跳了DELL 的2100，不知道上网本性能如何 (转载)# Hardware - 计算机硬件
m*0
1 楼
最近我在想，和在哈佛时的院系工作相比，在Google上班日子到底有多么不同。最大的
差别就是，相比之下，我曾在哈佛比较幸运，一周花半个小时做编程相关的事。而在
Google，我花费将近(或超过)90%的时间在编写代码。另外，我拖延所耗费的时间和浏
览大量“无意义”网站的时间更少了，这大致是因为我更享受工作带来的乐趣。
下面就是我在Google典型一天的过程：
6：30 - 起床、把儿子叫起床、洗漱、早餐、带狗遛公园。
8：30 - 去上班(大多数时间是乘地铁)。
9：00 - 到公司。输入6个不同的窗口密码，让我的工作场所返回正常状态。检查邮件
。检查我在不同数据中心的几个部署任务的状态，然后接着昨天的工作。
9：30 - 10：15 - 开始编码，给我所在的系统增加请求的功能。一直调试，直至正常
运作，编写一到两个单元测试。处理代码变动列表。去拿当日的三瓶免费的无糖可乐。
10：15 - 11：00 - 转到另外一个项目Git分支。查看同事给我所写代码的Review评论
。仔细检查代码，并着手处理评论中所提问题。构建新版本，重新测试，重新修改代码
，以确保代码看起来和运作都不错。提交修改后的变动列表，回应评论。
11：00 - 11：30 - 再次切换Git分支。安全起见，重构代码，然后启动一个需运行三
小时的MapReduce任务，生成日志数据，来分析网络延迟。
11：30 - 12：00 - 和在山景城的团队成员开快速的视频会议。
12：00 - 12：35 - 在餐厅品尝免费的美味午餐。和同事一起逗乐，分享我在中学时破
解 Apple IIgs的故事。
12：35 - 14：00 - 返回办公桌。检查邮件。检查MapReduce的工作状态 - 基本完成一
大半。回应上午已完成的代码Review的最新评论，然后提交代码。合并并清理Git分支
。查看任务列表，决定接下来做什么事。
14：00 - 15：00 - 和在剑桥、山景城和其他地方的团队开视频项目会议。这个会议是
我一周之内唯一时长一小时的会议。这段时间比较有趣，我用来对笔记本做些小检查，
点击“重载”MapReduce的状态页面，查看是否已经完成。检查Buzz，并匿名发布一到
两条评论。
15：00 - 16：00 - 灌点红牛，保持能量，继续奋战剩余时间。MapReduce已经完成。
生成(MapReduce的)结果数据图，并仔细凝视观察一会。分析结果为什么和预期结果不
一样，并编写新版本代码，来生成另外一套统计数据。在结束当日工作之前，尽可能把
代码整理到可以启动另一个MapReduce。
16：00 - 17：00 - Whiskey Thursday!一群同事聚集到一块，喝苏格兰威士忌并弹吉
他。(我办公桌下面收集一些苏格兰威士忌。不知怎么的，我被指派为“酒会”的护卫
，不过这挺适合我的。)
17：00 - 收拾笔记本，回家。
17：30 - 20：00 - 晚餐，家庭时间直至儿子去睡觉。
20：00直至睡觉 - 如果晚上有事做，就做事。如果没事，就喝些鸡尾酒。
相比之下，我在哈佛典型的一天工作：
6：30 - 起床、把儿子叫起床、洗漱、早餐、带狗遛公园。
8：30 - 去上班(从家走到办公室是20分钟路程，我会带着狗一起去)。
9：00 - 到办公室。检查邮件。抱怨下午会议之前我必须要做的大量工作。
9：15 - 开始写资助申请书。大约三分钟后，我不知道我要写些什么东西，所以接下来
的约45分钟时间是在看Engadget、Hacker News和Facebook。
10：00 - 尽力迅速从看网站的昏迷状态中恢复过来，尽力在一堆必须写的推荐信中有
所进展。幸运的是，这些工作容易，可以借鉴我以前写给其他人的推荐信，大部分是“
拷贝粘贴”的工作。
11：00 - 查看日历，发现我仅剩一个小时来完成实质性的工作。回复一些在我收件箱
呆了几周的邮件。给助手发邮件，安排下周的三次以上的会议。
11：30 - 起草一份预算，给不同的支持人员发送三封邮件，尽力在资助申请书方面有
所进展。给申请书取一个标题和全额预算，使其听起来合理。不过仍然还不知道项目内
容会是什么样的。
12：00 - 带着狗狗，在校园溜达20分钟。如果遇到其他狗狗，花的时间会更多些。
12：30 - 跑到法学院餐厅，打超贵又不怎么好吃的午饭。回到办公室一个人郁郁寡欢
