实验室要配机器,不差钱的,搞这个# Hardware - 计算机硬件s*i2009-10-05 07:101 楼再过两个星期就要带她去kc了,昨天趁着天气好,带她去公园玩了四个钟,後来拍的照片她都好像快要睡着了的,看来是玩得太累了。
l*y2009-10-05 07:102 楼摩尼教,又稱作牟尼教、明教,是一個源自古代波斯宗教祆教的宗教,為西元3世紀中葉波斯人摩尼(Mani)所創立。這是一種將基督教與伊朗馬茲達(见祆教)教義混合而成的哲學體系。其教義認為,在世界本源時,存在著兩種互相對立的世界,即光明與黑暗,即初際,光明與黑暗對峙,互不侵犯。中際時,黑暗侵入光明,二者發生大戰,世界因此破滅。後際時,恢復到初際,但黑暗已被永遠囚禁。摩尼教認為,物質世界出現前,黑暗物質與光明精神互鬥,出現後,則是黑暗入侵光明,所以摩尼教反對物質,認為是黑暗。基督教神學家奧古斯丁最初也加入這一教派,作过前後長達九年的「摩尼教徒」。後來奧古斯丁脫离并反駁摩尼教。摩尼教的創教者摩尼生於公元216年,242年在巴比倫傳教,277年被釘于十字架。他的目標是要建立一個世界性的宗教,超越一切的宗教傳統。起源摩尼教起初在巴比倫傳教,在波斯薩珊王朝信任下在波斯傳教,但在巴赫蘭一世以後,因與祆教矛盾,教徒被迫逃亡。有些抵達羅馬帝國,但羅馬人有古老的國教,崇拜太陽,因此在羅馬也是不合法宗教。皇帝戴克裏先在296年下令燒死出家修士焚燬書籍,在家信徒也被斬首,
y*n2009-10-05 07:103 楼在NVIDIA本年度最大规模的技术展会GPU Technology Conference 2009上,不仅NV官方首次展示的下一代GPU “Fermi”是主要面向Tesla通用计算市场,连NV众合作伙伴展示的产品不少也和Tesla产品线有关。看来,NVIDIA对Tesla进军通用计算、企业计算市场绝对是寄予了厚望。http://img1.cache.netease.com/catchpic/3/3B/3BD845AEFA503684E02D6CD5D50EBB49.jpg比如,Colfax在GTC会场上就展示了全球首款提供8GPU的通用计算服务器产品。虽然你可能要说,一块一块添显卡,拿钱砸谁不会?但Colfax的创新之处在于,他们打造的这块服务器主板拥有8条PCI-E 2.0 x16插槽,8块通用计算卡全部都能拥有足额带宽。http://img1.cache.netease.com/catchpic/3/3B/3BD845AEFA503684E02D6CD5D50EBB49.jpg该系统使用两颗Intel Xeon 5500系列处理器,最大192GB DD
t*t2009-10-05 07:106 楼现在CUDA的瓶颈还是在软件。如果计算软件不支持,就是白搭。当然对自己写程序的就另说了。【在 y*******n 的大作中提到】: 在NVIDIA本年度最大规模的技术展会GPU Technology Conference 2009上,不仅NV官方: 首次: 展示的下一代GPU “Fermi”是主要面向Tesla通用计算市场,连NV众合作伙伴展示的产: 品不少也和: Tesla产品线有关。看来,NVIDIA对Tesla进军通用计算、企业计算市场绝对是寄予了厚: 望。: http://img1.cache.netease.com/catchpic/3/3B/3BD845AEFA503684E02D6CD5D50E: BB49.jpg: 比如,Colfax在GTC会场上就展示了全球首款提供8GPU的通用计算服务器产品。虽然你: 可能要说,
t*g2009-10-05 07:108 楼这个目前还没有足够的软件支持吧。【在 y*******n 的大作中提到】: 在NVIDIA本年度最大规模的技术展会GPU Technology Conference 2009上,不仅NV官方: 首次: 展示的下一代GPU “Fermi”是主要面向Tesla通用计算市场,连NV众合作伙伴展示的产: 品不少也和: Tesla产品线有关。看来,NVIDIA对Tesla进军通用计算、企业计算市场绝对是寄予了厚: 望。: http://img1.cache.netease.com/catchpic/3/3B/3BD845AEFA503684E02D6CD5D50E: BB49.jpg: 比如,Colfax在GTC会场上就展示了全球首款提供8GPU的通用计算服务器产品。虽然你: 可能要说,
C*n2009-10-05 07:1010 楼大型的公司哪个计算软件不是自己写的【在 t**t 的大作中提到】: 现在CUDA的瓶颈还是在软件。如果计算软件不支持,就是白搭。: 当然对自己写程序的就另说了。
C*n2009-10-05 07:1014 楼现在top500排名第一的 DOE server 是1105000 GFLOPS但是用了13万个 Power cpu平均每个CPU才 10Gflops不到【在 g****y 的大作中提到】: 这个速度快到什么程度了?
