a*u
2 楼
分析了2015 August以后至今的EB1A数据，总共320个cases，其中三哥占74% （原来
trackitt都是三哥在用啊 -_-|||)
贴一些结果如下，请大家轻喷~
各位大侠得到了什么结论呢？欢迎探讨~
RFE ApplicationStatus N
1 approved 52
2 denied 1
3 pending 46
4 no approved 128
5 no pending 26
6 yes approved 39
7 yes denied 10
8 yes pending 14
9 yes withdrawn 4
ServiceCenter ProcessingType RFErate N
1 Nebraska premium 0.2247191 89
2 Nebraska regular 0.1685393 89
3 Texas premium 0.2388060 67
4 Texas regular 0.2133333 75
ServiceCenter RFErate N
1 Nebraska 0.1966292 178
2 Texas 0.2253521 142
ServiceCenter RFE ApprovalRate N
1 Nebraska 0.4545455 55
2 Nebraska no 0.8181818 88
3 Nebraska yes 0.4571429 35
4 Texas 0.6136364 44
5 Texas no 0.8484848 66
6 Texas yes 0.7187500 32
ServiceCenter ProcessingType ApprovalRate N
1 Nebraska premium 0.7752809 89
2 Nebraska regular 0.4943820 89
3 Texas premium 0.8955224 67
4 Texas regular 0.6133333 75
trackitt都是三哥在用啊 -_-|||)
贴一些结果如下，请大家轻喷~
各位大侠得到了什么结论呢？欢迎探讨~
RFE ApplicationStatus N
1 approved 52
2 denied 1
3 pending 46
4 no approved 128
5 no pending 26
6 yes approved 39
7 yes denied 10
8 yes pending 14
9 yes withdrawn 4
ServiceCenter ProcessingType RFErate N
1 Nebraska premium 0.2247191 89
2 Nebraska regular 0.1685393 89
3 Texas premium 0.2388060 67
4 Texas regular 0.2133333 75
ServiceCenter RFErate N
1 Nebraska 0.1966292 178
2 Texas 0.2253521 142
ServiceCenter RFE ApprovalRate N
1 Nebraska 0.4545455 55
2 Nebraska no 0.8181818 88
3 Nebraska yes 0.4571429 35
4 Texas 0.6136364 44
5 Texas no 0.8484848 66
6 Texas yes 0.7187500 32
ServiceCenter ProcessingType ApprovalRate N
1 Nebraska premium 0.7752809 89
2 Nebraska regular 0.4943820 89
3 Texas premium 0.8955224 67
4 Texas regular 0.6133333 75
a*u
3 楼
自己顶下
l*7
4 楼
有意思
d*u
5 楼
理论上pp的应该高一些，因为审理效率高，而且加急的案子本身应该整体比非加急的强
一些
一些
c*n
6 楼
感谢lz的工作！
如果我理解的对：
- nsc和tsc都是pp的通过率较高 (因为敢pp的相对较强？）
- 相对而言，在nsc拿到rfe后通过的概率更低
是这样吗
如果我理解的对：
- nsc和tsc都是pp的通过率较高 (因为敢pp的相对较强？）
- 相对而言，在nsc拿到rfe后通过的概率更低
是这样吗
a*u
7 楼
是的。另外pp与否对拿到RFE影响没有想象的大。。。
【在 c**n 的大作中提到】
: 感谢lz的工作！
: 如果我理解的对：
: - nsc和tsc都是pp的通过率较高 (因为敢pp的相对较强？）
: - 相对而言，在nsc拿到rfe后通过的概率更低
: 是这样吗
【在 c**n 的大作中提到】
: 感谢lz的工作！
: 如果我理解的对：
: - nsc和tsc都是pp的通过率较高 (因为敢pp的相对较强？）
: - 相对而言，在nsc拿到rfe后通过的概率更低
: 是这样吗
g*6
8 楼
多谢分析!
c*n
9 楼
这些数据也支持了版上的说法： 不论pp与否，tsc比nsc容易一些。
另外看来在nsc回复rfe的胜算更小
【在 a*****u 的大作中提到】
: 是的。另外pp与否对拿到RFE影响没有想象的大。。。
另外看来在nsc回复rfe的胜算更小
【在 a*****u 的大作中提到】
: 是的。另外pp与否对拿到RFE影响没有想象的大。。。
c*3
10 楼
看时间段，去年10月中旬那批发RFE的概率超过80%，10月底恢复正常水平
【在 a*****u 的大作中提到】
: 是的。另外pp与否对拿到RFE影响没有想象的大。。。
【在 a*****u 的大作中提到】
: 是的。另外pp与否对拿到RFE影响没有想象的大。。。
c*3
11 楼
长时间段意义不大，例如每年1-6月100% RFE，7-12月0%，整体统计50%，算是合理正常
水平
【在 a*****u 的大作中提到】
: 分析了2015 August以后至今的EB1A数据，总共320个cases，其中三哥占74% （原来
: trackitt都是三哥在用啊 -_-|||)
: 贴一些结果如下，请大家轻喷~
: 各位大侠得到了什么结论呢？欢迎探讨~
: RFE ApplicationStatus N
:
: 1 approved 52
: 2 denied 1
: 3 pending 46
: 4 no approved 128
水平
【在 a*****u 的大作中提到】
: 分析了2015 August以后至今的EB1A数据，总共320个cases，其中三哥占74% （原来
: trackitt都是三哥在用啊 -_-|||)
: 贴一些结果如下，请大家轻喷~
: 各位大侠得到了什么结论呢？欢迎探讨~
: RFE ApplicationStatus N
:
: 1 approved 52
: 2 denied 1
: 3 pending 46
: 4 no approved 128
a*u
12 楼
是，数据seasonality很大，但是没有足够样本做这么细的分析，只能看个average了
【在 c******3 的大作中提到】
: 长时间段意义不大，例如每年1-6月100% RFE，7-12月0%，整体统计50%，算是合理正常
: 水平
【在 c******3 的大作中提到】
: 长时间段意义不大，例如每年1-6月100% RFE，7-12月0%，整体统计50%，算是合理正常
: 水平
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