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前置音频口不work,怎么知道是主板问题还是机箱问题?
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前置音频口不work,怎么知道是主板问题还是机箱问题?# Hardware - 计算机硬件
x*i
1
面我的是叫做item similarity组的一个principal engineer
人很好,先介绍了半天他们组大概做什么
其实就问了两个问题
第一个是问有两个web browsing的log files,第一个条目是customer ID,问怎样找出
其中的returning customer
我先说可以把这两文件的customer ID读到两个array去,然后sort再比较,这样 time
complexity是O(nlog(n))+O(n)
然后问可不可以O(n),我就说用hash table,然后又问如果内存限制放不下这么大的
hash table怎么办,然后我就说可以把customer ID分成几段,多几个hash table,然
后hash collision用separate chaining解决
然后就问Fibonacci,我先写了个简单的recursive算法,然后问输入大数字会怎样,他
自己说会有memory exception,问不出问题的最大数字是多少,我就说32位系统里内存
的限制和stack/heap分配的比例,时间复杂度O(n^2)
最后就写了non-recursive的算法
感觉注重基本概念和应用,不是希奇古怪的东西,非科班出身的要加强hands-on
experience。希望有二面
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T*4
2
收菜了,我都要先检查一下,看看可以不可以吃
切下来,这个大头怎么吃?总不能像小黑吧唧几下就嚼着吃掉了吧?谁能告诉我怎么腌
制大头菜,我想做了以后放在热干面上
中午吃了粉蒸排骨,一整扇小排,3磅,都在这个盘子里,没有粗颗粒的米粉,只好用
了米面裹的,看相一般般,脱骨嫩滑香
炮制了个水煮鱼,用冷冻龙利鱼片做的,没放那么多红油,用蒜苗打底的,麻辣鲜香
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n*7
3
之前的双路机主板没有前置声卡接口
这次终于盼来解放
结果死活不工作
也不知道是主板问题还是机箱问题
退都不好退
怎么搞?
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J*L
4
big bless
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l*d
5
不会腌大头菜!
水煮鱼看着不错,端走了哈!
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D*I
6
插接线到主板上插的对么?
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W*2
7
二面肯定是会有的~
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g*r
8
洗干净,用刀在上面切几个缝,放人缸内,杀上盐,用脚踩一个小时, 然后用大石头
压住大头菜,把缸搬倒比较冷的地方,过一个月就可以吃了

【在 T*******4 的大作中提到】
: 收菜了,我都要先检查一下,看看可以不可以吃
: 切下来,这个大头怎么吃?总不能像小黑吧唧几下就嚼着吃掉了吧?谁能告诉我怎么腌
: 制大头菜,我想做了以后放在热干面上
: 中午吃了粉蒸排骨,一整扇小排,3磅,都在这个盘子里,没有粗颗粒的米粉,只好用
: 了米面裹的,看相一般般,脱骨嫩滑香
: 炮制了个水煮鱼,用冷冻龙利鱼片做的,没放那么多红油,用蒜苗打底的,麻辣鲜香

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n*7
9
我本来以为我是插对了的
因为我一开始就检查了一遍
发现偏移了一位(我也不知道怎么做到的,因为其中有个针位不能插的)
弄好了还是不行才发的贴
后来又弄了两次,还是不行
最后死马当活马医
把机箱拖出来,放平,再插入,就好了
可能是因为这个针脚在主板下部
不放平机箱每次都插的位置不对或者插入不够深入。。

【在 D***I 的大作中提到】
: 插接线到主板上插的对么?
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x*i
10
面我的是叫做item similarity组的一个principal engineer
人很好,先介绍了半天他们组大概做什么
其实就问了两个问题
第一个是问有两个web browsing的log files,第一个条目是customer ID,问怎样找出
其中的returning customer
我先说可以把这两文件的customer ID读到两个array去,然后sort再比较,这样 time
complexity是O(nlog(n))+O(n)
然后问可不可以O(n),我就说用hash table,然后又问如果内存限制放不下这么大的
hash table怎么办,然后我就说可以把customer ID分成几段,多几个hash table,然
后hash collision用separate chaining解决
然后就问Fibonacci,我先写了个简单的recursive算法,然后问输入大数字会怎样,他
自己说会有memory exception,问不出问题的最大数字是多少,我就说32位系统里内存
的限制和stack/heap分配的比例,时间复杂度O(n^2)
最后就写了non-recursive的算法
感觉注重基本概念和应用,不是希奇古怪的东西,非科班出身的要加强hands-on
experience。希望有二面
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T*4
11
最简单的菜,自己动手做
俺家这个早吃底朝天了

