为什么我这个笔记本比台式机快，算矩阵乘法 - 未名空间MITBBS历史存档

为什么我这个笔记本比台式机快，算矩阵乘法# Hardware - 计算机硬件

t*y2016-01-30 08:01

1 楼

报绿 NSC EB2
PD: 04/17/2008
RD: 02/02/2012
ND:
AP:
EAD:
FP:
RFE:
AD:
GC: 05/25/2013
DEP:
报绿 Center NSC Type EB2

P*H2016-01-30 08:01

2 楼

macbook pro i7-4750HQ CPU @ 2.00GHz， OSX，veclib／homebrew openblas(binary)
server E5-1650 v2 @ 3.50GHz，ubuntu 14.04 lts，openblas(stock binary)
我那numpy算随机3000x3000乘3000x3000。mac上0.4s，server上1.7s。完全没道理。从
tdp，主频，turbo，这个i7全线不如xeon。
难道是mac优化得好？或者ubuntu上那个openblas有问题？
还有，就在mac上，openblas和veclib在这个大矩阵乘法差不多，但是eigen，svd那些
，veclib都快一些。这也是mac优化得好？

A*72016-01-30 08:01

3 楼

恭喜！

l*m2016-01-30 08:01

4 楼

你可以看numpy到底用了什么blas

binary)

【在 P**H 的大作中提到】

: macbook pro i7-4750HQ CPU @ 2.00GHz， OSX，veclib／homebrew openblas(binary)
: server E5-1650 v2 @ 3.50GHz，ubuntu 14.04 lts，openblas(stock binary)
: 我那numpy算随机3000x3000乘3000x3000。mac上0.4s，server上1.7s。完全没道理。从
: tdp，主频，turbo，这个i7全线不如xeon。
: 难道是mac优化得好？或者ubuntu上那个openblas有问题？
: 还有，就在mac上，openblas和veclib在这个大矩阵乘法差不多，但是eigen，svd那些
: ，veclib都快一些。这也是mac优化得好？

p*e2016-01-30 08:01

5 楼

cong

【在 t***y 的大作中提到】

: 报绿 NSC EB2
: PD: 04/17/2008
: RD: 02/02/2012
: ND:
: AP:
: EAD:
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: GC: 05/25/2013

P*H2016-01-30 08:01

6 楼

的确都是用的openblas。我查过了。再说，如果是用的非优化的blas，2s之内肯定算不
完的。

【在 l*******m 的大作中提到】

: 你可以看numpy到底用了什么blas
:
: binary)

y*02016-01-30 08:01

7 楼

cong,pai

n*d2016-01-30 08:01

8 楼

用了gpu？

binary)

【在 P**H 的大作中提到】

: macbook pro i7-4750HQ CPU @ 2.00GHz， OSX，veclib／homebrew openblas(binary)
: server E5-1650 v2 @ 3.50GHz，ubuntu 14.04 lts，openblas(stock binary)
: 我那numpy算随机3000x3000乘3000x3000。mac上0.4s，server上1.7s。完全没道理。从
: tdp，主频，turbo，这个i7全线不如xeon。
: 难道是mac优化得好？或者ubuntu上那个openblas有问题？
: 还有，就在mac上，openblas和veclib在这个大矩阵乘法差不多，但是eigen，svd那些
: ，veclib都快一些。这也是mac优化得好？

m*s2016-01-30 08:01

9 楼

康

【在 t***y 的大作中提到】

: 报绿 NSC EB2
: PD: 04/17/2008
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: ND:
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d*a2016-01-30 08:01

10 楼

E5-1650支持AVX，i7-4750支持AVX2。AVX/AVX2是向量指令集扩展。AVX2把寄存器宽度
从AVX的128位扩充到了256位，并且增加了新的指令，特别是FMA。对能用上向量处理的
程序来说，这些差别是挺大的。
Intel这个blog提了一些数据，见图。
https://embedded.communities.intel.com/community/en/software/blog/2013/08/01
/avx-20-enables-faster-image-and-signal-processing

binary)

【在 P**H 的大作中提到】

: macbook pro i7-4750HQ CPU @ 2.00GHz， OSX，veclib／homebrew openblas(binary)
: server E5-1650 v2 @ 3.50GHz，ubuntu 14.04 lts，openblas(stock binary)
: 我那numpy算随机3000x3000乘3000x3000。mac上0.4s，server上1.7s。完全没道理。从
: tdp，主频，turbo，这个i7全线不如xeon。
: 难道是mac优化得好？或者ubuntu上那个openblas有问题？
: 还有，就在mac上，openblas和veclib在这个大矩阵乘法差不多，但是eigen，svd那些
: ，veclib都快一些。这也是mac优化得好？

n*r2016-01-30 08:01

11 楼

Cong!

