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现在AMD和NVidia计算方面的对比都不公平

现在AMD和NVidia计算方面的对比都不公平# Hardware - 计算机硬件

d*42013-11-16 08:11

1 楼

我们系有一个很有意思的现象，就是一般会有两个advisor，其中一个主要另外一个co-
advisor。我注意到很多时候就是一个professor带一个assistant professor，这个可
以理解。
但是很多时候其实学生主要是和professor做，AP学生多根本管不过来，可是最后
thesis，答辩还是AP是advisor，经常讨论问题的老板（professor）是co-advisor。这
个是学术界正常的状态吗？
我可能是一根筋，但是我觉得如果你（AP）对学生指导不多，甚至几乎没有指导的情况
，就不要做advisor了，如果是我，我也会觉得不好意思呀。我曾经私下问过一个教授
，他只是笑而不答。

T*l2013-11-16 08:11

2 楼

一想到这变态“变性”东北鲜族娘们儿，就觉得诸多畸形融于一身，还找个德国老外，
养仨孩子
出生军人家庭，跳现代舞
各种奇葩，符合时下观众们的怪异品味

E*e2013-11-16 08:11

3 楼

都在OpenCL上比
众所周知OpenCL更适合AMD
NVidia的显卡要在CUDA上才能性能最优
可是就是找不到同样计算模型AMD+OpenCL和NVidia+CUDA的对比

L*t2013-11-16 08:11

4 楼

我也是两个advisors。
感觉你能得到的意见是双份的，不过有时候你也得做双倍的活儿。

co-

【在 d********4 的大作中提到】

: 我们系有一个很有意思的现象，就是一般会有两个advisor，其中一个主要另外一个co-
: advisor。我注意到很多时候就是一个professor带一个assistant professor，这个可
: 以理解。
: 但是很多时候其实学生主要是和professor做，AP学生多根本管不过来，可是最后
: thesis，答辩还是AP是advisor，经常讨论问题的老板（professor）是co-advisor。这
: 个是学术界正常的状态吗？
: 我可能是一根筋，但是我觉得如果你（AP）对学生指导不多，甚至几乎没有指导的情况
: ，就不要做advisor了，如果是我，我也会觉得不好意思呀。我曾经私下问过一个教授
: ，他只是笑而不答。

S*n2013-11-16 08:11

5 楼

美国能源部(DOE)科学办公室、美国国家核安全管理局(NNSA)近日专门拨款2540万美元
，与五家高级半导体企业进行合作，共同研发新的高性能计算技术和下一代超级计算机
，希望能达到百亿亿次计算。这个新的项目命名为“DesignForward”，找来了AMD、
Cray、IBM、Intel、NVIDIA，分别研究未来的超算技术，以保障国家安全、科学研究、
能源安全和国家经济竞争力。
记得2010年时，给NVIDIA一家的专门拨款就是2500万美元，相当于这次5家的总和。

L*t2013-11-16 08:11

6 楼

感觉你的问题和我有些类似，所以忍不住灌了一篇哈哈
要说是否在学术界正常，这个得做大范围分析。。

【在 d********4 的大作中提到】

S*n2013-11-16 08:11

7 楼

超算方面NV暂时领先了。

c*l2013-11-16 08:11

8 楼

不错了。。有些地方是professor拿全部credit，有时候paper连coauthor都不给AP的。
。。

co-

【在 d********4 的大作中提到】

E*e2013-11-16 08:11

9 楼

为什么就找不到NV在CUDA下的benchmark

【在 S******n 的大作中提到】

: 超算方面NV暂时领先了。

a*s2013-11-16 08:11

10 楼

因为本来这个就hyper的不行
gpu不是通用cpu，
具体看应用
具体到应用，又要看implemention
我觉的gpu有绝对优势的，就是图像处理，还有那些只需要简单运算，没有很多逻辑分
支的计算
那种matrix operation
对于sparse matrix，cpu不会差到哪里，对于dense matrix，gpu自己也会有问题

【在 E***e 的大作中提到】

: 为什么就找不到NV在CUDA下的benchmark

E*e2013-11-16 08:11

11 楼

没有人在网上贴NV硬件搭配CUDA的benchmark
是因为gpu是hyper
神逻辑you made my day

【在 a*s 的大作中提到】

: 因为本来这个就hyper的不行
: gpu不是通用cpu，
: 具体看应用
: 具体到应用，又要看implemention
: 我觉的gpu有绝对优势的，就是图像处理，还有那些只需要简单运算，没有很多逻辑分
: 支的计算
: 那种matrix operation
: 对于sparse matrix，cpu不会差到哪里，对于dense matrix，gpu自己也会有问题

a*e2013-11-16 08:11

12 楼

天河一号是Nv
天河2号是Xeon Phi
2500M说实话不是什么大钱

【在 S******n 的大作中提到】

: 美国能源部(DOE)科学办公室、美国国家核安全管理局(NNSA)近日专门拨款2540万美元
: ，与五家高级半导体企业进行合作，共同研发新的高性能计算技术和下一代超级计算机
: ，希望能达到百亿亿次计算。这个新的项目命名为“DesignForward”，找来了AMD、
: Cray、IBM、Intel、NVIDIA，分别研究未来的超算技术，以保障国家安全、科学研究、
: 能源安全和国家经济竞争力。
: 记得2010年时，给NVIDIA一家的专门拨款就是2500万美元，相当于这次5家的总和。