Dell Alienware Aurora 怎么买便宜啊# Hardware - 计算机硬件
p*o
1 楼
某互联网大公司，onsite是碰到的, 好像是系统设计方面的问题，自己回答的不是很好
，贴出来，向大家请教。
题目大致的意思是
一台核心机器有一个很大的主table (central table)，有很多行数据
另外有些其他附属机器各自有一个table (local table), local table是central
table中的子集。
比方说：
central table 是
a: 1， 2， 3；
b: 1， 4， 4；
c：2，4，5;
local table 是
a: 1， 2， 3；
c：2，4，5;
central table如果发生变化，local table也要相应的更新，包括元素的插入，删除，
查找。
1. table使用树类结构，比方说用 c++ 中的stl::map；
2. 中央机器和辅助机器之间是通过基于xml之类的rpc进行数据传递， 每次传递消息最
大的数据包限制是10k；而central table 的每次更新可能是很大的数据量1g或者没有
限制，也有可能是很小的数据更新。
如何设计一个高效（时间空间效率）的数据更新机制。
基本上这些是最基本条件， 当时他问的很open，包括后来问对这个table有没有更好的数据结构，如何synchonize，如何处理一些特殊情况（比方说机器/网络down掉等等）
面试前我主要看的都是些数据结构方面的，当时毫无头绪，
大家有什么思路吗？不知道这个是不是分布式数据库方面的问题？
，贴出来，向大家请教。
题目大致的意思是
一台核心机器有一个很大的主table (central table)，有很多行数据
另外有些其他附属机器各自有一个table (local table), local table是central
table中的子集。
比方说：
central table 是
a: 1， 2， 3；
b: 1， 4， 4；
c：2，4，5;
local table 是
a: 1， 2， 3；
c：2，4，5;
central table如果发生变化，local table也要相应的更新，包括元素的插入，删除，
查找。
1. table使用树类结构，比方说用 c++ 中的stl::map；
2. 中央机器和辅助机器之间是通过基于xml之类的rpc进行数据传递， 每次传递消息最
大的数据包限制是10k；而central table 的每次更新可能是很大的数据量1g或者没有
限制，也有可能是很小的数据更新。
如何设计一个高效（时间空间效率）的数据更新机制。
基本上这些是最基本条件， 当时他问的很open，包括后来问对这个table有没有更好的数据结构，如何synchonize，如何处理一些特殊情况（比方说机器/网络down掉等等）
面试前我主要看的都是些数据结构方面的，当时毫无头绪，
大家有什么思路吗？不知道这个是不是分布式数据库方面的问题？