地吃，边吃边看Engadget和Hacker News。
13：00 - 当日的第一个会议，和随机来自台湾公司的随机人员开会。他们并没有给我
任何费用，但却想让我花费半个小时时间，来超详细地解释我给他们做的研究项目。
13：30 - 当日的第二个会议，和一位二年级的学生开。他突然决定，在漫无目的的四
年大学生活后，他想去伯克利或麻省理工攻读哲学博士。虽然我解释说，没有相关研究
记录，不大可能有机会了，但他最后请求我无论如何要写一封推荐信。(于是)狡黠地留
意可以借鉴哪些推荐信。
14：00 - 想到不得不做半个小时的讲课。(于是)找出去年的讲课笔记，把幻灯片标题
中的“2009”改成“2010”。大概浏览一下，虽然想起来这个讲课完全是个灾难，但我
并没有时间来修正了。
14：30 - 16：00 - 向大约70名又困又烦的本科生讲了缓存算法。为了让讲课更加令人
兴奋，我用了大量的PPT动画，也用激光笔狂热地做手势。在回答大量问题后，让我想
起来，这个幻灯片去年为什么是灾难了，发誓一定要在来年再次使用这个幻灯片之前要
修改它。
16：00 - 16：10 - 关门躲在办公室，尽力平静心情，平复在讲课过程中飙升的肾上/
腺。狂灌可乐来补充能力和水分。
16：10 - 16：20 - 查看邮件;浏览Engadget;查看Facebook。
16：30 - 17：00 - 当日的最后一次会议，和两位研究生讨论所剩时间不到一周就要提
交的论文。尽管他们没有大纲和结果，但他们非常乐观，相信能及时完成。我在白板上
花约半个小时概述思想和可能的图表，他们则在笔记本上龙飞凤舞地记录。许下一个模
糊的承诺，如果本周我可以看到草稿，我可以检查。
17：00 - 带着狗狗走路回家。这是一天中最爽的时候。
17：30 - 回到家，立刻坐下来查看我在演讲和会议中积累的大量邮件。给我助手发送
五个新的会议请求，让他在下周安排好。
17：45 - 20：00 - 家庭时间，晚餐。
20：00 - 通过查看邮件和修改我下周要用到的幻灯片，来假装“工作”。由于太累，
啥正事也干不了了，喝点酒，然后再次浏览Engadget网站。
编者后话
也许你看过此文后，会觉得哈佛教授的一天工作时间怎么有点懒散，其实原文评论中也
有类似疑问，Matt在回复中解释说，这是他个人不善于时间管理，并非所有哈佛同事都
和他一样。
差别就是，相比之下，我曾在哈佛比较幸运，一周花半个小时做编程相关的事。而在
Google，我花费将近(或超过)90%的时间在编写代码。另外，我拖延所耗费的时间和浏
览大量“无意义”网站的时间更少了，这大致是因为我更享受工作带来的乐趣。
下面就是我在Google典型一天的过程：
6：30 - 起床、把儿子叫起床、洗漱、早餐、带狗遛公园。
8：30 - 去上班(大多数时间是乘地铁)。
9：00 - 到公司。输入6个不同的窗口密码，让我的工作场所返回正常状态。检查邮件
。检查我在不同数据中心的几个部署任务的状态，然后接着昨天的工作。
9：30 - 10：15 - 开始编码，给我所在的系统增加请求的功能。一直调试，直至正常
运作，编写一到两个单元测试。处理代码变动列表。去拿当日的三瓶免费的无糖可乐。
10：15 - 11：00 - 转到另外一个项目Git分支。查看同事给我所写代码的Review评论
。仔细检查代码，并着手处理评论中所提问题。构建新版本，重新测试，重新修改代码
，以确保代码看起来和运作都不错。提交修改后的变动列表，回应评论。
11：00 - 11：30 - 再次切换Git分支。安全起见，重构代码，然后启动一个需运行三
小时的MapReduce任务，生成日志数据，来分析网络延迟。
11：30 - 12：00 - 和在山景城的团队成员开快速的视频会议。
12：00 - 12：35 - 在餐厅品尝免费的美味午餐。和同事一起逗乐，分享我在中学时破
解 Apple IIgs的故事。
12：35 - 14：00 - 返回办公桌。检查邮件。检查MapReduce的工作状态 - 基本完成一
大半。回应上午已完成的代码Review的最新评论，然后提交代码。合并并清理Git分支
。查看任务列表，决定接下来做什么事。
14：00 - 15：00 - 和在剑桥、山景城和其他地方的团队开视频项目会议。这个会议是
我一周之内唯一时长一小时的会议。这段时间比较有趣，我用来对笔记本做些小检查，
点击“重载”MapReduce的状态页面，查看是否已经完成。检查Buzz，并匿名发布一到
两条评论。
