男人洗脸是不是用清水或香皂就可以？# Fashion - 美丽时尚
x*n
1 楼
楼主是master new grad，在team match中，目前聊过之后比较想去的两个组：
1. Counter-abuse Technology 小组11个人 做anomaly detection/content
classification/conversation AI 说是applied machine learning role，不研究算法
，但可以接触到最先进的算法，做feature engineering/model selection这些。做的
事情例如虚假评论检测，垃圾邮件，钓鱼网站，黄赌毒鉴别之类的。。。方向有点小众
。大组是support Google各种产品general的防欺诈，support youtube，gmail，cloud
platform account/credit等。组里python为主。
2. Stream Backend Team 和大manager三哥聊的，感觉人很nice，说这个team 40个人
，分4个小组，他手下有几个小manager，组里diversity很好，哪国人都有。。主要做
API/ data model/data storage, index, management。给youtube comment还有google
map recommend的组提供REST API 传data那种，感觉是偏infra的backend，说会接触
到distributed开发，解决高并发low latency这类的问题。组里C++为主。
我之前distributed和machine learning都没有很深入地学习，对这两块也都觉得挺有
意思的。两个组entry-level engineer都比较少（10%大概）但据说升职比较慢。。组
里都说氛围很好。
我自己的考虑：
1：ml相关职位，以我的ml水平，现在不去的话以后再想换到ml的组就很难了。大组里
有做research的，infra的，感觉都可以接触一下，而且可以顺便学google的各种model
。缺点就是方向有点窄，而且我这种小硕可能沦为提feature的调包侠。。不知道职业
前景如何。
2：2比1的impact感觉要大一些，学的东西也比较主流，可以接触。担心的点是：不知
道是不是三哥manager比较会聊。。说不定就是普通的web backend。
1. Counter-abuse Technology 小组11个人 做anomaly detection/content
classification/conversation AI 说是applied machine learning role，不研究算法
，但可以接触到最先进的算法，做feature engineering/model selection这些。做的
事情例如虚假评论检测，垃圾邮件，钓鱼网站，黄赌毒鉴别之类的。。。方向有点小众
。大组是support Google各种产品general的防欺诈，support youtube，gmail，cloud
platform account/credit等。组里python为主。
2. Stream Backend Team 和大manager三哥聊的，感觉人很nice，说这个team 40个人
，分4个小组，他手下有几个小manager，组里diversity很好，哪国人都有。。主要做
API/ data model/data storage, index, management。给youtube comment还有google
map recommend的组提供REST API 传data那种，感觉是偏infra的backend，说会接触
到distributed开发，解决高并发low latency这类的问题。组里C++为主。
我之前distributed和machine learning都没有很深入地学习，对这两块也都觉得挺有
意思的。两个组entry-level engineer都比较少（10%大概）但据说升职比较慢。。组
里都说氛围很好。
我自己的考虑：
1：ml相关职位，以我的ml水平，现在不去的话以后再想换到ml的组就很难了。大组里
有做research的，infra的，感觉都可以接触一下，而且可以顺便学google的各种model
。缺点就是方向有点窄，而且我这种小硕可能沦为提feature的调包侠。。不知道职业
前景如何。
2：2比1的impact感觉要大一些，学的东西也比较主流，可以接触。担心的点是：不知
道是不是三哥manager比较会聊。。说不定就是普通的web backend。