x*12009-10-05 07:1016 楼computer power is not provided by cpu for RR. dude. cell provide it.【在 C********n 的大作中提到】: 现在top500排名第一的 DOE server 是1105000 GFLOPS: 但是用了13万个 Power cpu: 平均每个CPU才 10Gflops不到
s*u2009-10-05 07:1017 楼CUDA限制很多,内存读写啊,容量限制啊,编程模型啊,SIMD啊要是能跟通用CPU一样方便那Intel就不用混了不过对某些特定的能符合GPU特点的应用那就很牛了以前写的一个数值解偏微分方程的程序,用8800GT速度是Q6600的整整30倍
C*n2009-10-05 07:1018 楼RR Cpu is PowerXCell【在 x*******1 的大作中提到】: computer power is not provided by cpu for RR. dude. cell provide it.
y*n2009-10-05 07:1019 楼我编程很弱,所以很多我不清楚,但nv将要推出的GT300有不少改进。比如双精度性能提高8倍,开始支持C++,支持ECC内存。这里说的比较详细。http://www.pcinlife.com/article/graphics/2009-09-29/1254197427d834_1.html【在 s******u 的大作中提到】: CUDA限制很多,内存读写啊,容量限制啊,编程模型啊,SIMD啊: 要是能跟通用CPU一样方便那Intel就不用混了: 不过对某些特定的能符合GPU特点的应用那就很牛了: 以前写的一个数值解偏微分方程的程序,用8800GT速度是Q6600的整整30倍
s*u2009-10-05 07:1020 楼看了黄老板的发布会,觉得他家开发GT300 90%的精力都花在通用计算上了对HPC这些新的改进确实很exiting,个人还是比较看好CUDA及其以后的发展的29/1254197427d834_1.html【在 y*******n 的大作中提到】: 我编程很弱,所以很多我不清楚,但nv将要推出的GT300有不少改进。: 比如双精度性能提高8倍,开始支持C++,支持ECC内存。: 这里说的比较详细。: http://www.pcinlife.com/article/graphics/2009-09-29/1254197427d834_1.html
y*n2009-10-05 07:1021 楼光搞游戏的确路子太窄。【在 s******u 的大作中提到】: 看了黄老板的发布会,觉得他家开发GT300 90%的精力都花在通用计算上了: 对HPC这些新的改进确实很exiting,个人还是比较看好CUDA及其以后的发展的: : 29/1254197427d834_1.html
r*r2009-10-05 07:1022 楼我把我的系统移植到tesla上, 最大可以加速一百倍左右.拿做出来东西给nvidia看了看, 他们又送了几套 s1070.估计 gt300 出来之前这两三个月, nvidia 会很大方地把存货当人情送.
y*n2009-10-05 07:1023 楼这么牛叉啊。展开讲讲,给我们showoff一下。【在 r*********r 的大作中提到】: 我把我的系统移植到tesla上, 最大可以加速一百倍左右.: 拿做出来东西给nvidia看了看, 他们又送了几套 s1070.: 估计 gt300 出来之前这两三个月, nvidia 会很大方地把存货当人情送.
r*r2009-10-05 07:1024 楼nvidia 要推广 cuda, 所以不管公司大学, 只要是比较有前途的应用,他们都会奉送硬件, 甚至可能投资给你一小笔钱资助开发.上周的这个 tech 09会议, 就是很多开发商去演示了. 我们CEO也去了.tesla 一个要一千多刀. 我们开始想试试又没钱, 就在普通的geforce上做,效果也很好. 软件工具 compiler, debugger, profiler 都可以免费下载的.编程不复杂.
t*t2009-10-05 07:1026 楼这个还是需要计算软件厂商支持才行。就像游戏厂商支持它家的GPU一样。【在 r*********r 的大作中提到】: nvidia 要推广 cuda, 所以不管公司大学, 只要是比较有前途的应用,: 他们都会奉送硬件, 甚至可能投资给你一小笔钱资助开发.: 上周的这个 tech 09会议, 就是很多开发商去演示了. 我们CEO也去了.: tesla 一个要一千多刀. 我们开始想试试又没钱, 就在普通的geforce上做,: 效果也很好. 软件工具 compiler, debugger, profiler 都可以免费下载的.: 编程不复杂.
