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2018年EB1通过率统计# Immigration - 落地生根
C*h
1
我把这个版上2018年的EB1通过率统计了一下:
TSC:EB1A
通过:39个 (最高引用数2300,最低引用数70,中位引用数230)
RFE: 5个 (316,80,199)
拒绝:2个(1800,190)
NSC:EB1A
通过:16个 (1300,97,400)
RFE: 14个 (1253,150,420)
拒绝:8个(800,150,200)
TSC:EB1B
通过:4个 (50,28,30)
RFE: 0个
拒绝:0个
NSC:EB1B
通过:10个 (250,43,99)
RFE: 2个 (264,90)
拒绝:4个(120,35,50)
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t*d
2
good job.

【在 C*****h 的大作中提到】
: 我把这个版上2018年的EB1通过率统计了一下:
: TSC:EB1A
: 通过:39个 (最高引用数2300,最低引用数70,中位引用数230)
: RFE: 5个 (316,80,199)
: 拒绝:2个(1800,190)
: NSC:EB1A
: 通过:16个 (1300,97,400)
: RFE: 14个 (1253,150,420)
: 拒绝:8个(800,150,200)
: TSC:EB1B

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C*3
3
哎 不公平啊 lz 140过了么
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m*e
4
NSC:EB1A 通过的16个还要打个折扣吧,里面有几个看上去像律师托。。。
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h*a
5
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v*p
6
楼主应该update一下,我2月悲剧,悲剧时1800。

【在 C*****h 的大作中提到】
: 我把这个版上2018年的EB1通过率统计了一下:
: TSC:EB1A
: 通过:39个 (最高引用数2300,最低引用数70,中位引用数230)
: RFE: 5个 (316,80,199)
: 拒绝:2个(1800,190)
: NSC:EB1A
: 通过:16个 (1300,97,400)
: RFE: 14个 (1253,150,420)
: 拒绝:8个(800,150,200)
: TSC:EB1B

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v*p
7
感谢楼主热情工作为大家统计数据。
不过有些通过的帖子似乎有律师广告的嫌疑,点开进去都是新手上路,无法分辨是不是
律师的马甲。看那些帖子总觉得天下太平,实则暗流涌动。

【在 C*****h 的大作中提到】
: 我把这个版上2018年的EB1通过率统计了一下:
: TSC:EB1A
: 通过:39个 (最高引用数2300,最低引用数70,中位引用数230)
: RFE: 5个 (316,80,199)
: 拒绝:2个(1800,190)
: NSC:EB1A
: 通过:16个 (1300,97,400)
: RFE: 14个 (1253,150,420)
: 拒绝:8个(800,150,200)
: TSC:EB1B

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L*l
8
周围朋友赶3月底截至的4个NSC EB1A例子
朋友A: 6000+ citation, 60+ paper, 100+ review, 0024 RFE
朋友B: 1500+ citation, 45+ paper, 20+ review, 0024 RFE
朋友C: 3000+ citation, 0214 RFE
朋友D: 3000+ citation, 0214 RFE后deny
周围朋友活生生的例子,绝无虚假,NSC暗流涌动, 杀手众多,这几个朋友还有的找了
律师(至少我知道朋友A找了律师,不过不是版上的),不是DIY。
希望大家多多重视,多多小心吧
我自己很庆幸去年4月递了EB1A。

【在 C*****h 的大作中提到】
: 我把这个版上2018年的EB1通过率统计了一下:
: TSC:EB1A
: 通过:39个 (最高引用数2300,最低引用数70,中位引用数230)
: RFE: 5个 (316,80,199)
: 拒绝:2个(1800,190)
: NSC:EB1A
: 通过:16个 (1300,97,400)
: RFE: 14个 (1253,150,420)
: 拒绝:8个(800,150,200)
: TSC:EB1B