【在 l*********d 的大作中提到】
: 不会腌大头菜!
: 水煮鱼看着不错,端走了哈!

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N*d
12
我的不工作很长时间了,后面都接不响。折腾一番无果放弃。
想到2种可能:
1)win7升win10, 几年前的老主板没得到全面支持
2)主板音频输出太多, 比如蓝牙device几套, HDMI, 显示器, USB声卡。。
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J*L
13
big bless
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T*4
14
谢谢摇钱树指导
我还从来没腌过大头菜呢

【在 g****r 的大作中提到】
: 洗干净,用刀在上面切几个缝,放人缸内,杀上盐,用脚踩一个小时, 然后用大石头
: 压住大头菜,把缸搬倒比较冷的地方,过一个月就可以吃了

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W*2
15
二面肯定是会有的~
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c*a
16
zan .

【在 T*******4 的大作中提到】
: 收菜了,我都要先检查一下,看看可以不可以吃
: 切下来,这个大头怎么吃?总不能像小黑吧唧几下就嚼着吃掉了吧?谁能告诉我怎么腌
: 制大头菜,我想做了以后放在热干面上
: 中午吃了粉蒸排骨,一整扇小排,3磅,都在这个盘子里,没有粗颗粒的米粉,只好用
: 了米面裹的,看相一般般,脱骨嫩滑香
: 炮制了个水煮鱼,用冷冻龙利鱼片做的,没放那么多红油,用蒜苗打底的,麻辣鲜香

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Y*B
17
不明白第一题的解法,
"然后我就说可以把customer ID分成几段,多几个hash table,然
后hash collision用separate chaining解决"
这样就能load到内存了?
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p*y
18
分我一半。馋死了

【在 l*********d 的大作中提到】
: 不会腌大头菜!
: 水煮鱼看着不错,端走了哈!

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q*x
19
第一题没看懂。

time

【在 x********i 的大作中提到】
: 面我的是叫做item similarity组的一个principal engineer
: 人很好,先介绍了半天他们组大概做什么
: 其实就问了两个问题
: 第一个是问有两个web browsing的log files,第一个条目是customer ID,问怎样找出
: 其中的returning customer
: 我先说可以把这两文件的customer ID读到两个array去,然后sort再比较,这样 time
: complexity是O(nlog(n))+O(n)
: 然后问可不可以O(n),我就说用hash table,然后又问如果内存限制放不下这么大的
: hash table怎么办,然后我就说可以把customer ID分成几段,多几个hash table,然
: 后hash collision用separate chaining解决

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T*4
20
你不会是馋大头菜吧?

【在 p*****y 的大作中提到】
: 分我一半。馋死了
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h*n
21
bless
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G*a
22
幸亏我刚吃完大餐,不然也得让你馋死!
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q*c
23
The first one is to find duplicates in two huge ID arrays. Notice that an ID
is an integer. Hash table is not the ideal solution if memory is a concern.
I'd say bit vector/map would be a better one, and it guarantee O(n).
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T*4
24
小高可能会馋,怎么可能馋着小高妈妈?

【在 G********a 的大作中提到】
: 幸亏我刚吃完大餐,不然也得让你馋死!
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b*g
25
bless,感谢分享。
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f*c
26
菜真不错,就是龙利鱼片鱼味不足
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b*g
27
second this。

ID
concern.

【在 q********c 的大作中提到】
: The first one is to find duplicates in two huge ID arrays. Notice that an ID
: is an integer. Hash table is not the ideal solution if memory is a concern.
: I'd say bit vector/map would be a better one, and it guarantee O(n).