t*p2009-10-05 07:1027 楼这方面N比A先行很多步了,当然也可能主要原因是A家不那么在乎的,毕竟自家有CPU【在 t**t 的大作中提到】: 这个还是需要计算软件厂商支持才行。: 就像游戏厂商支持它家的GPU一样。
d*02009-10-05 07:1028 楼这是给人当小白鼠【在 y*******n 的大作中提到】: 在NVIDIA本年度最大规模的技术展会GPU Technology Conference 2009上,不仅NV官方: 首次: 展示的下一代GPU “Fermi”是主要面向Tesla通用计算市场,连NV众合作伙伴展示的产: 品不少也和: Tesla产品线有关。看来,NVIDIA对Tesla进军通用计算、企业计算市场绝对是寄予了厚: 望。: http://img1.cache.netease.com/catchpic/3/3B/3BD845AEFA503684E02D6CD5D50E: BB49.jpg: 比如,Colfax在GTC会场上就展示了全球首款提供8GPU的通用计算服务器产品。虽然你: 可能要说,
y*h2009-10-05 07:1031 楼对于特定的应用来说100倍不夸张,不过这玩意的限制也就在只是对特定的某些应用程序管事,作为通用计算是没有特别的优势的。【在 y*******n 的大作中提到】: 这么牛叉啊。展开讲讲,给我们showoff一下。
r*r2009-10-05 07:1032 楼nvidia 做编译器的有些大牛, 可能都是从SGI挖的.他们的编译器是基于 open64的, 性能很好, 业界接受度也很好,现在很多学校教 gpgpu 就拿 cuda 做样例.
p*e2009-10-05 07:1036 楼展开讲讲什么特定应用吧,有点感兴趣【在 y*h 的大作中提到】: 对于特定的应用来说100倍不夸张,不过这玩意的限制也就在只是对特定的某些: 应用程序管事,作为通用计算是没有特别的优势的。
v*e2009-10-05 07:1037 楼貌似intel要做的GPU也是这样的,利用现在的工艺,在芯片上做几百个386级的CPU上去...【在 m****u 的大作中提到】: 这东西,是不是可以理解成512个小处理器: 所以对高并行度的应用有很好的加速作用
o*o2009-10-05 07:1038 楼Monte Carlo Simulationthe more cores, the better【在 p****e 的大作中提到】: 展开讲讲什么特定应用吧,有点感兴趣
a*e2009-10-05 07:1039 楼NV搞这个就是赌博,要是这个没上来而自己的core business有垮了,就等着被买了,搞成就牛大发了不过那这个东西算80位双精度还是比较毛的不过超并行,精度要求不高的活,还是很爽的【在 t****p 的大作中提到】: 这方面N比A先行很多步了,当然也可能主要原因是A家不那么在乎的,毕竟自家有CPU
S*c2009-10-05 07:1040 楼这东西硬件上没啥技术含量,软件上其实也就是耗编程的人力资源也没啥技术含量关键还是看marketing,intel真要搞起来容易的很,我不太看好N社【在 a***e 的大作中提到】: NV搞这个就是赌博,: 要是这个没上来而自己的core business有垮了,就等着被买了,搞成就牛大发了: 不过那这个东西算80位双精度还是比较毛的: 不过超并行,精度要求不高的活,还是很爽的
a*e2009-10-05 07:1041 楼SIMD intel不是没搞过,巨型并行机也玩过不过单chip上经验还是少点,还可能踏到专利陷阱不过NV这算是搞了intel的一亩三分地了,这家伙肯定忍不住要搞之对俺来说,有个好用的1080P的编辑软件和PS就成现在的设备太慢了【在 S********c 的大作中提到】: 这东西硬件上没啥技术含量,软件上其实也就是耗编程的人力资源也没啥技术含量: 关键还是看marketing,intel真要搞起来容易的很,我不太看好N社
t*g2009-10-05 07:1042 楼PS和premire支持CUDA的速度到底如何?【在 a***e 的大作中提到】: SIMD intel不是没搞过,巨型并行机也玩过: 不过单chip上经验还是少点,还可能踏到专利陷阱: 不过NV这算是搞了intel的一亩三分地了,这家伙肯定忍不住要搞之: 对俺来说,有个好用的1080P的编辑软件和PS就成: 现在的设备太慢了
s*d2009-10-05 07:1043 楼>这东西硬件上没啥技术含量没技术含量还要开发给好几年?不懂技术的说话还真不知道腰疼。。。【在 S********c 的大作中提到】: 这东西硬件上没啥技术含量,软件上其实也就是耗编程的人力资源也没啥技术含量: 关键还是看marketing,intel真要搞起来容易的很,我不太看好N社
s*g2009-10-05 07:1044 楼CUDA, pure C, we ordered a Telsa workstation and a Telsa server days ago.【在 t****g 的大作中提到】: 这个目前还没有足够的软件支持吧。
a*e2009-10-05 07:1045 楼靠,反应太慢了俺去年就在万佛版推荐过啊?【在 s*****g 的大作中提到】: CUDA, pure C, we ordered a Telsa workstation and a Telsa server days ago.