后会有n/k个sample。

【在 u*****o 的大作中提到】
: Reservior sampling?
avatar
y*h
38

你引用的这个是估计海量数据中的top k frequent items
lz指的题目是在海量数据中以1/k的概率sample item

【在 k*******s 的大作中提到】
: 没太看明白什么意思,但是是下面这个意思吗
: http://en.wikipedia.org/wiki/Count%E2%80%93min_sketch

avatar
v*n
39
mark
avatar
t*i
40
mark
avatar
b*r
41
mark

【在 t**********g 的大作中提到】
: streaming data coming in, 要求sample data,按照1/K的概率sample.应该怎么做
avatar
a*e
42
那顺序读一遍,每个元素以1/k的概率记下来不就可以了么?

【在 y*****h 的大作中提到】
:
: 你引用的这个是估计海量数据中的top k frequent items
: lz指的题目是在海量数据中以1/k的概率sample item

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p*d
43
data stream怎么知道n的?

【在 y*****h 的大作中提到】
:
: 你引用的这个是估计海量数据中的top k frequent items
: lz指的题目是在海量数据中以1/k的概率sample item

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l*a
44
读一个counter++

【在 p******d 的大作中提到】
: data stream怎么知道n的?
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g*g
45
说的没错,觉得的是问的有问题。

【在 a******e 的大作中提到】
: 那顺序读一遍,每个元素以1/k的概率记下来不就可以了么?
avatar
p*d
46
如果用reservoir sampling的话需要预先知道sample的数量,需要扫两遍data stream
:第一遍算总数n;第二遍用reservoir sampling取n/k个sample。但问题是data
stream一般只能扫一遍吧?
直接以概率1/k决定是否保留当前sample听着更合理,但好像又太简单了。

【在 l*****a 的大作中提到】
: 读一个counter++
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i*h
47
I think OP misstated the problem. 1/k sampling only requires 1/k randomized
probability per sample, which is too easy as an interview problem.
做过一个类似的问题,稍难一些:从stream data中提取k个sample,要求每个数据有相
同的机率被提取。难在stream长度未知。需要动态决定取舍。
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x*p
48
Exactly

【在 a******e 的大作中提到】
: 那顺序读一遍,每个元素以1/k的概率记下来不就可以了么?
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