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T*4
28
你用什么鱼?从活鱼上直接片么,我没那条件啊
我这里用龙利鱼片是最省事的,切一下就可以了

【在 f*****c 的大作中提到】
: 菜真不错,就是龙利鱼片鱼味不足
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c*d
29
fibonacci序列的recursive解法有什么用?只是为了它的指数级runtime复杂度分析,
还是说有更efficient的实现?

time

【在 x********i 的大作中提到】
: 面我的是叫做item similarity组的一个principal engineer
: 人很好,先介绍了半天他们组大概做什么
: 其实就问了两个问题
: 第一个是问有两个web browsing的log files,第一个条目是customer ID,问怎样找出
: 其中的returning customer
: 我先说可以把这两文件的customer ID读到两个array去,然后sort再比较,这样 time
: complexity是O(nlog(n))+O(n)
: 然后问可不可以O(n),我就说用hash table,然后又问如果内存限制放不下这么大的
: hash table怎么办,然后我就说可以把customer ID分成几段,多几个hash table,然
: 后hash collision用separate chaining解决

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f*c
30
大头菜先晒蔫,洗净从中间下刀,不切断,然后在里面继续切,切薄点,好入味,都别
切断,码上盐,如果喜欢辣的,一样可以混上辣椒面。以前是见放入罐子里密封,我想
放入自封袋里一样可行。
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j*j
31
为什么bitmap空间上更好?Custom ID可能非常大吧?

ID
concern.

【在 q********c 的大作中提到】
: The first one is to find duplicates in two huge ID arrays. Notice that an ID
: is an integer. Hash table is not the ideal solution if memory is a concern.
: I'd say bit vector/map would be a better one, and it guarantee O(n).

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f*c
32
省事时也用龙利鱼,有时买活鱼。这段时间都买秋鱼做麻辣鱼

【在 T*******4 的大作中提到】
: 你用什么鱼?从活鱼上直接片么,我没那条件啊
: 我这里用龙利鱼片是最省事的,切一下就可以了

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j*j
33
第二题不是dp吗?后面heap什么的没懂,为什么是o(N^2)?

time

【在 x********i 的大作中提到】
: 面我的是叫做item similarity组的一个principal engineer
: 人很好,先介绍了半天他们组大概做什么
: 其实就问了两个问题
: 第一个是问有两个web browsing的log files,第一个条目是customer ID,问怎样找出
: 其中的returning customer
: 我先说可以把这两文件的customer ID读到两个array去,然后sort再比较,这样 time
: complexity是O(nlog(n))+O(n)
: 然后问可不可以O(n),我就说用hash table,然后又问如果内存限制放不下这么大的
: hash table怎么办,然后我就说可以把customer ID分成几段,多几个hash table,然
: 后hash collision用separate chaining解决

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T*4
34
神马是秋鱼?
就是秋天的鱼?

【在 f*****c 的大作中提到】
: 省事时也用龙利鱼,有时买活鱼。这段时间都买秋鱼做麻辣鱼
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q*c
35
One bit maps to one customer, so 1 million customers need about +100KB
memory. So even the customer number can be huge for a company like Amazon,
bit vector won't take too much memory.
For the 2nd problem, it should be a typical DP problem. Using simple recursion would increase memory cost exponentially - not good. I don't understand OP's explanation either. Why O(n^2)?
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f*c
36
赞顾名思义
像国内的乌鱼。

【在 T*******4 的大作中提到】
: 神马是秋鱼?
: 就是秋天的鱼?

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j*j
37

这不就是hash吗?还是我理解错了?
recursion would increase memory cost exponentially - not good. I don't
understand OP's explanation either. Why O(n^2)?

【在 q********c 的大作中提到】
: One bit maps to one customer, so 1 million customers need about +100KB
: memory. So even the customer number can be huge for a company like Amazon,
: bit vector won't take too much memory.
: For the 2nd problem, it should be a typical DP problem. Using simple recursion would increase memory cost exponentially - not good. I don't understand OP's explanation either. Why O(n^2)?

