1A的140，要雇主的证明信吗？ - 未名空间MITBBS历史存档

国际科技财经博客移民网络热点娱乐民生时事公众号

Redian新闻

>未名空间

>Immigration - 落地生根

1A的140，要雇主的证明信吗？

1A的140，要雇主的证明信吗？# Immigration - 落地生根

l*u2013-06-03 07:06

1 楼

假设抛硬币正面的概率是p。连续三次抛到正面为止。
求抛数的期望。
概率我觉得简单：p^3+(1-p)*P^3+(1-p)^2*P^3+......就行了。
但是这个抛数总不能是每项乘以一个次数再化简吧。收敛应该是肯定的。但是一般不查
书也不知道怎么化简。是不是有什么简单的办法？
谢谢。
EDIT：
想错了，概率也不是很简单。求教。

w*u2013-06-03 07:06

2 楼

EB1A的140递交的话，需要employment verification letter吗？目前J1签证，waiver
approved。谢谢

x*o2013-06-03 07:06

3 楼

T = 1 + ( 1 - p ) * T + p * [ 1 + (1 - p) * T + p * [1 + 0 + (1- p) * T] ]
T = (1 + p + p^2)/p^3

w*u2013-06-03 07:06

4 楼

没人回吗？

a*a2013-06-03 07:06

5 楼

3/p

f*52013-06-03 07:06

6 楼

我的律师让要了。

waiver

【在 w**u 的大作中提到】

: EB1A的140递交的话，需要employment verification letter吗？目前J1签证，waiver
: approved。谢谢

x*a2013-06-03 07:06

7 楼

markov chain
p=1/2. answer=14.

【在 l*********u 的大作中提到】

: 假设抛硬币正面的概率是p。连续三次抛到正面为止。
: 求抛数的期望。
: 概率我觉得简单：p^3+(1-p)*P^3+(1-p)^2*P^3+......就行了。
: 但是这个抛数总不能是每项乘以一个次数再化简吧。收敛应该是肯定的。但是一般不查
: 书也不知道怎么化简。是不是有什么简单的办法？
: 谢谢。
: EDIT：
: 想错了，概率也不是很简单。求教。

w*u2013-06-03 07:06

8 楼

谢谢，看来我还得弄一封才行

【在 f**5 的大作中提到】

: 我的律师让要了。
:
: waiver

l*u2013-06-03 07:06

9 楼

能不能详细解释解释。看不太懂。谢谢。

【在 x********o 的大作中提到】

: T = 1 + ( 1 - p ) * T + p * [ 1 + (1 - p) * T + p * [1 + 0 + (1- p) * T] ]
: T = (1 + p + p^2)/p^3

t*m2013-06-03 07:06

10 楼

我也要了。

l*u2013-06-03 07:06

11 楼

正在学习markov chain。
这个就是正反两个状态。转移矩阵是T={{p, 1-p}, {p, 1-p}}.
E(N) = 3*T^3(1,1) + 4*(1-p)*T + ...
这个还是算不了。我想错了大概。求教。谢谢。

【在 x******a 的大作中提到】

: markov chain
: p=1/2. answer=14.

l*n2013-06-03 07:06

12 楼

我没交 11天批了

x*g2013-06-03 07:06

13 楼

markov chain的思想，得到一次tail，start over
假设连续三次head 期望是 T：
1) 掷一枚硬币，if tail,start over: 1+(1-p)T
2) if head，再掷一枚硬币,if tail,start over: p(1+(1-p)T)
3) if head，再掷一枚硬币,if tail,start over: p*p(1+(1-p)T)
4) if head, end
T=1+(1-p)T+p[1+(1-p)T]+p*p[1+(1-p)T]
然后解方程就ok啦，话说应该有公式的，不过我忘了，太久远的知识了

【在 l*********u 的大作中提到】

: 能不能详细解释解释。看不太懂。谢谢。

d*n2013-06-03 07:06

14 楼

X = 抛的次数。
EX = p^3 * 3 + p^2 (1-p) * ( 3 + EX) + p*(1-p) * (2 + EX) + (1-p) * ( 1 + EX
).
这是一次成功的推广
一次的情况是
EX ＝ p * 1 + (1-p) * (1 + EX)

【在 l*********u 的大作中提到】

x*o2013-06-03 07:06

15 楼

Exactly.

【在 x**********g 的大作中提到】

: markov chain的思想，得到一次tail，start over
: 假设连续三次head 期望是 T：
: 1) 掷一枚硬币，if tail,start over: 1+(1-p)T
: 2) if head，再掷一枚硬币,if tail,start over: p(1+(1-p)T)
: 3) if head，再掷一枚硬币,if tail,start over: p*p(1+(1-p)T)
: 4) if head, end
: T=1+(1-p)T+p[1+(1-p)T]+p*p[1+(1-p)T]
: 然后解方程就ok啦，话说应该有公式的，不过我忘了，太久远的知识了