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C*h
9
我发现这些引用高的都是某个特定专业的(纳米材料和技术,或者大数据统计之类的)。
比其他专业的引用要高出很多,甚至十倍。
所以,要公平比较的话,要把这些引用值除以十。比如6000+相当于其他专业的600+
3000+相当于300+
另外,我发现那些高引用的申请,被RFE或者被拒,很多都是律师简单套用模板,空洞
言之无物才导致的。而那些引用低但是通过的申请,要么是精心准备,有具体实质内容,
要么有绝招,比如专利转化,药物开发,国家安全,政府部门应用等。
总而言之,不管找律师还是DIY,都要有具体的实质内容,或者有绝招,或者两者都有。
空洞的引用数,很难在NSC通过。如果律师的模板还是空洞的引用数,立刻fire掉律师。

【在 L********l 的大作中提到】
: 周围朋友赶3月底截至的4个NSC EB1A例子
: 朋友A: 6000+ citation, 60+ paper, 100+ review, 0024 RFE
: 朋友B: 1500+ citation, 45+ paper, 20+ review, 0024 RFE
: 朋友C: 3000+ citation, 0214 RFE
: 朋友D: 3000+ citation, 0214 RFE后deny
: 周围朋友活生生的例子,绝无虚假,NSC暗流涌动, 杀手众多,这几个朋友还有的找了
: 律师(至少我知道朋友A找了律师,不过不是版上的),不是DIY。
: 希望大家多多重视,多多小心吧
: 我自己很庆幸去年4月递了EB1A。

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c*n
11
io们,特别是有经验的io应该是被之前的模板培训出来的,都知道引用数和GS了,有的
还学会手动搜co-author的profile了。可行的策略是pl里根本不提引用数,只谈具体的
contribution,这样的话虽然可能会被rfe,甚至在rfe里指出申请人citation不足,和GS
上的同领域大牛比弱爆了,但回复(甚至是被拒后继续appeal)里可以反过来质疑io说总
citation不能证明contribution(引用数多的说不定其实都是酱油引用呢?)。
希望能把只看引用数的不利局面扭转回来,否则拼数字很难满足io的胃口了
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C*h
12
说得好。
我也在想不要提引用数,也不要吹牛的推荐信,只提具体证据(可以要事实的证明信,
不是推荐信,是this is to confirm that ... about some factual events)。

GS

【在 c**n 的大作中提到】
: io们,特别是有经验的io应该是被之前的模板培训出来的,都知道引用数和GS了,有的
: 还学会手动搜co-author的profile了。可行的策略是pl里根本不提引用数,只谈具体的
: contribution,这样的话虽然可能会被rfe,甚至在rfe里指出申请人citation不足,和GS
: 上的同领域大牛比弱爆了,但回复(甚至是被拒后继续appeal)里可以反过来质疑io说总
: citation不能证明contribution(引用数多的说不定其实都是酱油引用呢?)。
: 希望能把只看引用数的不利局面扭转回来,否则拼数字很难满足io的胃口了

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c*n
13
现在看起来,pl里主动提引用数字就是授人以柄,然后io就可以攥着这根辫子穷追猛打
,这样对回复rfe甚至是appeal都是不利的,因为是自己先拿引用数字说事的。反过来
,如果pl不提但是io要那这个来说事,其实是io先露了破绽,因为没有任何地方明确说
引用数可以拿来衡量贡献 (科研界也早有对引用数和IF这种简单量化标准的质疑声音
),rrfe或者appeal里就可以抓住io的辫子,说io没有恰当的应用判据。
这样的话,之前的模板(diy或者律师的)用处不大了,每个case都要根据自己的情况
找独特的证据,并且要充分做好回应rfe或者appeal的准备

【在 C*****h 的大作中提到】
: 说得好。
: 我也在想不要提引用数,也不要吹牛的推荐信,只提具体证据(可以要事实的证明信,
: 不是推荐信,是this is to confirm that ... about some factual events)。
:
: GS

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C*h
14
对,如果我们不说引用数,而IO用引用数来卡人的话,我们就可以在网上找到很多
关于引用数和IF的争论,来对付IO的无理判决。

