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我的情况可以申请失业保险吗?

我的情况可以申请失业保险吗?# Immigration - 落地生根

h*g2010-12-25 08:12

1 楼

有些非CS专业的人觉得CS满地流油。
我觉得CS Master的工作前景比卡车
司机的工作前景好不了很多。
随着人工智能的发展，无人驾驶卡车
已经严重地威胁到了卡车司机的工作。
在不久的将来，目前CS Master们做
的码工工作，也会被人工智能严重威胁。
四十年前，写一个编译程序需要三十几个
人年。一九七五年，贝尔实验室诞生了
YACC（yet another compiler complier）。
之后，一个CS大三的学生，就可以用一个
周末写出Pascal的编译器。
很多CS之外的人，太高估CS毕业生的工作前景了。
CS专业的精英，正在消灭CS这个专业。

p*n2010-12-25 08:12

2 楼

新手请教一下，谢谢

a*e2010-12-25 08:12

3 楼

去年年底lay off, 然后转成F1. 今年结婚, 通过老公(中国人)刚刚拿到绿卡. 我现在
可以申请失业保险吗? 加州的失业保险金从申请前15个月到3个月的工资计算.
谢谢.

j*l2010-12-25 08:12

4 楼

CS确实滿地流油，问题是五年十年二十年以后的事儿谁也说不准，这就好像北京房价五
万的时候人大教授预测房价二十万大家觉得他是脑子进水，等涨到了十万觉得其实二十
万也不是不可能

h*e2010-12-25 08:12

5 楼

是的。

l*52010-12-25 08:12

6 楼

好象不行, 三个月前你并没有工作, 没法算你的失业金.

b*r2010-12-25 08:12

7 楼

作为一个做AI的人，我可以告诉你“严重威胁”想太多了
要是有威胁也是CS的master越来越多的原因

p*n2010-12-25 08:12

8 楼

谢谢回复
怎么知道单位是不是everify呢？有没有什么网站可以查到这个？

【在 h******e 的大作中提到】

: 是的。

M*P2010-12-25 08:12

9 楼

今年好像是，好多CS master，毕业了还要申请PhD。

【在 h**********g 的大作中提到】

: 有些非CS专业的人觉得CS满地流油。
: 我觉得CS Master的工作前景比卡车
: 司机的工作前景好不了很多。
: 随着人工智能的发展，无人驾驶卡车
: 已经严重地威胁到了卡车司机的工作。
: 在不久的将来，目前CS Master们做
: 的码工工作，也会被人工智能严重威胁。
: 四十年前，写一个编译程序需要三十几个
: 人年。一九七五年，贝尔实验室诞生了
: YACC（yet another compiler complier）。

h*e2010-12-25 08:12

10 楼

试试这个。
http://www.numbersusa.com/content/search/everify

【在 p*****n 的大作中提到】

: 谢谢回复
: 怎么知道单位是不是everify呢？有没有什么网站可以查到这个？

l*g2010-12-25 08:12

11 楼

就算直截了当的内容可以由机器人来做，对机器人的研发和维护难道不是跟需要学cs的
人么，我感觉对cs人员的需要只多不少。当让可能cs的课程设置随着市场的需要和领域
的发展而会有所不同。

【在 h**********g 的大作中提到】

A*T2010-12-25 08:12

12 楼

AI ML现在都是骗人的，水平低的一塌糊涂，还是属于找规律的水平，提高只是数据多
了，硬件计算快了而已

h*g2010-12-25 08:12

13 楼

我认可你说的后半段，不认可你说的前半段。
后半段是事实。前半段是观点。
事实是，计算机的运算速度和储存量一直在
迅速增长。人的能力的增长远远不及计算机
的能力的增长。人机对弈就是一个例子。
如果你试一下使用自动机来编写编译程序。
再比较一下使用lex and yacc (flex and bison)
来编写编译程序，你就能感受到自动编程的
威力。
人工智能的大佬们是有忽悠的能力。但是人
的能力的增长的确是很慢。普通人的能力是
在增长还是在下降都很难说。
三十年以前，我们学自动机时使用Hopcroft
和Ullman的第一版。现在，斯坦福的学生都
觉得那本书太难读，需要使用一本巨厚的充
满例子的书。有些top-3学校CS专业毕业的
学生，居然都不会用LISP写程序。
这些例子说明，机器淘汰一般人，将在不远
的将来成为现实。
我说的是淘汰一般人。精英是不会被淘汰的。

