新一代图像搜索引擎即将问世 搜图越来越简单# GeoSpace - 地球与空间科学
p*t
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如今，搜索引擎已经成为互联网上最重要的应用之一，但是在图象搜索方面，目前的搜
索引擎都需要为在Web上浏览过的图像建立索引信息，为图像加注释，才能够进行图像分
析和判别。不但在搜索时候很难对图片给出一个精确的定义，而且搜索结果也非常的不精
确。
目前互联网上的图像搜索引擎主要通过下面两种常用的方法对图片进行筛选和搜索：
1 基于图像的外部信息
即根据图像的文件名或目录名、路径名、链路、ALT标签以及图像周围的文本信息等
外部信息进行检索，这是目前图像搜索引擎采用最多的方法。在找出图像文件后，图像搜
索引擎通过查看文件名或路径名确定文件内容，但这取决于文件名或路径名的描述程度。
2 基于图像内容特征描述
这是一种语义层次的匹配。需要人工对图像的内容（如物体、背景、构成、颜色特征
等）进行描述并分类，给出描述词。检索时，将主要在这些描述词中搜索你的检索词。这
种查询方式是比较准确的，一般来讲可以获得较好的查准率。但需人工参与，劳动强度大
索引擎都需要为在Web上浏览过的图像建立索引信息，为图像加注释，才能够进行图像分
析和判别。不但在搜索时候很难对图片给出一个精确的定义，而且搜索结果也非常的不精
确。
目前互联网上的图像搜索引擎主要通过下面两种常用的方法对图片进行筛选和搜索：
1 基于图像的外部信息
即根据图像的文件名或目录名、路径名、链路、ALT标签以及图像周围的文本信息等
外部信息进行检索，这是目前图像搜索引擎采用最多的方法。在找出图像文件后，图像搜
索引擎通过查看文件名或路径名确定文件内容，但这取决于文件名或路径名的描述程度。
2 基于图像内容特征描述
这是一种语义层次的匹配。需要人工对图像的内容（如物体、背景、构成、颜色特征
等）进行描述并分类，给出描述词。检索时，将主要在这些描述词中搜索你的检索词。这
种查询方式是比较准确的，一般来讲可以获得较好的查准率。但需人工参与，劳动强度大