【在 c**n 的大作中提到】
: 现在看起来,pl里主动提引用数字就是授人以柄,然后io就可以攥着这根辫子穷追猛打
: ,这样对回复rfe甚至是appeal都是不利的,因为是自己先拿引用数字说事的。反过来
: ,如果pl不提但是io要那这个来说事,其实是io先露了破绽,因为没有任何地方明确说
: 引用数可以拿来衡量贡献 (科研界也早有对引用数和IF这种简单量化标准的质疑声音
: ),rrfe或者appeal里就可以抓住io的辫子,说io没有恰当的应用判据。
: 这样的话,之前的模板(diy或者律师的)用处不大了,每个case都要根据自己的情况
: 找独特的证据,并且要充分做好回应rfe或者appeal的准备

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g*m
15
agree

【在 m******e 的大作中提到】
: NSC:EB1A 通过的16个还要打个折扣吧,里面有几个看上去像律师托。。。
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m*g
16
citation 250 REF then Denial NSC
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i*c
17
太感动了,希望更多的人能意识到这一点!!

【在 c**n 的大作中提到】
: 现在看起来,pl里主动提引用数字就是授人以柄,然后io就可以攥着这根辫子穷追猛打
: ,这样对回复rfe甚至是appeal都是不利的,因为是自己先拿引用数字说事的。反过来
: ,如果pl不提但是io要那这个来说事,其实是io先露了破绽,因为没有任何地方明确说
: 引用数可以拿来衡量贡献 (科研界也早有对引用数和IF这种简单量化标准的质疑声音
: ),rrfe或者appeal里就可以抓住io的辫子,说io没有恰当的应用判据。
: 这样的话,之前的模板(diy或者律师的)用处不大了,每个case都要根据自己的情况
: 找独特的证据,并且要充分做好回应rfe或者appeal的准备

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c*8
18
我从2016年上这个版都开始说不要claim citation数字,引用是用来挑出来强有力的,
辅以强有力推荐信和其他客观证据来阐述的
我当时开始提出来时因为我只有一片论文,十个引用,但每个我都努力拿出来阐述,十
个引用当时就给我带来了十封对推荐信
我从自己的极弱学术背景出发,心想我这样的 case都可以,版里这些学术大牛随便几
十上百个乃至上千的引用就不能自己上点心,别当甩手掌柜被律师用滥的模版坑了……
但大家可能不屑

【在 C*****h 的大作中提到】
: 对,如果我们不说引用数,而IO用引用数来卡人的话,我们就可以在网上找到很多
: 关于引用数和IF的争论,来对付IO的无理判决。

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y*m
19
You got EB1B or EB1A approval?
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i*c
20
一共十个引用能要到十封推荐信太牛了!

我从2016年上这个版都开始说不要claim citation数字,引用是用来挑出来强有力的,

【在 c*********8 的大作中提到】
: 我从2016年上这个版都开始说不要claim citation数字,引用是用来挑出来强有力的,
: 辅以强有力推荐信和其他客观证据来阐述的
: 我当时开始提出来时因为我只有一片论文,十个引用,但每个我都努力拿出来阐述,十
: 个引用当时就给我带来了十封对推荐信
: 我从自己的极弱学术背景出发,心想我这样的 case都可以,版里这些学术大牛随便几
: 十上百个乃至上千的引用就不能自己上点心,别当甩手掌柜被律师用滥的模版坑了……
: 但大家可能不屑

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c*8
21
十个独立引用 十个典型国家。 2月EB1B通过时也只是不到30个独立引用,还是claim的
那一篇journal,代表了20多个典型国家,和这些潜在推荐人打了招呼等RFE备用,不过
还是靠当年其中6封推荐信一次过了,备用的签好的4封没用上,另外那些人我也表示了
敬意

【在 i********c 的大作中提到】
: 一共十个引用能要到十封推荐信太牛了!
:
: 我从2016年上这个版都开始说不要claim citation数字,引用是用来挑出来强有力的,

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d*r
22
how come 1800 citation got rejected...

【在 v**********p 的大作中提到】
: 楼主应该update一下,我2月悲剧,悲剧时1800。
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