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准备试试淘宝上的p106矿卡

准备试试淘宝上的p106矿卡# Hardware - 计算机硬件

r*e2018-12-20 08:12

1 楼

主淫太可恶了，为了向女朋友表白，把偶剃成这样。。。.jpg

c*u2018-12-20 08:12

2 楼

买了四张，试下毒先。好用再来

h*32018-12-20 08:12

3 楼

你买的那种？应该问题不大，太便宜了
那种没有显示输出的gtx 1060很有意思btw

c*u2018-12-20 08:12

4 楼

就是那个相当于1060的，叫P106-100. 矿难以后只要360人民币一张，我被淘宝收了手
续费，加运费估计$60一张。不知道怎么样，我不搞深度学习，就搞搞并行计算，4张
的CUDA core 已经超过2080 ti 了，估计效率也差不多吧。但至少比1080 ti 便宜一半
，是2080 ti 的四分之一。具体效果怎么样寄到以后我拿我的2070来比较一下。

【在 h*********3 的大作中提到】

: 你买的那种？应该问题不大，太便宜了
: 那种没有显示输出的gtx 1060很有意思btw

c*u2018-12-20 08:12

5 楼

不过rtx的turing 构架有tensor core，好像做矩阵相乘效率比之前的要高一倍。所以
要是要搞深学或者有大量半精度浮点矩阵相乘的还是选rtx性价比比较高，毕竟是新的。
淘宝矿卡连质保都没有，只能买回来玩玩。

h*32018-12-20 08:12

6 楼

学习的话，显存不够吧

【在 c******u 的大作中提到】

: 就是那个相当于1060的，叫P106-100. 矿难以后只要360人民币一张，我被淘宝收了手
: 续费，加运费估计$60一张。不知道怎么样，我不搞深度学习，就搞搞并行计算，4张
: 的CUDA core 已经超过2080 ti 了，估计效率也差不多吧。但至少比1080 ti 便宜一半
: ，是2080 ti 的四分之一。具体效果怎么样寄到以后我拿我的2070来比较一下。

w*g2018-12-20 08:12

7 楼

1060的问题是GPU内存太少。GPU内存是不能叠加的。
搞一两张玩玩倒是挺值的。我也看看去。

【在 c******u 的大作中提到】

c*u2018-12-20 08:12

8 楼

I'm not the expert of CUDA.
From what I know, if using SLI, the GPU memory can't share.
However, if I assign workload to separate GPUs for the multi-tasking purpose
using multiple threads, the GPUs use their own memory.
At least, python numba can do the trick.
https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!topic/numba-users/j-9TH5_
zvLk

【在 w***g 的大作中提到】

: 1060的问题是GPU内存太少。GPU内存是不能叠加的。
: 搞一两张玩玩倒是挺值的。我也看看去。