15：00 - 16：00 - 灌点红牛，保持能量，继续奋战剩余时间。MapReduce已经完成。
生成(MapReduce的)结果数据图，并仔细凝视观察一会。分析结果为什么和预期结果不
一样，并编写新版本代码，来生成另外一套统计数据。在结束当日工作之前，尽可能把
代码整理到可以启动另一个MapReduce。
16：00 - 17：00 - Whiskey Thursday!一群同事聚集到一块，喝苏格兰威士忌并弹吉
他。(我办公桌下面收集一些苏格兰威士忌。不知怎么的，我被指派为“酒会”的护卫
，不过这挺适合我的。)
17：00 - 收拾笔记本，回家。
17：30 - 20：00 - 晚餐，家庭时间直至儿子去睡觉。
20：00直至睡觉 - 如果晚上有事做，就做事。如果没事，就喝些鸡尾酒。
相比之下，我在哈佛典型的一天工作：
6：30 - 起床、把儿子叫起床、洗漱、早餐、带狗遛公园。
8：30 - 去上班(从家走到办公室是20分钟路程，我会带着狗一起去)。
9：00 - 到办公室。检查邮件。抱怨下午会议之前我必须要做的大量工作。
9：15 - 开始写资助申请书。大约三分钟后，我不知道我要写些什么东西，所以接下来
的约45分钟时间是在看Engadget、Hacker News和Facebook。
10：00 - 尽力迅速从看网站的昏迷状态中恢复过来，尽力在一堆必须写的推荐信中有
所进展。幸运的是，这些工作容易，可以借鉴我以前写给其他人的推荐信，大部分是“
拷贝粘贴”的工作。
11：00 - 查看日历，发现我仅剩一个小时来完成实质性的工作。回复一些在我收件箱
呆了几周的邮件。给助手发邮件，安排下周的三次以上的会议。
11：30 - 起草一份预算，给不同的支持人员发送三封邮件，尽力在资助申请书方面有
所进展。给申请书取一个标题和全额预算，使其听起来合理。不过仍然还不知道项目内
容会是什么样的。
12：00 - 带着狗狗，在校园溜达20分钟。如果遇到其他狗狗，花的时间会更多些。
12：30 - 跑到法学院餐厅，打超贵又不怎么好吃的午饭。回到办公室一个人郁郁寡欢
地吃，边吃边看Engadget和Hacker News。
13：00 - 当日的第一个会议，和随机来自台湾公司的随机人员开会。他们并没有给我
任何费用，但却想让我花费半个小时时间，来超详细地解释我给他们做的研究项目。
13：30 - 当日的第二个会议，和一位二年级的学生开。他突然决定，在漫无目的的四
年大学生活后，他想去伯克利或麻省理工攻读哲学博士。虽然我解释说，没有相关研究
记录，不大可能有机会了，但他最后请求我无论如何要写一封推荐信。(于是)狡黠地留
意可以借鉴哪些推荐信。
14：00 - 想到不得不做半个小时的讲课。(于是)找出去年的讲课笔记，把幻灯片标题
中的“2009”改成“2010”。大概浏览一下，虽然想起来这个讲课完全是个灾难，但我
并没有时间来修正了。
14：30 - 16：00 - 向大约70名又困又烦的本科生讲了缓存算法。为了让讲课更加令人
兴奋，我用了大量的PPT动画，也用激光笔狂热地做手势。在回答大量问题后，让我想
起来，这个幻灯片去年为什么是灾难了，发誓一定要在来年再次使用这个幻灯片之前要
修改它。
16：00 - 16：10 - 关门躲在办公室，尽力平静心情，平复在讲课过程中飙升的肾上/
腺。狂灌可乐来补充能力和水分。
16：10 - 16：20 - 查看邮件;浏览Engadget;查看Facebook。
16：30 - 17：00 - 当日的最后一次会议，和两位研究生讨论所剩时间不到一周就要提
交的论文。尽管他们没有大纲和结果，但他们非常乐观，相信能及时完成。我在白板上
花约半个小时概述思想和可能的图表，他们则在笔记本上龙飞凤舞地记录。许下一个模
糊的承诺，如果本周我可以看到草稿，我可以检查。
17：00 - 带着狗狗走路回家。这是一天中最爽的时候。
17：30 - 回到家，立刻坐下来查看我在演讲和会议中积累的大量邮件。给我助手发送
五个新的会议请求，让他在下周安排好。
17：45 - 20：00 - 家庭时间，晚餐。
20：00 - 通过查看邮件和修改我下周要用到的幻灯片，来假装“工作”。由于太累，
啥正事也干不了了，喝点酒，然后再次浏览Engadget网站。
编者后话
也许你看过此文后，会觉得哈佛教授的一天工作时间怎么有点懒散，其实原文评论中也
有类似疑问，Matt在回复中解释说，这是他个人不善于时间管理，并非所有哈佛同事都
和他一样。