【在 A*******T 的大作中提到】

: AI ML现在都是骗人的，水平低的一塌糊涂，还是属于找规律的水平，提高只是数据多
: 了，硬件计算快了而已

x*t2010-12-25 08:12

14 楼

CS的phd会比master更有竞争力么？一般要几年啊？

【在 M*P 的大作中提到】

: 今年好像是，好多CS master，毕业了还要申请PhD。

r*e2010-12-25 08:12

15 楼

有这么一个说法
其他专业的PhD都在学编程（CS MS也就同样个水平）
CS的PhD天天学数学

【在 x*******t 的大作中提到】

: CS的phd会比master更有竞争力么？一般要几年啊？

g*t2010-12-25 08:12

16 楼

你查查当年小日本的400亿美金堪比星球大战计划的计算机计划。
AI的低潮会到来的。enjoy现在的趋势吧。
这都是一阵一阵的。我20年前写AI论文的时候，万万没想到20年
才有人重启这个泡沫...

【在 h**********g 的大作中提到】

b*12010-12-25 08:12

17 楼

那现在d的AI跟你那时候的 AI有没有本质上的不同呢？有时候只是名称一样，可是内部
概念已经发生了翻天覆地的变化。就说我们领域的免疫肿瘤治疗，这并不是新想法，上
世纪70年代就尝试过，使劲激活病人免疫系统，结果对肿瘤作用不大，病人反倒产生全
身免疫反应，关节，器官等没有问题的都出了关节炎以及哮喘症状，所以就停了。
而现在的肿瘤免疫治疗只是名称相同，本质已经完全不同了。

【在 g****t 的大作中提到】

: 你查查当年小日本的400亿美金堪比星球大战计划的计算机计划。
: AI的低潮会到来的。enjoy现在的趋势吧。
: 这都是一阵一阵的。我20年前写AI论文的时候，万万没想到20年
: 才有人重启这个泡沫...

s*e2010-12-25 08:12

18 楼

差别跟20年前还是很大的。

【在 b*********1 的大作中提到】

: 那现在d的AI跟你那时候的 AI有没有本质上的不同呢？有时候只是名称一样，可是内部
: 概念已经发生了翻天覆地的变化。就说我们领域的免疫肿瘤治疗，这并不是新想法，上
: 世纪70年代就尝试过，使劲激活病人免疫系统，结果对肿瘤作用不大，病人反倒产生全
: 身免疫反应，关节，器官等没有问题的都出了关节炎以及哮喘症状，所以就停了。
: 而现在的肿瘤免疫治疗只是名称相同，本质已经完全不同了。

f*m2010-12-25 08:12

19 楼

我比较悲观，精英也可能会被严重威胁或淘汰。精英比一般人强不了几条街。

【在 h**********g 的大作中提到】

: 我认可你说的后半段，不认可你说的前半段。
: 后半段是事实。前半段是观点。
: 事实是，计算机的运算速度和储存量一直在
: 迅速增长。人的能力的增长远远不及计算机
: 的能力的增长。人机对弈就是一个例子。
: 如果你试一下使用自动机来编写编译程序。
: 再比较一下使用lex and yacc (flex and bison)
: 来编写编译程序，你就能感受到自动编程的
: 威力。
: 人工智能的大佬们是有忽悠的能力。但是人