【在 t***y 的大作中提到】

: 报绿 NSC EB2
: PD: 04/17/2008
: RD: 02/02/2012
: ND:
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h*n2016-01-30 08:01

12 楼

我正准备从E5-1620v2升级到E5-1650v2，请楼主不要打击我。
很想直接升级到E5-1660v2,但是，E5-1660v2价格实在是太贵了～～

z*o2016-01-30 08:01

13 楼

gxgx
pai baozi

h*n2016-01-30 08:01

14 楼

即使是单线程工作，似乎E5-1650v2也不会比i7-4750HQ慢～
何况E5-1650v2是12线程，而i7-4750HQ是8线程～～
一种例外是：楼主使用的openBLAs在MACBook PRO（或编译中已经辨识了4750HQ CPU）
上编译过，且是多线程运行。而这个库在E5－1650v2上未编译（或预编译的库并没有包
括1650v2 CPU），使用的是单线程工作模式。

r*02016-01-30 08:01

15 楼

gxgx

l*m2016-01-30 08:01

16 楼

我的cpu是 1650V3，同样的测试是0.21s. 我的 openblas和numpy 都是从src编译安装的

【在 P**H 的大作中提到】

: 的确都是用的openblas。我查过了。再说，如果是用的非优化的blas，2s之内肯定算不
: 完的。

o*n2016-01-30 08:01

17 楼

cong

l*m2016-01-30 08:01

18 楼

不是os的差别，是compilers的差别，clang比gcc是优化的好些。
http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=clang-37-gcc

binary)

【在 P**H 的大作中提到】

: macbook pro i7-4750HQ CPU @ 2.00GHz， OSX，veclib／homebrew openblas(binary)
: server E5-1650 v2 @ 3.50GHz，ubuntu 14.04 lts，openblas(stock binary)
: 我那numpy算随机3000x3000乘3000x3000。mac上0.4s，server上1.7s。完全没道理。从
: tdp，主频，turbo，这个i7全线不如xeon。
: 难道是mac优化得好？或者ubuntu上那个openblas有问题？
: 还有，就在mac上，openblas和veclib在这个大矩阵乘法差不多，但是eigen，svd那些
: ，veclib都快一些。这也是mac优化得好？

b*y2016-01-30 08:01

19 楼

cong!

d*a2016-01-30 08:01

20 楼

E5-1650和E5-1650v2支持AVX，E5-1650v3支持AVX 2.0.
编译优化对性能来说很重要，但gcc和clang不会有这样大的差别。

M*12016-01-30 08:01

21 楼

恭喜

r*i2016-01-30 08:01

22 楼

1660v2的hp z420，ebay上刚有$850卖掉的
1660v3的DELL T5810，ebay上刚有$1146卖掉的
不要盯着cpu，直接关注整机
E5 V4也很快就来了

【在 h******n 的大作中提到】

: 我正准备从E5-1620v2升级到E5-1650v2，请楼主不要打击我。
: 很想直接升级到E5-1660v2,但是，E5-1660v2价格实在是太贵了～～

g*12016-01-30 08:01

23 楼

cong

【在 t***y 的大作中提到】

: 报绿 NSC EB2
: PD: 04/17/2008
: RD: 02/02/2012
: ND:
: AP:
: EAD:
: FP:
: RFE:
: AD:
: GC: 05/25/2013

h*n2016-01-30 08:01

24 楼

eBay上单单E5-1660v2就要800刀～
1660v3的DELL T5810，$1146,如果我看到，就直接拿下了。但是，1660v3好像不如
1660v2. 相对1660v3来说，我更喜欢1650v3.
实在等不了v4,眼下有繁重simulations，急需升级CPU。

【在 r***i 的大作中提到】

: 1660v2的hp z420，ebay上刚有$850卖掉的
: 1660v3的DELL T5810，ebay上刚有$1146卖掉的
: 不要盯着cpu，直接关注整机
: E5 V4也很快就来了

h*u2016-01-30 08:01

25 楼

cong

P*H2016-01-30 08:01

26 楼

我觉得可能是Ubuntu上那个openblas没有优化好。我自己编译一下试试。

【在 d***a 的大作中提到】

: E5-1650和E5-1650v2支持AVX，E5-1650v3支持AVX 2.0.
: 编译优化对性能来说很重要，但gcc和clang不会有这样大的差别。

w*p2016-01-30 08:01

27 楼

Cong
Baozi

r*i2016-01-30 08:01

28 楼

很多时候卖品牌机的，1660v2这种关键字写在了内容里，所以低价成交的事情常有
不过刚找出来关注过的那个z420，还真不是以上情况
http://www.ebay.com/itm/191777757628
DELL T5810那个
http://www.ebay.com/itm/Dell-Precision-Tower-5810-PC-E5-1660-v3-3-0GHz-16GB-256GB-SSD-Win-8-1-USED-/231820158506?
留心关注下品牌机，总有意外收获的，不过就是得每天看着点。上面这两个属于1-2个
月一遇得deal

