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用普通工作站搭一个卷积神经网能达到什么样的规模,够干点什么?
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用普通工作站搭一个卷积神经网能达到什么样的规模,够干点什么?# Hardware - 计算机硬件
s*r
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【 以下文字转载自 Soccer 讨论区 】
发信人: lakewest (lake), 信区: Soccer
标 题: Re: c罗今天开始狂刷数据了!!!
发信站: BBS 未名空间站 (Sat May 7 17:48:45 2011, 美东)
可以理解, 这时候了, 全队进一个不如老子自己进5个
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i*D
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比如普通的xeon cpu的机器。用来从800x600的图片中把特定物体边界识别出来。可以
用caffe搭个cnn出来吧。那么在这种应用下,是不是一种选择就是cpu+ram来算,即便
是双xeon的cpu+32gb的ram算起来也不如一个1050的显卡和4g显存算起来快吧?用gpu来
算再用ram的话产生的overhead就非常非常大了吧?那么在这种情况下主要的瓶颈是内
存还是是cpu?我感觉内存决定了多少层和多深?cpu或者gpu决定了运行起来多快,尤
其是训练时候?二者都是随节点数的平方增长的?我是外行哈,就是有点想买个电脑来
以后干点这些工作,有谁做过类似的给点装机指导哈~~提前谢过
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