g*t2010-12-25 08:12

20 楼

不同维度的knowledge是非常不同的。一个具体维度的几何，可能要很多年才能明白一
些基本的东西。
例如Poincare猜想，3维情况就是搞不定。高维反而相对容易些。这种例子比比皆是。
现在AI当然和20 years ago不同。
现在社会实践中，涉及的高维数据非常多，所以出现了新的需求。
但等能做的做完了，泡沫不就结束了吗。
人类制造数据和信息的数量在不断的增长。但是数据的维度的上涨是一阵一阵的。
这一阵就是几年内30亿人身体上戴着智能手机芯片和各种传感器造成的。
这些传感器创造了一个新的维度.
这个空间不大不小，这些数据形成的空间，大家抓紧enjoy，这一波说过去也就过去了。
我不信短时间内，能80亿人身体里插上10个芯片。除非IOT普及了，地球上遍布传感器.
你要想研究AI哲学方面，会不会取代人什么的。Larry Page以前的老板的说法
我信。答案就三个字：不可能。
就具体实践方面来看。
AI解个PDE？
带个小扰动的多项式方程组AI能行吗？
AI覆盖面其实是非常小的。
连最基础的计算数学力学领域里，难题多的是。
更别说取代人了。
AI能设计编译器自动化，设计一套取代IEEE浮点数的系统能行吗？
设计个web前端库能行吗？人的思考和综合能力也一直在往前走的。

【在 b*********1 的大作中提到】

g*t2010-12-25 08:12

21 楼

其实说这些都没啥用。说了估计多数不作practical计算人也不会理解。
害怕AI的时候，找几本传统计算流体力学什么的书解一下毒就行了。

了。

【在 g****t 的大作中提到】

: 不同维度的knowledge是非常不同的。一个具体维度的几何，可能要很多年才能明白一
: 些基本的东西。
: 例如Poincare猜想，3维情况就是搞不定。高维反而相对容易些。这种例子比比皆是。
: 现在AI当然和20 years ago不同。
: 现在社会实践中，涉及的高维数据非常多，所以出现了新的需求。
: 但等能做的做完了，泡沫不就结束了吗。
: 人类制造数据和信息的数量在不断的增长。但是数据的维度的上涨是一阵一阵的。
: 这一阵就是几年内30亿人身体上戴着智能手机芯片和各种传感器造成的。
: 这些传感器创造了一个新的维度.
: 这个空间不大不小，这些数据形成的空间，大家抓紧enjoy，这一波说过去也就过去了。

m*a2010-12-25 08:12

22 楼

做科学的，还是尽量少说“不可能”三个字。即使有些事情现在看起来在短期内确实不
大可能。：）
有时候科技的突破是指数级的速度。
不是很久以前，IBM的创始人还说未来全世界只需要五台计算机。

了。

【在 g****t 的大作中提到】

g*t2010-12-25 08:12

23 楼

奥巴马和MIT AI主任前不久有个谈话，也是这个看法。
general AI is impossible in near future.
但我是做生意的，不是做科学的.也不是政治家
我相信不可能。没什么需要修辞的。

【在 m****a 的大作中提到】

: 做科学的，还是尽量少说“不可能”三个字。即使有些事情现在看起来在短期内确实不
: 大可能。：）
: 有时候科技的突破是指数级的速度。
: 不是很久以前，IBM的创始人还说未来全世界只需要五台计算机。
:
: 了。

m*a2010-12-25 08:12

24 楼

生意人的角度，说这个不可能觉得太正常了，没有问题。：）
但科学家和政治家（不是政客），还是要有探索的精神和眼光。
AI的问题归根结底是数学问题，随着民用计算手段的强大，天知道在冰天雪地的西伯利
亚有没有个胡子拉碴的下室索南正在和他的破电脑海阔天空的侃大山。。。

【在 g****t 的大作中提到】

: 奥巴马和MIT AI主任前不久有个谈话，也是这个看法。
: general AI is impossible in near future.
: 但我是做生意的，不是做科学的.也不是政治家
: 我相信不可能。没什么需要修辞的。