【在 h******n 的大作中提到】

: eBay上单单E5-1660v2就要800刀～
: 1660v3的DELL T5810，$1146,如果我看到，就直接拿下了。但是，1660v3好像不如
: 1660v2. 相对1660v3来说，我更喜欢1650v3.
: 实在等不了v4,眼下有繁重simulations，急需升级CPU。

n*12016-01-30 08:01

29 楼

CONG!

r*i2016-01-30 08:01

30 楼

还有$2000出头的双E5 2663 V3 (DELL T7910)，这个是OEM CPU，Intel Ark里没有。
10核10线程，没有超线程，所以主频可以稍微高点。按搜2x 2663 v3就出来了

【在 h******n 的大作中提到】

: eBay上单单E5-1660v2就要800刀～
: 1660v3的DELL T5810，$1146,如果我看到，就直接拿下了。但是，1660v3好像不如
: 1660v2. 相对1660v3来说，我更喜欢1650v3.
: 实在等不了v4,眼下有繁重simulations，急需升级CPU。

t*r2016-01-30 08:01

31 楼

恭喜

h*n2016-01-30 08:01

32 楼

那台HP真是不错的deal。仅E5-1660v2 CPU就要750－800刀～～

【在 r***i 的大作中提到】

: 还有$2000出头的双E5 2663 V3 (DELL T7910)，这个是OEM CPU，Intel Ark里没有。
: 10核10线程，没有超线程，所以主频可以稍微高点。按搜2x 2663 v3就出来了

t*e2016-01-30 08:01

33 楼

gx

h*n2016-01-30 08:01

34 楼

费了老大的力气，今天花1200大洋(通过私下交易，节省340刀（1540－340）)，搞定一
台 T5810, E5-1650v3, AMD FirePro™ W7100。其实，显卡对我来说，一点不重
要。我主要用来做numerical simulations。

【在 r***i 的大作中提到】

: 还有$2000出头的双E5 2663 V3 (DELL T7910)，这个是OEM CPU，Intel Ark里没有。
: 10核10线程，没有超线程，所以主频可以稍微高点。按搜2x 2663 v3就出来了

O*e2016-01-30 08:01

35 楼

cong

x*r2016-01-30 08:01

36 楼

连续算100次3000x3000乘3000x3000，把总计算量加长再比较比较准。

m*e2016-01-30 08:01

37 楼

gxgx

o*o2016-01-30 08:01

38 楼

用intel自己的blas库了吗？好像叫MKL。我老从前搞研究的时候用过，比自己编译的做
SVD轻松快好几倍。

s*e2016-01-30 08:01

39 楼

cong

P*H2016-01-30 08:01

40 楼

目前mac的veclib，mkl，和openblas差不多快的。

【在 o**o 的大作中提到】

: 用intel自己的blas库了吗？好像叫MKL。我老从前搞研究的时候用过，比自己编译的做
: SVD轻松快好几倍。

S*s2016-01-30 08:01

41 楼

cong

P*H2016-01-30 08:01

42 楼

GPU能用上也不错的。

【在 h******n 的大作中提到】

: 费了老大的力气，今天花1200大洋(通过私下交易，节省340刀（1540－340）)，搞定一
: 台 T5810, E5-1650v3, AMD FirePro™ W7100。其实，显卡对我来说，一点不重
: 要。我主要用来做numerical simulations。

c*o2016-01-30 08:01

43 楼

congrats

y*b2016-01-30 08:01

44 楼

很多numerical simulations需要非常强大的后处理能力
此时专业显卡比cpu贵多了

【在 h******n 的大作中提到】

: 费了老大的力气，今天花1200大洋(通过私下交易，节省340刀（1540－340）)，搞定一
: 台 T5810, E5-1650v3, AMD FirePro™ W7100。其实，显卡对我来说，一点不重
: 要。我主要用来做numerical simulations。

A*n2016-01-30 08:01

45 楼

GXGX

f*i2016-01-30 08:01

46 楼

Gpu应该更快些

【在 n***d 的大作中提到】

: 用了gpu？
:
: binary)

b72016-01-30 08:01

47 楼

gxgx, chi baozi

fs2016-01-30 08:01

48 楼

baozi

vh2016-01-30 08:01

49 楼

baozi

J*u2016-01-30 08:01

50 楼

排包子

w*22016-01-30 08:01

51 楼

Cong