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T*4
38
我们叫黑鱼,财鱼,
是那个么,没刺,都是很瓷实的肉,鱼是黑色的,细鳞

【在 f*****c 的大作中提到】
: 赞顾名思义
: 像国内的乌鱼。

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T*m
39
大头菜不错,即可腌,也可生炒。
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m*6
40
今晚做了个青椒炒鱼片,也是冷冻鱼做的。本来还想上来得涩一下,骗点包子呢。
看到小四的水煮鱼,知道差距了~~~
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m*6
41
今晚做了个青椒炒鱼片,也是冷冻鱼做的。本来还想上来得涩一下,骗点包子呢。
看到小四的水煮鱼,知道差距了~~~
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T*4
42
炒鱼片好吃啊,比水煮鱼健康多了。我更多做炒鱼片吃
可是架不住女儿喜欢最麻辣的菜,所以过一阵还是会做一大海碗

【在 m**6 的大作中提到】
: 今晚做了个青椒炒鱼片,也是冷冻鱼做的。本来还想上来得涩一下,骗点包子呢。
: 看到小四的水煮鱼,知道差距了~~~

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l*d
43
就在我在俺们这里快呆不下去的时候,开了个亚洲超市。
终于有鱼吃了。
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f*c
44


【在 T*******4 的大作中提到】
: 我们叫黑鱼,财鱼,
: 是那个么,没刺,都是很瓷实的肉,鱼是黑色的,细鳞

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y*2
45
馋死了,最喜欢粉蒸排骨,用糯米和香料炒黄打碎,和排骨一起蒸也很好吃,俺年夜饭
的主打菜。

【在 T*******4 的大作中提到】
: 收菜了,我都要先检查一下,看看可以不可以吃
: 切下来,这个大头怎么吃?总不能像小黑吧唧几下就嚼着吃掉了吧?谁能告诉我怎么腌
: 制大头菜,我想做了以后放在热干面上
: 中午吃了粉蒸排骨,一整扇小排,3磅,都在这个盘子里,没有粗颗粒的米粉,只好用
: 了米面裹的,看相一般般,脱骨嫩滑香
: 炮制了个水煮鱼,用冷冻龙利鱼片做的,没放那么多红油,用蒜苗打底的,麻辣鲜香

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p*y
46
坏银,明知道我无肉不欢

【在 T*******4 的大作中提到】
: 你不会是馋大头菜吧?
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k*s
47
原来雪里红就是大头菜啊
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T*4
48
不是滴
大头菜是大头菜
雪里蕻是雪里蕻

【在 k****s 的大作中提到】
: 原来雪里红就是大头菜啊
avatar
R*C
49
馋水煮鱼啊
avatar
h*e
50
排腌好的大头菜两个

【在 T*******4 的大作中提到】
: 不是滴
: 大头菜是大头菜
: 雪里蕻是雪里蕻

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h*e
51
显然koalas还不够农民

【在 k****s 的大作中提到】
: 原来雪里红就是大头菜啊
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m*6
52
这个是大头菜?我还以为是萝卜呢。
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L*A
53
看标题就知道是来谗人的帖,可恶。
那么斯文的你怎么厨艺会这么好呢?。。。佩服。
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X*o
54
口水口水!好久没吃到粉蒸排骨了。
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f*c
55
排点大头菜种子,好多年没吃过了
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s*e
56
生活透着个红火的劲儿,我喜欢。

【在 T*******4 的大作中提到】
: 收菜了,我都要先检查一下,看看可以不可以吃
: 切下来,这个大头怎么吃?总不能像小黑吧唧几下就嚼着吃掉了吧?谁能告诉我怎么腌
: 制大头菜,我想做了以后放在热干面上
: 中午吃了粉蒸排骨,一整扇小排,3磅,都在这个盘子里,没有粗颗粒的米粉,只好用
: 了米面裹的,看相一般般,脱骨嫩滑香
: 炮制了个水煮鱼,用冷冻龙利鱼片做的,没放那么多红油,用蒜苗打底的,麻辣鲜香

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T*4
57
自己做一点吧,不难
拌好了,多蒸一会儿,排骨脱骨了就一定会好吃

【在 X*******o 的大作中提到】
: 口水口水!好久没吃到粉蒸排骨了。
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